一种面向对象编译器体系结构框架

对编译系统体系结构进行了新的研究和探索，基于传统编译理论和新的发展趋势，提出了基于领域模型的面向对象编译系统构造框架OOCF，以及编译过程对象化与基于程序设计语言基本规律的设计思想，并实现了一个分析系统的原型，取得了较好效果。     

面向对象与原型法相结合的一种软件开发方法

用传统的瀑布式方法开发软件存在着两大问题:不易克服语义断层及不易适应需求变化.比较新潮的面向对象法和原型法可以克服以上问题.面向对象法对前者有绝对优势,原型法对后者有优势.如果用某种手段把两者结合起来,充分发挥各自的长处,就能大大提高开发效率和质量.鉴于此,本文在对面向对象方法及原型法分析的基础上,提出了一种使这两种方法相结合的模式,满足了这种要求.     

一种雷达网抗有源干扰能力度量公式

定量分析雷达网抗有源干扰能力是雷达综合四抗技术中的关键课题。提出了一种评价雷达网抗有源压制干扰能力的度量公式,并以一种假想组网模型为例进行了仿真计算验证．     

一种面向对象软件的伪动态复杂性度量的方法

着眼于对象的继承和交互两个正交方面,提出一种面向对象的伪动态复杂性度量方法.该方法集成了继承和消息路径的度量,借助于简化消息交互图和继承扩展图较全面度量了软件复杂性.最后使用一个实例说明和验证了方法的有效性.     

基于一种混和遗传算法的模糊神经网络的优化

将遗传算法引入到模糊神经网络的学习过程中,提出了一种综合遗传算法和梯度下降法优势的混和遗传算法,它一方面改善了梯度法的收敛性,使模糊系统对专家知识的依赖性大为降低,提高了系统的智能化水平;另一方面有效提高了遗传算法的搜索效率,强化了系统的学习能力.仿真结果证明了算法的有效性.     

面向对象软件度量技术的分析和综述

软件的开发要保证其具备良好的质量,软件度量技术是其重要的方法。随着面向对象技术的发展,传统的软件度量技术很难适用于最新的面向对象软件,而面向对象软件度量技术就可以规范化帮助测评软件产品的质量过程。文中分析了软件度量理论,讨论了当今流行的三大面向对象软件度量方法,并指出其存在的不足和今后需要发展的方向。     

地物物理量的度量模型及其应用

对地物物理量的度量是获得地物相关信息的重要手段,它是制作地图的依据和信息源泉。基于比较法的地物物理量的度量模型,由度量对象ai、度量基准i0、度量单位Bi和度量结果Qi构成。地物的某一物理性质i∈ai ,存在度量基准i0,i到i0的距离函数d（i,i0）包含度量单位Bi的数量即度量结果Qi。通过对测绘学中的直角坐标、高程、水深、地物的时间坐标（寿命）、质量、温度、卫星激光测距等方面的应用,阐释了地物物理量的度量模型的实用价值和科学解释功能。     

一种面向对象CAPP的模型

在分析瑞各种CAPP系统原理的基础上,提出了一种基于工艺对象重组方法来设计工艺的思想,建立了一个基于工艺对象的数据库并集工艺过程设计与工艺信息0管理于一体的面向对象的CAPP系统的结构模型,这种模型能继承企业已有的工艺过程,并具有通用性。     

OOPA──面向对象支持的原型化开发方法

从基本概念，图形工具和开发模型三个方面介绍了一种计算机软件开发方法——面向对象支持的原型化开发方法ＯＯＰＡ（Ｏｂｊｅｃｔ－ＯｒｉｅｎｔｅｄＰｒｏｔｏｔｙｐｉｎｇＡｐｐｒｏａｃｈ），试图提供面向对象与原型法相结合进行软件开发的具体的方法论．     

系统安全工程能力成熟模型安全度量研究

为解决在应用系统安全工程能力成熟模型(SSE-CMM)过程中如何度量其应用效果的问题,从两个不同的角度讨论了度量 SSE-CMM 的应用效果的方法.阐述了“过程度量”和“安全度量”的定义和发展,以及如何对它们进行分组和识别.研究结果表明,安全度量是衡量系统安全状态和运行能力、SSE-CMM 过程域实施效果的重要工具.     

