基于黑板的层次化分布式协同决策支持系统研究

本文提出了BODCDSS的概念,按照系统逻辑功能的不同构建了该系统的层次化体系结构,在对系统进行模块划分的基础之上,指出了用户模块、代理模块和数据仓库模块的实现技术,详细描述了BODCDSS中的分布式群体协作模式以及其分布式协作算法,针对风险型决策问题和不确定型问题提出了可用的决策方法。     

基于黑板的层次化分布式协同决策支持系统研究

本文提出了BODCDSS的概念,按照系统逻辑功能的不同构建了该系统的层次化体系结构,在对系统进行模块划分的基础之上,指出了用户模块、代理模块和数据仓库模块的实现技术,详细描述了BODCDSS中的分布式群体协作模式以及其分布式协作算法,针对风险型决策问题和不确定型问题提出了可用的决策方法.     

一种基于黑板的共享对象协同操纵系统

文中提出一个基于黑板的共享对象协同操纵模型，对其中的关键技术黑板结构、共享对象的分布、并发控制、协作感知进行了详细的讨论。     

分布式黑板模型的设计

由于传统的黑板模型是基于串行硬件环境之上的,因此其效率和可靠性受到极大限制,使以此模型为结构的很多专家系统无法实用化。为了解决这个问题,该文设计了一种分布式黑板模型,描述了采用的一些技术。     

基于多Agent技术的DDSS研究

通过DDSS与多Agent系统的比较 ,指出可将多Agent系统的思想融入DDSS的研究中。对DDSS进行分析 ,指出基于多Agent技术的DDSS需要解决的几个关键问题 ,最后给出一个应用实例     

一种分布式入侵检测系统结构

近年来 ,入侵检测系统作为信息系统安全的重要组成部分 ,得到了广泛的关注 ,也出现了一些新的检测技术。提出了一种基于多自治代理的入侵检测系统结构 ,并实现了一个基于该结构的原型系统。提出的结构 ,不仅能够避免分布式系统中存在的单点失效问题 ,还可以平衡计算并提高系统整体的效率 ,使入侵检测系统能够适应计算机及互联网络的迅速发展     

基于Multi Agent的分布式项目管理决策支持系统研究*

详细分析了Agent、MultiAgent系统、分布式决策支持系统以及分布式项目管理的特点,将MultiAgent技术应用于分布式项目管理决策支持系统(DPMDSS)的构建,引入了界面Agent、实例化Agent、任务Agent和协调Agent。该系统利用多个Agent的通信与合作,能够更好地辅助项目管理人员进行决策。最后指出该系统在设计过程中需要注意的几个关键问题。     

基于协作缓存的分布式VOD组播调度

分布式视频点播中的Cache控制机制是提高系统效率的核心技术,良好的缓存机制可以有效地减少用户的请求丢失率。提出了分布式VOD的一种新型层次化体系结构,采用两层Cache替换机制,将本地服务器机群所有节点内存连成一个全局的虚拟缓存,并给出视频文件基于该缓存的组播调度。     

基于MAS的协作信息系统试验平台的设计与实现

试验平台是形式理论和实际应用之间的桥梁,是目前MAS研究的主要手段。该文讨论了设计和实现MAS试验平台的一般问题,重点介绍了在MACIST中从体系结构和单个agent内核基本结构等角度对这些问题提出的解决方案。     

面向协同设计系统的分布式群决策支持技术研究

在探讨业务处理中间件的分布计算模式、多主体控制以及分布式问题处理多库管理技术基础上,该文重点分析群体决策支持的协问设计系统分布计算环境;提出并实现了领域问题求解策略、应用模块的模型化管理方法以及分布式问题求解及其过程监控.同时深入研究协同设计系统业务处理中间件的信息资源共享和分布式问题求解的多维信息交互过程,实现了协同设计系统开放式群体决策集成开发平台.最后以预研项目为研究背景,实现了设备设计的产品集成化开发设计,取得了明显的实际应用效果.     

