基于移动Ad Hoc网络的多路路由算法

移动Ad Hoc网络中有限的节点能量和带宽给路由协议设计带来了困难,对此考虑使用多路径机制来平衡负载,并提出了两种多路路由算法。其中,简单相关多路路由算法规定替换路径只能由主路径节点或其相邻节点构成,从而减小了替换路径的平均长度。仿真结果显示简单相关多路路由算法比节点不相关多路路由算法具有更好的性能,它将为无线网络中实现节能及可靠传输提供一种有效的途径。     

P2P-VCG:一种基于博弈论的带宽分配方案

在引入虚拟货币的前提下,目前的P2P系统没有提供有效的带宽分配和计费方案,因此无法在服务开销和用户收益两个方面达到最优.以用户总体收益为研究点,利用博弈论中的VCG(Vickrey-Clarke-groves)算法规划P2P网络中的带宽分配和计费,并且视客户节点为执行带宽分配的主体,可以很好地克服上述问题,这种基于客户节点的带宽分配方案更能反映P2P网络的分布式特性.该带宽分配算法和基于VCG的计费机制达到了近似系统最优和用户激励两个目标,并且可以在实际系统中得到应用     

一种新颖的P2P文件共享系统的动力学模型

提出一种新颖的P2P文件共享系统的动力性学模型.在模型中定义了描述节点之间相互作用关系的状态量.同时,分析了P2P文件共享系统中最重要的算法,如节点选择算法及带宽分配算法等等,最终给出了模型的具体形式.最后,网络实验和仿真证明了此模型能够反映P2P文件共享系统的本质特征,从而为设计高性能P2P网络,改进现有的P2P算法,以及研究P2P系统的稳定性提供一种新颖的方法.     

一种基于激励机制的P2P流媒体数据调度模型

针对P2P流媒体中现有算法在数据调度时不够公平的问题,提出了一种新的具有激励作用的算法模型.该算法模型可以根据节点的丢包率、贡献效率动态调节节点带宽分配以达到接收节点利益理性最大化和系统整体公平,提高了系统传输效率.仿真实验表明,该算法模型促进了节点的参与传输调度,达到了维持系统公平的目的.     

基于CDMA-over-TDMA的多路带宽预留算法

讨论了在进行有QoS保证的路由选择的研究中所遇到的一些问题,并提出了一种新的带宽预留的路由选择算法MBR。MBR算法把路由选择分为两个阶段：路由发现和带宽预留。在路由发现阶段,算法首先寻找多条到达目的节点的路径,然后在带宽预留阶段,对寻找到的路径进行带宽预留,最后由目的节点决定使用哪些路径进行传输。由于MBR算法是采用同时寻找多条路径来进行带宽预留,因此它与其它带宽预留算法相比,具有更高的成功率。     

无线Mesh网络中多射频多信道MAC机制设计

针对无线Mesh网络中多信道分配问题,提出了一种适用于多射频网络的MAC机制MRMC-MAC.整个机制包含节点默认接收信道分配、可切换主信道集分配、节点通信以及可切换主信道集更新4部分.采用一种基于接收负载的分配算法,将接收负载作为信道分配的优先级参数,保证了接收负载重的节点优先分配到负载较小的信道,而接收负载较轻的节点间可以共享同一个默认接收信道,从而平衡了各个信道间的负载.分析了多射频网络中的多信道的隐终端问题并提出了解决方案.仿真结果表明,使用MRMC-MAC协议能够明显地改进MAC层吞吐量、碰撞次数等性能参数.     

城市交通诱导系统的路径选择分配建模与仿真

研究城市交通路径分配问题.城市交通拥挤复杂多变,用户出行选择路径困难,为了优化城市交通路径分配,解决现有交通诱导模型算法计算量大、运算时间长的问题,提出了一种基于改进的蜂群智能算法的路径选择分配方法.首先利用双向信息传递技术得到实时路段的交通流状况,将路段的通行能力分级,通过模仿蜂群个体的局部寻优比较得到最优解,具有较快的收敛速度.仿真结果表明,提出的模型和算法不仅能有效解决城市交通路径分配问题,而且计算复杂度较低,算法的计算效率较高,表明改进算法为提高交通路网的效率及实用性和有效性提供了依据.     

考虑网络流量的最优路径求解模型和算法

本文旨在解决交通网络中群体车辆的路径选择问题．即为每个车辆寻求最优行驶路径．使之在起迄点间的旅行时间最短．考虑到网络流量对路段旅行时间的影响，先进行流量分配，再同时为各个车辆寻求最短路径．为此，首先给出了考虑流量影响的网络模型，然后建立了基于路段的用于流量分配的变分不等式模型．该模型的解给出了车辆按照最优路径行驶时分配到各路段上的车辆数目．由于该模型是完全基于路段的，从而克服了基于路径方法必须进行路径穷举的缺陷．最后给出了最优路径选择算法，并证明了算法的正确性．本文给出的模型和算法适用于交通畅通、交通拥挤等各种情况．实验结果表明本文提出的模型和算法是非常有效的．     

基于在线概率的P2P网络系统动力学模型

为了更好地刻画P2P文件共享系统中节点行为的随机性,提出了一种基于在线概率的动力学模型. 首先,引入节点的在线概率来刻画节点行为的随机性,并通过分析系统中节点之间交互演化的过程,建立了基于在线概率的动力学模型. 然后,通过对模型的分析,研究了影响系统演化的多个因素,这主要通过对相关算法的具体形式分析来体现. 之后,对算法进行改进,提出了基于在线概率的节点选择算法、带宽分配算法与节点阻塞算法. 最后,通过仿真实验对模型进行了验证和分析.     

