探讨医院数据库系统性能优化

现代医院的数据库系统主要指医院信息系统（HIS）的建设和运用,它的建立可辅佐医院内部的信息管理更加完善,同时也提高了工作效率与质量,强化了医疗质量。优化HIS系统性能,可提高数据库系统运行效率。     

计算机数据库系统在医院信息管理中的应用探讨

在科学技术日新月异的时代下,信息技术被广泛应用于各个领域,而在医院信息管理系统中采用先进的计算机技术,一直是医院的重要发展方向.计算机数据库系统作为一种先进的系统,主要是利用计算机软件来处理相关数据,通过信息化的手段管理医院的日常业务,保证数据统计分析的可靠性、实时性、准确性,提高医院管理工作的质量与效率,推动医院的信息化建设.本文就对计算机数据库系统在医院信息管理中的应用进行分析和探讨.     

数据挖掘理念在医院病历随访系统中的应用

通常在医院里每天都会记录大量的医疗信息,数据挖掘技术就是从记录成千上万份病历的病历随访数据库系统中找出患某种疾病病人的共同特征,从而为诊断这种疾病提供依据,或利用数据挖掘技术筛选出的信息来建立具有一定参考价值的某种疾病的医疗方案数据库,以此提高医院的诊断效率和对突发性疾病的爆发及时提供有效的应急措施.详细论述了数据挖掘的理念和如何利用数据挖掘技术实现病历随访数据库有价值的医疗信息的获取的方法.通过数据挖掘技术的使用,大幅提高医疗信息数据库的有价值数据的集成与分析,改变医院病历随访数据库系统的"数据丰富,有效信息缺乏整理"的现象.通过讨论可以看出选择数据挖掘技术不仅可以提高病历随访数据库系统的应用效率而且对突发性流行病的控制与预防能提供极具参考价值的信息.     

SQL SERVER的加锁技术

Microsoft SQL SERVER是高性能的客户／服务器型关系数据库系统。SQL SERVER通过对数据加锁，保护数据和内部资源，使得对一个多用户系统的运行状态外观的操作就像一个单用户系统。     

SophicDB:一个高性能分布式实时数据库系统

SophicDB是一个高性能分布式实时数据库系统,它被设计用于处理高速实时数据。实时系统中数据的时效性对数据库系统的处理速度提出很高的要求,同时为了保证系统的高可用性需求,又对实时数据库提出了分布式主备运行的要求。详细介绍SophicDB的数据组织方式,以及SophicDB系统的设计和实现。通过单机和多机的测试数据,以及多个投运系统的实际运行数据,表明该数据库系统具备高性能、高扩展性特点,可满足上百节点的集群运行要求。     

内存数据库的一种数据组织方式

近年来,电信和金融领域的主要应用已经变成数据密集型应用,数据库系统在其中扮演了关键的角色.但传统的基于磁盘的关系数据库系统却不能满足上述应用高性能、实时/近实时数据访问的要求,内存数据库系统则可以很好地满足各种应用系统的实时数据管理需求.介绍了内存数据库的一种内部数据组织方式,并对各种核心对象的存储及数据结构进行了分析.     

数据库系统安全性测试技术研究

数据库系统安全性测试是软件测试中的一个重要领域。传统的数据库系统测试往往侧重于数据库功能测试,不能有效地发现深层次的安全问题。文中通过对数据库系统的安全性机理的研究,结合数据库应用软件的特点,提出了数据库管理系统安全性测试方法,具体包括数据的完整性、健壮性、防范攻击性、备份恢复、安全性访问控制。以工程项目为例详细阐述了数据库系统安全性测试方法的应用。通过使用有效的测试方法,保证了对数据库系统安全性的合理验证,从而提高了数据库系统的软件质量。     

Oracle数据库系统优化的研究

随着网络应用的普及,系统数据的存放地——数据库的数据量也急剧膨胀。计算机应用系统被广泛应用在社会的各行业、各部门。如何提高海量数据库系统的性能变得尤为重要,本文通过理论和实验研究,对Oracle海量数据库的优化作了一些研究和探索,说明海量数据库系统性能优化的重要性及Oracle海量数据库系统优化可以通过应用系统本身的调整来提高系统的性能。     

解析ORACLE数据库安全管理策略

随着社会经济的迅猛发展,如今,我国已经迎来了信息快速发展的时代。作为使用范围最广的Oracle数据库系统来说,现在有很多事业单位、政府部门以及企业都在使用Oracle数据库系统,并且通过该数据库来存储很多重要数据。因此,Oracle数据库的安全性就显得尤为重要。该文通过对用户管理、数据恢复以及数据库备份等方面,来进一步分析影响Oracle数据库系统安全的因素,并对数据库系统如何加强安全管理提出了具体的解决措施。     

