XML在Web数据挖掘技术中的应用

Web数据挖掘已经成为当前被广泛研究的课题.目前很多网站都是用HTML构建的,给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利.本文介绍了一种充分利用XML的优点对HTML描述的网站进行挖掘的一种方法.     

浅谈Web数据挖掘在电子商务中的应用

本文主要讨论Web数据挖掘技术电子商务领域的应用。介绍了Web挖掘的的基本内容和电子商务中常用的Web数据挖掘技术,分析了Web访问信息挖掘在电子商务中的几点具体的应用。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点,尤其是在电子商务网站的设计和使用中。文章阐述了在电子商务中如何运用Web数据挖掘技术,为企业更有效地确认目标市场、改进决策、获得更大的竞争优势提供帮助,并提出了一种Web数据挖掘系统的设计方案和实现方式。同时,对k-means聚类算法进行了优劣分析,并提出通过改变初始聚类中心的选取规则来提高算法的运行效率以及计算结果的准确度。     

GPON技术在铁通通信中的应用探讨

GPON是新近推出的宽带无源光综合接入技术,具有覆盖面积广、效率高、高带宽、多用户接口等的优势。本文将分析GPON技术及其系统结构,探讨GPON技术对铁通通信的应用,针对相应问题提出解决方案,以便为我国铁通通信的发展提供一定的帮助。     

XPON网络技术在铁通通信中的应用

XPON是一种新型光纤接入技术,它是以以太网技术作为载体,实现最后一公里的接入,XPON网络技术与其他光缆相比具有价格低、安装维护方便、扩容方便、覆盖接入快速等优点,可将光纤高速接入到楼到户,为铁通市场提供优质的通信技术。本文简单的介绍了XPON网络技术的组成、原理及在铁通中的应用情况。     

Web数据挖掘研究

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web的结合。介绍了Web数据挖掘的概念、Web数据挖掘的流程、Web数据挖掘的分类以及3类Web数据挖掘的应用问题。     

Web数据挖掘技术探讨

Web挖掘是在传统数据挖掘技术的基础上产生的,是从Web上的数据中发现用户的浏览模式或寻找相关的Web页面等。本文首先介绍了Web挖掘的一般知识,然后分析了Web数据挖掘的常用技术,最后讨论了该技术在各领域的应用。     

Web数据挖掘技术研究

Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,他涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等方面。根据数据挖掘对象的不同可以将Web数据挖掘分为3类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘。     

Web数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

Internet应用已经在我国的各个领域得到了广泛的普及,它使数据挖掘技术的目标已经从传统的数据库的应用中发展到了web的应用,特别是电子商务网站,每天都会带来众多的数据。本文通过对web数据挖掘技术进行简单分析,并指出web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用,分别在挖掘潜在用户、提供优质服务以及聚类客户等方面中发挥了巨大的作用。     

搜索引擎中Web数据挖掘技术的应用价值研究

随着网络信息技术的发展,信息数据量越来越庞大,传统的搜索引擎虽然也能检索出有价值的信息,但是存在的弊端是显而易见的。Web数据挖掘技术是web服务技术和数据挖掘技术相结合的新兴的综合技术,为搜索引擎的个性化提供了强大的技术,本文将对此做详细的阐述。     

Web数据挖掘技术与XML

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的产物。在深入分析了Web数据挖掘的基本概念、分类、具体的应用及XML的特点后，讨论了如何用XML来解决Web数据挖掘中的相关问题。     

挖掘Web数据

随着计算机及Ｉｎｔｅｒｎｅt的迅速发展,Ｉｎｔｅｒｎｅｔ已经发展成为一个巨大的信息空间。网络用户通常通过鼠标的点击和搜索引擎来从海量的数据中寻找自己需要的信息。但是由于Ｗｅｂ的动态性和异构性,使得用户的搜索效率极低,搜索引擎又存在着搜索范围较小、搜索结果的不准确性和不能提供多媒体搜索服务等缺点。为了克服以上缺点就提出了Ｗｅｂ数据挖掘这一概念。异构数据库环境和半结构化的数据结构是Ｗｅｂ数据挖掘遇到的新问题。以ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｓｉｂｌｅ ＭａｒｋｕｐＬａｎｇｕａｇｅ）为基础的新一代ｗｅｂ环境不仅可以…     

