刀具磨损状态在线监测技术

通过对切削加工过程中声发射（ＡＥ）信号频域特改正的研究,指出了ＡＥ信号中与刀具磨损状态有关的成分在频域内的分布规律,在此基础上分析了ＡＥ信号的均方根值ＡＥＲＭＳ和振铃计数与刀具后面磨损量ＶＢ之间的对应关系,建立了一种基于ＡＥ信号能量的双阈值判断监测方法。试验表明该方法能很好地解决持定切削条件下刀具磨损的在线监测问题。     

刀具磨损状态监测技术研究进展

随着工业4.0的到来,对制造业智能化的要求越来越高,刀具作为机械加工中的重要组成部分,其智能化监测也变得愈加重要。本文从监测信号、信号处理和分类模型三个方面阐述了刀具磨损状态监测技术的最新研究进展。比较了不同监测信号的优点与不足,深入分析了信号处理及分类模型的原理。对刀具磨损状态监测的未来发展进行了展望,提出了引入深度学习方法,期望能够提高智能化监测的准确性和鲁棒性。     

基于纹理特征的刀具状态监测技术

针对切削加工中刀具磨损会对加工精度产生不良影响的问题,基于磨损程度不同的刀具切削工件时将产生不同的表面纹理,采用灰度行程长度法对工件表面图像的纹理特征进行了分析.试验结果表明,以长行程加重参数作为评价刀具磨损程度的特征参数可以取得较好的效果,并且其物理意义明确.     

智能刀具状态监测系统及其应用

探讨了智能刀具状态监测系统的设计思想,提出了一种智能刀具状态监测系统的基本结构框图,并进行了试验分析,结果表明,通过人工神经网络估算刀磨损值与实例值基本一致,系统取得了９０％的刀具磨损识别成功率。     

轿车制动盘刀具选型研究与应用

以PF3制动盘线为例,指出了制动盘车削加工中普遍存在的问题.对车削刀具进行分析研究并选择最佳优化方案,提高了刀具寿命,实现降低刀具成本25％,生产线工艺能力提升30％.     

润滑油状态监测技术在设备管理中的应用

着重介绍润滑油状态监测技术在设备管理中的作用,以及监测的方法和技术性能指标、监测案例等。由于润滑油状态监测工作的开展,大大提高了设备状态评估的准确率,为油田设备的安全运行提供了可靠保证。     

刀具切削状态的电机电流监测新方法

本文从实时在线监测刀具切削状态的应用出发,研制了一种新型的电机电流拾取方法和传感装置,并分析了刀具在加工过程中切削力,电机电流与刀具切削状态的关系,同时,研究了利用电机电流信号进行刀具切削状态的监测原理,实验证明了其方法的可靠性和实用性。     

柔性线钛合金加工刀具寿命应用技术

针对柔性生产线加工钛合金零件存在的如何进行刀具寿命评价和安全换刀的问题,通过生产现场分布式数控系统实时采集刀具使用时间,形成分组定时截尾数据,基于不完全Beta分布的多层贝叶斯方法进行失效概率估计,并采用两参数威布尔分布作为刀具寿命分布模型,形成刀具可靠度曲线,计算获得柔性生产线加工钛合金零件使用的不同刀具的寿命期望,...     

刀具失效状态监测研究综述

在机械加工中,机床刀具的失效状态分为两种:刀具磨损失效和刀具破损失效。刀具失效对加工精度、加工质量和加工效率有十分消极的影响。随着数控机床自动化程度的不断调高,特别是在高速切削加工中,对刀具磨损状态监测提出了更高的要求。刀具的破损存在典型的随机现象,目前学者多在算法上优化刀具破损预测模型,提高刀具破损的预测精度。国内外学者总结刀具失效的一般规律,研发出了多种刀具状态检测手段和方法。根据国内外刀具状态检测相关研究进展,对刀具失效检测相关问题进行评述,并对以后刀具失效检测的研究方向进行了展望。     