P2P网络中自适应节点选择策略

以Bittorrent应用为背景,对P2P网络中传统的节点选择策略进行了研究分析,指出了传统节点选择策略中存在的随机选择节点连接与交互以及交互过程中节点带宽利用率偏低的问题.对Tracker以外的节点来源如DHT、PEX节点来源的情况进行分析,以自身上传带宽利用率和网络中各节点的空闲带宽为参考,以减少带宽资源浪费、提高带宽利用率为目的.针对节点选择各阶段特点,设计并实现自适应节点选择机制,实验表明在对原系统的公平性影响很小的情况下,自适应机制能有效的减少网络中带宽资源浪费并将自身上传节点带宽利用率提高8.45％.小规模节点环境下(100节点)平均缩短节点下载完成时间6.7％,大规模下载环境下(500节点)平均缩短下载完成时间36.3％.有效的提高了系统中文件的获得和分发效力.     

基于混合结构的Chord系统研究

Chord是一种比较有效的P2P路由算法,它能够快速地查找到该资源的位置,但是当节点能力差异较大时会影响网络的稳定性;Chord环上的节点ID与实际物理地址不一致会造成信息的延迟现象;混合式的P2P能够较好的管理能力较差的节点,但是查询具有盲目性。该文通过分析它们两者的优缺点提出了基于混合结构的Chord系统,在一定程度上解决了传统Chord的稳定性、绕路问题和混合P2P结构的查询效率问题。     

结构化P2P网络拓扑匹配技术综述 *

结构化P2P网络中由DHT（分布式哈希表）来决定网络中资源的映射位置,这种方式在系统的可扩展 性和资源的定位速度上都有了很大的提高。但是,在利用DHT构建覆盖网络时,并没有过多地考虑底层物理拓 扑结构,因而产生了逻辑拓扑与物理拓扑的失配问题,造成了很多不必要的路由,降低了资源定位的效率。针对 这种情况进行了大量的文献调研,对结构化P2P网络拓扑匹配现有的算法进行了介绍,分析了各种算法的优缺 点,并在现有算法的基础上进一步展开研究。     

企业环境P2P模型下的合作式Web缓存系统研究

提出了一种高性能的合作式Web缓存系统(WebRing),包括一种基于连续哈希的Web对象路由模式,保证了对任意Web请求经过一次哈希计算且至多经过一次转发就可到达目标节点。同时,基于节点状态标记切割哈希空间的系统负载均衡算法大大提高了系统的吞吐量。解决了传统合作式缓存系统中多级转发和多重哈希计算造成的高时延和单点失效问题。     

基于P2P的流媒体直播系统研究与设计*

根据当前流媒体播放系统存在的问题,设计了基于对等网络模式的流媒体直播系统,其中每个节点既是服务的消费者同时又是提供者,克服了当前流媒体系统在大规模用户时存在的服务器瓶颈问题,具有对网络带宽和服务器处理能力要求低,容易部署和扩展性高的特点。     

P2P与常规网络流量的SVM分类方法研究

提出一种应用支持向量机(SVM)算法的P2P与常规网络流量分类方法,该方法综合运用信息熵作为网络流量特征,并以校园网为实验环境实现了网络流量的分类实验.并在此基础上,描述数据的预处理方法、探讨SVM参数的选取对分类效果的影响.实验结果表明,所选特征、参数可以有效的对网络流量进行二分类,说明基于支持向量机算法对于网络流量的分类具有较高的精度和正确率.     

P2P网络节点自组织聚类算法

提出了一种P2P网络节点自组织聚类算法,该算法具有分布式、自组织的特点,每个节点分别使用自身掌握的网络局部视图,通过邻近节点查找机制独立地完成聚类操作,为P2P网络构造算法提供支持,具有良好的可扩展性和鲁棒性.为提高邻近节点查找效率,节点根据小世界模型在聚类区域外采用半径指数递增且互不重叠的多重环结构组织远距离节点,增加捷径连接,减小节点间平均距离.在邻近节点查找过程中,使用分布式的网络坐标机制预测网络距离,缩小目标节点范围,然后通过直接测量找出最邻近节点,这种策略在保证准确度的同时有效地降低了系统开销.     

P2P备份系统的协作机制研究

P2P备份系统已经成为确保数据可用的解决方案之一,它的关键思想是利用P2P网络节点的空闲存储空间来存储数据.由于P2P网络是一个高动态的环境,该系统的主要缺陷是对等节点之间缺乏协作机制.为了解决这个缺陷,系统定义一组时间表,它模拟每一个节点的可用性和需求,解决节点之间的备份协作问题并且确保有效的使用节点资源.仿真实验结果表明,基于时间表协作机制能改善P2P备份系统的性能.     

P2P流量的可视化分析

详细介绍了在VC.NET平台下基于WinPcap和Mapx开发的P2P流量检测系统,将捕获的数据进行分组,分析出其流量特征,并以可视化的方式在地图背景上显示IP地址,以有向边的方式显示数据传输的路径。在现有P2P流量检测方法的基础上与地理信息系统结合,提出了一种具有代价小、效率高、直观特点的可视化分析方法,并给出实验数据对比说明。     

基于层次划分的RP2P路由算法

RP2P路由算法将用于非结构化P2P网络中的随机邻居选择策略与结构化的分布式哈希表（DHT）环相结合,可在d跳内处理查询请求。但是,由于网络中的主机在网络带宽、内存、CPU等方面的能力差别很大,那些能力较弱的节点势必会影响整个系统的效率。利用网络中节点性能的差异,结合分层的概念,提出基于层次的RP2P路由算法,并对其性能进行了分析,算法在一定程度上缓解了网络中一部分节点的频繁加入和退出所引起的系统震荡。模拟实验表明,基于层次的RP2P路由算法有效提高了搜索的效率。