DCT域音频水印:水印算法和不可感知性测度

针对音频信号,提出了一种水印算法,该算法利用DCT频谱中的DC直流系数数据正负性不易改变的特性来嵌入水印信息,通过实验结果说明该水印算法可以在鲁棒性与不可感知性之间达到平衡.另外,提出了一种结合心理声学模型的客观评价含水印信号失真度的方法,通过实验结果和理论上的分析都说明这种不可感知性的测度可以体现人类听觉的主观特性,是一种比较合适的客观评价方法.     

基于拉普拉斯分布模型的DCT域图像水印 视觉可见性评估

数字水印是数字作品版权保护的重要技术途径之一.随着数字水印技术的不断应用,数字水印产品的测评工作已经引起相关信息安全管理部门的高度重视,建立水印测评理论基础的需求越来越迫切.视觉可见性是数字水印测评的重要技术指标之一.本文根据DCT交流系数的拉普拉斯分布模型,对DCT域的典型水印嵌入算法的视觉可见性进行了评估,推导了水印嵌入深度(拉伸系数)与信噪比和峰值信噪比之间的理论关系,实验结果表明理论估计具有很高的精度,误差小于1分贝.     

基于人眼对比度敏感视觉特性的图像质量评价方法

结合传统采用的均方误差和峰值信噪比评价灰度图像质量的统计方法和色差描述彩色图像差异的特点,提出了一种基于人眼视觉特性的色差均方误差和色差峰值信噪比统计参数的评价彩色图像质量的方法,并通过实验进行了验证。实验结果与德克萨斯大学奥斯汀分校的LIVE图像库中的图像主观评价结果基本符合,表明所提出的方法不仅从统计意义上有效地反映了局部甚至像点间的差别,而且由于该统计方法同时考虑了人眼视觉特性,提高了客观评价与主观评价的一致性。     

一种基于视觉感知的图像质量评价方法

图像质量的好坏是评价图像压缩算法优劣的重要依据。传统的图像质量客观评价方法不有反映出图像在视觉感知上的失真,而主观评价方法如平均主观分数（ＭＯＳ）带有很强的不确定性。建立在人眼视觉模型（ＨＶＳ）基础上的感知均方误差（ＰＭＳＥ）做为主客观联系的桥梁,能有产地反映出人对图像失真在视觉上的感知。类似于均方误差（ＭＳＥ）的定义,我们采用二范数测度的失真测量来定义ＰＭＳＥ,并用Ｗｅｂｅｒ－Ｆｅｃｈｎｅｒ衰减     

基于人类视觉系统的融合图像质量评价方法的研究

在融合图像的质量评价方法中引入人眼的各种视觉特性,从而使客观计测的结果符合图像质量的主观评价,符合人眼的实际观看质量.讨论了一种新的基于人类视觉系统(HVS)的融合图像质量度量,该方法无需理想图像,同时,将质量评价与人的视觉结果直接关联.对多类图像的不同融合算法的质量评价表明该方法是一种实用、有效的图像融合质量评价方法.     

基于DWT的彩色图像绿色分量数字水印方案

提出了一种在彩色图像的绿色分量嵌入置乱水印的方案,嵌入过程在小波变换域进行。原始二值图像水印经过置乱加密,并用均值为零、相互正交的两个伪随机序列扩频后,嵌入到绿色分量经两层DWT变换后的低频子带系数中。选取低频子带中能量最大的系数嵌入水印,并根据低频系数的能量比来确定水印嵌入的强度。针对水印嵌入方案,设计了有源提取水印的算法和水印盲检测算法。实验结果证明,该水印方案能有效地抵抗加性噪声(如椒盐噪声和高斯噪声)、低通滤波、缩放、图像剪切、行(或列)删除、JPEG压缩等各种攻击,具有很强的顽健性。     

语音识别说话人自适应研究现状及发展趋势

说话人自适应是提高非特定人语音识别系统识别性能的有效手段.本文介绍了说话人自适应研究的现状,包括自适应的不同方式和不同算法,并详细介绍了目前应用最为广泛的MLLR算法和MAP算法.本文还给出了对说话人自适应研究发展趋势的预测.     