基于Web数据挖掘技术的远程教育应用研究

计算机技术与通信技术的发展,互联网的普及,人们可以足不出户,在家即可进行远程学习。数据挖掘技术的运用,使得远程教育更加智能化和个性化。本文从数据挖掘的概念出发,分析了如何将Web技术运用于远程教育。     

Web数据挖掘及在电子商务中的运用

电子商务现在已经开始普遍存在于现代商务活动之中,而电子商务的蓬勃发展也为不少企业产生了新的发展机遇,在机遇产生的同时也产生了大量的数据业务。面对这些新产生的庞大数据量,Web数据挖掘技术开始展现出独有的作用。Web数据挖掘技术可以很好地帮助企业在电子商务活动中挖掘、利用和管理到了全面的海量数据,使得这些数据不为人所知的价值被挖掘出来,帮助企业决策人更好的制定计划和各项业务的指标。基于此,本文主要从电子商务的概念、Web数据挖掘技术、Web数据挖掘过程、电子商务系统中的Web数据挖掘技术和Web数据挖掘技术在电子商务中的应用五个方面进行了叙述,希望以此来提高Web数据挖掘技术在电子商务中的运用程度。     

面向云计算环境下Web数据挖掘技术

在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展.由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点.分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高.从海量数据中高效挖掘有价值的资源,属于信息技术要解决的关键问题.云计算技术支持下的数据挖掘实...     

Web数据挖掘及其在微博话题检测中的应用研究

针对微博内容实时性的特点,对话题聚类的Single-Pass算法进行了改进,提出将时间参数添加到微博话题相似度检测方法中,并针对微博转发特性的处理方法给出了算法的处理步骤。仿真实验表明,该算法的优点是逻辑简单、算法执行效率高,通过算法的应用有效提高了基于Web数据挖掘的微博话题检测准确度。     

Web数据挖掘研究与探讨

随着WWW迅猛发展，WWW上的信息量不断增加，如何在这些信息中找到用户真正需要的内容，成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。由Web数据具有的半结构化特性，使得Web数据挖掘更加复杂，不同于传统的基于数据库的数据挖掘。为了解决这个问题，把数据挖掘的理论和技术应用于WWW，出现了一个新的研究领域——Web数据挖掘。基于Web的数据挖掘主要分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录的挖掘。综述了基于Web的数据挖掘技术概念与原理，并且介绍用以Web数据挖掘实现的一种全新的技术——XML。如何进一步开发Web数据挖掘，充分利用Web资源，还有待于进一步的研究。Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性，同时又具有极大的开发潜力。     

Web数据挖掘综述

随着Internet技术的快速普及和迅猛发展,Internet应用已深入到人类生活的各个角落,如何开发和利用访问Web站点所产生的丰富的信息资源,提高网站的性能,更好地为用户服务、为决策者提供决策支持,成为数据挖掘技术在Web领域研究的热点。本文综述了基于Web的数据挖掘概念、主要技术及分类、流程,说明了Web数据挖掘的应用和研究方向。     

Web数据挖掘在高校教务考试中的应用

介绍Web数据挖掘概念的分类、校园内网络化考试考前练习中的数据资源以及校园网络化考试考前练习中Web数据挖掘的主要过程.将传统的数据挖掘与Web结合起来进行Web数据挖掘,通过此系统,可以大大简化传统的考试过程.实践证明,通过对学生平时练习的Web数据进行挖掘分析,可以更合理地控制网络化考试试题的难易程度,有利于进行个性化辅导以及有利于管理员维护试题库.     

Web数据挖掘和个性化搜索引擎研究

在网络信息时代下,搜索引擎是获取网络信息的检索媒介,但是,由于很多搜索引擎所提供的服务目前难以满足用户的实际使用之需,且检索效率与质量偏低。而在Web信息日益增加的背景下,其逐渐成为了目前用户借助互联网获取信息资源的主要途径,而要想满足当前用户对搜索引擎服务所曾提出的个性化需求,则就需要借助Web数据挖掘来实现其在个性化搜索引擎中的应用。本文针对Web数据挖掘与个性化搜索引擎进行了研究,以供参考。