演绎的面向对象数据库研究

文中从复杂对象逻辑语言，面向对象逻辑基础及面向对象数据库演量询语言等三个方面研究了一些典型的演绎面向对象数据库的成果，对它们进行了分析和比较，并就目前研究中一些重要的尚待解决的问题作了进一步讨论。     

DOOL程序语义等价转换为Datalog 程序的转换规则

演绎对象数据库(DOOD)是演绎数据库与面向对象数据库两者优点相结合的产物。笔者设计实现了一个演绎对象数据库系统原型SD-DOOD,它是基于演绎数据库系统SD-DDBS的。然而,它使用的是演绎对象库语言DOOL,而演绎数据库语言是基于Datalog的,因此该文提出了应用一些转换规则来将DOOL程序转换为Datalog,通过规则转换,能求出DOOL程序的最小不动点(即程序值),从而使得系统的查询操作全都由SD-DDBS最终得出结果。文中详细介绍了转换规则的具体内容。     

演绎数据库WDeDB的规则处理接口

一引言关系数据库管理系统在存储、管理及访问大容量数据等方面的技术已趋成熟,但尚不适合一些基于知识的应用;演绎数据库把逻辑的方法应用于数据管理,将关系数据库管理技术与逻辑推理功能有机结合在一起,演绎地操纵大容量数据,适应了新应用的需要。为把数据库系统和规则系统结合在一起,人们采用了不同的方法。     

一种基于集合符号的自动推理扩展方法

在多值逻辑Tableau推理的基础上,提出了一种基于集合符号的自动推理扩展方法.将符号集合作为真值,减少了Tableau的推理分枝,并可以将适合经典逻辑的推理方法和策略应用于其中,使得非经典逻辑推理经典化.使用SWI-PROLOG语言设计实现了基于集合符号的自动推理系统,在系统中使用集合符号方法,只需要在规则库中增加推理规则,即可生成规则程序,系统本身不需要任何的修改,因此一些适合于经典逻辑的推理方法和技巧就可以很容易地应用到多值逻辑、模态逻辑、直觉逻辑等非经典逻辑,也可以进一步推广到无穷值逻辑和含模糊量词(如T-算子和S-算子)的逻辑中,对于无穷值逻辑和模糊逻辑的Tableau方法研究具有一定的借鉴作用.对TPTP中的900个逻辑问题进行了证明,实验结果表明,系统在时间和空间上效率都是较高的.     

一个演绎对象数据库SD-DOOD的设计与实现

通过探寻面向对象数据库与知识库技术相结合的途径,研究演绎对象数据库系统实现的关键技术。以基于演绎数据库系统SD-DDBS,设计实现了一个演绎对象数据库系统原型SD-DOOD。系统支持类、类层次、对象、属性、方法、继承和封装等面向对象数据库系统的核心概念,支持演绎对象等演绎数据库的概念,提供了图形用户接口(GUI),便于用户进行创建、查询等操作。     

演绎数据库

演绎数据库(Deductive Database)是近年来在逻辑程序设计与关系数据库理论相结合的基础上发展起来的一种新型数据库系统。演绎数据库在回答用户提出的查询时,可以根据已知的事实(数据)与规则(知识)进行逻辑推理,从而能为用户提供较为贴切、实用的答复。因此有人也将演绎数据库称作逻辑数据     

推理过程的可视化研究

文章利用可视化技术,选择L系统为规则库的形式描述,实现推理的可视化。在知识表示方面,采用图形化的方法—逻辑演绎图,并将可视化因子加入规则。而在反向推理中,采用了模糊推理路径。最后用面向对象的方法实现。     

面向对象XML数据库的逻辑基础

XML正在成为Internet上数据描述和交换的标准.面向对象的方法具有很强的建模能力,例如继承、非单调继承、多态性、复杂数据结构等.将面向对象的特征引入到XML中,可以提高XML语言的建模能力.用继承扩展XML的模式语言DTD支持元素继承、非单调多重继承、重载、阻断、多态和冲突处理机制. XML-RL是基于高级数据模型的以规则为基础的XML查询语言,用面向对象的特征扩展XML-RL支持多态元素、包含元素.系统地给出面向对象的XML数据库的基于逻辑的语法和语义.     

基于逻辑数据模型的异构数据交换规则研究

文章在研究与分析异构数据对应规则和异构数据转换规则的基础上，提出了建立在XML和面向对象数据库逻辑数据模型之上的异构数据交换规则。     

基于面向对象数据库模式设计的研究

面向对象数据库系统是为了满足新的数据库应用而产生的新一代数据库系统,通过设计面向对象数据库的理论概念和含义来构建一个面向对象的数据库系统的理论体系,而面向对象数据库的模式设计方法又显得尤为重要,它是在E-R模型的基础上加入面向对象程序设计思想的继承、构成、消息传递、方法等成分后进行的改进,产生了较为规范的根据需求生成扩展的E-R模型和数据结构方法,在设计过程中包括概念提取,概念分析,确定概念模型等,还包括消息传递和联系的实现方法,以及拥有实例的确定法则,实例对方法的可行性检验方法等。     

