基于主成份分析的模糊聚类虫害预测模型研究

针对虫害预测的模糊性、相关性、多变量等特点,采用数据挖掘技术建立了基于主成分分析的模糊聚类虫害预测模型,并以玉米螟为例,对虫害进行了合理分类及预测.结果表明,在虫害预测指标多、数据间存在一定相关性的情况下,使用该模型对虫害进行预测能取得比较好的效果.     

影响我国高等教育发展因素的主成分分析

将多元统计分析学的主成分分析法用于高等教育的研究，通过大量的统计数字，采用现代的科学计算方法，对影响我国高等教育发展的部分因素进行定量分析，找出了影响我国高等教育发展的主要因素是高校在校生数，高等教育经费总额及高等教育经费总额增长率等。阐述了发展我国的高等教育的重要性，希望通过本文提高各级决策者对高等教育的重视程度，继续增加对我国高等教育的资金投入，持继不断地发展我国的高等教育事业，以适应我国四个     

基于主成分分析的我国各省创新能力评价

国家创新能力的主要载体是科技、经济、文化集聚的各省,各省创新能力的强弱预示着国家创新能力的强弱,提升国家创新能力的关键是大力提升各省的创新能力。利用统计学软件SPSS V17.0对统计数据进行主成分分析,并对我国31个省市的创新能力进行分析和排序,根据评价结果提出了相关的政策建议,为各省经济的发展提供更好的思路。     

运用主成分分析制定服装标准的探讨

本文应用主成分分析制定了女子上衣、裤子和整套服装的规格,计算了各档规格服装应生产的比例,确定了不同规格服装的各部位尺寸。因为主成分提取的信息多,並且主成分和各部位尺寸之间具有较大的相关性,所以用主成分估计各部位尺寸比较精确,所得结果使用方便。     

我国区域公路运输与社会经济协调发展的主成分分析

在分析公路运输发展指标、社会经济发展指标及其关系的基础上,建立了区域公路运输与社会经济协调发展的评价指标体系.以中国大陆31个省(市、自治区)2004年指标的统计数据为研究样本,运用SPSS统计软件对样本数据进行标准化处理和主成分分析;提取3个主成分,将各主成分得分结合主成分权数进行综合计算,得出各区域的综合得分;最后,按综合得分对各区域的协调发展程度进行归类,并进行分析评价,作为解释公路运输与社会经济协调发展程度的主要依据.     

基于主成分分析的我国区域专利实力评价研究

通过国内外文献调研,构建了一套区域专利实力评价指标体系。在此基础上,运用主成分分析方法对我国10个经济较发达地区的专利实力进行了分析评价。最后,对评价工作提出了两点建议。     

牛肉的风味化学及风味物质的探讨

论述了牛肉风味前体物质,风味物质的形成途径,介绍了牛肉的风味成分及其化学分类,并对牛肉风味物质中的一些特征化合物进行重点探讨。     

基于主成分和聚类分析的我国区域循环经济发展评价研究

自2008年8月《循环经济促进法》颁布以来,我国循环经济进入全面发展阶段,全国各省纷纷开展循环经济试点工作。如何衡量区域循环经济的实施效果,如何评价我国区域循环经济的发展水平已成为社会各界关注的焦点。本文基于《中国统计年鉴》（2008）的数据,采用主成分分析与聚类分析相结合的集成方法,对中国30个省市的区域循环经济的发展水平进行了研究,