物元可拓法在黄河水质评价中的改进及其应用

可拓学论著中，定义了“可拓集合用取（-∞，∞）的实数来表示事物具有某种性质的程度，正数表示具有该性质的程度，负数表示不具有该性质的程度，零则表示既具有该性质又不具有该性质”，即数学中的“＋”、“-”号作为定性之用．而物元可拓法以最大关联度作为评定准则，把“＋”、“-”号作为定量之用．针对物元可拓法在实际应用中的不足之处，本文提出了改进方法，其实质是改变了物元可拓法的关联度和评定准则，同时将改进后的方法应用于黄河水质综合评价中，使最终的评价结果更具合理性．     

基于可拓理论对混凝土梁桥的可靠性评价

目的 研究一种适用于钢筋混凝土梁桥的可靠性评价模型,为桥梁的可靠性做出合理的综合评价提供科学客观依据.方法 采用可拓学的理论和方法应用于混凝土梁桥的可靠性评价,建立适用于桥梁可靠性可拓评价的物元模型,通过可拓集合理论及关联函数以及各指标的权重,可以精确确定待评价桥梁可靠性状态的关联度及其所属等级.结果 由关联度的计算结果可得到K2(P0)=-0.62为最大值,由评定准则可知桥梁的可靠性状态等级为Ⅱ级,属于健康状况一般,需要日常的小修保养.结论 可拓理论对混凝土梁桥可靠性进行的分析、预测,对桥梁的可靠性做出合理的综合评价,能够为桥梁的病害防治和维修加固决策提供参考和理论依据.     

生态工业园生态效率评价——以烟台经济技术开发区生态工业园为例

利用物元可拓方法建立了生态工业园(EIPs)生态效率评价模型,发展了传统生态效率的测度方法,对指标一致化处理的具体方法和关联度的计算做了合理的改进,提出了等级特征值的贴近度指标和利用特征因子的初等关联度进行物元可拓限制因子的识别方法,并在烟台经济技术开发区生态工业园进行应用,结果表明:2007年,该园区的生态效率等级为1.6867,说明其生态效率介于优和达标二个等级之间,与优级和达标的贴近度分别为31.33％和84.34％,因此评定为生态效率达标.     

基于熵权可拓物元理论的高速公路隧道围岩分级研究

围岩分级是施工科学管理和选择施工方法的重要依据。为提高高速公路隧道围岩分级的准确性,依据工程实例,提出了围岩等级评定的评价指标体系。获得待评价围岩各指标的现场实测值,运用物元理论、可拓集合理论,对实测值进行无量纲化处理,引入熵权的概念,得到各评价指标的权重,与可拓物元模型相结合,运用最大关联度理论通过计算综合评定隧道围岩的等级,并结合工程实例运用该方法进行评定,与现场围岩等级吻合率较好,说明该方法具有一定的实用性。     

建筑施工方案安全性的熵权可拓综合评价

对建筑施工方案做出科学合理的选择是安全施工的前提,能有效地预防建筑施工伤害事故.应用物元可拓学理论与方法,结合熵理论,以综合关联度作为评价准则对施工方案安全性进行评价,得出施工方案的安全等级.结果表明:基于熵权的建筑施工方案安全性的可拓综合评价模型为施工方案安全性评价提供了一种计算方法和理论依据,可以综合反映建筑项目工程施工方案的安全等级.     

基于可拓学理论的数控机床可靠性评价

应用可拓学中的物元理论和可拓集合理论,建立数控机床可靠性评价物元模型.引入可拓集合论中的关联函数计算关联度,并结合层次分析法确定指标权重,得到待评机床的可靠性等级.最后以两种国产数控机床为例进行应用研究,结果表明这种方法具有良好的应用性,能得到较合理的评价结果.     

配电系统可靠性评价的物元模型分析

运用物元的可拓性,结合可拓学中距的概念,对配电系统可靠性进行分析,得到便于比较的关联度,根据关联度的大小可以对配电系统可靠性进行评价。具有较强的可信性和实用性。     

基于可拓理论的数控机床顾客满意度评价

应用可拓学中的物元理论和可拓集合理论,建立数控机床顾客满意度评价物元模型,将顾客满意度指数(CSI)作为待评物元关于评价指标的量值,引入可拓集合论中的关联函数计算关联度,并结合层次分析法确定各评价指标权重,从而确定待评机床的顾客满意度水平。本文的研究为企业不断提升顾客满意水平,提高产品市场占有率、竞争力提供理论依据。     

基于可拓学的混凝土双曲拱桥上部结构可靠性评价

为了对混凝土双曲拱桥上部结构可靠性进行合理评价,在物元模型理论的基础上结合实际工程病害,建立混凝土双曲拱桥上部结构可靠性评价物元模型.引入可拓集合中的关联函数与关联度,通过实际可靠性等级的关联度计算对某双曲拱桥上部结构可靠性进行评价.结果表明:桥梁上部结构可靠性状态处于二类且略偏于三类,与实际工程状况相符.可拓评价方法引入级别变量特征值,可充分反映可靠程度与相邻等级的距离,克服了传统的跳跃式评价的缺点,实现了可靠性评价的连续化,在其他工程领域也有广阔的应用前景.     

可拓学方法在污水处理工艺方案选择中的应用

采用可拓学方法进行污水处理工艺方案综合评价,在层次分析法计算权重系数的基础上,运用可拓学方法确定物元、计算关联度来选择污水处理工艺方案,并结合工程实例进行了研究,结果表明该方法计算简便、评价合理、实用性强.     

