直扩通信中基于ATF算法的窄带干扰抑制技术优化

提出了一种直扩通信中基于ATF算法的窄带干扰抑制技术的优化方法.采用自适应滤波技术取代子带剔除法,自适应地跟踪窄带干扰,改善了有用信号的丢弃情况,有效地抑制了窄带干扰.仿真结果表明,该算法在性能上更优越,干扰定位速度更快,干扰抑制能力得到较大提高.     

应用Hopfield神经网络抑制高频地波雷达中短波通信干扰

首先分析混频输入级高频地波雷达中短波通信干扰的特征,借鉴用基于LMS算法的自适应滤波方法抑制短波通信干扰的处理思想,通过构建基于Hopfield神经网络的自适应滤波器来抑制短波通信干扰.通过仿真比较这两种自适应滤波器的处理效果,验证了用基于Hopfield神经网络的自适应滤波来抑制短波通信干扰方案是可行的.     

一种改进的基于ATF算法的直扩通信干扰抑制技术

提出了直扩通信中一种改进的基于ATF（自适应时频）算法的干扰抑制方法。对原有算法进行了优化并给出了相应的自适应去干扰算法。采用自适应滤波技术取代子带剔除法,自适应地跟踪窄带干扰,改善了有用信号的丢弃情况,有效地抑制了窄带干扰。分析和仿真结果表明,基于ATF算法的自适应小波包时频干扰抑制方法比传统的子带剔除法在性能上更为优越,干扰定位速度也较快,干扰抑制能力强。     

基于自适应波束形成的抗干扰跳频通信方案

本文将自适应波束形成技术与跳频通信相结合,提出了一种新的基于空间平滑算法与相位补偿算法的抗相关干扰跳频通信方案.该方案通过采用相位补偿算法,消除了跳频与自适应波束形成相结合时存在的波束指向偏差问题,提高了波束形成的收敛速度.将空间平滑算法应用到波束形成中,有效实现了对跳频通信系统中相关干扰的快速抑制.在强相关干扰环境下...     

一种直扩通信窄带干扰抑制的自适应滤波技术

文中研究了自适应非线性滤波在直扩通信中抑制窄带干扰的应用,采用修正LMS(MLMS)自适应滤波算法对窄带干扰进行抑制,并运用ACM滤波非线性函数进行非线性处理,使滤波性能明显改善.最后用MATLAB仿真自适应滤波过程,验证了算法的滤波性能.     

军用无线电通信的码间干扰抑制算法仿真研究

军用无线电通信对通信质量和码元的保真性要求较高,军用无线电通信信道受到多径向量的影响产生码间干扰,需要进行码间干扰抑制,降低通信误码率。传统的码间干扰抑制方法采用波特间隔信道均衡算法,当通信信道受到电磁扰动的强度较大时,信道均衡性和码间干扰抑制能力不好。提出一种基于时间反转镜技术的军用无线电通信的码间干扰抑制算法,首先构建了军用无线电通信的信道模型,进行军用无线电通信的信道多径特性测量,采用自适应级联滤波器进行干扰滤波,结合时间反转镜技术实现码间干扰抑制算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行军用无线电通信的码间干扰抑制,能有效提高通信传输的保真率,信道均衡性能较好,提高了通信输出的信噪比,降低通信误码率,提高了通信质量。     

直扩通信中窄带干扰的时域自适应抑制算法研究

针对直扩通信系统受窄带干扰影响通信质量的问题,分析研究了几种时域自适应的窄带干扰抑制算法,并仿真比较了各算法的抑制性能。     

一种抑制信道断续干扰的自适应门限检测算法

短波信道中存在大量突发的、断续的干扰,严重影响了通信的可靠性.对自适应多门限算法抑制窄带断续干扰的性能进行了分析,针对该算法抑制窄带断续干扰能力差的缺点,提出了一种改进算法,并进行了理论分析和性能仿真.仿真结果表明此算法可明显改善误码率性能.     

基于自适应多门限算法的变换域窄带干扰抑制

该文分析基于门限检测的直接序列扩频通信系统变换域窄带干扰抑制技术,提出一种基于自适应多门限窄带干扰抑制算法,并对其性能进行详细分析,理论分析和数字仿真结果表明,该算法可有效抑制直扩通信系统中的窄带干扰,并且相对于传统的门限检测算法,有自适应性强,门限设计简单等优点。     

基于DFT的自适应窄带干扰抑制算法研究

介绍了一种频域自适应窄带干扰抑制的方法,该方法基于离散DFF（傅里叶变换）技术,在频域采用N-∑算法自适应确定干扰抑制门限,可以有效地去除窄带干扰对宽带通信系统解调性能的影响,适用于DSSS（直接系列扩频）信号中去除强窄带干扰信号的影响。该算法简单高效,非常适合于数字硬件实现,实验和实测结果表明了该算法的有效性。     

改进的抗窄带干扰非线性预测方法

为了有效抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰,提出了2种改进的非线性预测方法（NLMSN和LNLMSN）。NLMSN是在原非线性预测方法的基础上,针对NLMS算法在强干扰条件下抑制性能不理想的缺点,运用修正LMS Newton算法对其进行改进而得到的方法。LNLMSN是在NLMSN的基础上,引入Laguerre时延单元,使得这两种方法在取得相同信噪比改善量的同时,减少了滤波器阶数,降低了方法实现的复杂度。仿真结果表明,与原方法相比,改进方法的抗干扰性能有了较大提高。     

