H．264帧间预测快速模式选择优化算法

利用模式间冗余和模式的不均衡性对模式选择算法进行了优化.首先,通过设定阈值,优先判定SKIP是否为最佳模式;然后,对16×16模式和8×8模式进行提前判定;最后,在JM9.5平台上检验新算法性能.实验结果表明,新算法在PSNR值略微下降及少量比特率增加的情况下,在整体上节约了77.23%的编码时间.     

面向AVS2的快速帧间预测算法

新一代具有自主知识产权的视频编码标准AVS2正在制定当中,其相对于上一代标准而言具有更高的编码效率,但由于使用了多划分模式、多参考帧等技术,其编码复杂度也大幅增加。为了提高AVS2帧间编码速度,提出了一种快速帧间预测算法,在使用非对称运动划分(Asymmetric Motion Partitions,AMP)快速决策算法的基础上,深度挖掘同一编码单元下相邻预测单元之间的相关性,利用邻近预测单元来预测当前块的参考帧,通过判断预测单元的运动矢量残差的曼哈顿距离,以确定最佳参考帧,从而减小参与计算的参考帧数目。实验结果表明,该算法在图像质量和比特率基本保持不变的情况下,有效地提高了AVS2的编码速度。     

面向AVS2的快速帧间预测算法北大核心

新一代具有自主知识产权的视频编码标准AVS2正在制定当中,其相对于上一代标准而言具有更高的编码效率,但由于使用了多划分模式、多参考帧等技术,其编码复杂度也大幅增加。为了提高AVS2帧间编码速度,提出了一种快速帧间预测算法,在使用非对称运动划分(Asymmetric Motion Partitions,AMP)快速决策算法的基础上,深度挖掘同一编码单元下相邻预测单元之间的相关性,利用邻近预测单元来预测当前块的参考帧,通过判断预测单元的运动矢量残差的曼哈顿距离,以确定最佳参考帧,从而减小参与计算的参考帧数目。实验结果表明,该算法在图像质量和比特率基本保持不变的情况下,有效地提高了AVS2的编码速度。     

快速帧内预测模式选择新方法

为了提高编码性能,H.264采用了RDO(率失真优化),但与此同时带来的是计算复杂度的增加.本文着重分析了H.264中快速帧内预测模式选择的问题.为了降低帧内预测模式选择的计算复杂度,提出了一种高效的快速帧内预测模式选择算法.首先,对Pan的基于边缘方向直方图的快速算法进行了改进,同时提出了基于参考象素特征的4×4快速帧内预测模式选择算法,并将两者进行了结合.实验结果表明,本文算法和H.264校验模型JM61相比,I帧编码时间降低61%~69%,而PSNR基本保持不变,输出码率仅略有增加;与Pan的基于边缘方向直方图快速算法相比,本文算法的I帧编码时间降低12%~33%,PSNR和输出码率均基本保持不变.     

H.264快速帧间块模式选择算法的研究

综述了目前几种具有代表性的快速帧间块模式选择算法的研究与进展，包括Sobel边缘检测法、DCT检测法等。并对这几种算法的效果及性能进行了比较与分析，提出了进一步研究的思路和建议。     

H.264快速帧间编码模式选择算法

本文提出了一种用于H.264编码的快速帧间编码模式选择算法.这种算法有效地减少了原图像编码过程中待测编码模式的数量,从而提高了编码速度.     

一种屏幕内容编码帧间模式快速选择算法

屏幕内容编码(SCC)作为高效视频编码(HEVC )的扩展,在压缩屏幕内容方面有着显著的效果, 但也导致了编码器计算复杂度较高的问题。为此,本文提出一种屏幕内容编码帧间模式快速 选择算法。首 先,根据像素点亮度值的变化情况,提前判断出静止区域并使用Skip模式;其次,根据屏幕 内容多包含有 水平及竖直边缘的特点,利用编码单元(CU)的水平及竖直活动性确定相应的预测单元(PU )划分模式, 减少帧间预测时需要遍历的PU个数;最后,根据时空域相邻CU的深度信息预测当前CU的深度 范围,跳 过不必要的深度遍历。实验结果表明,与SCM-8.0相比,在随机接入与低延时两种编码模式 下,本文所提 算法分别节省43.6%和49.09%的编码时间,码 率分别上升3.06%和3.43%,视频质量几乎不变 。     

一种H.264快速帧间预测模式选择算法

提出了一种可降低编码复杂度的快速帧间模式选择算法.该算法充分利用了图像序列中宏块问相关性,并且通过一些闻值的设定提前选出侯选模式组,然后从侯选模式组中选出最佳模式.实验结果显示,同遍历模式选择算法相比,在编码结果没有大的变换的情况下.编码速度得到极大的提高.     

基于模式分组的帧内预测模式快速选择算法

针对高效率视频编码(HEVC)帧内预测中增加的预测模式引起的的粗选择模式(RMD)与率失真优化(RDO)算法计算复杂度高的问题。本文充分利用候选模式集中排列第一的预测模式与最优预测模式之间的强相关性,提出了一种基于模式分组的帧内预测模式快速选择算法,有效的降低了HEVC帧内预测算法的计算复杂度。实验表明本文所提出的算法与HEVC的测试模型HM10.0相比,在保证视频质量和码率基本不变的前提下(码率仅增加了0.78%,Y-PSNR只降低了0.12dB),减少了41.8％的编码时间,提高了编码效率。     

基于块时空相关性的H.264快速帧间模式选择算法

针对H.264视频编码器中计算量大的帧问模式选择部分,提出一种快速帧间模式选择算法,利用块编码模式的时空相关性,在视频序列连续帧时间与空间邻域内块最佳编码模式相关性统计分析的基础上,对当前待编码块进行先验预测,确定其初始候选模式,缩小编码模式选择的范围,最后通过设定自适应门限来提前终止模式搜索.实验结果表明:本算法在保证视频图像质量和编码压缩率的前提下,显著地降低了编码器的计算复杂度.     

