考虑洪涝灾害强度的城市应急物流配送中心选址研究

当前应急物流领域中,应急物流配送中心存在网络布局不合理、应急物资配送效率不佳等问题亟待解决。为了解决上述问题,针对洪涝灾害发生后城市应急物流配送中心选址问题提出了一个优化模型。首先,通过灰色关联评价法对各地区洪涝灾害的相对强度进行评估,得到各地区的洪涝灾害强度系数;其次,在考虑各地不同的洪涝灾害强度系数、应急物资不同需求量和配送成本等多个因素下,构建满足多个约束条件的应急物流配送中心选址优化模型;再次,根据模型特点设计免疫算法对其进行求解;最后,以上海市突发大范围洪涝灾害为假设案例进行分析。结果表明：在考虑洪涝灾害强度的情况下,利用该选址方法可较快获得合理的应急物流配送中心选址方案。     

基于离散粒子群算法的应急救灾物资配送问题

研究自然灾害下应急物流中的救援物资配送调度问题,在多种运输工具衔接以及救援物资分配考虑的基础上,建立物资运输与物资分配的两阶段优化模型。目标是最小化运输成本与未满足的需求量。运用离散粒子群算法进行模型的求解与仿真,结果证明了算法的有效性与稳定性,能够为应急物流物资运输及分配提供有效方案。     

应急物资储备中片区储备库协同选址研究

为实现区域性应急物资储备的协同管理,对区域性应急物资储备布局中片区储备库的协同选址模型及算法进行研究。以储备库建设和物资运输成本之和最小、物资运输总时间最小为目标,基于混合整数非线性规划规划方法建立了片区储备库协同选址多目标优化模型,并设计了一种基于协进化原理、运用矩阵编码的多目标遗传算法。算例分析结果表明,该模型可以有效求解片区储备库协同选址问题。     

模糊算法在城市客运交通枢纽换乘方案优选中的应用

换乘、疏散、停车、引导是城市客运交通枢纽的4项主要功能,其中以换乘功能最为关键．围绕枢纽多换乘方案的评价优选这一关键问题,建立了定性与定量指标相结合的换乘评价指标体系,并分别给出了各项评价指标的计算方法．随后将改进的层次分析法与模糊多属性决策理论方法中的模糊折衷型决策算法联合应用,进行枢纽换乘方案的排序．该算法在对决策过程进行模拟和研究的过程中,始终保持模糊元素的线性性质。可最终获得问题的解析性结果,较好地解决了目前枢纽换乘方案优选过程中主观性过大的问题．     

基于鲁棒优化的不确定需求下应急物资配送多目标决策模型

针对应急物资配送决策具有不确定性和突然性等特点,提出了一种基于多目标鲁棒优化不确定需求下的应急物资配送决策模型。在分析应急需求的随机性、应急物流设施点的需求不确定风险和路网中断风险的因素上,确定了以物资需求点的救援时间满意度之和最大、系统总成本最小以及物资到达需求点的救援时间之和最小为目标,构建了多目标鲁棒优化模型,并运用Matlab软件求解。以一个山区发生自然灾害作为突发事件为例,验证了多目标鲁棒优化模型的有效性和正确性。研究结果表明：不确定需求下应急物资配送中,决策者可以依据本文多目标鲁棒优化模型权衡利弊,制定出既具有应对风险能力,又能快速反应的救援方案。     

基于区间优势可能势的模糊折衷型防洪多目标多属性决策方法

通过综合考虑防洪多目标调度中的各种风险因素,提取了影响水库群防洪需求的若干风险指标,针对防洪多目标方案集的决策优选问题,提出了一种基于区间优势可能势的模糊折衷型多属性决策方法,建立了多属性目标的决策矩阵,避免了备选方案的模糊性和不准确性。并根据区间数的可能度对各方案进行优属度排序,分别选取各属性下的正、负理想方案。另外,还提出了一种描述备选方案与理想方案差异度的优势可能势,更加精确地度量不同方案之间的优劣程度。并在此基础上,采用模糊折衷型多属性决策方法,结合不同属性的主观权重,对备选方案进行优选和排序,得到了满足实际需求的多属性决策最佳优选方案。     

基于主成分聚类分析的军事物资应急配送需求分级研究

为提升军事物资应急保障效益,科学做出调运决策,通过分析军事物资应急配送需求分级影响因素,构建军事物资应急配送需求分级评价指标体系;利用主成分聚类分析方法对评价指标进行简化,得出军事物资应急配送需求分级主成分值及物资分级结果.实例表明,该方法在军事物资应急配送需求分级上,具有较高的准确性和较好的可行性.     

基于模糊物元分析的城市加油站选址决策方法研究

应用模糊物元理论,研究了一种基于AHP的多方案、多特征的城市加油站选址决策方法.该方法通过建立多个备选点的多维复合模糊物元矩阵,经关联变换将不相容问题转化为相容问题,以实现对多个备选点的优选.     

城市突发事件下的应急物资配送路径寻优

针对城市突发事件环境下的应急物资配送车辆行驶路径寻优问题,分析城市道路拥堵状况对于救援车辆行驶速度的影响。以车辆到达待救点的时间和行驶成本最少为目标,构建双层规划路径寻优模型。为提高全局搜索和局部寻优能力,采用一种改进的两阶段式萤火虫算法。算例结果表明所提出的模型和算法可有效解决城市突发事件下的应急物资配送问题。     

基于遗传算法的三层大规模应急救援物资配置策略

在考虑受灾地区对应救援物资需求量大的基础上,研究了包括备选省级应急救援物资供应地、备选市县级应急救援物资中转地、救援物资急需地三层结构的车辆安排、路径选择、物资配送的应急救援物资配置问题;以应急救援物资配置的总成本最小、总的运输时间最短、供应地和中转地启用个数最少为目标,建立数学优化模型.使用遗传算法求解获得近似最优的三层应急救援物资配置方案.     

