脂肪族含氧有机物沸点的定量构效关系

引言沸点是化合物最基本的物理性质之一,也可以用来预测和估算化合物的其他物理化学性质,如临界性质、闪点等。沸点与分子结构和分子间作用力密切相关,实验测定是获得沸点最直接的方法,但     

Fenton法对有机物降解的定量构效关系

以偶氮苯、蒽醌、2-氯苯酚、皂黄、苯磺酸、硝基苯、邻硝基苯胺、对氨基苯磺酸、对二甲氨基苯甲醛、甲基红、2,4-二硝基苯肼、间甲酚紫等12种不同结构的有机化合物为研究对象,得到Fenton法处理条件下有机物以色度为表征的降解率,即色度去除率,初步分析了有机物以色度为表征的降解速率常数与有机物结构的关系。随后运用化学软件Gaussian09软件的密度泛函理论B3LYP／6—311g（d,p）方法计算得出12种有机化合物的9个量子化学结构参数,对有机物以色度为表征的降解速率常数与结构参数之间的关系进行分析,结果表明有机物的偶极距队结构体系内C原子NBO电荷最小值口。一、最低未占有轨道能Eu一三个量子化学参数与其有机物以色度为表征的降解速率常数显著相关,据此可为开展Fenton法降解有机物构效关系的定量建模研究奠定理论基础。     

人工神经网络研究取代芳烃的定量构效关系

采用误差反传前向人工神经网络（artificial neural network,ANN）建立了24种取代芳烃的结构与其对发光菌的急性毒性之间的定量关系模型（ANN模型）。以24种取代芳烃的量子化学参数作为输入,急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性和外部预测能力。所构建网络模型的相关系数为0.9834、交叉检验相关系数为0.9780、标准偏差为0.11、残差绝对值≤0.33,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.9955;而多元线性回归（multiple linear regression,MLR）法模型的相关系数为0.9786、标准偏差为0.12、残差绝对值≤0.36,外部预测集相关系数为0.9904。结果表明,ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果。     

磺胺类药物水溶解度的定量构效关系

为研究磺胺类药物的量子化学参数与其水溶解度之间的相互关系,通过从头算HF/6-31G(d)方法计算了六种磺胺类药物的多种量子化参数,选择七种量子化学参数应用SIMCA-P软件进行逐步多元线性回归分析,建立了磺胺类药物水溶解度的相关定量模型。所得回归方程相关性系数为R~2=0.867,相关性较好、可靠性较强。结果表明,碳碳键的最大键长L_(CC)为影响磺胺水溶解度的主要影响参数,电子空间广度RE为次要影响参数。     

基于定量构效关系的药物检测研究

定量构效关系以数学和统计学手段建立起化合物的化学结构与生物活性之间的定量关系。QSAR在化学与生物学之间架设起了一道桥梁。在探讨了几种定量构效关系方法的基础上,通过水杨酸镁的质量检测实验进行了应用分析,结果表明引入定量构效关系的实验分析结果可以起到补充、取长补短的效果,为建立更好的检测机制提供参考。这一研究对于化合物的分子结构性质数据的发展有一定的参考价值。     

定量构效关系在化合物性质研究中的应用

概述了定量构效关系（QSPR/QSAR）的基本原理以及定量构效关系在化合物性质研究中的应用,重点介绍了定量构效关系在化合物毒性、水溶性和LogPow等方面的应用。     

人工神经网络用于氟化酚的定量构效关系研究

采用误差反传前向人工神经网络（ANN）建立了16种氟化酚的结构与其对梨形四膜虫的毒性之间的定量结构-活性关系（QSAR）模型。以16种氟化酚的量子化学和理化参数作为输入,对梨形四膜虫的急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性和外部预测能力,所构建网络模型的相关系数为0.999 8、交叉检验相关系数为0.981 8、标准偏差为0.01、残差绝对值≤0.04,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.993 6;而多元线性回归（MLR）法模型的相关系数为0.980 2、标准偏差为0.119、残差绝对值≤0.28,外部预测集相关系数为0.980 3。结果表明,ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果。     

