煤矿供电系统电能质量综合评价

针对煤矿企业非线性设备日益增多而带来的电能质量问题,提出了煤矿电能质量评价指标及综合评价方法。首先根据非线性设备对煤矿供电系统的影响,建立了煤矿电能质量评价指标体系;其次,提出将改进层次法(主观赋权法)和熵权法(客观赋权法)相结合来确定评价指标的组合权重;最后,采用概率论和模糊数学相结合的方法对煤矿电能质量进行了综合评价。实例分析结果验证了所提煤矿电能质量评价指标体系的合理性和综合评价方法的可行性。     

煤矿电能质量综合量化评价研究

根据煤矿用电负荷的特殊要求,定义了以最大负荷电流为基准的电流总畸变率,以及考虑负荷电流波形非正弦性的畸变功率因数;从电压质量、电流质量和功率因数3个方面确定电能质量分项指标,采用最小均方差法对电能分项指标进行筛选,建立了适用于煤矿供电系统的电能质量综合评价指标体系。运用熵权法计算不同指标的相对重要性,通过概率统计与模糊数学相结合的方法构建电能质量综合量化评价模型,实现对煤矿电网电能质量的分项计算和综合评价。实测数据分析结果验证了所构建的煤矿电能质量综合评价指标体系的合理性和评价方法的实用性。     

基于熵权法的小水电上网电能质量自动化监测模型

常见的小水电上网电能质量监测模型在扰动环境下，模型的抗攻击性能较差。基于此，提出基于熵权法的小水电上网电能质量自动化监测模型。针对自动化监测需要，搭建远程通信模块，实现自动化远程监测功能，在此基础上，采集电能质量监测数据，约束电能质量各类型信息属性，将采集到的监测信息作为电能质量评价指标，利用熵权法计算电能质量综合评价指数，监测电能质量变化情况。实验结果表明：在扰动环境下，设计的基于熵权法电能质量自动化监测模型负载水平高，电压损耗低于0.2，其整体抗攻击特性得到提升。     

变电站自动化系统中电能管理的两种模式

电能采集和管理是变电站综合自动化系统的重要部分．针对基于Lonworks现场总线和WIZCON平台的变电站综合自动化就地监控后台,本文讨论了两种电能采集管理的模式,并对其性能进行了详细的比较评价。最后,对变电站综合自动化系统中电能采集管理模式的选取提出建议。     

基于模糊综合评价的课堂教学质量评估系统

针对教学评估的模糊性,从学生参与课堂教学质量评价的角度构建教学评价指标体系,利用层次分析法确定权重,建立了基于模糊综合评价法的课堂教学质量评估系统.文中给出了模糊综合评价的数学模型和课堂教学质量评估系统的设计与实现,并介绍了相关开发技术.     

城市生态环境质量评价软件的开发

本文以景观生态学理论为基础,从城市生态系统压力、状态和响应应三方面构建了一套全新的且较为全面的城市生态环境质量评价指标体系,并应用专家经验法确定其权重系数,再用加权平均法得到每个评价单元的综合评价指数,进行城市生态环境质量的评价。并以卫星遥感数据为基础,利用面向对象技术和组件技术,用可视化编程语言VisualBasic和GIS控件MapObjects开发了城市生态环境质量评价软件。     

基于熵权法和模糊评价的信息化厂商评价研究

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,尝试综合运用层次分析法、熵权法和模糊综合评价法,构建主观权重和客观权重相结合的模糊综合评价法以评价信息化厂商质量。采用层次分析和熵权法分别确定主观权重和客观权重,挖掘指标样本值的客观信息差异,力图使结果更为客观。应用供电企业信息化厂商实际数据测算结果验证了熵权组合权重的信息化厂商的模糊综合评价模型的有效性和实用性。     

