水轮发电机组在线状态监测故障诊断系统

随着水电机组单机容量的不断增大,其安全性和经济性日益重要,跟踪监视水电机组的工及时有效地处理转子故障,具有重要的意义,水轮发电机组在线状态监测故障诊断系统针对水电厂机组的特点,能对我台水电机电组的运行状况进行实时监测,并给出状态报告,该系统还提供了包括振动摆度,功率及水头的相关分析,动平衡计算,最大摆度方位图,盘车轴心找正,瓦隙分配计算在专为水电机组开发的各种实用功能模块,该系统能够常见的转子故障     

水轮发电机组在线状态监测故障诊断系统

该系统能针对水电机组的特点,对多台水电机组的运行状况进行实时监测,并给出状态报告。此外它还提供了包括振动摆度、功率及水头的相关分析、动平衡计算、最大摆度方位图、盘车轴心找正、瓦隙分配计算在内的专为水电机组开发的各种实用功能模块,能够对常见的转子故障提供状态跟踪分析及故障诊断功能。     

基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统

本文介绍了以水轮发电机组振动故障诊断为研究对象,基于神经网络的专家系统的研究与实现。结合盐锅峡水电站5#水轮发电机组的真机试验研究,通过对试验数据的分析和诊断,结果表明用神经网络专家系统进行方法水轮发电机组振动故障诊断是可行和有效的。这里着重介绍试验研究过程,以及如何用本文所设计的软件进行分析和诊断。     

基于动态模糊ISODATA算法的水轮发电机组振动故障诊断系统

介绍了水轮发电机组振动故障诊断的动态模糊 ISODATA算法 ,并详细介绍了基于这种算法的水轮发电机组振动故障诊断系统的结构、功能和特点 ,及系统软件的设计思想与实现方法。该系统可实时地进行数据采集、分析、振动状态监测及对异常振动进行故障诊断     

水轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究

本文设计了水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的结构，并针对此结构设计了相应的硬件与软件。该系统可以实时记录机组运行中的振动、摆度等数据，并以图形和表格的形式反映给用户。本系统还包含故障诊断专家系统，系统能根据所测数据及时诊断出机组的故障，并自动生成报告。该系统已在索风营等多个电站投入运行，结果表明该系统能准确反映机组运行情况，对机组故障做出准确的诊断。     

水轮发电机组轴承温度与故障诊断系统的研制

分析了水力发电机的常见故障,提出了实用、可靠的温度场监测方式,并论述了故障诊断的判断方法和诊断系统的设计问题。     

基于Internet的水轮发电机组远程监测和故障诊断系统的研究

为了确保水轮发电机组的安全稳定和经济运行,需要对水轮发电机组进行监测与故障诊断.作者提出在Internet和Windows环境下利用有效的网络资源、PXI、MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户/服务器结构模式来设计水轮发电机组的远程监测和故障诊断系统.文中对该系统的总体方案、软硬件组成及系统的功能作了详细的说明.该系统实现了水轮发电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过Internet进行故障诊断,具有良好的应用前景.     

基于LabVIEW的水轮发电机组 振动摆度故障诊断研究

本文基于LabVIEW实现了水轮发电机组常规故障诊断功能,包括温度、振动、气隙、空冷等水轮发电机的主要测点的监测和故障诊断功能。该系统能够实现算法库的推理和基于人机交互式的推理,将专家知识通过LabVIEW转换成程序逻辑,进而接收测点来推送故障报告。该系统的实现为后续数字化、智能化电厂的设计提供了思路。     

水轮发电机组故障诊断的反向选择算法

本文提出了一种水轮发电机组故障诊断的新方法。该方法将生物免疫系统中的“自己_非己”理论应用于水轮发电机组故障诊断中,采用贪婪算法产生检测器集,使得所产生的检测器集能够更好的覆盖各种故障模式,从而实现了对水轮发电机组故障的分类诊断,并通过实例证明了该方法的有效性。文中最后对试验结果做出了分析。     