可拓神经网络模型的设计与实现

为解决BP神经网络模式识别时训练准则和分类准则不一致的问题,采用可拓学的扩缩变换,通过在输出空间中用一个特定区域(称作教师区域)来代替教师信号,极大地提高了可拓神经网络模型的训练速度,同时彻底解决网络训练和实际分类准则不一致的问题.计算实例表明,可拓神经网络是一个有效的模式识别工具.     

可拓评价方法的改进及其应用研究

将可拓工程方法与高层建筑中对火灾风险有影响的因子相结合,建立了高层建筑火灾风险评估的可拓评价模型。首先在该模型中对原可拓评价方法进行了修正,提出了最大贴近度法与最大对比度法。其次在原可拓评价方法的基础上首次建立了多级可拓评价模型,解决了用可拓评价方法进行多因素评价的问题。最后对高层建筑火灾风险评估进行了实例分析,根据实际情况采用可拓方法选取权重,并与文献中已有的权重进行比较,结果表明在不同权重下的评价结果基本一致.     

从认知视角探讨多义词的延伸

认知隐喻和认知转喻不仅具有修饰功能,而且还与思维相关,是词义延伸的两种主要方式。以英文hand和heart为语料,从认知隐转喻的角度分析词义延伸现象。研究表明,以事物"相似性"为基础的隐喻和以"邻近性"关系为基础的转喻在词义延伸中发挥着举足轻重的作用。而且,多义现象还为人类认识事物起到了经济和省力的作用。     

法治与法治的中国特色之思考

法治的观念和理论产生和发展于西方文化。法治已成为世界各国人民的共同理想 ,中国在进行法治建设时 ,必须重视自己的传统文化和国情 ,在此基础上 ,建设具有中国特色的法治     

陕西方言“麻搭”、“麻缠”、“麻迷”的文化内涵

通过具体分析陕西方言中几个与"麻"有关的词:"麻搭"、"麻缠"、"麻迷"的词义,来探讨方言背后隐藏的文化内涵.这三个词中,"麻搭"多用来形容事或物,较少说人."没麻搭"反映了陕西人直率豪爽的性格;"麻缠"既可以形容人,也可以说事情,多用来说人,体现了陕西人性格中的执拗倔强;"麻迷"则只能用来形容人,多指女人,是一个带有性别歧视烙印的方言词.这些词的写法虽然都有不同变体,但是究其义项,都有"麻烦"的意思,而且多为贬义.这与他们的中心语素"麻"字有关,体现了词义的引申和关联.     

《士兵突击》中许三多的形象分析

《士兵突击》讲述的是一个刚进部队就向坦克"投降",但后来成长为一个特种兵尖子的故事。主人公许三多是人们津津乐道的对象,他的语言"不抛弃,不放弃。好好活,做有意义的事。"甚至成为很多人的座右铭或是口头禅。许三多简单朴实﹑执着坚强的优良品德唤醒我们对生活的渴望,让我们对生活不再抱怨,许三多的人物形象蕴涵着很多值得思考的深刻含义。     

蕴涵生命节律之形而上之思——(书法哲学论纲下·书法形态论)

书法的本质表现了东方文明的独特性。书法表现了宇宙万物的结构关系以及人们对它的感情反应。书法现象是书者生命诸元素的综合显现;书法的形式美是人的生命的再升华;点线面是构成汉字的基本要素。点线面也就成了书法的形式语言,是书法的形式语言信息和符号。书法艺术的时间特性与空间特性     

智慧公路关键技术发展综述

赋予公路工程以智慧,建立智慧公路等新一代“互联网+”设计、建造、管理、监测和运营五位一体系统,是当下土木工程、控制工程、机械工程、交通运输工程和计算机等交叉学科的研究热点问题。围绕智慧公路,针对交通“设、建、管、监、运”环节的关键技术,面向智慧公路全寿命周期,从多功能路面材料、智慧建造与智能监测、无人驾驶、车路协同、物联网技术等5个方面入手,系统阐述国内外相关的研究成果、关键共性技术及未来发展趋势。     

基于物元可拓性的配置规则衍生技术

随着配置产品日益复杂化和大型化,对配置规则的灵活性和可扩充性提出了更高的要求,为此,构建了产品配置规则基础物元,包括配置约束物元和组件实例物元、配置约束物元表达规则的条件部分和组件实例物元表达规则的结论部分,以物元函数的方式实现配置规则的物元统一表达;根据物元的可拓展特性,运用发散、可扩、相关、共轭等拓展方法研究配置规则衍生技术,并建立基于物元的产品配置规则衍生模型,增强了产品配置规则表达的灵活性和可扩充性,降低了产品配置规则获取难度;以电除尘器阳极系统配置规则为例,说明了基于物元可拓性的产品配置规则衍生.     

基于兴趣度关联规则的在线学习行为分析方法

针对如何使用数据挖掘技术分析指导用户改善学习行为的问题,提出了一种基于兴趣度关联规则的学习行为分析方法.首先,采用K-means聚类方法快速归纳出用户的学习状态; 其次,通过含兴趣度的关联规则算法获得学习行为与学习效果之间的强规则; 最后,以edX平台提供的用户学习数据为例对算法进行了验证.结果表明:含兴趣度指标的算法所获得的强规则数目比传统关联规则算法缩减了40.9%,同时该方法能够得出学习行为因素与学习效果之间的具体关系,有利于指导用户改善学习行为.