基于模糊AHP的大学课堂教学质量评价研究

为了对大学教师课堂教学质量进行有效的监督和管理,建立了现代信息技术环境下大学教师课堂教学质量评价指标体系,基于模糊综合评判法和层次分析法(AHP)建立了教师课堂教学质量评价模型,应用此模型实例分析某教师的课堂教学质量并提出相应的提升策略,提高了评价的科学性和实用性。     

基于模糊综合评价法的多媒体课堂教学评价探析

研究多媒体课堂教学模糊综合评价模型,探讨了运用模糊综合评价法评价多媒体课堂教学的算法,最后分析了应用模糊综合评价法评价多媒体课堂教学的几个关键问题。     

考虑智能用电新业务发展的电网评价方法

光伏云网、车联网、综合能源服务等智能用电新业务的快速发展会对电网运行产生新的影响。运用鱼骨图建立基于能量、信息、电能质量、有序充电及需求响应等多维度的智能用电新业务对电网运行影响评价指标体系,并从电网安全可靠性、协调平衡性、运行经济性及节能环保性方面评价智能用电新业务对电网的影响。同时,提出基于指标综合筛选的模糊综合评价方法。首先基于敏感度、贡献度、独立性对指标进行综合筛选,然后结合指标体系进行模糊综合评价,最后验证了指标体系与评价方法的实用性与有效性。     

基于灰色熵权法的大数据质量评估

目前电力大数据的质量不高,提高电力大数据的质量有利于提高电网智能化水平.根据对电力系统数据质量评估流程及架构的分析,提出了MapReduce并行化的K-means算法,用于对大数据进行分类处理;构建了电力大数据评价指标体系;采用熵权法确定电力大数据的指标权重;最后通过灰色评估方法求取数据质量评价等级.最后对所提方法进行...     

基于改进PSO-SVM的电能质量综合评估

针对现有电能质量评估方法存在的不足,提出了一种新的粒子群优化算法和支持向量机理论相结合的智能电能质量综合评估方法.根据电能质量国家标准,确定了电能质量评估指标,并针对目前电能质量等级过于模糊的缺点,提出了区间化电能质量的细化措施.利用惯性权重自适应调节方法对粒子群算法进行了改进,在此基础上建立了基于粒子群优化支持向量机的电能质量综合评估模型.仿真实例的评估结果表明,所建立的综合评估模型是合理有效的,评估结论与其他评估方法相比更为合理可信.     

Quality evaluation and analysis for domain software: Application to management information system of power plant

Context: Domain software plays an important role in the management of many enterprises; therefore, its quality is critical to these enterprises and impacts its selection, maintenance, and service quality evaluation to a great extent. Consequently, how to evaluate the quality of domain software has become an area that deserves more research. The existing research pays much attention to software for specific purposes and fields, or to specific stage of the software, which is not enough.Objective: This paper proposes a systematic quality evaluation method, which fully considers the generality, domain features, and application environment of domain software, and also supports subsequent analysis.Method: The quality evaluation method proposed in this paper defines all aspects of the domain software to be inspected by establishing an attribute model, obtains basic data on evaluation by analyzing and measuring evidence, tailor-makes the computing logic of quality evaluation score by establishing an evaluation model, and classifies domain software quality by establishing level model. This research verifies the applicability of evaluation by applying this method to management information system (MIS) in the field of a power plant.Results: The case example not only indicates that the proposed method can be applied to the quality evaluation and analysis of the power plant's MIS, but also its ease of usability.Conclusion: The method is applicable and can be easily used for the quality evaluation and analysis of the MIS in a power plant. Based on mechanisms, such as model customization and weight determination, this method also supports the quality evaluation and analysis of software applied in different fields. In the future, there will be a need to improve the objectivity and automation degree of the evaluation, and to apply and verify the method according to the different types of software in various fields.     

