论图像色彩模式及其之间的转换

色彩模式是指在电脑中颜色的不同组合方式,不同的色彩模式有不同的特性,也可以进行互相交换。本文就图像常见的三种色彩模式之间何时进行转换做了较为详细的论述。论述从图像的编辑和印刷方面展开,帮助用户解决何时何地应该用何种图像色彩模式。     

CMYK与RGB色彩模式的数字化差别

计算机在处理图像色彩时,会选择不同的色彩模式。最常用的两种色彩模式就是CMYK模式和RGB模式。两种色彩模式在表现色彩方面存在一定的差异,而这种差异主要是由于色彩光波的来源不同所引起的。     

基于色彩的图像数据库检索方法的研究

文中论述了基于色彩的图像检索方法,对色彩空间的选择、彩色聚类方法、色彩直方图的距离、以及基于图像分割的色彩直方图等方面进行了详细的论述;为提高图像检索的效率和精度,采用了多阶段相似比较的方法。     

多媒体网页中视觉图像色彩增强模型设计

为了解决显示屏亮度不统一所引起的多媒体网页图像色彩退化的问题,设计一种基于RGB模式的图像色形增强模型。根据RGB模式的要求,对视觉图像从照度和反射两个分量的角度进行光滑化处理,在此基础上,利用RGB格式的增强系数,建立视觉图像的色彩增强函数。通过增强多媒体网页中视觉图像的整体亮度、调整图像局部对比度,恢复图像色彩的方式,增强视觉图像的色彩。在Windows XP系统内进行图像色形增强效果的检测,结果显示,基于RGB模式的色彩增强模型能够切实增强图像的亮度、信息爛、饱和度。说明该模型具备有效性,较传统的直方图均衡模型的图像色彩增强效果好,符合实际推广应用标准。     

基于人眼视觉特性的云雾图像增强方法

针对云雾图像对比度低、照度低、色彩失真、边缘模糊的问题,提出一种基于人眼视觉特性的云雾图像增强方法。采用二维经验模式分解方法,得到多个不同尺度的内蕴模式函数图像和一个趋势图像,根据视觉适应模型对分解所得的内蕴模式函数图像和趋势图像进行调整,将人眼视觉特性融入其中。实验结果表明,增强后的图像照度、对比度适中,更适合人眼观察。     

图形图像制作软件中的色彩模式分析

色彩是图像制作的关键,通过分析几种常用色彩模式的呈色原理、表达方式、参数涵义及取值范围,深入的了解图形图像软件中的色彩模式,旨在掌握它们不同的适用范围,更精确地表达颜色.     

PS色彩模式浅析

主要通过对Photoshop中各种色彩模式的概念、性质、特点进行分析和对比,针对各种色彩模式之间的关系指出色彩模式的应用领域及转换的原因,提出了色彩模式转换方法及转换过程中应注意的问题,从而使用户能正确的选择色彩模式处理图像。     

基于八叉树剖分的彩色地图色彩归并算法

本文讨论GIS中彩色图像的预处理问题——利用图像分割方法进行图像的色彩归并。论述了图像分割中的颜色量化原理,并结合国产GIS软件MapGis的图像处理模块给出了基于八叉树剖分的彩色图像色彩归并算法。     

基于YIQ色彩空间的彩色图像盲水印算法*

提出了一种将彩色图像作为数字水印嵌入到彩色宿主图像中的新算法,用于图像版权保护。将彩色水印图像进行一维数字化处理,并将彩色宿主图像由RGB色彩模式转换成YIQ色彩模式,采用整数小波变换将彩色水印嵌入到彩色图像YIQ色彩空间的Y分量中。彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验表明：该数字水印算法不仅具有良好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、几何剪切、平滑滤波等攻击具有很强的鲁棒性。     

视频合成中“Keying(键控)”问题的研究

影视后期制作中,视频合成可实现将多个相同或不同格式的图形文件、视频文件及音频文件合并为一个完整的影片。将不同的对象合并到一个项目中时,必须透过上层的静态图像或动态视频看到下层的图像,Keying(键控)技术是通过图像中特定的色彩或亮度值来定义透明区域,非常方便用于清除静态图像或动态视频的背景。本文介绍在After Effects软件中,对于复杂多变色彩模式,使用各种Keying特效及插件进行抠像,给出复杂情况下Keying的使用和调整方法,以及与其他软件配合的使用,便于用户在视频后期合成中灵活应用Keying进行抠像。     

两种色彩传递算法适用情况研究

对图像色彩传递中的两类主要算法,即全局色彩传递算法和点匹配算法及其改进算法进行了分析总结。针对如何选择源图,才能使目标图获得更好的传递效果等问题,系统地讨论了彩图到彩图、彩图到灰度图两种应用模式的特点及其不同适用情况。同时,以不同风格属性的图片进行测试,分析传递效果,得出了更具普遍性和实用性的实验结果。     