硅烷偶联剂折光率的全息定量构效关系研究

建立了85个硅烷偶联剂折光率的全息定量构效关系(HQSAR)模型。当设置参数fragment distinction为“A、B、C、H、DA”、fragment size为“4～7”、holograms length为“151”时可建立最优HQSAR模型。采用外部测试集验证和留一交叉验证两种方法评估了模型的预测能力和稳健性。外部测试集验证的RMSRE、RMSEP、Q²_F3、CCC分别为0.916、0.013、0.924、0.936,留一交叉验证的RMSRE、RMSECV、q²_cv和R²分别为1.364、0.020、0.659和0.829。验证结果表明建立的HQSAR模型稳健可靠,可用于预测硅烷偶联剂的折光率。此外,通过所得HQSAR模型的分子贡献图可知,硅烷偶联剂中苯基和氧原子上长链烷基的存在会提高折光率。     

应用定量构效关系（QSARs）预测有机化学品的理化参数

随着工农业生产的发展,化学品生产的种类和数量与日俱增。据统计全世界每天使用的合成化学品达7万余种,这些化学品在生产、运输、再加工、使用等过程中不可避免地要进入环境,造成严重的化学污染。1982年“经济合作与开发组织”理事会规定了化学品投产前最基本的安全评价项目(MPO),全面对化学品进行评价以确定是否可以     

环价连接性指数与饱和烃沸点的QSPR研究

In this paper, according to the peak numbers of the nuclear magnetic resonance and the Randic embranchment degree (δi) of carbon atom i, the carbon atom‘s environment valence gi is defined as. gi =(ti δi)/2. The gi reflect the characteristic of each carbon atom, and as well as the conjunction detail of the carbon atom with other carbon atoms. So, the gi could distinguish better the chemical environment of each carbon atom in the molecule than δi. A connectivity index of environment valence (^mS) and its athwart index (^mS‘) are proposed based on the adjacency matrix and the carbon atom‘s environment valence gi. Among them, the ^0S and ^0S‘ include the characteristic and the connectivity of each carbon atom, the ^1S and ^1S‘ reflect the second conjunction between carbon atoms. Based on ^0S‘ and N (the number of carbon atom), a new structural parameter symmetry degree (N∝), is defined as. N∝ =[ (^0S‘s^0Sc‘) N]^2/3, and the N∝ reflect the size of the molecule as well as the symmetry of the molecule.The N∝, ^0S and Rn (the biggest ring‘s edge numbers of cycloalkanes) of 474 saturated hydrocarbons (216 paraffins and 258 cycloalkanes) were calculated and correlated with their boiling points. The best regression equation was obtained as follow: In ( 1056 - Tb ) = 6. 9480 - 0. 1040N∝ - 0. 008689^0S -0. 009614Rn 0. 01998Rm^0.5, n=474, R=0. 9989, F=52627, S=5.63K. The model was checked up by the Jackknife‘s method. It should have overall steadiness and could be used for predicting the boiling point of saturated hydrocarbons.     

脂肪族硝基含能化合物撞击感度的QSPR研究

基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究脂肪族硝基化合物撞击感度与其分子结构间的内在定量关系。应用遗传函数算法筛选出与撞击感度密切相关的6个参数作为分子描述符;采用多元线性回归方法建立基于该6参数的脂肪族硝基化合物撞击感度预测模型。分别采用内部验证及外部验证的方式对模型性能进行验证,研究结果表明模型具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能。     

人工神经网络预测阴离子表面活性剂的临界胶束浓度

根据定量结构-性能关系原理,利用人工神经网络模型,采用Wn、S和Sn三种拓扑指数描述阴离子表面活性剂的分子结构并作为网络输入,预测阴离子表面活性剂的临界胶束浓度。确定了网络参数,利用43组数据对网络进行训练和预测,并与文献值进行了比较。结果表明,预测精度较高,说明人工神经网络方法具有很好的预测能力。     

阴离子表面活性剂亲水亲油平衡值的QSPR研究

采用分子电性距离矢量（MEDV）表征65个阴离子表面活性剂的分子结构,运用多元线性回归技术,同时采用逐步回归结合统计检测对模型变量进行筛选,建立了阴离子表面活性剂的亲水亲油平衡值（HLB）与MEDV的定量结构．性质关系（QSPR）模型。采用内外双重验证的办法深入分析和检验所得模型稳定性,建模计算值、留一法交互校验预测值和外部样本预测值的复相关系数僻）分别为0．971、0．956和0．958。结果表明：所建QSPR模烈有良好的稳定性和预测能力。该研究结果为预测表面活性剂的亲水亲油平衡值提供了理论依据。     

