公共租赁住房设计与建造技术研究

此文分析我国公共租赁住房建设问题和发展趋势,提出在量产化背景下基于公共租赁住房工业化生产建造方式转型、公共租赁住房标准化设计与部品化建造相结合的可持续建设理念,并对北京公共租赁住房示范工程——众美光合原著项目的工业化集成技术应用进行了深入讨论,阐述公共租赁住房标准化设计与部品化建造的整体解决方案。     

公共租赁住房的困惑与出路

2010年6月12日，住房和城乡建设部、国家发展和改革委员会等七部委下发了《关于加快发展公共租赁住房的指导意见》，次年公共租赁住房被划入“十二五”时期我国住房建设任务的行列中，各地方有关部门根据指导意见，在北京、重庆、厦门、成都、杭州等地陆续制定了相关管理细则，并投身到公共租赁住房的建设中。     

公共自行车系统的租赁点聚类与功能识别

租赁点功能识别对公共自行车系统的平衡调度和布局规划具有重要作用,而系统中积累的大量历史数据可反映用户在不同时间和地点的社会经济活动,并且与租赁点功能紧密联系。为此,对系统历史数据进行分析,构建公共自行车系统租赁点聚类模型。结合租赁点的时空属性,利用潜在狄利克雷分布模型挖掘租赁点的功能特征,使用K-means聚类算法进行特征聚类。通过集群模式特征分析并使用兴趣点数据和租赁点名称信息对聚类结果进行验证,结果表明,该模型可以有效地辅助系统管理者掌握公共自行车系统租赁点的功能分布。     

带有不确定性的公共租赁自行车的管理优化研究

研究城市公共租赁自行车的管理优化问题,将其分成两个子问题,即公共租赁自行车停放点的布局优化问题和公共租赁自行车的调度优化问题.设置合适的公共租赁自行车停放点的目的,一方面是方便管理人员的管理,另一方面是方便公众的出行.公共租赁自行车的调度需要保证调度过程中产生的总费用最少.在公共租赁自行车的实际管理中,每个停放点的需求量和调度车的行驶时间是不确定的,因此引入两个不确定变量,建立不确定0-1规划模型和不确定整数规划模型,并利用不确定理论将两个不确定性模型分别转化为确定性等价类模型.通过一个数值实验对所提出的模型进行验证,根据第1个优化模型求解得到公共租赁自行车的最优停放点,并基于最优停放点根据第2个优化模型求解生成公共租赁自行车的最优调度方案.     

基于物联网技术的公共自行车租赁管理系统

随着公共自行车或为城市公共交通的重要组成部分,融合射频识别技术、无线通信、计算机网络等物联网技术,设计一种感应式公共自行车租赁系统,每个自行车租赁点都能提供24小时自助服务,降低了系统的建设和运营成本,提高了租借的效率,而且增强了自行车的安全管理。该系统主要分为车俩感知模块和业务管理系统模块两大部分,系统操作简单,方便了用户的使用。     

论高职院校公共机房的管理与维护

针对目前高职院校公共机房管理中普遍存在的问题,对如何管理好高职院校的公共计算机机房,充分发挥公共计算机机房在高职实验实训教学中的作用,本文根据笔者多年的机房管理经验,从硬件管理、软件管理、制度建设等方面进行了探讨。     

英威腾光伏逆变器首例个人并网项目

2012年11月,上海陈先生以个人名义向国家电网公司申请光伏发电点项目,国家电网公司经过审核后,于2012年12月同意陈先生个人申请,允许其个人分布式光伏发电系统与公共电网并网。英威腾光伏逆变器iMARS产品承担该系统其中最关键的并网逆变功能,目前已经安装完毕,并运行良好,成为英威腾光伏逆变器产品在上海地区个人并网项目并网成功的应用案例。     

业界动态

国内仪器租赁市场潜力巨大,中国首家仪器租赁公共保税仓库建成在企业经营中,如何才能做到省钱省心?国外企业颇有高招:仪器能租就不买。其实,从本世纪60年代起,欧美等发达国家的仪器租赁就已经占整个仪器市场30%左右的市场份额,而国内仅占1%。随着企业经营管理水平的提高,专家预计,国内仪器租赁市场将迅速增长,与国际流行趋势接轨。国外企业之所以热衷租赁仪器,主要是以下原因所致:首先,租赁易于抵税。购买的仪器变成固定资产,会积压很大的资金流。但如果是租赁,就可以摊到费用里,在一定程度上可以抵税。尤其是一些大的上市公司,相对他们追求…     