矿井隧道漏泄通信系统的改进

文中对矿井隧道电磁干扰实测值进行分析，针对漏泄通信系统使用频段内的电磁干扰，使用扩频和组合编码的方法对系统进行改进，提高系统的抗干扰能力，并在接收机中增加窄带干扰抑制器抑制窄带脉冲干扰．文章同时给出了系统中基地台站，中继器，移动台改进电路以及漏泄通信电缆的扩频方法，此方法同样适合于对其他漏泄通信系统的改进．     

DFT/LMS算法在DSSS中的应用及性能分析

本文分析了直接序列扩频(DSSS)系统中最小错误概率(MPE)意义下的最优滤波器,并依据矩阵求逆引理证明最小均方误差(MMSE)意义下的最优滤波——维纳滤波也是MPE意义下的最优滤波。在DSSS中应用自适应滤波,无须先验已知扩频码的码型和干扰的统计特性,就能一并完成解扩以及有效抑制干扰。离散傅立叶变换/最小均方(DFT/LMS)算法的收敛速度远快于LMS算法,而运算量、稳健性与LMS算法基本相同。基于DFT/LMS算法的自适应滤波大大简化DSSS系统接收机的设计,显著增强系统抗干扰能力,具有很强的实用性。     

直接序列扩频通信中窄带干扰抑制的奇异值分解方法

在很强的单音干扰存在时,传统的线性预测滤波方法不能达到很好的抗干扰性能.该文提出了一种用奇异值分解方法(SVD)来抑制扩频通信中的单音干扰的问题,建立了利用SVD技术抑制直接序列扩频通信(DSSS)中的窄带干扰的系统模型.并与传统的双边LMS滤波器进行了误码率比较.仿真表明,SVD方法对干扰有很强的抑制能力,当BER=10-2时,SVD方法的增益要高于LMS方法3dB.而且同传统的LMS算法相比,SVD方法避免了算法收敛的问题.     

直接序列扩频系统抗干扰能力研究

在进行扩频系统设计时,有时需要分析系统的抗干扰能力,但现有的文献中关于直接序列扩频系统的抗宽带干扰能力、抗部分频带干扰能力说法不一致,提供的误比特率(BER)公式也互相不一致。该文通过理论推导给出了直接序列扩频系统在宽带干扰、部分频带干扰下更具一般意义的误比特率公式,并通过计算机仿真验证了该公式的正确性。最后利用该文给出的公式对直扩系统的性能随干扰频点、干扰带宽的变化趋势做了分析。     

基于Simulink的直扩系统频域窄带干扰抑制研究

直接序列扩频系统（Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS）自身具有抗窄带干扰的能力,但当存在强窄带干扰时,需要有效的窄带干扰抑制技术来提高系统性能。研究了基于FFT的频域窄带干扰抑制算法,并对其中的加窗、重叠复用及门限生成等关键技术进行了分析。利用Matlab的可视化工具Simulink建立了仿真模型,并在给定的仿真条件下进行了仿真,验证了基于FFT重叠变换的频域陷波技术抑制干扰的有效性,为直接序列扩频系统在干扰环境下的应用提供了依据。     

一种有效的直扩系统抗干扰算法研究

针对直接序列扩频系统（DSSS）中可能出现的chirp-like干扰,提出了一种有效的基于匹配信号变换（MST）的干扰抑制算法——干扰重构算法。该算法应用已有的MST快速实现方案设计而成。仿真结果表明,该算法能够有效抑制DSSS系统中线性、非线性chirp-like干扰。与其他一些抗干扰算法的仿真比较表明,该算法具有误码性能好、稳健性强、计算量小、实现更为简单等优点,具有良好的应用前景。     

直扩-变换域滤波接收机设计与实现

直接序列扩频具有抗干扰能力强、截获概率低等优点,因此在军用和民用通信中得到广泛的应用,变换域滤波技术可以抑制直扩系统中的强窄带干扰,尤其是时变窄带干扰,干扰信号的功率大大减少了,从而提高了信噪比。直扩接收机中采用变换域滤波技术是提高无线通信设备抗干扰能力的理想方案之一。在原理分析的基础上,给出了直扩-变换域滤波接收机关键模块的具体实现方案。对该接收机的实现具有较高的参考和实用价值。     

修正LMS Newton算法在抑制DSSS窄带干扰中的应用

论文分析了直接序列扩谱系统(DSSS)中窄带干扰信号的特点.针对LMS算法存在的不足,运用修正LMS Newton算法进行抗窄带干扰处理.与LMS算法相比,修正LMSNewton算法的稳定性和抗干扰性能大大改善,在选取适当的控制参数后,其抗干扰效果更加明显.计算机仿真结果验证了算法的有效性.     

基于相关-循环谱方法的DSSS／BPSK信号检测与识别

在通信侦察、频谱监测等非协作通信领域,直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号得到广泛应用。但其低功率谱密度发射的隐蔽性,抗干扰能力强等特点增加了通信对抗中信号截获、检测和分析的难度。低信噪比情况下,针对DSSS/BPSK信号与同调制类型窄带BPSK信号的辨别问题,利用直扩信号的循环平稳性、扩频序列的周期性和良好的自相关性,给出相关-循环谱算法,进行直扩信号的检测识别。对该算法进行了仿真实验,并与相关积累法和倒谱法比较,实验结果说明该算法具有更低的信噪比容限和更高的检测识别正确率。