基于最大空闲时间的分布式巡逻机器人数量优化

针对多机器人巡逻问题,提出基于全局平均最大空闲时间的分布式巡逻算法,确保每个巡逻顶点在一定时间内被机器人访问.在算法执行过程中,每个机器人利用共享信息估算全局平均最大空闲时间.机器人在当前顶点收集的信息用于决策、选择下一个被机器人访问的顶点.再根据全局平均最大空闲时间的大小估算在巡逻任务过程中多机器人团队的表现,确定完成此巡逻任务所需的最优机器人数量.仿真实验表明文中算法的收敛速度较快,全局平均最大空闲时间值较小,多机器人巡逻任务完成效果较佳.     

基于自治域边界反馈的分布式DDoS防御方法

给出一种基于自治域边界反馈的DDoS防御方法,实现在自治域边界接近攻击源端阻挡入侵流量。在攻击时,通过在被攻击端测量攻击流量并向边界路由器提供反馈,使得自治域边界处能有效地过滤恶意流量。实验表明,该方法可有效保证合法流量的存活率,保护被攻击机不被DDoS攻击干扰。     

基于分布式空时编码的异构协作通信系统介绍及DMT分析

协作通信可以在衰落无线环境中提供显著的性能增益。大多数研究协作通信的文献都假设每个节点只有一根天线或几根同样类型的天线。目前,具备异构通信接口的移动终端变得越来越普遍,所以有必要在蜂窝网络中深入地进行协作通信的相关研究。介绍了一种适用于异构协作系统的VAA-DSTC模式,并证明了其不仅可以获取满分集增益,而且移动终端异构通信接口间的数据率差异可以带来额外的复用增益。然后,重点分析了VAA-DSTC模式的分集复用折中(DMT)性能,并与其它类型的协作模式进行了比较。     

基于多Agent的动态层次化分布式入侵检测系统

随着入侵检测技术的发展。IDS越来越呈现出分布性、智能性的特征。传统的基于多Agent的分布式入侵检测系统,往往采取一种分布式数据采集和层次化数据分析的方法。这虽然使系统的逻辑结构简单严谨,却很大程度上限制了系统的分布性、智能性与实时响应能力。本文提出一种动态建立的层次化结构,并提出了对其运行进行支持的基本方法体系;引入了对手思维状态模型,实现了建立在多Agent合作关系上的协同检测;对传统的分布式入侵检测系统进行了有效的改进。     

基于MAS的分布式群体决策支持系统框架体系结构的研究

论文分析了群体决策支持系统(GDSS)的现状,根据GDSS决策方式的两种分类,结合分布式人工智能(DAI)技术和多Agent系统(MAS)技术,提出了基于MAS的分布式群体决策支持系统的框架体系结构,并对群体决策支持系统中的协调作了初步研究。     

一种基于自治Agent的分布式入侵检测系统

设计并实现了一个基于自治Agent的分布式入侵检测系统。系统采用层次化的管理控制结构，自上而下包括监控器、收发器和Agent 3种功能实体。使用基于publish/subscribe的通信模式减少了IDS系统的通信开销，提高了通信效率。     

基于Snort的分布式协作入侵检测系统

基于Snort设计一个分布式协作入侵检测系统。将感性信任理论和反馈思想相结合,减小系统误判断的几率,提升系统的自适应能力。给出协作节点间的数据传输协议、基于感性信任的协作机制及信任度更新算法。通过模拟攻击对系统进行测试,结果证明,节点间可以实现对等协作,有效避免协作过程中误判断的发生。     

基于多智能代理的分布式决策系统实现

介绍了一个应用Java技术实现的基于多智能代理的智能决策支持系统。该系统由人机交互、数据挖掘、决策、系统支持四个模块组成。其中用到的主要技术包括 :多智能代理技术、专家系统、Bayesian网络、分布式技术     

信息系统:智能、分布、协同化

一、引言 随着人工智能(Al)、网络通讯和分布式处理技术的发展和应用需求的提高,信系统(15)将如M·P·Papazoglou所指出的那样,向智能、分布、协同化方向发展[1]     

基于GA的DCS中任务的容错优化调度

分布式控制系统(DCS)中的实时任务必须在其时限前完成,否则会出现灾难性后果,因此必须为DCS提供一定的容错能力。该文基于EDF算法和版本复制技术给出了DCS的容错调度算法。在此基础上采用启发式任务分配算法分配任务,通过遗传算法对基版本任务时限进行优化,以提高处理器的利用率。仿真结果表明该算法是有效的。