一种彩色QR码嵌入彩色图像的数字水印技术

为了更好地保护数字版权,提出了一种将彩色QR(quick response)码嵌入彩色载体图像的数字 水印算法。算法通过Arnold置乱技术对水印信息进行加密与Contourlet-离散余弦变换和奇 异值分解(Contourlet-DCT-SVD)水印技术完成对水印的嵌 入和提取。通过实验验证,本文算法对JPEG压缩攻击、剪切攻击、高斯噪声和椒盐噪声攻击 具有较强的抵抗 能力,对上述攻击后提取的彩色QR码均能正确识别;对任意旋转攻击后提取出的彩色QR码水 印也具有 较高的识别率,具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于小波变换的彩色图像数字水印新算法

提出了一种将灰度图像嵌入到原始彩色图像中的新数字水印算法.对RGB色彩空间彩色图像的绿色分量和蓝色分量进行haar小波变换.低频系数经过量化,将经过Arnold置乱后的灰度水印图像的位平面嵌入到低频子带.水印提取不需要原始载体图像.实验结果表明,该彩色图像数字水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强和马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性.     

压缩感知在数字图像水印中的应用分析

压缩感知是信号处理领域的新兴理论,首先阐述压缩感知的基本原则和理论框架,然后对基于正交小波变换下压缩感知的图像重构的效果进行比较分析。实验表明,压缩感知可以很好地运用于图像重构。将压缩感知理论与数字水印技术相结合提出一种基于压缩感知理论的RGB空间彩色图像水印算法。该算法充分利用压缩感知的稀疏性及压缩比的可调节性,控制水印信息的嵌入容量的同时很好地提高了水印嵌入的安全性。实验表明,对于一些常见的攻击,该算法具备很好的鲁棒性。     

傅立叶计算全息数字水印在彩色图像印刷防伪中的应用

设计了一种针对彩色图像打印-扫描过程的基于傅立叶计算全息技术的数字水印系统.在该系统中我们首次提出将傅立叶计算全息数字水印技术应用于彩色图像印刷防伪,并为之设计了相应的提取程序.该系统与目前其他的针对打印-扫描过程的数字水印系统相比,具有抗剪切、盲检测、水印信息量大等特点.在彩色图像印刷防伪方面具有明显的应用前景.     

水下图像的噪声滤波与仿真

对于水下图像预处理的滤波中,采用Non-local means算法,其效果很好,在保持图像边缘的同时,较大程度地剔除了噪声,适合于水下颗粒噪声较明显的图像预处理。通过与中值滤波、均值滤波等常用算法对比,也证明了这一点,较大地提高了信噪比。     

高效的DCT域图像任意比率下采样方法

提出了一种新DCT域任意m：n比率的下采样方法,即直接找出输入m^2个块与下采样输出的n^ 2个的块的DCT系数关系式。实验结果表明：本方法的重构图像的峰值信噪比（PNSR）优于Park方法0.5dB,且有较低的计算复杂性,适用于任何基于DCT压缩的视频转码方案。     

基于量子粒子群优化算法的图像矢量量化码书设计

鉴于经典的LBG码书设计算法易陷入局部最优解,将量子粒子群优化算法应用到图像矢量量化码书设计中,提出一种基于量子粒子群的矢量量化码书设计算法(QPSO-VQ)。在该算法中,用粒子表示码书,用峰值信噪比(PSNR)作为算法的适应度函数,通过量子粒子群算法的更新公式来更新码书。实验结果表明,与经典的LBG码书设计算法和粒子群矢量量化码书设计算法相比,QPSO-VQ在解码图像的PSNR值和算法的稳定度等方面有比较明显的优势,可以获得性能较好的码书。