共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
针对单一信源(振动或声音)轴承故障诊断方法所蕴含信息不全面的问题,开展了具有多源传感器集成的智能轴承的声-振融合故障诊断研究,引入Transformer架构作为声-振融合诊断模型的基本模式以加强信号的时序特征提取能力,利用交叉自注意力机制使声音信号与振动信号在特征提取过程中交互与融合,从而实现端到端的智能轴承故障诊断。搭建智能轴承试验台采集声音与振动数据进行验证的结果表明,基于Transformer的智能轴承声-振融合故障诊断方法相对于单独使用声音、振动的方法以及基线Transformer方法,诊断性能均有提升。 相似文献
3.
利用声发射信号进行低速滚动轴承故障检测.在状态特征提取的基础上,从信息融合的思想出发,建立一种基于时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵和空间特征谱熵的故障诊断方法,并作为综合评价滚动轴承运行状态的定量特征指标. 相似文献
4.
介绍了轴承振动的产生及故障诊断技术的典型分析方法,阐述了轴承故障诊断技术的发展历史和研究现状,最后总结了轴承故障诊断技术的发展趋势和不足。 相似文献
5.
6.
7.
8.
9.
10.
铁路货车轴承故障声发射信号的小波分析处理 总被引:2,自引:1,他引:2
将声发射技术用于铁路货车轴承故障信号的采集,用小波分析进行带通滤波,从而减少了背景噪声和其他工况的干扰,成功地将正常轴承与故障轴承区分出来。 相似文献
11.
12.
提出一种基于多通道振动信号的港机台车车轮轴承故障诊断的方法。通过分析港机台车车轮轴承的特殊性,阐述现有轴承故障诊断方法以及存在的问题,并指出了基于多通道振动信号分析方法的优势。描述了系统信号采集硬件构架,充分发挥现代计算机的高速运算,大容量存储能力,利用多进程并发,采用模块化思想,搭建了分析系统用户界面软件。通过时域、频域、功率谱、静态参数等多种信号分析方法对振动信号进行分析,实现对轴承的故障诊断。实时监测和离线分析大量现场数据结果表明,该故障诊断系统诊断方便,无需停工,成功率高,符合港机台车车轮轴承故障在线诊断要求。 相似文献
13.
声发射技术在设备故障诊断中的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
信号采集是机械设备故障诊断的基础,信号采集得是否及时、正确直接影响到诊断结果的正确性。利用声发射技术实现故障信息的实时采集,同时使用计算机对信息分析、处理,以此为原理构成了在线故障诊断监测系统。本文对这一系统进行了简要介绍。 相似文献
14.
15.
16.
17.
本文对几种不同故障的压缩机运行时的声发射信号进行了功率谱分析。不同故障的压缩机的功率谱位于不同的频带范围,因此利用频谱分析可以正确区分压缩机的故障在,为产品的维修提供了方便。 相似文献
18.
19.
针对轴承微弱故障稀疏振动信号的特征提取,提出了基于模型数据协同链接框架的端到端深度网络稀疏去噪(DNSD)策略。建立了全局可微稀疏模型,引入深度神经网络学习超参数,基于轴承内圈故障机理建立了多模式数据集模拟故障信号,通过DNSD对数据集以去噪自编码器的形式进行训练,重建损失并更新网络和稀疏理论的参数,通过轴承内圈故障的仿真和试验验证了DNSD模型在轴承微弱故障特征提取方面的优越性和鲁棒性。 相似文献