基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价研究

为了加强电网设备质量源头治理,解决设备质量可追溯性问题,实现贯穿设备全寿命周期的全程质量管控。本文从大数据理念出发,首先建立了基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价框架模型,指明了电网设备供应链溯源管理评价的技术路线,其次设计采用网络爬虫技术对散落的海量数据进行爬取和处理,从而提取电力设备供应商的信息,然后构建了包含5个一级指标、8个二级指标和两个维度的三级指标的电力物资供应商评价指标体系,分析了指标间的相互关系,最后对如何合理配指标权重进行了探索,对主观赋权法、客观赋权法和模糊综合评价三种权重确定方法进行了对比分析,从而搭建了具有追溯性的电网设备供应链溯源管理评价模型,为电网企业进行供应商的评价优化提供借鉴。     

模糊聚类在信息化厂商质量评价中的应用研究

针对目前供电企业信息化厂商质量评价的不完善性,以供电企业信息化厂商运行评价与分析为平台,就如何将数据挖掘技术与供电企业信息化厂商质量评价相结合的问题进行研究。通过对供电企业信息化厂商运行评价指标数据的有效挖掘,利用最大最小法建立相似矩阵,用传递闭包法作聚类分析,为供电企业信息化厂商质量评价结果分类提供模型和方法的支撑。实验结果表明该模型操作简便、有效,能更加客观真实地反映供电企业信息化厂商质量水平。     

电网发展水平实用化评价指标的构建与应用

电网评估是电网规划闭环管理的重要一环,对提高电网规划、建设、运行水平具有重要意义。但从国内电力规划研究现状看,规划评估工作是比较薄弱的环节,亟需建立合理的评价指标开展评价,提升电力规划建设的水平。本文首先基于电网的特点,从安全、绿色、协调、高效、优质五个方面构建了实用化的评价指标体系。然后,采用趋势分析法、对比分析法等评估方法,从安全供电、绿色发展、协调发展、高效发展、优质发展五个方面,科学、系统、客观地评价了南方区域电网的发展水平。最后,结合评价结果,提出了未来提高南方区域电网发展水平的建议。本文构建的评价指标和评估方法,突出工程实际,可操作性强,对今后开展类似的电网发展评估工作具有重要借鉴意义。     

计算机专业英语教学现状及改革探讨

计算机专业英语是本科教学的重要环节,其教学方法改革势在必行。本文从师资力量不够、教材问题及教学方式单一等方面对当前专业英语教学现状进行了深入地探讨。为提高教学质量,我们提出了交互式教学、多样化教学手段及建立灵活有效的考核制度三种教学改革方法。     

基于Modbus的变电站多点电能质量监测

变电站及其所在配网的电能质量监测与责任定位区分问题引起各方广泛关注,旨在研究变电站中关键节点设备处电能质量多点检测技术.基于DSP28335设计了电能质量参数采集和调理电路,设计了主要电能质量参数计算方法,实现了对电压和电流谐波、不平衡度、功率因数等参数提取.结合检测数据,对电能质量问题进行分析和预警,并基于谐波功率潮流定位方法,通过计算电能质量检测点PQU处谐波功率极性,判断谐波源方向,再结合源侧多点检测数值,确定谐波分布情况.设计了基于ModbusRTU协议的上下位机通信协议,借助力控组态软件建立上位机电能质量监测与评估软件.     

基于规则库的数据质量评估方法

在当今大数据时代下,数据质量的保证是大数据价值得以发挥的前提,数据质量的评估是其中一个重要的研究课题.本文基于规则库的数据质量评估方法,提出了数据质量评估整体模型,包括规则、规则库、数据质量评估指标、评估模板、评估报告.设计了规则评估模板,组合规则库中的规则,根据数据质量评估指标的重要性设置规则的权重,采用简单比率法和加权平均法相结合的评估方法,计算评估结果并确定数据质量的等级,利用了数据可视化技术来展现数据质量的评估结果.本文既考虑了单个规则的执行合格率,又考虑了各规则在数据质量评估模板中的比重,公正地准确地评估数据质量,并且简洁、直观地呈现评估结果.