基于信号分解和统计假设检验的稳态检测方法EI北大核心CSCD

稳态检测对热工过程非常重要,并在建模、优化和控制中具有广泛的应用。针对热工过程提出一种基于信号分解和统计学理论的稳态检测方法,该方法首先利用经验小波变换（EWT）这一非参数信号分解技术对热工过程信号进行分解,然后进行统计假设检验。在所提出的方法中,首先对采样数据的傅里叶谱特性进行自适应分割以获得热工过程整体运行趋势,通过对中高频信息进行信号重建获得过程的震荡信息。然后通过使用修改过的R统计检验法来对热工过程的稳定性进行检测。最后以某电厂1 000 MW机组协调系统的历史数据进行稳态检测实验,验证了该方法的有效性。     

刀具检测方法综述

对现有的机械加工刀具状态检测方法进行综合评述,介绍了各种检测方法的基本原理、优缺点和应用范围.     

铣削过程中刀具破损的在线检测

本文详细介绍了一种可用于铣削过程在线检测刀具破损的系统,该系统通过时频处理,并利用幅值与脉宽的逻辑“与”来判断刀具破损是否发生。铣刀的磨损过程对该系统没有任何影响。本系统可以用于断续车削加工过程中车刀破损的检测,并可以方便地用于工业生产。     

基于分段曲线拟合的稳态检测方法

稳态检测对热工过程的建模、优化和控制具有重要的意义。通过对变量信号采样数据的分段拟合得到其一阶导数和二阶导数序列,利用重叠数据加权来保证边界的连续性和光滑性。并根据变量信号的一阶和二阶导数序列信息,与相应的阈值比较后得到其变化趋势,进而得到该变量的稳态指数。稳态指数值的范围是0到1,代表稳定程度从非稳态到稳态。对系统的各个关键变量的稳态指数加权并考虑系统的响应延迟得到整个系统的稳态指数,进而判断系统工况是否稳定。最后以某电厂600MW机组的给水流量系统等数据进行稳态检测,结果表明该方法具有一定的工程实用价值。     

机械裂纹无损检测方法综述

针对机械裂纹扩展以及检测的问题,对常用的裂纹无损检测方法进行了叙述,具体介绍了磁粉检测和渗透检测技术的发展现状。对近年来新兴的激光超声检测技术、电磁超声检测技术、超声红外热成像检测技术、脉冲涡流及涡流阵列检测技术的特点、作用原理进行了详细的说明,对比了相对传统检测技术的优势,对各新型无损检测技术的发展方向进行了总结分析。研究结果表明:未来新型裂纹无损检测方法的发展趋势将由人工向智能化、全自动化、图像化检测发展,复合模式检测在新技术中的应用愈加广泛,检测仪器设备的发展以降低能耗和提高信噪比为主,新型裂纹无损检测技术在特殊工程领域的应用将更加专业化。     

数控车床在线检测测头标定方法

由于数控车床在线检测的测头中心安装时不可能与回转中心同高,以及测球接触工件后要再经过一段微小的距离才会发出信号等,使得测头在Y向和X向等方向产生误差。针对这些误差,本文推导出其Y向和X向方向误差补偿标定公式,并用TP6C-T型测头在数控车床CK6157上得到验证。     

非接触式漆包线漆膜连续性在线检测方法研究

在漆包线生产过程中,传统的漆包线检测技术已难以适应现在的要求,在分析了现有的漆包线检测方法不足的基础上,提出了一种适用于漆包线在线检测的整体方案——非接触式直流高压电场检测方法,着重对传感器的设计进行了理论分析,并设计和制作了样机。     

电焊条生产过程焊芯偏心在线检测显示报警仪设计

本文介绍电焊条生产过程焊芯偏心在线检测显示报警仪的功能，结构设计和软件编程。     

基于线结构光的冰箱门装配间隙在线检测方法

提出了一种基于线结构光的双门冰箱装配间隙在线检测方法.工业数字相机拍摄投射在冰箱门上的激光条纹;通过连通区域搜索,捕捉图像中条纹位置;采用高斯曲线拟合法提取条纹中心线;通过三角法获得中心线的偏移量对应的装配间隙.对测量数据进行倒数变换,使得检测方法的输入输出具有线性关系,方便工业现场标定.实验与现场测量数据表明该方法能够满足工业现场应用.     

