QFMA:一种支持负载均衡的多属性资源定位方法

P2P技术是实现SOA去中心化的有效方法.在基于元数据的P2P系统中,描述资源属性的关键字分布和访问的不均匀性使某些元数据存储节点极易成为负载热点,严重影响了系统可用性.在MAAN基础上给出了一种支持负载均衡的多属性资源定位方法QFMA,将过载节点状态反馈到查询路径上,后续查询将根据反馈信息进行查询目标切换.分析和实验表明QFMA以O(logN)的路径长度实现资源的高效定位,并能够通过负载分流,有效缓解"热门"节点的负担,提高系统的负载均衡特性.     

读写频繁云存储网络应用的数据备份方法

文章根据读写频繁的云存储网络应用的数据存储特点,提出了一种新的数据备份方法,旨在最优化地利用已有的系统资源,为用户提供更好的用户体验。文章中的数据备份方法包括基于数据节点废弃度计算与用户访问预测的副本创建机制和基于存储平衡预测算法与副本健康度计算的负载调整机制。文章的数据备份方法与现有技术相比针对日益流行的社交类云存储网络应用进行了优化,将多种数据参数加权计算作为衡量数据节点优劣和副本文件价值的标准,在保证用户使用体验的前提下使各数据节点达到负载的均衡,并且避免了云服务器端将有限的计算资源浪费在频繁的副本调整过程中。     

基于P2P覆盖网络的数据网格副本定位机制

提出了一种基于P2P覆盖网络的数据网格副本定位机制。该机制采用Chord算法将位于副本定位服务顶层的全局副本目录节点组成一个P2P覆盖网络,从而起到均衡负载、提高性能的目的。分析和实验表明,该文提出的机制具有良好的性能、可扩展性、灵活性和可靠性,具有较好的实用价值。     

基于动态副本技术的云存储负载均衡研究

以系统总响应时间最小化为目标,以文件热度为依据,提出了一种多时间窗负载均衡策略。在计算文件热度时,不仅考虑了访问的次数和大小,还将I/O访问时序引入到文件热度统计中,该方法能有效控制短时间突发性数据访问导致的不必要副本创建。在多时间窗负载均衡策略中,设置了三种不同大小的时间窗口,分别实现了存储节点负载均衡、文件副本的负载均衡以及低热度文件多余副本的删除工作。实验数据表明,多时间窗负载均衡策略能显著降低I/O访问响应时间。     

流媒体集群系统中多目标复制存储方法

分析流行度分布、会话长度、负载均衡度等因素对系统性能的影响,在流媒体集群系统中提出一种多目标复制存储方法。将副本生成问题归纳为席位分配问题,给出最优副本生成算法,根据文件流行度服从Zipf-like分布的特点,启发式地将磁盘空间分配给各流媒体副本,以平衡副本负载。在此基础上,设计基于进化的全局最优的副本放置算法。仿真结果证明,该方法可在存储空间受限的情况下实现较低的拒绝率和较高的负载均衡度。     

一种自适应的分布式副本定位方法

提出了一种在数据网格环境下的自适应的分布式副本定位方法SADRL．该方法利用索引结点和本地副本定位结点实现对同一个数据文件的多个副本的快速定位；将副本定位索引信息平均分布在多个索引结点上，并且能够自适应索引结点的动态加入或退出：同时利用本地副本定位节点完成本地副本的查询定位。理论分析和实验表明，SADRL能够快速由逻辑文件名定位其索引结点。具有负载均衡、可扩展和高效的特点。     

基于区域性分割索引节点的分布式副本定位方法

提出了一种在数据网格环境下的基于区域性分割索引节点的分布式副本定位方法。利用将副本定位索引信息按着区域特点或访问的频繁程度分布存储在多个索引节点上,同时利用本地副本定位节点完成本地副本的查询。此方法实现简单且具有区域特性。     

针对负载均衡的P2P动态副本策略

对等网络系统面临的最大的问题就是负载均衡.针对P2P网络中负载均衡的问题,提出了两种基于动态副本策略的负载均衡技术:周期性副本策略和基于需求的副本策略.在周期性副本策略里,每个超级节点周期性地把文件的副本发送给请求该文件频率最高的远程超级节点.在基于需求的副本策略里,当一个超级节点发现其对某个文件的访问频率过高时,就向拥有该文件的超级节点发送文件请求,以获得该文件副本.本文分析了这两种技术的平均访问代价和副本负载代价.一系列的模拟实验证实了这两种技术的可行性及其带来的好处.     

结构化P2P自适应混合负载均衡策略

本文在深入研究已有负载均衡策略的基础上,提出了一种建立在结构化P2P上基于Chord的自适应高可用性混合负载均衡策略--RGP(Replication and Gossip Policy).该策略结合了流言传播与动态副本策略,并将负载失衡分为轻负载和重负载区分对待,以提高结构化P2P网络的性能.     