鲁布革水轮发电机组状态监测及故障诊断系统的实施

介绍了水电机组状态监测及故障诊断系统的结构和功能。以及在鲁布革电厂的实施，提出规划使用的建议。     

远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统的研究

针对水轮发电机组振动监测与故障诊断的多样性和复杂性,运用虚拟仪器技术和网络软硬件资源,设计并组建远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统.本文描述了该系统的整体方案,软、硬件构成及其功能.该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、处理和分析,并能通过网络进行故障诊断.实际应用证明,这种基于虚拟仪器技术的远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统具有很强的灵活性和可扩展性.     

基于改进主成分分析法的水轮发电机组振动故障诊断研究

针对水轮发电机组振动故障原因复杂、故障特征参数多的特点,提出了改进的主成分分析模型。利用模糊理论中隶属度函数归一化初始数据矩阵中各不同量纲的数据,并将其标准化。选取全部的主成分,统一了主成分个数的选取标准,也减少了对原始变量信息丢失。引入熵效用值理论确定各主成分的权重,可以显示出主成分含有原始变量信息的大小,采用主成分的加权灰关联度作为综合评判模型,解决了对主成分容量和规律性要求严格的问题。最后,以某水轮发电机组振动故障诊断为例,计算结果表明,该方法可以用于解决具有不同物理量振动故障特征参数的故障诊断。     

贯流式水轮发电机组自动控制系统

本文对贯流式水轮发电机组自动控制及保护系统的设计进行了全面分析和部分控制单元进行优化,对机组安全、稳定运行具有重要的意义。     

水电厂水轮发电机组励磁系统

谈新疆伊电力公司托海水电厂EJL型静止式可控硅励磁系统的主要特点、硬件结构、功能优劣等，以便与同行交流。     

模糊理论在水轮发电机组故障诊断中的应用

以模糊理论为基础，结合水轮发电机组的结构设计、运行工况、现场运 行人员和专家的经验，分析了故障与征兆之间的模糊关系，形成了水轮发电机组诊断规则， 建立了水轮发电机组模糊诊断自适应修正数学模型，并用某水电厂具体故障实例加以分析、 诊断、验证，结果证明了该数学模型的合理性和适用性。     

水轮发电机组集电环系统的改造

文中对葛洲坝电厂125 MW水轮发电机组常见的集电环碳粉堆积缺陷的原因进行了简要分析,并详细阐述了集电环装置的改造方案.改造后的运行效果说明对集电环系统的改造是成功的.     

粗糙集理论在水轮发电机组故障诊断中的应用

为了对水轮发电机组故障诊断过程中大量的冗余信息特征进行压缩,提高诊断的效率,本文将粗糙集理论引人到水轮发电机组故障诊断中.并采用基于遗传算法的粗糙集知识约简方法,对水轮发电机组故障信息进行压缩处理.通过对具体诊断实例分析,结果表明:该方法能够在保证故障分类结果不变的情况下,有效剔除具有冗余信息,找出对故障分类起主要作用的特征,减少了对诊断信息的需求,有效地提高了水轮发电机组故障诊断的效率.     

水轮发电机组制动系统的改进

通过对石泉水电厂机组制动系统改造的论述、分析与评价,阐明了水轮发电机组机械制动与电气制动的优劣性。     

基于在线学习的水轮发电机组智能控制系统研究

针对水轮机调节系统非线性，结构参数变化范围较大的特点，提出了一种能够在线学习的智能控制系统，它以模糊神经网络的学习器，以模糊推理和智能处理机构为控制器，将两者结合起来共同完成水轮发电机组的调节任务，并详细讨论了学习器的建立和学习方法及智能控制系统的运行方式，仿真研究表明，其有较强的学习能力，良好的实时控制性能，能适应水轮机调节系统结构，参数变化较大情况下的控制要求。