大型公立医院财务报销自动审核系统设计

为了解决传统财务报销自动审核系统对大型公立医院的通用性较差的问题，本文提出了一个大型公立医院财务报销自动审核系统。在硬件设计上，采用FPGA芯片作为核心处理器，支持审核功能和加密算法的实现；在软件设计上，针对不同的财务报销申请业务，从完整性和准确性上进行自动化机制审核，并设计加密算法为其提供安全保障。至此，系统整体设计完成。实验结果表明：所设计的大型公立医院财务报销自动化审核系统抗压能力强，在不同操作系统或不同服务器的支持下资源消耗少、成本低，该系统通用性能优于传统的财务报销审核系统。     

城市公共自行车租赁系统站点配车数仿真优化

城市公共自行车系统旨在满足当地居民“最后一公里”的出行需求,因其低成本且环保的特点受到越来越多城市的欢迎,但整个系统涉及人流量、出行方式及交通状况等多层因素,难以构建数学模型进行定量描述。依据某市公共自行车系统的运营情况,采用系统建模的方式,构建基于Plant Simulation的公共自行车系统仿真模型,以站点服务度和设施利用率为评价指标,对各个租赁站点的配车数进行了分析。利用敏感性分析和迭代相结合的方法,在平衡服务质量和设施利用率的情况下,对各公共自行车租赁站点的配车数进行了优化,仿真结果表明优化后的配车数有利于改善系统的服务质量。     

C2C在线短租跨平台房东匹配算法

随着民宿与在线短租平台的兴起，房东多归属现象持续受到关注与研究，该现象提供了新的研究角度，而如何在不同平台识别同源房东成为首要解决的问题。故本文基于传统用户匹配探索C2C在线短租跨平台房东匹配算法。其中由于房东个人信息稀疏，因此本文引入房源信息，设计基于房源信息的两阶段房东匹配算法(TSHM)。本文方法在基于国内2大在线短租平台真实数据划分的普通数据集与难例数据集上分别达到99.69%与81.97%的准确率，优于SVM、DT等传统分类器，验证了匹配模型与匹配特征的有效性，为跨平台房东匹配提供新思路，在房东个人信息缺乏条件下仍可有效匹配房东。但本文仅针对国内平台数据进行实验，未引入文本与图片等特征，存在一定局限性。     

A Framework for Certification and Audit of Application Service Provider—ASP

Application service provider (ASP), network-based application rental service provider of information system (IS), has appeared as a new business style in information technology (IT) market. However, there are two main differences between the ASP model and traditional IS model. First, the relationship between ASPs and customers in ASP model is more temporary than in traditional IS model. Second, information resources of ASP's customers are located at the public network and data center. In these reasons, it is important that third parties need to certify and audit an ASP for successful implementation of the ASP model. This paper investigates characteristics of the ASP model and designs the framework for certification and audit of ASP. It is examined how the framework can remove potential threats and risks of the ASP model, and how the framework can be compared with traditional approaches.     

基于Web Service的建材租赁管理信息系统的设计与实现

提高信息化管理水平对建材租赁企业的发展显得日益重要。在业务需求分析基础上,对系统进行设计,采用JavaEE架构,结合WebService技术及Hibemate＋Structs框架技术,以MySQL为数据库对建材租赁管理信息系统进行开发。该系统由Web服务和客户端应用两部分组成,具有跨平台应用、数据可共享与互操作、耦合度低、灵活性好、可扩展性和通用性强的特点,可向企业提供建材租赁管理信息服务。具有一定的推广价值。     

DES算法在自行车租赁系统中的应用

公共自行车租赁系统已逐步纳入城市公共交通体系,以解决公交出行“最后一公里”问题。本文针对自行车租赁系统中的安全认证问题,提出用软件模块实现DES算法代替传统所使用的PSAM(Purchase Secure Access Module)硬件卡方案,分别在自行车租赁系统内的售卡系统、消费终端和车辆信息几个模块中,实现DES加密。不仅提高现有系统智能卡的扩展性和安全性,而且减少硬件成本,提高了系统的效率。     

