数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用

由于传统的数据库技术具有单一性,在处理操作型事务时具有一定的优势,但是不适合处理信息型事务,基于此对数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用进行了分析,主要探讨了决策支持系统的应用结构、数据仓库、联机分析处理技术、数据挖掘技术分析等技术方面的内容,分析了医院信息管理部门的组织结构、医院信息管理系统的构成、平台系统结构和数据库和数据仓库的设计等,这一研究对于医院信息管理系统的进一步推进具有仪的借鉴价值。     

数据仓库技术及其在医院信息系统中的应用

该文首先阐述了数据仓库技术的产生背景、概念及数据仓库的四个主要特征,进一步分析了数据仓库的体系结构,讨论了目前常见的几种数据库管理系统对数据仓库的技术支持,以及联机分析处理技术OLAP。最后还讨论了数据仓库技术在医院信息系统中的应用。     

数据挖掘在医院信息系统中的应用研究

目前医院信息系统大多停留在医学数据库的低层次应用上,缺乏对数据的集成和深层分析,更谈不上对医学知识的自动获取.本文介绍了数据挖掘的主要特点及关键技术,设计并实现了基于三层B/S模式的分布式体系架构的医院信息分析系统.它以医院信息系统的数据库为主要数据源,不仅从企业管理的角度为医院管理者提供智能的分析方法和途径,而且还从医学研究的角度为医院研究人员提供了新的手段和视角.     

数据仓库技术在智能电力信息系统中的应用

传统的操作型数据库存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力较差等缺点,所以论文引入数据仓库技术,在分析其系统体系结构的基础上,提出基于数据仓库的智能电力信息系统。该系统利用数据挖掘技术和专家系统的推理模式,设计提出了电力生产决策支持系统的体系结构,将为电力生产管理的信息化提供强大的决策支持。     

数据仓库在城市环境信息系统中的应用

在分析城市环境信息系统(City Environmental Information System，CEIS)中常规数据库所存在问题的基础上，提出了一种基于数据仓库的城市环境信息系统的基本结构框架，探讨了在该系统构建过程中数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型等关键技术问题，展望了城市环境信息系统中数据仓库的发展方向和趋势。     

数据仓库和数据挖掘技术在商业银行CRM中的应用

本文主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的框架,模型建设,并对商业银行客户关系管理CRM系统介绍分析,重点阐述了商业银行如何通过先进的数据仓库、数据挖掘技术来实现真正分析型的客户关系管理系统。     

数据仓库技术在CRM中的应用

介绍了客户信息管理(CRM)系统以及数据仓库技术,着重分析了数据仓库技术在CRM中的作用,并给出基于数据仓库技术的CRM模型框架和客户信息数据模型。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统.文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,结合ERP的管理思想,发挥数据仓库与数据挖掘技术在决策支持方面的长处.在此基础上,探讨了基于数据仓库的采购管理系统(DWBPMS)的实现,以提高ERP中的决策支持功能.     

数据仓库技术在教学管理信息系统中的应用研究

在现有信息系统基础上建立数据仓库应用是信息系统开发面临的新课题。文章介绍了数据仓库的基本概念和系统结构,针对教学管理信息系统中的数据特性,探讨了数据仓库中的数据组织的基本方法。     

基于数据仓库的决策支持系统的分析与研究

为解决传统决策支持系统（DSS）中存在的不足问题，本文重点论述了数据仓库技术及其体系结构，在此基础上分析了基于数据仓库技术、OLAP及其数据挖掘技术的决策支持系统的体系结构及其开发过程。     

基于数据仓库的决策支持系统的分析与研究

为解决传统决策支持系统(DSS)中存在的不足问题,本文重点论述了数据仓库技术及其体系结构,在此基础上分析了基于数据仓库技术、OLAP及其数据挖掘技术的决策支持系统的体系结构及其开发过程。     

基于数据仓库的联机分析挖掘系统

基于数据仓库的联机分析挖掘系统的应用已成为趋势,设计并实现了一个应用模型。该模型建立了一个B／S架构的双服务器数据仓库,将数据挖掘与OLAP思想相结合,提供多维度事务内、事务间关联规则的挖掘。介绍了系统设计思想和体系结构,对系统的各部分功能进行了分析,并在此基础上提出了传统OLAP系统到OLAM系统平滑过渡的解决方案。     

数据仓库在信息管理中的现实应用

在当今激烈的竞争中,信息对于医院及学校的生存与发展起着至关重要的作用。在信息分析研究中,采用数据仓库技术能大大提高方便性、准确性和及时性,可支持单位的行政管理及主管部门的决策。该文介绍了数据仓库的产生、发展,数据仓库与传统数据库相比所具有的优点以及如何建立数据仓库,在信息管理系统中,数据仓库如何应用及体现。     

数据仓库技术在ERP中的应用

体系化环境的层次反映了数据与应用逻辑的抽象程度,可很好地与企业实际的部门组织结构对应起来,提高企业应用数据仓库的效率。由于数据仓库的数据量大,直接在数据仓库上进行挖掘,会影响挖掘的效率,因此数据的挖掘一般不在数据仓库上直接进行,而是要单独的建立数据挖掘库。     

数据仓库技术在入侵检测中的应用

将数据仓库技术应用于入侵检测中,完成网络数据的清洗、转换、收集和显示,是入侵检测中数据处理研究的一个重点问题。针对入侵检测应用的特性,文章使用数据仓库技术实现了对网络数据的预处理、存储、增量更新、联机分析和决策支持等功能。     

基于POSC平台的油气勘探数据仓库及数据挖掘

根据POSC软件集成平台技术建立油气勘探数据仓库，并对基于油气勘探数据仓库的数据挖掘技术进行讨论。介绍了系统的总体结构，基于Epicentre的多维数据模型，数据完整性和一致性，探讨了数据挖掘技术在油气勘探中的一些应用。     

基于数据仓库的数据挖掘在ERP中的应用研究

本文从ERP与数据挖掘的基本概念出发,分析了ERP中应用数据挖掘的原因,提出基于数据仓库的数据挖掘应用框架,总结其优点和不足,为ERP中数据挖掘的应用提供参考。