一种数据库的索引选择模型

索引的选择是物理数据库设计中的一个重要问题。研究表明，这是一个ＮＰ问题。本文首先在不考虑索引本身占的存储空间及维护代价等因素的情况下对它进行了讨论，然后给出了解决该问题的一个模型及其两种算法。     

基于 SQL Server的索引选择模型

本文对SQL－Server优化器的工作原理和影响索引选择的因素进行了分析，给出了一种基于SQL Server的索引选择模型，并给出了解决该问题的隐枚举法，在实际应用中取得了良好的效果。     

在查询结果中用户动态选择显示字段的实现

在对数据库查询时,针对有的表字段较多的情况,设计了一种动态的查询显示方式,由用户自主选择要显示的字段.     

一种显示任意数据库字段的通用方法

贵刊95年第一期介绍的魏峰湖、高又培（长春地质学院）两位同志的文章《利用FOXBASE显示任意数据库记录的方法》，看后很受启发。该程序实用、灵活、通用，编程思路较好。使用起来可以一屏幕显示多个记录，又可以利用上下左右、PgUp、PgDn、Home、End等键快速移动记录，使用者可以随心所欲察看记录内容，达到了在MIS中模拟BROWSE的功能。但是，在仔细阅读了衣程序，并录入计算机运行后，发现了几个问题：l计算每屏显示字段个数不对，造成屏幕混乱。原程序的设计（程序TYXSIPPRG中第9～门行）只要当前列的显示位置小于76，即继…     

一种全新的R树节点选择算法

在 R树插入算法中采用全新的节点选择算法 ,一改传统的从根节点开始自上而下的节点选择方案 ,而是从叶节点层开始 ,先自下而上再自上而下地选择叶节点 ,较好地解决了同层节点重叠所导致的查询效率低下的问题。实验证明 ,提出的 R树空间索引方法 ,不仅在查询效率上明显优于 R*树,而且 R树生成的时间开销也减少了 50%左右 ,综合性能超过了 R*树 ,便于扩展到三维甚至多维空间中 ,以实现对空间数据和时空数据的高效查询功能。     

一种双字段交叉索引互联挖掘的新算法

提出了一种双字段互联式数据挖掘新算法,该算法只需在求1-项候选项集和2-项候选项集时,扫描原始数据库DB各1次,在求更高层次的频繁项集时,就不需要扫描原始数据库,而只需扫描上一层次的候选频繁闭项集,这样大大缩小了搜索范围,提高了算法执行效率,节约了系统资源。该算法可有效地应用于数据挖掘分析,对于提高金融安全、防范金融风险、销售商品的配置、实现物流系统     

CQRtree空间数据库索引结构及实现算法

空间数据库的索引是提高空间数据库存储效率、空间检索性能的关键技术.本文在R树索引的基础上提出了一种新的空间数据库索引结构CQRtree,给出了CQRtree的数据结构、插入、删除、查询实现算法以及性能分析与比较,最后指出了进一步的研究方向.     

TDLRtree时空数据库索引结构及实现算法

提出了一种新的时空数据库索引结构：Temporal Double Level Rtree，简称TDLRtree．TDLRtree利用静止对象作为运动对象的容器，并使用双向链表链接对象的历史状态和将来状态．相比现有的时空数据库索引结构，TDLRtree能支持更多的查询方法和较好的查询速度．本文给出了TDLRtree的体系结构及关键实现算法．     

VFP中使用备注字段减少数据表冗余的一种方法

目前数据库管理系统已广泛应用于各单位的管理中．在这些管理系统中免不了大量使用数据表和数据库。虽然目前使用的计算机内存和硬盘的容量很大．但是有些数据表的数据量是惊人的．以至于如果每一条记录都有一些数据冗余，则整个数据表的数据冗余就非常庞大．     