氧化锌避雷器泄露电流在线监测技术分析

本文介绍了目前常用的监测氧化锌避雷器泄露电流的方法，即：全电流法，补偿法，基次谐波法和三次谐波法，并分析了每种方法的优缺点。同时，分析了影响其精确测量的因素。     

基于压电传感器的石油钻具内孔修磨在线测偏系统

针对石油钻具内孔修磨过程中的轴线偏斜技术难题,提出利用压电式测力传感器进行在线测偏。此方案在石油钻具生产领域具有一定的创新性。     

基于磁晶格的机械构件线应变在线检测技术

介绍了基于等间距磁晶格在线检测机械构件线应变的基本原理;提出了检测信号处理与波形转换方法;将机械构件线应变的检测转换为对检测信号波形高低电平持续时间的计测,并推导出时间计测值与构件线应变之间的数学关系式。为实现机械构件线应变的非接触式实时在线定量检测提供新的技术与方法。     

航天器遥测数据异常检测综述

航天器遥测数据是地面运管系统判断其在轨运行状态的唯一依据,其异常检测成为增强航天器在轨可靠性和安全可靠运行的重要依据。但是,遥测数据量大、维度高、参数关系复杂、专业性强的特点为高检测率、低误检率、强解释性的遥测数据异常检测实现带来严峻挑战。本文对航天器遥测数据异常检测领域进行充分的调研,阐述遥测数据异常检测内涵、方法研究及应用现状,尤其针对数据驱动的遥测数据异常检测方法体系进行了系统、详细的分析,并在此基础上归纳总体发展动态,展望未来发展方向,以此为相关研究者提供参考。     

Improvement of damage detection methods based on experimental modal parameters

The objective of this paper is to introduce a new method for structural damage detection based on experimentally obtained modal parameters. The new method is suitable for detection of fatigue damage occurring in an aluminium cantilever beam. The damage has been practically realised as saw cuts of different sizes and at different locations. The first step of analysis included an attempt of damage identification with the most often used damage indicators based on measured modal parameters. For that purpose special signal processing technique has been proposed improving the effectiveness of indicators tested. However the results obtained have not been satisfactory. That was the motivation for defining new damage indicators (frequency change based damage indicator, Hybrid Damage Detection method), utilising the change of natural frequencies and any mode shape (measured or modelled) as the measurement of frequencies is much less time consuming in comparison to total mode shape measurement. It has been shown that the proposed technique is suitable for damage localisation in beam-like structures.     

Using the expected detection delay to assess the performance of different multivariate statistical process monitoring methods for multiplicative and drift faults

Using the expected detection delay (EDD) index to measure the performance of multivariate statistical process monitoring (MSPM) methods for constant additive faults have been recently developed. This paper, based on a statistical investigation of the T²- and Q-test statistics, extends the EDD index to the multiplicative and drift fault cases. As well, it is used to assess the performance of common MSPM methods that adopt these two test statistics. Based on how to use the measurement space, these methods can be divided into two groups, those which consider the complete measurement space, for example, principal component analysis-based methods, and those which only consider some subspace that reflects changes in key performance indicators, such as partial least squares-based methods. Furthermore, a generic form for them to use T²- and Q-test statistics are given. With the extended EDD index, the performance of these methods to detect drift and multiplicative faults is assessed using both numerical simulations and the Tennessee Eastman process.     

基于DMOLPP的间歇过程在线故障检测

为了保持过程数据集的局部结构,确保数据投影后的投影向量正交,降低数据误差重构方面的难度,提出了一种基于动态多向正交局部保持投影(DMOLPP)进行间歇过程故障检测的方法。该方法将滑动窗口技术和正交局部保持投影(OLPP)相结合用于间歇过程在线检测。首先,将批次数据展开成二维数据,利用滑动窗口技术分别在时间片内运用OLPP算法提取能表征过程正常数据内在局部近邻结构的特征;然后,对于新来批次数据标准化处理后分别在相应窗口内投影,提取特征向量;最后利用核密度估计(KDE)确定控制限进行过程检测。通过仿真结果表明,运用DMOLPP算法检测到故障发生的时刻早于动态多向局部保持投影(DMLPP)、动态多向邻域保持嵌入(DMNPE)方法。与动态多向主元分析(DMPCA)相比,具有较低或者无误报时刻,验证了该方法的有效性。     

精密异形零件数控加工工艺分析与检测

从异形零件难装夹难加工的特点出发,选择一件形状异形并精度高的零件为例。通过对其结构、精度进行分析,合理制定加工工艺,设计配套专用的工装夹具,使零件的加工简单化,保证精度。根据零件的形状、精度要求,要使品质达到有效控制,普通的检验设备很难完成检测,针对这一情况设计了一套专用的检验工具,操作简便、使用可靠。