H.264的帧间宏块模式选择算法

H.264中定义了7种不同大小的帧间宏块模式,为了提高编码效率,编码时对每一种宏块模式都进行运动搜索,并利用率失真优化(RDO)分别计算编码代价,选择编码代价最小的模式作为帧间编码模式,但是计算量非常大,导致运动估计速度缓慢,很难实现实时编码。本文提出一种选择宏块模式的快速算法,通过宏块模式编码代价的比较,提前确定宏块模式,从而逐步减少不必要的宏块搜索和RDO计算。实验结果表明,此方法与全宏块模式搜索相比较,图像质量和码流只有少量变化,而编码速度有显著提高。     

一种适用于AVS-M的自适应快速运动估计算法

为了减小移动视频编码标准(AVS-M)中运动估计模块的复杂度,提出了一种快速、有效的块匹配运动估计算法.该算法充分利用了视频图像中运动矢量场的中心偏置特性和时空相关性,根据运动类型自适应的选择搜索起点和搜索策略,结合改进的搜索模板和高效搜索中止准则,有效地降低了运动估计的运算量.实验结果表明,该算法在保证搜索精度的同时,大大减少了搜索点数.     

AVS-M分像素插值算法优化

本文分析了参考代码WM2.7中的插值算法,针对其中的流程问题和数据载入问题进行了分析并提出了改进的方法,使解码器在PC上的解码速度得到了提高。     

一种AVS2帧间预测模式快速判决方法

新一代国家自主音视频编码标准AVS2已制定完成,相对于上一代标准其具有更高的编码效率,但同时编码复杂度大幅度增加.为了降低编码器的编码复杂度以达到实时应用性能,针对编码单元的预测单元划分进行深入研究,提出了一种帧间预测模式快速判决方法,该方法利用编码单元时域与空域的信息再结合编码单元的纹理信息来预测其划分方式,从而在帧间编码过程中避免遍历所有划分模式.实验表明,该算法可以使编码时间平均下降38％,并且对编码效率影响很小.     

AVS-M移动音频编码技术的研究及应用

随着移动通信的飞速发展,移动多媒体信息已成为人们获取信息的主要载体之一。作为多媒体技术的关键,多媒体数据压缩编码近年来在技术和应用方面都取得了长足进展。简要介绍了数字音频编码技术的发展概况,重点介绍了中国正在制订的具有自主知识产权的AVS-M移动音频编码标准的技术特点,并对其在移动多媒体业务中的应用进行了展望。     

一种适用于AVS_M的改进型交叉搜索算法

针对于移动视频编码标准(AVS-M)中运动估计模块的计算,本文提出了一种适用于AVS-M的改进型交叉搜索算法。该算法以传统的交叉算法为基础,通过对AVS-M运动矢量的研究和分析,针对传统优秀算法的不足,引入灵活的搜索窗口,有效的降低了运动估计的运算量。实验结果表明,该算法显著降低了复杂度,大大减少了搜索点数,具有较好的鲁棒性。     

全帧内可伸缩性视频编码中的快速模式选择算法

最新的视频编码技术H.264/AVC及可伸缩性扩展视频编码(Scalable Video Coding,SVC)通过多模式预测的方法实现了极高的压缩效率,同时也明显提升了编码复杂度。为减少SVC HighIntra Profile中增强层帧内编码模式选择的计算复杂度,本文提出一种快速的帧内模式选择算法:通过对增强层少量帧的编码模式进行全搜索,确定增强层中各种编码模式的分布情况以及增强层与底层的纹理相关性,然后利用模式分布的统计结果,直接跳过出现概率很低的预测模式;同时,本算法利用层间相关性的统计结果,通过查表的形式,省去增强层部分低效预测方向的模式选择过程。实验结果表明,在几乎不影响率失真性能的前提下,本算法能节约50%以上的编码时间。     

H.264帧间模式选择优化算法

提出一种新的H.264快速模式选择算法：根据块的细节程度和纹理方向选择不同模式集,这些模式集比整个模式集模式数量大大减小,从而提高了模式搜索速度。信噪比的降低与比特率的增加都在可接受范围内,仿真结果证明了算法的有效性。     

基于空域相关性的快速HEVC帧间预测方法

分析了对应CU分块与其空域上相邻的4个CU之间的相关性,根据分析的最大出现概率的PU模式,以及当前PU分块与前一帧对应不同尺寸CU分块之间的空域相关性,提出了一种基于时域和空域相关性的快速HEVC帧间模式判决方法,跳过当前最大编码单元中各层CU中冗余的PU模式,从而降低了编码的计算复杂度。实验结果显示,与HM7.0相比,该方法在仅仅损失了0.21%~1.66%压缩率和0.01~0.09 dB峰值信噪比的前提下,降低了52.3%~63.5%的编码时间。     

面向移动的视频编码标准AVS-M

对AVS-M标准技术要点作了全面介绍,并与其他视频编码标准进行了性能比较.AVS-M的目标是在移动网络环境下,提供高压缩、高差错恢复、低复杂度和网络界面友好操作方便等性能,特别在降低复杂度和提高容错能力上有了很大的改进.