多目标模糊优选技术在城市停车场规划评价系统PPE_Pro中的应用

讨论了城市停车场规划评价系统PPE_Pro中多目标模糊优选技术在停车场规划多方案优选中的应用．给出了计算机辅助优选模型实现过程,并对一个优选方案实例进行了分析．分析表明,IPPE_Pro系统应用多目标模糊优选模型客观选择评价指标及权系数,对多方案进行量化的综合评价,能选出科学可信的最优方案．     

工程项目投资方案多目标模糊优选模型研究

系统地分析了项目投资方案决策的影响因素,提出了方案评价的指标体系,建立了方案决策的多目标模糊优选模型,进行了决策因素的敏感性分析．实例分析说明模型是可行的、有效的．     

基于粗集数据分析的船型方案模糊优选法

利用粗集理论,对多个船型方案的数据进行分析,消除冗余的属性、简化决策的目标;然后利用模糊模式识别理论与模糊关系优选理论,建立多目标多层次模糊优选模型,以n个决策的目标特征值作为最低层次的输入,依次以低层次的输出作为高层次的输入,对每一层次的单元系统进行优选计算,最后用级别向量的特征值对各个船型方案进行排序,从中选择最优的船型方案.算例说明:模型建立正确、计算结果可信、各个方案的综合评判值离散性大.这一方法为合理选择船型方案提供了参考.     

军用仓库综合选址模型研究

针对军用仓库选址过程中经济性和军事性需要兼顾的实际情况,构建了军用仓库综合选址模型,在满足军事需求的同时达到经费最省的目的;建立了基于一致性改进的层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）,并同模糊决策相结合,对军用仓库选址进行军事性评估;在此基础上引入动态选址模型对初步选择的方案集再次进行经济性分析,由此得到经费最省的方案集和最优化的运输路线。     

郑州市污水处理厂投融资方案灰色关联分析

投融资方案的选择是城市污水处理回用工程建设的重要问题,投融资方案的编制与前期准备时间、项目完工时间、项目运行成本、项目运行效果等多种指标相关.应用灰色关联分析法对投融资评价指标进行了分析,建立了评价指标集,并提出了定性和定量评价计算方法.在对评价指标集分析研究的基础上建立了模糊优选模型.实例应用分析表明,该模型在确定投融资方案中具有重要的应用价值,为编制城市污水处理回用工程建设总决策方案提供了理论和技术支持.     

变化条件下应急物资物流方案的动态可拓决策

在应急物资的供需地之间存在由多种运输、中转方式组成的多种物流方案,各物流方案技术经济影响因素不一,方案决策会因时空、条件和决策者要求等因素而有所变化。根据应急物资物流运作的流程、特点和可拓决策理论,通过引入变权因子,构造了在多个定性与定量决策因素约束下的基于变权的应急物流方案可拓决策模型,动态地反映应急物流方案中影响因素的重要度,并采用最小二乘法优选准则,计算备选方案的正隶属度来确定最优物流方案。     

应急物资调运模型研究

针对应急物资调运兼顾调运成本与调运时间的要求,以运力充足为前提条件,建立了基于调运时间最短和运输成本最低的应急物资调运模型。运力充足条件下,应急车辆进行一次运输,运输任务的最终完成时间等于物资供应点与需求点之间的最长运输时间,在某一特定任务完成时间下可运用典型运输问题模型的求解算法求出对应的最低成本,通过分析比较不同运输任务完成时间下的运输成本选择出模型的最优解,最后以一个实例验证了模型与算法的有效性。     

水利水电规划方案优选的灰色决策模型

本文建立了水利水电规划方案优选的灰色局势决策和灰色关联分析排序模型。在与模糊优选模型比较分析的基础上,利用模糊优先关系定序法综合排序,确定了方案的优选结果。     

集对分析法在城市防洪标准方案优选中的应用

城市防洪标准决定了城市建设工程的投资及效益,与当地人民生命财产安全密切相关。目前城市防洪标准优选方法理论较复杂,不便于在生产中加以应用。建立了基于集对原理的城市防洪标准方案优选方法——集对分析法。基于政治、社会、经济与环境因素选取防洪标准方案的优选指标体系并与最优评价标准方案构成集对,构造3元联系度以表征集对的内部层次关系,由最大联系数原则进行城市防洪标准优选。为验证该方法的可信度,将集对分析法评价结果与模糊决策分析法、层次分析法和投影绿踪法的结果进行对比,结果表明集对分析法用于防洪标准方案优选是可行的。     

可靠性应急设施选址多级覆盖鲁棒优化模型

为给决策者在不确定环境下设计具有鲁棒性的应急设施选址布局网络提供决策支持,研究应急设施选址多级覆盖鲁棒优化问题.考虑不确定需求和应急设施多级覆盖响应,建立共享不确定需求和中断情景下服务能力有限的应急设施多级覆盖选址鲁棒优化模型,利用灰狼优化算法(GWO)求解模型,对需求的扰动及应急设施的服务能力进行灵敏度分析.通过随机生成的数值算例验证模型和算法的可行性.结果表明:该模型能有效解决需求不确定和中断风险下选址布局网络的构建问题,且能保证选址决策具有良好的鲁棒性,决策者可基于不同的风险偏好和具体实际在可靠性和系统总成本之间权衡,确定最优的选址分配方案.