基于DOOD原语上的查询公式

演绎面向对象查询公式含有与演绎数据库和面向对象数据库查询公式相关的方面。本文的目的是引入一种基于整合了面向对象和演绎的DOOD样式的适合于终端用户的新颖的查询语言方法。     

面向对象数据库发展和研究*

面向对象数据库作为第三代数据库具有前两代数据库无法比拟的优点,满足复杂数据结构和海量存储需要,是新型数据库如多媒体数据库﹑空间数据库﹑演绎数据库﹑工程数据库实现的基础。通过对比传统数据库的不足来说明面向对象数据库的优点,讲述面向对象数据库中的七种关键技术：数据库转换﹑模式演进﹑索引﹑事务管理﹑视图实现﹑版本管理﹑安全建模,介绍面向对象数据库的几种实现方法和发展前景。     

演绎面向对象数据库及其查询语言

演绎数据库（DDB）和面向对象数据库（OODB）自80年代产生以来,分别沿着不同的道路独立的发展。在各自领域的理论、技术及系统等方面都取得了许多成果。但OODB的主要问题是缺乏一个语义形式,而DDB使用的是关系模式。不支持对象标识和数据抽象概念,因此将两方面研究结合起来,以复杂对象建模和数据抽象能力为核心,以基于规则的OODB查询语言作为接口语言是新一代数据库的基本特征。     

分布式演绎数据库系统

本文讨论基于分布式数据库的分布式演绎数据库系统,利用逻辑语言具有表示知识和推理的能力,将其与具有分布处理信息的数据库结合在一起,可以大大地提高演绎查询效率,使信息处理具有初步的智能,本文给出该系统的总体结构及分布演绎的目标以及维护演绎规则完整性等问题,该系统在32位超微机上实施。     

基于资源库——规约PO查询的研究与实现

持久化对象查询是大多数面向对象系统的基本任务之一,但传统的常规查询方法存在着可重用性差、可维护性不佳的缺陷.针对这个问题,提出了"约束条件逻辑"的新概念,并在此基础上对原始的资源库--规约方法进行改造,从而提出了一种新的持久化对象查询方法:扩展的资源库--规约方法.试验表明,该方法具有良好的可重用性与可维护性.     

面向对象数据库技术及其前景分析

面向对象数据库作为第三代数据库具有前两代数据库无法比拟的优点,满足复杂数据结构和海量存储需要,是新型数据库如多媒体数据库、空间数据库、演绎数据库、工程数据库实现的基础。具体分析了面向对象数据库技术的基本特征、优势、存在的问题,并对面向对象数据库技术未来前景做了预测。     

一种Agent数据库系统框架及其规则并行算法

面向对象方法描述的对象是被动的,与主动机制存在矛盾,不能很好地定义分布式主动数据库中对象的功能和特性.分布式主动数据库中的主动规则还带来了终止性、合流性的问题.首先分析面向对象方法的局限性,将Agent技术、分布式数据库、主动数据库相结合,给出一种面向Agent的分布式主动数据库系统框架.然后在这个框架基础上,提出扩展事件规则图方法和改进的Coffman-Graham规则并行算法,并分析它们的性能.分析结果表明,前者在一定程度上解决了数据库系统的终止性问题,后者在保持合流性的基础上提高了规则并行处理效率.这个框架对研究Agent技术在分布式主动数据库中的应用有一定的启示.     

面向对象数据库的关键技术和实现

面向对象数据库作为第三代数据库,具有前两代数据库无法比拟的优点,满足复杂数据结构和海量存储需要,是新型数据库如多媒体数据库﹑空间数据库﹑演绎数据库﹑工程数据库的实现基础。本文作为综述的第2部分,介绍面向对象数据库其余4种关键技术:事务管理﹑版本管理﹑安全建模﹑索引,阐述其原理并评论其优缺点,最后讲述面向对象数据库的两种实现方法,预测其发展前景。     

蓬勃发展未有穷期：不断进步的数据库应用平台

对于数据库的研究方向,已从数据库理论、分布式数据库等方向逐渐扩展到工程数据库、面向对象数据库、知识库、主动数据库、演绎数据库等多方面,大大丰富了数据库的研究范畴。各种多媒体数据库、时态(历史)数据库、实时数据库、空间数据库的不断建立与应用开发,可处理各种超文本、图形、图象、视频、语言、空间和时态等多种信息,为数据库应用领域的扩展起了巨大的推动作用。特别是如何解决各类数据的模型建立、存储管理、索引管理、数据安全保密和提高查询效率等方面,向从事这一领域研究的人员提出了新的挑战,成为当今以至跨世纪要着力研究的问题。     

MIS数据流图一致性检查的研究与实现

一、引言结构化分析设计方法是一种较为成熟和完善的 MIS 开发方法,它直观易学,普遍流行,并有不少已实现的系统正在正常运行。尽管随着 MIS 的深入研究,结构化分析设计方法暴露了一些严重缺点,而提出一些新的 MIS 开发方法,如快速原型法和面向对象方法等,但结构化分析设计方法依旧保持着生命力,并且在新的开发方法中,往往被结合使用。