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108t电动轮自卸车轮辋是整车的关键重要零件之一。其结构及受力情况相当复杂,给强度计算带来很大困难。根据矿山使用中轮辋发生事故时的受力和实际使用中受力情况下分别予以计算与分析,即轮辋仅受轮胎气压作用悬挂在车轴上时强度计算,车轮总成在运行中轮辋不仅受轮胎气压作用,而且承受地面的正压力和车轮牵引力或制动力等的作用下强度计算。 相似文献
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通过推导三维坐标系之间的旋转变换公式,建立起车架-后桥壳之间的运动方程。利用计算机编程求解及分析计算,得出车架与后桥壳之间干涉产生的条件,干涉量及影响因素,从而提出解决车架与后桥壳之间与干涉现象的建议性措施。 相似文献
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以数字信号处理器(DSP)作为控制核心,开发了电动轮自卸车的数据采集系统;分析了系统的体系结构;给出了测速电路、开关量电路、交流采集电路;介绍了速度计算和模拟量同步采样与计算的软件实现方法;讨论了系统的抗干扰措施。试验结果表明该数据采集系统抗干扰能力强、集成度高、性能稳定。 相似文献
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分析并介绍了SAE J1939协议和CAN总线,提出了基于J1939协议的煤矿机械发动机转速计时仪表的硬软件设计方案。通过对实验数据的分析,表明设计的此型仪表能够满足设计要求,解决了煤矿机械用仪表原系统的复杂性和维护性差的难题。 相似文献
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针对露天矿卡车在车流规划中的行驶时间预测问题,提出一种基于遗传算法优化SVM参数方法,并考虑卡车状态、速度、载重量以及路面类型、坡度等9个影响因子,构建了基于HGSVMA的露天矿卡车行程时间预测模型。实验选取某大型露天矿卡车调度系统所采集的卡车行程时间进行仿真模拟,并将HGSVMA模型与GS-SVM、PSO-SVM和GA-SVM模型的预测结果进行对比,结果表明,HGSVMA模型预测效果最好,对提高露天矿卡车行程时间预测具有良好的应用前景。 相似文献
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提出了一种基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时预测模型,阐述了自适应神经网络模糊系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System, ANFIS)网络原理和方法对行程时间预测的可行性和可靠性,采用最小二乘法和误差反传算法结合的混合学习算法,减少了搜索空间的维数,而采用的减法聚类方法减少了模糊推理规则.混合学习算法和减法聚类方法的应用提高了网络参数的辨识和收敛速度.实例仿真论证了该模型预测速度更快、准确性更高,实时性好,获得了比单纯使用神经网络或模糊理论更精确的预测结果. 相似文献
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针对矿山岩体动力灾害前兆信息的多源性,基于CompactRIO技术的模块化设计原则,采用可重配置的嵌入式架构,从底层采集单元设计出了动态扩展、快速高效的矿山岩体动力灾害多参数采集系统,实现了微震、应力、应变、位移等多参数的拾取、处理、存储、传输及转发等全流程数据采集,并得到了现场工程试验的验证。 相似文献