定量结构-性质关系在化合物溶解度预测中的研究进展

溶解度是物质十分重要的一种理化性质,其在化工过程、药物和环境等领域的重要性不可忽视.定量结构-性质关系(quantitative structure-property relationship,QSPR)在化合物溶解度预测中得到广泛的应用.本文介绍了QSPR方法建立溶解度预测模型的研究进展,在总结各类分子描述符和构建溶解度预测模型方法的基础上,分别归纳出三类分子描述符(组成描述符、试验参数及理论计算描述符)和建模方法(线性、非线性及两者联合法),并从不同角度分析它们各自所拥有的特点,比较三类建模的优缺点.最后论述了当前溶解度QSPR研究中存在的不足及未来溶解度预测模型的发展趋势,指出溶解度的预测模型精度有待进一步提高,今后应更关注对化合物在不同pH值、温度、溶剂等更复杂情况下的溶解度预测.     

链烷烃的偏心因子和临界压缩因子定量构效关系

在拓扑化学理论的基础上,根据电负性均衡原理,通过逐级加合均分法计算分子中原子的平衡电负性,从而实现对有机化合物中原子的细微差异进行有效合理的表征;同时结合原子支化度对邻接矩阵进行扩展,构建平衡电负性指数AI,该指数对分子结构实现唯一性表征,具有优良的结构选择性;结合路径数P2和P3对链烷烃的偏心因子ω和临界压缩因子Zc进行研究。利用文中所构建的模型对二者进行预测,其计算值与实验值吻合良好,ω和Zc的相关系数分别是0.997 9和0.950 0,标准误差分别是0.002 6和0.023 0。为烷烃的偏心因子ω和临界压缩因子Zc的计算提供了一种新方法。     

常见有机物临界黏度估算方法

根据估计临界密度性质的Cailletet-Mathias直线直径定律,提出了黏度性质的直线直径规律,并根据该规律确定物质临界黏度值.通过比较37个物质的已有临界黏度文献数据和估计值(总均误差为3.629％),说明提出的直线直径规律可以准确估计物质的临界黏度值.应用该规律估计了670种常见有机物质的临界黏度值,并验证了U...     

结构-性质定量关系方法用于驱油用表面活性剂分子设计中亲水亲油平衡值的研究

利用结构-性质定量关系方法研究了多种结构表面活性剂的亲水亲油平衡(HLB)值,得到了相关性显著(R2=0.986 5,F=991.37,S2=2.499 1)的五参数线性模型。在构建的HLB值模型中,既有反映疏水烷烃链碳原子数目的局部结构描述符(l-NC)以及形状与尺寸的局部拓扑描述符(l-KSI3),还有反映亲水基团离子性质的静电描述符(MPCO)和分子极性本质的极化参数(PP),此外还引入了量子化学描述符(MVC),从本质上揭示了影响表面活性剂亲水亲油平衡的众多结构因素,提高了表面活性剂HLB值预测能力的准确性。结合三次采油用表面活性剂的要求,从表面活性剂分子结构因素的调控出发,提出了驱油用表面活性剂分子设计的依据。     

抗糖尿病新药熔点的定量构效关系研究

为了研究新的抗糖尿病药物的构效关系,定义并计算了多取代香豆素磺酰脲类化合物的原子特征值iδ,利用量子化学计算方法构建了新的拓扑指数T和基团参数N,基于多元回归技术研究了对这种降血糖药物的熔点作出精确估算的定量构效关系,得到的二元回归方程为:mp=-6.393 1T 107.425 7N 260.080 9,T和N不仅对这些化合物具有较好的结构选择性,而且与其熔点具有较好的相关性。为了检验模型的稳健性和预测能力,还进行了留一法交互校验。     

四个有机化合物临界参数的测定

建立了一套临界参数测定装置,该装置使用开管法,并以界面消失作为判断临界点的标准。测定了正戊烷的临界参数以证实该装置的可靠性。测定了1-戊烯、3-甲基-1-丁烯、1-己烯和乙酸异丙酯的临界参数。同时测定了以上五种物质在高温范围内的饱和蒸汽压和饱和液体密度。本文所提供的绝大多数实验数据和关联式是首次发表的。