数据网格中的副本定位

在数据网格中,数据副本的定位是副本管理的一个关键问题,是数据网格环境中数据访问和管理的基础。本文分析了当前对数据副本定位所采用的集中式和分布式的定位方法中存在的不足,提出了一种混合式的副本定位策略,将数据副本的定位信息分散地存储于不同的域定位节点中,通过逻辑上集中的逻辑文件定位索引实现了对数据副本的准确定位。     

基于分布式生成树的副本定位服务

副本定位服务(RLS)是Globus的标准组件之一,它为客户提供副本的注册和定位服务。Globus中原始的RLS服务通过静态配置,在多个冗余的副本定位索引(RLI)节点间建立起一个分层的网络,从而确保服务的可靠性和负载平衡。结合P2P网络中的资源定位方法,提出了一种基于分布式生成树(DST)的副本定位服务(DST-RLS)。首先用DST-RLS节点网络替换原有的RLI节点的静态配置,从而提供了一种具有自组织性,错误容忍和更高易扩展能力的副本定位服务。接下来对相关算法进行了描述,并对DST-RLS节点网络的性能进行了分析。最后,通过仿真模型,对DST-RSL性能进行了验证。     

教育资源网格的副本定位策略研究

副本定位是数据网格副本机制的关键问题.针对教育资源网格环境,引入了内容寻址网络CAN技术,提出了DC-CAN副本定位策略.介绍了DC-CAN策略中静态连续簇域分配和动态连续簇域分配两种算法,该算法使教育资源网格物理网络结构与逻辑结构保持同构,有效降低了寻路延迟,同时维护了负载均衡.仿真实验结果表明了DC-CAN寻路性能的提升.     

基于教育资源网格的副本放置策略

副本机制是提高网格性能,降低客户端延迟的有效手段,副本放置策略是副本机制的关键问题。该文介绍了教育资源网格的体系结构,针对教育资源网格特殊的体系结构,提出了3种动态副本放置策略,并从不同的角度对它们进行了优化,在保持副本存储空间占用的前提下,降低了客户端延迟。实验表明了策略的有效性。     

Adaptive data replication strategy in cloud computing for performance improvement

Cloud computing is becoming a very popular word in industry and is receiving a large amount of attention from the research community. Replica management is one of the most important issues in the cloud, which can offer fast data access time, high data availability and reliability. By keeping all replicas active, the replicas may enhance system task successful execution rate if the replicas and requests are reasonably distributed. However, appropriate replica placement in a large-scale, dynamically scalable and totally virtualized data centers is much more complicated. To provide cost-effective availability, minimize the response time of applications and make load balancing for cloud storage, a new replica placement is proposed. The replica placement is based on five important parameters: mean service time, failure probability, load variance, latency and storage usage. However, replication should be used wisely because the storage size of each site is limited. Thus, the site must keep only the important replicas.We also present a new replica replacement strategy based on the availability of the file, the last time the replica was requested, number of access, and size of replica. We evaluate our algorithm using the CloudSim simulator and find that it offers better performance in comparison with other algorithms in terms of mean response time, effective network usage, load balancing, replication frequency, and storage usage.     

Dynamic replica placement and selection strategies in data grids— A comprehensive survey

Data replication techniques are used in data grid to reduce makespan, storage consumption, access latency and network bandwidth. Data replication enhances data availability and thereby increases the system reliability. There are two steps involved in data replication, namely, replica placement and replica selection. Replica placement involves identifying the best possible node to duplicate data based on network latency and user request. Replica selection involves selecting the best replica location to access the data for job execution in the data grid. Various replica placement and selection algorithms are available in the literature. These algorithms measure and analyze different parameters such as bandwidth consumption, access cost, scalability, execution time, storage consumption and makespan. In this paper, various replica placement and selection strategies along with their merits and demerits are discussed. This paper also analyses the performance of various strategies with respect to the parameters mentioned above. In particular, this paper focuses on the dynamic replica placement and selection strategies in the data grid environment.     

自适应的集群流媒体文件副本放置策略*

提出了资源负载的三种负载均衡状态,分析了这三种状态的均衡程度,并据此提出一种自适应的副本放置算法,成功地应用于集群VOD系统中,弹性地解决负载均衡与后端存储带宽的矛盾.通过仿真证明,该算法在不同数据量的情况下均具有很好的负载均衡性和优异的整体性能.     

云计算架构下的动态副本管理策略

为有效管理云计算环境中的数据副本,减少系统带宽消耗、最小化响应时间和平衡负载,提出了一种动态副本管理策略.通过建立文件可用性和副本数量间的关系模型来计算系统应维持的最小副本数量;基于数据被请求访问的次数和传输花费进行副本放置;数据被请求时结合节点间带宽和节点效用选择副本.实验结果表明了该策略的正确性有效性.     

数据网格中的数据管理服务框架分析

分析了欧洲数据网格项目中数据管理中间件的体系结构和基本实现。所有的服务都是紧密结合OGSA体系结构并基于Web Service技术原型。目前的数据管理体系结构是模块化的，主要部件有复制定位服务、复制元数据服务、复制优化服务、复制订阅等。详细分析了数据管理各个部分的结构并给出了将来的方向。