用于视频压缩的三步法并行硬件实现

根据三步搜索法的特点，研究了运动会计的实现结构，提出了一种基于并行结构的三步搜索算法实现方法。在该方法中采取了数据复用的原则，减少了读取存储器数据的次数，极大地减少了I/O端口数目，使硬件实现变得简单易行，且处理速度比传统结构的高一倍。     

随机-区间混合不确定性多输出模型确认指标

为解决随机和区间变量共存条件下的多输出模型确认问题,提出了一种新的模型确认指标.首先,依据概率方法和区间理论,分析了随机输入变量在实现值条件下随机-区间混合不确定性多输出模型的特点;然后,将基于马氏距离的随机不确定性多输出模型确认方法,推广到随机-区间混合不确定性因素影响下的多输出模型确认之中,定义了一种新的多输出模型确认指标.该指标运用模型输出响应量与试验输出响应量的上、下界马氏距离分布函数曲线之间的面积差异,度量随机-区间混合不确定性条件下多输出模型预测结果与试验结果之间的不一致性.最后,讨论了所提指标的数学性质,给出了指标的计算方法和步骤,通过一个数值算例和一个工程算例验证了指标的正确性与有效性.研究结果表明,当样本数据量充足时,新的模型确认指标能够有效地度量模型输出响应量与试验结果之间差异程度,正确地判断不同多输出模型的优劣,适合于随机-区间混合不确定性因素影响下的多输出模型确认问题.     

基于SACRED元模型的模型驱动体系结构工具

模型驱动的体系结构（MDA）开发方法是以模型作为软件开发的主线，基于统一建模语言（UML）创建的模型不能很好地起到衔接用户需求和代码的桥梁作用，而且模型中存在不同的视角.在元对象设施（MOF）的基础上，定义了SACRED元模型，使用主题和映射来解决基于UML建模的缺陷.主题的引入为用户需求到模型增加了新的转换桥梁，采用映射方式实现了平台无关模型（PIM）到平台相关模型（PSM）的转化，使得模型不需要关注系统细节，降低了元模型的复杂度.阐述了基于SACRED元模型的开发过程，并研制了一个基于SACRED元模型的MDA工具PureX.通过一个实例说明了该元模型以及软件开发过程的有效性.与UML相比，该模型具有建模元素简单、不同阶段、不同角色模型一致、支持双向开发、便于模型复用等优点.     

关于双曲度量下Schwarz-Pick不等式的一个注记

对于Schwarz-Pick不等式，它在双曲度量下是非增的，就双曲度量下的强Schwarz-Pick不等式给出证明，完善Peter．R．Mercer的结果。     

非线性规划中的投影变尺度算法

利用投影变尺度算法,求解一类包含等式和不等式约束的一般非线性规划问题。算法基于积极集,将下降方向、可行方向、修正方向3个方向的合理组合作为算法搜索方向,且可行方向与修正方向仅需修改变尺度投影梯度方向中的部分分量。在可行集非空、问题函数2次连续可微、约束条件线性无关等条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性。     

基于概率模型的遗传算法

提出了一种基于概率模型的遗传算法，它没有采用选择和交叉算子，而是利用对基于统计信息的概率向量的操作来实现选择和交叉算子的功能，应用概率模型的遗传算法对4个著名的测试函数进行优化计算，实验结果表明该算法不易陷入局部极值，收敛速度快，且实现简单。     

基于遗传算法的多Agent工程索赔谈判模型

分析了已有基于贝叶斯学习规则的索赔谈判多agent系统,针对该系统的一些不足,提出基于遗传算法的多agent(以下称为GA-Agents)工程索赔谈判模型。模型采用“谈判门限序列”的概念给出索赔双方的谈判策略,设计了基于承包商Agent,业主Agent和运算Agent的操作流程,并利用遗传算法来不断优化索赔双方的谈判门限序列,使得索赔谈判能够在短时间内达成协议,为解决索赔谈判中存在的低效率、费时费力等问题提出了一个新思路。     

基于遗传算法的电力系统负荷模型准确度研究

在获得电网系统稳态和动态数据的基础上,对负荷模型参数不确定情况下的仿真准确度进行了分析,并利用故障后系统的动态数据对不确定参数进行校正。选择遗传算法作为校正求解的算法,并对之进行了一定的改进。仿真研究在IEEE-39系统上完成,不准确参数选择为负荷比例,实际应用中可推广为电力系统所有的模型参数。最后给出了这套方案的评价和有待改进的地方。     

空间矢量脉宽调制原理及算法分析

阐明了三相电压型逆变器空间矢量脉宽调制（SVPWM）基本原理，给出了两种SVPWM算法，即SVPWM常规算法和快速算法，通过理论和仿真分析证明了两种算法的一致有效性．其中SVPWM快速算法不需进行区域判断，其运算速度远快于SVPWM常规算法，具有更高的实用价值．