浅谈数据库安全技术若干问题的探讨

在数据库系统中,由于数据大量集中存放,并且由很多用户直接共享,故安全问题显得尤为重要。因此建立良好的安全策略,既有助于保护那些迅速成为最重要的共同财富—数据,也是数据库系统应用成功的保证。为此,本文首先讨论了数据库安全性评测系统的定义、用途和分类,接着分析了审计追踪的分析方法、传输过程中对数据进行加密技术及安全套接字层(SSL)的使用、从数据库系统内部实现存储安全,最后研究了利用存储过程加强数据库系统的安全性。因此本文具有深刻的理论意义和广泛的实际应用。     

大数据背景下云数据安全分析

大数据时代到来,使得数据变成一种无形资产,其安全性能也逐渐被人们所关注。数据库安全建设已经从数据库安全服务、数据库管理服务向海量信息处理发展过渡。数据库安全保障,应该以控制和预防为主,以先进的技术手段结合数据技术发展方向,以管理为核心,加强数据库生命使用周期的安全,并形成一定的安全保障机制。本文通过分析数据库技术发展现状及发展趋势,结合数据库管理应用,提出在大数据背景下,如何利用技术手段完善数据库内部环境,落实审计追踪备份、落实管理机制,保证云数据安全等方面建立相对应的安全系统,保证云数据的安全性和稳定性。     

数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用

由于传统的数据库技术具有单一性,在处理操作型事务时具有一定的优势,但是不适合处理信息型事务,基于此对数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用进行了分析,主要探讨了决策支持系统的应用结构、数据仓库、联机分析处理技术、数据挖掘技术分析等技术方面的内容,分析了医院信息管理部门的组织结构、医院信息管理系统的构成、平台系统结构和数据库和数据仓库的设计等,这一研究对于医院信息管理系统的进一步推进具有仪的借鉴价值。     

信息安全数据御控平台的功能设计研究

文章阐述了建设＂信息安全数据御控平台＂的必要性,分别从数据层、网络层和表现层三个层次,详细描述了该数据御控平台的架构,重点介绍了平台的智能后台数据库的功能结构,并具体提出了确保平台安全的措施,为应用单位统一管理信息安全各系统服务,确保内部数据安全,提供信息安全分析平台,进一步完善信息安全体系具有一定意义。     

基于数据仓库技术在医院信息系统中的应用

随着医疗改革的深化,医院将面临日趋激烈的竞争形势,在信息技术高度发达的今天,医院也已广泛开展信息化建设工作。本文提出结合医院实际特点,应用数据仓库技术对已有业务数据库进行集成,并利用数据挖掘技术在其上进行数据分析,挖掘潜在有用的知识,从而进一步改善医院服务质量,提高效益,降低成本,并指导管理者做出科学决策分析,提高医院核心竞争力。     

基于JSP和MySQL的高校校医院管理系统的设计

为了改变院校校医院的传统管理模式,提高校医院管理效率,适应民生工程的发展,采用JSP和MySQL数据库技术设计B／S结构的高校校医院管理系统,目前运行良好,并预在兄弟院校推广。     

数据仓库在信息管理中的现实应用

在当今激烈的竞争中,信息对于医院及学校的生存与发展起着至关重要的作用。在信息分析研究中,采用数据仓库技术能大大提高方便性、准确性和及时性,可支持单位的行政管理及主管部门的决策。该文介绍了数据仓库的产生、发展,数据仓库与传统数据库相比所具有的优点以及如何建立数据仓库,在信息管理系统中,数据仓库如何应用及体现。     

分布式数据库数据同步技术及其在气象行业中的应用

本文采用.NET Remoting分布式远程对象处理方法,建立了一种在分布式数据库系统上能够使用的数据同步模型,并将该模型成功应用于自动气象站数据管理系统中,解决了网络环境中分布式数据库的数据同步传输问题。经过一年来的业务应用表明,采用.NET Remoting技术可以简化分布式远程处理的开发过程,是一种可取的分布式数据同步应用解决方案。     

井下人员定位管理系统数据模型设计

针对井下人员定位管理系统存在的灾害发生时可靠信息易被破坏、查询效率低等问题,设计了井下人员定位管理系统的数据采集模型及数据流图,并分析了系统数据库的设计要求、表结构设计及数据库优化方法。系统采用主从式通信方式实现数据采集,根据功能划分建立基础数据库和当前数据库,并采用查询语句优化、索引优化等手段提升数据库性能,提高了数据采集及处理速度、系统可靠性及查询效率。     

电力营销管理系统中数据库的分时分量设计

在电力营销管理系统中,需要存放大量的客户用电信息和设备管理信息。这些信息都是动态数据信息,随着软件运行时间的增加,软件系统就会变得越来越慢。通过应用数据库的分时分量技术可以保证系统内任何数据库和数据表的动态数据都保持一个固定的数值,不会随着时间的增加而增加,保证了系统的运行效率。此外引入分时分量数据库设计方法,可以满足电力营销系统实时性、准确性的要求。