Photoshop常见颜色模式在图像处理过程中的应用分析

Photoshop能够使颜色模式间自由转换,由于模式的特性和色域不同,在转换时会造成一些颜色的损失,且颜色模式和输出设备相关。本文从颜色模式的定义、颜色模式分析、颜色模式使用的选择等方面对Photoshop常见颜色模式在图像处理过程中的应用进行了阐述。     

利用颜色进行模式分类与图象检索的方法及应用

本文论述了利用颜色进行模式分类与图象检索的基本概念和一般方法。颜色是图象的一个重要视觉特征。用计算机描述和处理图象颜色首先要选择合适的颜色空间（模型），并提取图像的主要颜色特征。彩色图象模式分类可分三个级别：象素级，区域级及图象级，图象检索主要利用颜色的直方图特征及其各种距离度量来实现。     

The research on mechanism of color management system based on iCAM color appearance model

Since color recording and color representing abilities of various media are very different, color information is often lost or misrepresented in the process of image transmission and reproduction. A Color Management System (CMS) based on iCAM color appearance model is presented in this paper. It can be used either in computer operation system software or application software for obtaining color consistency across different software applications, imaging devices, imaging media and viewing conditions.     

Simultaneous image color correction and enhancement using particle swarm optimization

Color images captured under various environments are often not ready to deliver the desired quality due to adverse effects caused by uncontrollable illumination settings. In particular, when the illuminate color is not known a priori, the colors of the objects may not be faithfully reproduced and thus impose difficulties in subsequent image processing operations. Color correction thus becomes a very important pre-processing procedure where the goal is to produce an image as if it is captured under uniform chromatic illumination. On the other hand, conventional color correction algorithms using linear gain adjustments focus only on color manipulations and may not convey the maximum information contained in the image. This challenge can be posed as a multi-objective optimization problem that simultaneously corrects the undesirable effect of illumination color cast while recovering the information conveyed from the scene. A variation of the particle swarm optimization algorithm is further developed in the multi-objective optimization perspective that results in a solution achieving a desirable color balance and an adequate delivery of information. Experiments are conducted using a collection of color images of natural objects that were captured under different lighting conditions. Results have shown that the proposed method is capable of delivering images with higher quality.     

Color image segmentation: advances and prospects

Image segmentation is very essential and critical to image processing and pattern recognition. This survey provides a summary of color image segmentation techniques available now. Basically, color segmentation approaches are based on monochrome segmentation approaches operating in different color spaces. Therefore, we first discuss the major segmentation approaches for segmenting monochrome images: histogram thresholding, characteristic feature clustering, edge detection, region-based methods, fuzzy techniques, neural networks, etc.; then review some major color representation methods and their advantages/disadvantages; finally summarize the color image segmentation techniques using different color representations. The usage of color models for image segmentation is also discussed. Some novel approaches such as fuzzy method and physics-based method are investigated as well.     

基于3D直方图的彩色图象分割方法

以阈值分割技术为基础，提出了基于3D直方图的生长法和尺度空间聚类方法。分别利用3D空间中同一类目标像素频度的连通性的尺度空间聚类原理，简单而有效地解决了多维阈值分割带来的过度分割问题。该方法对不同类型图象具有很好的适应性，并已成功应用于医学彩色图象处理领域。     

关于彩色图象处理的形态学算子研究

彩色形态变换是数学形态学从灰度图象到彩色图象的推广,基于ＲＧＢ（ｒｅｄ－ｇｒｅｅｎ－ｂｌｕｅ）彩色坐标系统,提出了彩色形态变换的理论,并讨论了它们的性质,进而建立了彩色形态变换与灰度形态学的联系,彩色形态变换作为一种数学形态学方法在彩色空间的延拓,可有效地应用于彩色图象处理、图象编码和目标形状特征提取等。     

一种用于数字图象传感器的彩色插值算法

由于物理结构的限制 ,单片 CCD和 CMOS彩色图象传感器在每个像素的位置上只能采集一个颜色分量 ,其余两个颜色分量只能通过插值的办法得到 .鉴于通常的线性插值方法容易使图象的边缘变得模糊 ,并可能出现较为明显的颜色失真 ,而一些新方法尽管可以得到较高质量的插值图象 ,然而运算的复杂性限制了它们的应用 .为此提出了一种在色差空间进行插值的算法 ,以代替普通颜色空间的插值 ,同时用基于有理函数的插值算子来代替普通的线性算子 ,并通过后处理来进一步提高插值图象的质量 .由于色差空间的插值考虑了不同颜色分量间的耦合性 ,并利用了有理函数插值算子固有的边缘自适应特性 ,因而得到了较好的效果 .该方法另外的一个优点是计算速度较快 .实验结果表明 ,该该算法是有效的 .