视频实时信息亭系统的设计与实现

该文主要介绍了视频实时信息亭系统开发的背景,系统各功能模块,系统实现及安装配置。系统能针对文字、图像、视频等多种媒体进行排版编辑,内容制作,并通过多种传输方式向终端显示设备发送已制作的节目内容。为广大用户提供丰富多彩的信息传播渠道。     

基于硬盘服务器的视频播出系统解决方案

硬盘视频播出系统,就是用视频服务器,来取代传统的模拟放像机,用有海量存储空间的磁盘阵列取代传统录像带作为信息载体,通过计算机控制应用软件自动播出视频节目的播控系统。采用硬盘播出,不但解决了传统放像机容易磁头堵塞、卡带、磁带成本等问题,更带来了其他一系列好处,诸如响应速度快、高可靠性、资源共享、频道和容量易扩展等等。随着数字化技术的不断深入,计算机技术及网络技术的成熟,数字硬盘播出系统取代传统的放像机播出系统是节目播出构播出技术发展的趋势和方向。     

设计与实现安全的广播电台自动化播出系统

基于数字音频技术、计算机网络技术和多媒体技术的自动化播出系统改变了广播电台传统的广播节目制作、管理和播出模式，实现节目的制作、播出数字化和自动化。该文阐述了当前广播电台自动化播出系统发展的现状，介绍了数字音频压缩编码技术，从软、硬件技术两个方面对自动化播出系统的安全播出机制进行了有益的探讨和积极地尝试，提出了待播出节目锁定、节目自动预载、播出站数据库多指向技术和网络状态智能判断等技术，设计实现了用于广播电台的一套安全的自动化播出系统，希望藉此对这种新兴的广播技术的系统安全机制进一步完善，从而达到对播出节目内容进行安全管理和播出节目进行安全播出的目的，使节目的录制、编辑和播出数字化、自动化、安全化，并可支持对节目的审听以及提供音频资料在线访问和音频节目数据库的管理。     

多媒体技术在视频领域的应用

今天，人们迫切需要一种快速、高效的设备来完成对节目的制作。我媒体非线性编辑系统的出现，为视频领域带来了曙光。所谓多媒体非线性编辑系统就是以计算机为硬件平台，完成对视频、音频信号的非线性编辑，在编辑过程同时完成AB卷、多通道数字特技、字幕叠加、配音配乐的电视节目制作设备。具体实现过程就是把模拟视顺僵冒通过视频日俱来集卡果集到高速硬思中，通过数字符技卡存视频硬件和软件来完成对视频房自各种担果的产生，屋后输出到录日带上站传输到现颗匾分田上直接播出。这样可以大大道轻制作人员力反三查扰B目素核的八点和出点…     

数字视频技术进展

数字视频技术进展侯自强（中国科学院声学研究所北京１０００８１）近年来随着微电子技术和计算机技术的发展，传统模拟技术的最后一块领地──视频技术也进入了数字化革命的阶段。视频技术从节目制作、编辑存贮记录到传输播出全部实现了数字化。本文综述了在视频技术各个...     

电信级视频点播系统的设计与实现

视频点播服务是一种新的信息服务。作为信息服务运营商,电信需要构建电信级的视频点播系统以便有效提供电信级视频点播服务。针对电信级视频点播服务的设计需求,本文提出了一个电信级视频点播层次型分布式系统架构,并在该架构下,整合视频服务子系统、容错子系统、节目管理子系统、节目分发子系统、节目采编子系统、用户认证计费系统和网管子系统等七大功能系统,完整地实现了一个电信级视频点播系统,最终实现了城域范围内的视频点播服务。     

基于Telnet的节目分送系统的设计原理与实现

ＶＯＤ技术是当前多媒体应用技术中的一项热点技术,节目分送子系统的目标是根据节目排程自动把省中心视频服务器节目及相应的资料下载到地市州视频服务器中,在简介ＶＯＤ系统的基础上,主要讨论了节目分送系统的原理与实现。     

浅谈非线性编辑

通过对非线性编辑系统和传统的线性编辑方式的比较,指出了非线性编辑系统在视频节目制作上的优势。使用非线性编辑系统解决了传统线性编辑系统难以克服的问题。     

VOD系统节目分送子系统中的多线程技术

VOD（VideoOnDemand,即VOD）技术是当前多媒体应用技术中的一项热点技术。节目分送子系统的目标是根据节目排程自动把省中心视频服务器节目及相应的资料下载到地市州视频服务器中。该文在简介VOD节目分送子系统的基础上,主要讨论了在下载过程中使用的多线程技术。     

谈高邮电视台iSCSI存储方式的应用

随着时代的发展,数字化、网络化、一体化已经成为电视节目制作技术的发展方向。实现后期节目编辑、制作和管理的自动化,提高后期节目编辑播出质量和效率,建立非线性编辑制作网,已成为现代节目编缉的客观要求。     

轨道交通乘客信息系统的设计

基于综合计算机网络技术和数字多媒体技术,提出了轨道交通乘客信息系统的一种设计方案,详细阐述了系统总体结构、主要功能和运行模式.该系统采用模块化设计,由控制中心子系统、车站子系统、网络子系统、车载子系统组成,具有正常、准实时、录播等多种运行模式,可实现运行信息播报和显示、视频资讯、告警、自诊断、图像监控等功能,并可与其他系统进行数据交换,不仅支持多任务管理,而且支持多用户管理.该系统的设计与实现可以为乘客提供直观、高效和人性化的服务,提高地铁运营管理水平,扩大地铁对乘客服务范围.     

