独立光伏系统中超级电容充电控制策略研究

针对应用在独立光伏系统中的超级电容模组,提出采用Buck变换器对其进行充电,在充电过程中,进行过压保护,未达到额定电压时采用扰动观察法对光伏阵列进行最大功率点跟踪（MPPT）控制,仿真结果表明了充电过程中能跟踪光伏阵列的最大功率点,且具有过压保护功能。     

独立光伏系统中蓄电池充电控制策略

在光伏系统中, 储能蓄电池达不到其使用寿命是制约光伏产业发展的一个重要因素. 文章对目前光伏系统中蓄电池使用的特点以及影响蓄电池使用寿命的因素进行了简要分析, 对蓄电池常用充电控制方法和策略进行了讨论. 提出了一种新的充电控制策略, 设计出了基于AVR单片机的独立光伏系统蓄电池充电管理系统. 实验表明该控制策略能在充分利用太阳能的同时提高蓄电池的荷电状态, 从而达到延长光伏系统中蓄电池使用寿命的目的.     

SMVSC-PI最大功率跟踪策略在光伏系统中的应用

通过详细分析光伏电池的特性,设计了基于Boost电路的滑模变结构控制(SMVSC)策略来实现光伏系统最大功率点的跟踪,并在此基础上提出了可变阈值切换的SMVSC+PI控制策略实现最大功率跟踪的平稳控制。仿真实验验证了SMVSC+PI控制策略的良好特性。     

基于滑模控制的独立光伏发电系统控制策略

针对独立运行的光伏发电系统,提出了基于滑模控制的最大功率跟踪(MPPT)策略;针对光伏微源输出功率随机性引起的逆变器输入侧直流母线电压波动,通过储能控制实现电压稳定;针对负载变化引起的系统输出电压波动,设计了系统输出电压电流双闭环控制器。通过MatLab/Simulink对提出控制策略进行了仿真验证。分析结果表明,所提出滑模控制策略可实现光伏电池的MPPT;储能控制策略可有效抑制光伏微源输出功率波动引起的直流母线电压波动;输出电压控制策略能稳定系统电压,确保安全可靠运行。     

基于蓄电池三段式充电的小型风光互补控制系统的设计与仿真

基于太阳能光伏发电和风力发电的特点,给出了新颖的最大功率点跟踪控制策略;研究了蓄电池在各个充电方式下的特点,给出一种三段式充电控制策略,设计了一种新型风光互补控制系统,经matlab仿真验证,本系统可靠稳定,降低了成本,并实现了蓄电池的高效、快速、无损充电,使得充电曲线尽可能地逼近最佳充电曲线,提高了蓄电池使用效率,并利用双闭环PID控制实现了蓄电池的恒压限流充电。     

一种光伏发电系统效率优化策略的研究

研究优化光伏发电,提高发电效率问题,针对目前光伏发电系统效率低,南于发电受到外界光照强度和温度影响,发电功率不稳定,且最大功率点跟踪(MPPT)过程在不同时域分别对快速性和准确性具有不同要求,为了提高稳定性,提出一种带有调整因子的双模模糊控制策略,采用两种模糊控制相结合的组合模型,使PWM信号开关的占空比D总能根据外界条件的变化迅速调节至合适的值,从而在外界条件发生变化时将光伏阵列的输出功率迅速跟踪达到并稳定的最大值,解决了既要快速跟踪又要精确定位的问题,提高了光伏发电系统的效率.通过在MATLAB中建立模型,并进行仿真,结果表明双模模糊控制策略能够根据外部环境的变化,快速、准确地跟踪光伏阵列的最大功率点.适时地改变模糊规则,提高了控制精度,改善了控制效果.     

局部遮阴下光伏系统MPPT研究与优化

为了解决光伏发电系统中,光伏电池在环境中被树叶、建筑物、云层等遮挡造成局部阴影,导致光伏电池出现运行不稳定和输出功率降低的问题,提出了一种基于改进自适应动态惯性权重并引入粒子寻优目标适应度评判系数的优化粒子群算法(GPPSO).将GPPSO应用于复杂自然环境条件下的最大功率点跟踪(MPPT),结果表明:双重优化后的算法有效提高了局部精确搜索和寻优空间全局收敛能力,在目标函数最优求解过程中,精度和收敛速度都明显提高,较快地适应环境遮阴变化,能够在复杂的自然环境中准确地对光伏发电系统最大功率点进行跟踪,提高光伏系统发电效率.     

