基于多标准多目标线性DEA绩效评价研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评价对象具有多元性特征的绩效评价中.但是传统的DEA方法用于绩效评价存在许多缺陷,如不能全面评价决策单元(DMU)的绩效水平,不能反映出决策者的目的和意图,而多标准多目标DEA方法的提出弥补了这些不足.根据对多标准多目标DEA基本理论与方法的研究,提出了改进多目标多标准线性DEA模型,通过实证分析说明改进模型的优越性,而且能够用于质量管理水平评价.     

基于DEA的第三方物流动态绩效评价研究

目的 建立基于DEA的动态模型，实现对第三方物流企业的绩效跟踪动态评价．方法 分析DEA方法评价物流企业绩效的可行性．运用非参数系统评价方法——数据包络分析有效地处理多输入、多输出指标的决策单元评价．结果 将静态DEA模型中的“评价单元”转换为动态DEA模型中的“评价时间”，实现了对决策单元的动态评价．从而解决了现实中具有时序特征的动态绩效评价问题．结论 动态DEA方法为第三方物流企业的绩效评价提供了一条新的思路．运用该方法对企业的经营业绩进行分析，能及时发现问题并为企业制定经营决策等提供依据。     

基于AHP-模糊综合评判法的物流园区绩效评价模型

本文先建立AHP-模糊综合评价模型,然后对物流园区的绩效进行评价,并在实例中利用Mat-lab软件进行编程求解。结果说明AHP-模糊综合评判法对物流园区进行绩效评价具有有效性、可行性和实用性。     

建筑企业绩效的二次相对评价

针对建筑企业绩效评价方法的局限性,提出将数据包络分析(DEA)作为工具,建立一种建筑企业绩效的二次相对评价模型.消除了由于客观基础条件优劣造成的影响,从而真正反映了人们在经营管理中主观努力程度对绩效提高的贡献.并以黑龙江省七类建筑企业的绩效评价为实例,分析了它们的二次相对评价结果.     

基于DEA对抗型交叉评价法的供暖设备综合效益评价

目的研究科学合理的方法评价供暖设备的综合效益,指导供暖设备的选择．方法使用DEA对抗型交叉评价法,以8种供暖设备为例对其综合效益进行评价．构建供暖设备的DEA对抗型交叉评价模型,计算求解供暖设备的DEA对抗型交叉评价矩阵,得到供暖设备综合效益评价的优序．结果得到8种供暖模式综合效益评价的优劣排序．结论利用DEA对抗型交叉评价法对供暖设备综合效益进行评价,所得结论符合现阶段我国城市供暖设备发展趋势,与实际情况相吻合．DEA对抗型交叉评价法继承了DEA处理大量输入／输出数据问题时不需要人为给定各指标权重等方面的优点．同时评价模型处理数据避免了DEA对权重的处理不当,以及评价结果不能有效地区分诸决策单元优劣的问题,使得对供暖设备的评价更客观和科学．     

基于投影寻踪的寿险公司绩效动态综合评价

针对寿险公司绩效评价指标多、维数高、指标权重的确定不够客观等行业特点,将解决高维问题的投影寻踪方法运用于寿险公司绩效综合评价中,建立了基于加速遗传算法的投影寻踪寿险公司绩效综合评价模型。通过对24家寿险公司2007—2010年的绩效状况进行评价,验证了该方法的可行性和时序动态评价的必要性。为寿险公司绩效评价提供了一个新的技术手段和研究视角,也为评判保险公司绩效提供了一种有效的方法。     

工科院校教师科研绩效评价模型的研究

文章从工科类院校教师个人科研绩效特点出发,通过运用Del曲i法确定指标、结构和赋分值,再采用AHP法计算各指标的权重,从而初步建立了一种比较符合工科类院校科研绩效评价的模型和思路,并指出该评价模型在实际运用中须注意的问题.     

标杆管理中大小标杆量化分析

为了使标杆管理中的绩效改良更具有目的性、更切实可行，采用结合数据包络分析(DEA)技术处理的研究方法，论述了模糊数值在DEA中的可用性，提出了大小标杆的概念.利用模糊综合评价的理论对多层结构的系统进行评价计算，实现了评价结果量化；同时，基于模糊多目标决策反问题的求解思路，推导了求解大小标杆量化特解的方法, 并以此求解出一组虚拟决策单元（DMU0）.进一步，以物流系统作为对象完成了标杆值的求解和论证.标杆的量化为Benchmarking与DEA结合使用构建了桥梁，它可帮助企业在制定改良措施时达到合适的“度”.     