基于人工神经网络的刀具状态监测系统

在自动化制造业生产中,刀具状态的监测具有十分重要的意义。在充分考虑对刀具状态密切相关的敏感特征参数的基础上,利用人工神经网络模型实现了刀具状态的监测。试验表明,该系统的错报率为6.3%,可有效地应用到工程实际中。最后,对系统的误差进行分析并提出了改进的方向。     

振动信号监测在刀具磨损故障诊断中的应用

以典型高档数控机床DL-20M H型车削加工中心为试验对象,采用加速度传感器对振动信号进行监测。信号分析过程中,应用时域分析、频域分析实现了刀具磨损量与振动信号的关联,解决了生产过程中由于刀具突然损坏导致的产品质量下降问题,从而降低生产成本。     

远程在线刀具状态实时监控及补偿技术研究

在加工制造过程中,刀具的好坏直接影响被加工对象的质量、加工成本和生产效率等,因此刀具状态检测成为了工况监测中一个极为关键的技术环节。本文提出了新的在线远程刀具状态监控思想,可以共享一个专家系统,既节约了资源,又大大提高了监控的可靠性,因而有较大的实际生产意义。     

刀具检测方法综述

对现有的机械加工刀具状态检测方法进行综合评述,介绍了各种检测方法的基本原理、优缺点和应用范围.     

刀具切削状态监控技术综述

介绍了国内外刀具切削状态监控技术的发展历程,分析刀具切削状态监控技术发展中存在的主要问题和取得的成果,认为切削力等间接参量不能直接、量化地表征刀具状态;切削温度能较直接地反映刀具状态,其信号也易于处理,抗干扰能力强;基于机器视觉的加工表面纹理能较好地映射刀具切削刃,但技术复杂;多参量的刀具切削状态综合表征应是未来的研究方向。     

[设备健康管理]基于机床信息的加工过程刀具磨损状态在线监测

为实现刀具磨损状态的在线监测,提高监测系统的实用性,提出一种基于机床信息的加工过程刀具磨损状态在线监测方法。采用OPC UA通信技术在线采集与存储数控机床信息,得到与磨损相关的机床内部过程信息,并基于这类信息与相应的刀具磨损信息,利用卷积神经网络建立了刀具磨损状态识别模型。应用案例证明了该方法的监测性能,与其他传统监测方法相比,该方法更适用于实际的生产加工。     

工况信息融合的神经网络刀具监控方法研究

基于加工过程中刀具产生的动态信号,利用BP神经网络多输入、多输出和非线性映射的特性,通过融合多种加工特征信号,建立了切削参数与加工动态过程之间的关系模型,实现了刀具在线加工状况的检测与预报。仿真结果表明,基于工况信息融合的神经网络刀具监控方法不但可以减少加工参数变化对刀具状态检测的影响,而且提高了在线检测刀具磨损量的精确度,验证了该方法的有效性。     

基于声发射法的刀具破损特征量的提取

对切削过程中发出的四种AE信号从时域、频域和时频域进行了分析,说明时频分析对提取刀具破损特征量十分有效,并给出了特征量提取的方法.     

枪钻的刀具磨损及监测技术

综合国内外研究现状,介绍了枪钻的基本结构和加工系统,总结了枪钻加工过程中刀具磨损的主要形式:扩散磨损和粘结磨损,分析两种磨损形式的机理。阐述了枪钻加工过程中刀具监测技术,目前主要通过采集力、扭矩和声发射信号对刀具状态进行监测,声发射信号等可以对刀具磨损状态进行表征,提出了抑制枪钻磨损方法以及监测技术的发展趋势。     

信息融合技术在刀具磨损监测中的应用

随着信息融合技术的不断发展,信息融合越来越多的被用于监测领域。本文把信息融合技术应用于刀具监测过程中,建立了多传感器信息融合刀具监测系统模型,并详细论述了基于神经网络、贝叶斯理论和D-S理论的信息融合方法。     

基于XML的数控机床远程监测与诊断系统研究

在分析数控机床远程监测与诊断系统需求的基础上,介绍了系统框架体系结构和技术体系结构,并对系统实现过程中基于网络的数据传输技术进行了研究,最后给出了系统的实现过程。