小功率光伏发电逆变器的设计

设计以TMS320LF2407型DSP为核心的小功率光伏发电逆变器。主电路采用全桥式逆变器,针对传统PI控制的不足,采用了PI控制和重复控制相结合的控制策略,以实现输出电流与电网电压可靠同步。采用了电导增量法实现了最大输出功率（MPPT）的快速、稳定跟踪。实验结果表明所设计的逆变器运行稳定可靠,可用于小型光伏发电系统。     

光伏系统功率优化器研究与设计

为了确保太阳能电池工作在最大功率点(M PP),提高光伏阵列的转换效率,研制了一种光伏系统功率优化器,介绍了系统的组成结构与工作原理.设计了降压斩波电路(BUCK电路)、驱动电路和采集电路等系统模块电路,建立了光伏系统功率测试系统,于静态和动态2种环境下进行性能测试,实验结果由测试上位机软件实时显示,结果表明:系统跟踪MPP的效率为99.38％,在2种情况下均能够准确、实时地跟踪MPP,且系统稳定,检测结果精度较高.     

基于改进蝴蝶优化算法的光伏MPPT方法

为解决光伏发电系统在不均匀光照情况下,传统最大功率点跟踪(MPPT)方法极易陷入局部最优等问题,提出一种改进蝴蝶优化算法的光伏MPPT方法。算法在传统蝴蝶优化算法基础上融合多种优化策略,通过蝴蝶间距来改善切换概率,在算法前期加强全局搜索的概率,加快收敛进程,在算法后期侧重局部搜索,提高稳态精度;通过引入一种正切函数作为全局搜索的权重系数,平衡了系统的稳定性;通过诱导变异来增强种群的多样性,增强摆脱局部最优的概率,同时有效提高收敛速度。仿真结果显示,上述算法相比传统蝴蝶算法在静态阴影、变化阴影下收敛速度更快、震荡幅度更小。     

光伏发电系统中蓄电池充放电状态的模糊控制

提出一种基于模糊控制的光伏发电系统蓄电池充放电状态控制策略,可克服常规控制方法存在的缺点。控制策略中取蓄电池的端电压、端电压变化和温度变化作为输入变量,蓄电池的充放电状态作为输出变量。由蓄电池的端电压、端电压变化和温度的变化经模糊推理得到蓄电池的充放电状态。该控制策略能提高蓄电池充放电状态判断的准确性。在充分利用太阳能电池阵列输出能量的同时达到提高蓄电池使用寿命的目的。     

蓄电池充电修复仪的监控系统设计

本文介绍了蓄电池充电修复仪的监控系统组成原理框图和软件设计。蓄电池充电修复仪引入监控系统后，可实现遥调、遥测和遥控功能，适应了集中监控的要求。     

集散式蓄电池充放电智能控制系统

介绍了集散式蓄电池充放电智能控制系统的设计和原理。     

独立光伏系统中蓄电池剩余容量的模糊估计

利用模糊技术,以蓄电池端电压和放电电流为变量进行模糊化处理,根据专家知识和经验完成模糊规则生成并进行模糊推理,经反模糊化处理得到蓄电池的剩余容量估计.仿真估计结果与实验结果进行比较,两者的SOC值基本一致,所设计的蓄电池SOC模糊估计法基本上可以满足蓄电池在线状态下的SOC测量.     

Optimal Hybrid Neuro-fuzzy Based Controller Using MOGA for Photovoltaic (PV) Battery Charging System

International Journal of Control, Automation and Systems - This paper proposes an optimal hybrid neuro-fuzzy/fuzzy controller based on maximum power point tracking (MPPT) technique and voltage...     

风光互补路灯系统中蓄电池充电控制策略

风光互补路灯系统中蓄电池充电面临的主要问题是输入电能不规则变化,无法保证高充电效率.因此在分析蓄电池充电特性基础上,采用模糊自适应控制策略,实现了三阶段充电控制,通过模糊控制机构实时调节充电增益,提高了充电过程的鲁棒性,仿真结果验证了本控制方案的有效性.     

基于LabVIEW的光伏发电监测系统通信差错控制

光伏发电监测系统通信必须快速可靠,因此采用了差错控制.分析了CRC循环冗余校验的差错控制原理,给出了算法的程序流程图,着重介绍了基于图形化编程的LabVIEW语言环境下的查表法校验程序,程序已应用于独立光伏发电实时监测系统中.现场应用和实验表明,该系统具有较高的数据可靠性和较强的环境适应性,可广泛应用于基于LabVIEW的监测系统中.