高校就业管理绩效评价的模糊数学模型

为避免单纯以就业率来评价高校就业管理工作绩效,结合高校实际状况提出一种对高校就业管理绩效评价的模糊数学模型.高校就业管理绩效评价是一个多指标,多属性并且具有模糊性的评价过程.首先设立高校就业管理评价指标体系;然后应用模糊数学模型,对各项指标进行量化;最后通过分值量化考核结果,使评价结果更客观,从而更好地反应实际效果.利用该评价模型对高校就业管理绩效进行评价能够更客观,更科学地反映就业指导工作的绩效状况.     

基于多目标多人决策的军工企业绩效评价

依据科学评价的原则,建立了军工企业绩效评价指标体系,提出了一种基于多目标多人决策的绩效评价模型,它综合集成了模糊数学和决策理论,有效解决了绩效评价中定性指标和定量指标难以量化及决策者偏好未知的问题.应用上述模型进行了实例分析,研究结果验证了该模型的科学性和实用性.     

建设项目多方案评价方法的应用研究

介绍了数据包络分析(Data Envelopment Analysis(DEA))的原理和经济含义，以及DEA方法中C^2R模型的评价方法和步骤，并利用C^2R相对有效性评价模型，结合建设项目多方案评价的输入和输出指标体系，对建设项目多方案进行综合评价，获得了不同方案投资的相对有效笥和决策方案的优劣顺序，同时对非DEA有效的方案，利用决策单元在DEA相对有效面上的投影原理，提出了改进方法。     

DEA方法在城市道路沥青路面使用性能评价中的应用

为丰富和完善城市道路沥青路面使用性能的评价理论和方法,使沥青路面使用性能评价更为客观科学,根据DEA方法的特点,从道路使用者的角度出发,选用C2R模型,确定输入、输出指标,对沥青路面使用性能进行评价。通过算例验证了该方法的可行性,说明该方法有较好的实用性。     

DEA方法的改进模型在公路网规划方案综合评价中的应用

为解决以往公路网规划评价确定权重的问题,借助于DEA(数据包络分析)的C2R模型,建立综合评价模型.为避免评价结果"偏好"于某一或某类指标的现象出现,将专家调查和层次分析法结合在一起,为每个指标的权重设定范围,应用改进的C2R模型对2020年北京市公路网规划方案进行综合评价,结果表明:经过改进的DEA评价方法更加公正、客观、合理.     

基于DEA和性能模糊标度的机械设计概念方案评估方法

给出了概念设计方案性能的模糊标度方法;从价值工程原理出发,通过将数据包络分析(DEA)模型推广到模糊环境之中,提出了一种机械设计概念方案评估的新方法,通过实例应用,验证了该方法的可行性。     

基于DEA的加权灰色关联分析方法

提出了一种基于数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,简记DEA)的新的加权灰色关联分析方法。该方法综合了DEA和灰色关联分析两种方法的优势,以灰色关联分析为中心模型,以DEA模型为辅助模型,通过DEA模型来确定每一个子因素各点关联系数的权重向量,从而计算出相对最优的关联度,实现对各因素客观的优先排序。基于DEA方法的加权灰色关联分析方法既克服了确定权重时的主观性,又通过"非均一"赋权达到了优先序评价的"最优性",从而实现了分析结果的"公正性"。最后通过绿色产品的评价实例说明了方法的有效性。     

基于DEA的企业R&D绩效两阶段评价方法研究

企业R&D绩效评价是绩效管理的一部分,建立完善的评价指标体系和评价模型是绩效评价的基础.根据企业R&D活动的特征,建立了企业R&D绩效评价指标体系,针对现有评价方法的不足,运用数据包络分析(DEA)的理论和方法构建了两阶段评价模型.并通过对15家企业R&D活动的相关数据进行实证分析,验证了评价方法在企业R&D绩效评价方面的准确性.     

数据包络分析在高技术产业技术效率评价中的应用研究

采用2010年中国高技术产业地区数据,应用DEA方法,实证测评了高技术产业技术效率。研究发现：中国高技术产业技术效率整体处于较低水平,且纯技术效率不高是制约技术效率提升的主要原因;中国大部分地区高技术产业发展呈现规模报酬递增的特性;通过投影分析为各区域调整创新资源投入进而达到DEA有效提供依据。     

DEA方法在工业厂址选择中的应用研究

本文将"数据包络分析"(DEA)法,应用于工业企业厂址选择方案评价.论文分析了DEA方法进行厂址选择的优越性,并结合实例,验证DEA方法在厂址选择中应用的有效性和可行性.利用此方法的基本模型-CCR模型,拟定了输入、输出因子,给出DEA计算软件Deap2.1的运算结果,并进行分析评价,说明此方法是一种厂址选择方案评价的有效方法.