蜂窝移动通信系统中基于免疫遗传算法的固定频率分配

频率分配的问题是一个典型的NP—Complete问题。本文介绍了一种基于免疫遗传算法的蜂窝移动通信固定频率分配方法。通过仿真与标准遗传算法对比分析，说明了免疫遗传算法在解决固定频率分配问题方面具有较好的效果。     

蜂窝移动通信系统中基于免疫遗传算法的固定频率分配

频率分配的问题是一个典型的NP-Complete问题。本文介绍了一种基于免疫遗传算法的蜂窝移动通信固定频率分配方法。通过仿真与标准遗传算法对比分析,说明了免疫遗传算法在解决固定频率分配问题方面具有较好的效果。     

基于混合遗传算法的移动ip路由选择

移动ip是目前通信的新方式，移动主机在两个不同子网之间移动时将产生切换，如何最大限度保证用户业务在切换中不受影响，快速的重新建立连接是关键，这涉及查找最短路由，这是一个NP难问题。我们提出采用混合遗传算法来解决，实验证明算法是有效的，能快速收敛找出最短路由。     

基于克隆选择原理的自适应遗传算法研究

文章针对遗传算法中存在着收敛方向无法控制和没有记忆能力等缺陷,提出了使遗传算法具有免疫功能的克隆遗传算法.该算法把目标函数和制约条件作为抗原,保证所生成的抗体与问题直接相关联,使收敛方向得以控制;对抗原亲和力高的抗体进行克隆记忆,促使优良个体的发育成熟并能有效地遗传到下一代;同时,基于浓度的概念提出对抗体数量进行抑制,确保群体更新的多样性,避免早熟.通过理论分析和实验研究,证明该算法具有快的收敛速度和搜索能力,是一种有效的生物计算方法.     

基于MATLAB遗传算法(SGA)实现

利用MATLAB编程实现了基本遗传算法（SGA），并构作了SGA工具库函数，通过仿真示例验证了该实现方法的有效性，表明它能够对函数进行全局寻优。     

UPS电源的选择与使用

随着计算机和网络的快速发展和广泛应用,UPS市场已进入了一个成熟阶段。如何选择与使用UPS已经成为用户最关心的问题。本文主要介绍了UPS的种类和作用,指出了用户选用、维护UPS应注意的一些问题。     

实体化视图动态选择预处理算法的研究

实体化视图是数据仓库中提高查询效率的有效手段，数据仓库运行期间，需要对其中的实体化视图进行维护，从而保证用户查询的响应时间较短。针对用于实体化视图动态选择的遗传算法收敛速度慢，运行时间长的问题，提出一种预处理算法来计算动态选择实体化视图时遗传算法的初始群体。理论分析和宴验结果表明，该算法可以有效地提高实体化视图动态选择时的寻优收敛速度。     

基于遗传神经网络的股指预测

股票市场是一项集合许多市场复杂因素的活动,股票分析的方法非常多。将遗传算法用于BP神经网络的训练过程对股票价格的预测,设计一个三层的BP神经网络,优化网络输入,在传统BP神经网络的基础上加入遗传算法。通过实例分析及实际结果表明这种BP神经网络的准确性和科学性。     

基于亲缘选择的遗传算法

针对传统遗传算法容易陷入局部最优解的缺陷,借鉴生物中亲缘选择的思想,提出基于亲缘选择的遗传算法。该算法构造新选择算子,通过按亲缘关系放弃一个解而获得另一个解来保证算法在最优解的领域内的有效搜索,提高遗传算法对全局最优解的搜索能力和收敛速度。仿真结果表明,该算法正确有效,性能优于现有的传统算法。     

一种基于接种疫苗的克隆选择算法?

对生物医学中的疫苗及接种疫苗技术进行抽象与建模,分别提出疫苗及相关概念、疫苗自动获取算法和接种疫苗算法。将上述算法与一般克隆选择算法结合,实现对其的改进。分析改进算法的计算效率和时间复杂度,改进后的克隆选择算法被用于模式识别。实验结果表明,基于接种疫苗的克隆选择算法能够加快收敛速度。