加权有向图社区发现的子系统划分

提出一种基于加权有向图的社区发现子系统划分方法, 并应用于分布式状态估计设计. 针对一类复杂非线 性系统, 构建考虑连接边强度的加权有向图, 引入社区发现算法将复杂非线性系统划分成多个子系统. 同时考虑子 系统之间连接边的数量和有向图顶点之间的连接强度, 使得划分得到的子系统内部关联较强, 而子系统之间的耦合 强度较弱. 针对划分得到的子系统, 设计基于信息交互的分布式滚动时域估计算法, 并与已有的子系统划分方法对 比, 在相同的状态估计设定下, 所提出的子系统划分方法能够有效提高状态估计的性能.     

基于C/S模式的计算机等级考试系统的设计

介绍了一个普通高等学校计算机等级考试的考试流程以厦整个考试系统的设计,整个系统分为五个子系统：题库制作系统、考务管理系统、考试系统服务端、考试系统客户端和考试结果处理系统,分别为每个子系统设计对应的数据库,通过各子系统分别完成出题、报名、出卷、考试、评卷等考试中的所有事务。     

集控式足球机器人系统关键技术研究

足球机器人比赛是机器人研究的一个新热点,它为人工智能理论和算法的研究提供了一个实验平台,其研究的领域涵盖了人工智能、自动控制、机器人视觉、无线通信、机器学习和多智能体合作与协调等。集控式足球机器人系统通常可以划分为4个子系统,即视觉、决策、通信和车型机器人。结合研究经验,介绍了集控式足球机器人各个子系统的关键技术。     

An autonomous decentralized supply chain planning system for multi-stage production processes

In this paper, we propose an autonomous decentralized optimization system for multi-stage production processes. The proposed system consists of a Material Requirement Planning subsystem, a Distribution Planning subsystem and Decentralized Scheduling subsystems belonging to each production stage that constitute the entire plant. In the proposed system, each subsystem repeats both optimization of the schedule at each subsystem and data exchange among the subsystems. Computational results demonstrate that the results of the proposed planning system are superior to those of the hierarchical planning system, despite the fact that the proposed system has wide flexibility for adding the constraints and modifying the criterion of performance evaluation.This revised version was published in June 2005 with corrected page numbers.     

Partitionability of k-Extra-Stage Omega Networks and an Optimal Task Migration Algorithm

In a large-scale parallel computing system, partitionability is an important feature that allows a large system to be partitioned into smaller subsystems so that multiple tasks can be run independently on different subsystems. In such a system, a task run on a subsystem may need to be migrated to another subsystem if the subsystem is faulty, if load balance is needed, or if subsystem restructuring is desired. This paper studies the partitionability of k-extra-stage Omega networks and presents an optimal task migration algorithm for k-extra-stage Omega networks.     

Optimal uncertainty reduction for multi-disciplinary multi-output systems using sensitivity analysis

We present a sensitivity analysis based uncertainty reduction approach, called Multi-dIsciplinary Multi-Output Sensitivity Analysis (MIMOSA), for the analysis model of a multi-disciplinary engineering system decomposed into multiple subsystems with each subsystem analysis having multiple inputs with reducible uncertainty and multiple outputs. MIMOSA can determine: (1) the sensitivity of system and subsystem outputs to input uncertainties at both system and subsystem levels, (2) the sensitivity of the system outputs to the variation from subsystem outputs, and (3) the optimal “investment” required to reduce uncertainty in inputs in order to obtain a maximum reduction in output variations at both the system and subsystem levels. A numerical and an engineering example with two and three subsystems, respectively, have been used to demonstrate the applicability of the MIMOSA approach.     

Variance results for identification of cascade systems

The objective of this contribution is to analyze statistical properties of estimated models of cascade systems. Models of such systems are important in for example cascade control applications. The aim is to present and analyze some fundamental limitations in the quality of an identified model of a cascade system under the condition that the true subsystems have certain common dynamics. The model quality is analyzed by studying the asymptotic (large data) covariance matrix of the Prediction Error Method parameter estimate. The analysis will focus on cascade systems with three subsystems. The main result is that if the true transfer functions of the first and second subsystem are identical, the output signal information from the second and third subsystems will not affect the asymptotic variance of the estimated model of the first subsystem. This result implies that for a cascade system with two subsystems, where the dynamics of the first subsystem is a factor of the dynamics of the second one, the output signal information from the second subsystem will not improve the asymptotic quality of the estimate of the first subsystem. The results are illustrated by some simple FIR examples.     

Decentralized adaptive iterative learning control for interconnected systems with uncertainties

In many applications,the system dynamics allows the decomposition into lower dimensional subsystems with interconnections among them.This decomposition is motivated by the ease and flexibility of the controller design for each subsystem.In this paper,a decentralized model reference adaptive iterative learning control scheme is developed for interconnected systems with model uncertainties.The interconnections in the dynamic equations of each subsystem are considered with unknown boundaries.The proposed controller of each subsystem depends only on local state variables without any information exchange with other subsystems.The adaptive parameters are updated along iteration axis to compensate the interconnections among subsystems.It is shown that by using the proposed decentralized controller,the states of the subsystems can track the desired reference model states iteratively.Simulation results demonstrate that,utilizing the proposed adaptive controller,the tracking error for each subsystem converges along the iteration axis.     

税务业务咨询问答系统

介绍了税务业务咨询问答系统的实现过程.系统包括递进的3个子系统:基于常用问题库的子系统、基于税务知识库的子系统、基于因特网的子系统.