租房可拓策略生成系统

面对海量的房子出租信息,租房者所考虑的因素多而复杂,常常难以决策出最优策略.而且租房者的目标需求与现有出租房的条件常常存在差距,这便构成了租房矛盾问题.为此,引入专门解决不相容问题的可拓策略生成方法和借助计算机技术来构建租房策略生成系统,最终辅助租房者作出租房决策.实验结果表明,该系统能智能化地生成满足或者接近租房者需求的租房策略.     

公租房背景下NB-IoT安全智能锁系统解决方案

针对公租房市场中租赁客户身份复杂、变动频繁,难以安全有效管理、阻止租户转租难题,设计了一个基于NB-IoT（Narrow?Band?Internet?of?Things）的安全智能锁系统。它利用位置证明和时间戳加密机制,实现了对房屋安全门锁权限统一管理,并可防止远程开锁、重放攻击及中间人攻击。理论分析和测试结果表明,所提方案能够在安全高效管理公租房屋、阻止用户的转租的同时,具备较低的计算和通信开销。     

基于身份证和人脸双重识别技术的智能门禁系统设计

针对智能门禁系统实名制管理及安全性问题,设计了一种基于身份证和人脸双重识别技术的智能门禁系统,通过RFID射频识别技术实现了身份证识别,通过宽度学习卷积神经网络算法实现了人脸识别,设计了智能门禁系统的通信指令,提出了一种基于优先级的周期性多任务调度算法,有效地提高实时多任务系统的整体控制性能;经实验结果表明,该智能门禁系统可实现网络化管理以及实名化开锁,可以应用于门禁系统、政府公租房、长短租公寓、民宿网约房、家庭联网门锁、写字楼等多领域。     

基于Elman神经网络的公共自行车单站点需求预测

公共自行车租赁系统目前存在的主要问题是高峰时段用户存取车困难,站点需要工作人员值守。为了提高城市公共自行车调度的科学性、缩短调度时间、降低调度成本,避免调度过程中调度员凭经验确定各个站点需求量的盲目性,从而更好地服务租赁者,满足其出行需求。建立了基于改进的Elman神经网络的公共自行车单站点需求量预测模型。通过仿真实验将改进模型和已有模型的预测结果与实际需求量进行对比,证明了提出的预测方法有效可行。     

Dynamic bidding in spot market for profit maximization in the public cloud

In public cloud domain, some cloud providers sell surplus resources in the form of spot instances to improve their profits. The average spot price is much cheaper than the on-demand options, which drives more and more cloud users to use spot instances to accelerate their services. However, the cloud user faces a challenge in determining the instance rental and management policy due to the unconventional pricing structure in the spot market and fluctuations in workload and spot price. In this work, we propose a dynamic bidding and resource management algorithm for the cloud user to cut down the instance rental bill in the spot market. The proposed algorithm operates in two timescales, i.e., it determines the bidding, instance rental, and job dispatching policy hourly and makes instances allocation decision in a finer granularity. The advantages of our approach are that it has a simple structure and needs no a priori statistical information of spot price and workload. We prove the optimality of the proposed algorithm and use extensive simulations to study its performance. It is shown that D-bid can save up to almost 70% of the rental cost compared to a baseline nonwork-conserving strategy.     

校园公房管理信息系统中三维GIS的应用研究

校园公房管理的工作量正随着高校规模的日益扩大而迅速增长,传统的作业方式与手段己不能满足房产管理的需要。要实现房产管理的科学化、规范化、自动化,就必须借助地理信息系统的技术来建立房产管理信息系统。该文应用ArcGIS软件对客户端进行二次开发,实现了校园电子地图的网上发布与三维显示分析功能。该系统不仅整合了关于校园房屋的基本属性数据资料,还集成了校园规划图和现状图等空间数据,统一了校园地理空间信息和房屋信息,为进一步深入探索基于Web的校园管理信息系统奠定了研究基础。