双MOCCII的电流模式多功能滤波器的设计

提出了一种基于多输出电流传输器的二阶多功能电流模式滤波器,该电路采用单输入单输出的形式,电路结构十分简单,仅有二个有源器件,四个电容或阻抗构成;这一结构可以实现高通、带通、低通滤波器,且电容均接地.此外,所产生的电路具有很低的灵敏度.最后对所引入的第二代多输出电流传输器及提出的滤波器进行了PSPICE仿真和理论计算.     

一种基于DO-OTA和CCⅡ-实现的n阶多功能滤波器

提出了用信号流图法设计n阶基于运算跨导放大器(OTA)和第二代电流传输器(CCⅡ)电流模式多功能滤波器的方法。该滤波器由具有双输出端的DO-OTA和第二代电流传输器(CCⅡ-)及接地电容构成。适当选定输出电流信号可同时实现低通、高通、带通、带阻以及全通5种滤波功能,而电路内部结构及器件数目无需改变。与同类电路比较,设计更简便、结构更简单、无源元件全部接地、易于集成。该滤波器可用于通信、电子测量与仪器仪表的信号处理。给出了滤波器的设计实例,PSPICE仿真结果与理论分析相吻合,验证了该方法的可行性。     

基于MOCCII的新型二阶电流模式滤波器

本文提出了一种基于MOCCII(多端输出的第二代电流传输器)的多输入多输出的电流模式滤波器。该电路仅由2个MOCCII及4个接地RC元件构成,能实现出单输出的低通、带通、高通、带阻、全通电流模式滤波器外,还能实现三种不同类型的具有同时多输出的电流模式滤波器.提出的电路不需要各输入电流之间的匹配和无源元件的匹配,具有很低的有源和无源灵敏度;同时应用基本电流镜技术实现了AB类的高精度CMOS MOCCII,并对MOCCII及提出的滤波器电路进行了PSPICE仿真。     

基于第三代电流传输器的滤波器设计

提出一种基于第三代电流传输器(CCⅢ)的电流模式二阶滤波器的实现方法,导出的电流模式连续时间二阶滤波器结构比较简单,可实现低通、高通、带通3种滤波。这3种滤波的无源和有源灵敏度较低。本文提出的电路基于TMSC 0.35μm CMOS工艺,在2.5V电源电压工作条件下,采用Hspice在LEVEL49模型参数下对整个电路进行仿真。     

基于MOCCⅡ的新型二阶电流模式滤波器

本文提出了一种基于MOCCⅡ(多端输出的第二代电流传输器)的多输入多输出的电流模式滤波器.该电路仅由2个MOCCⅡ及4个接地RC元件构成,能实现出单输出的低通、带通、高通、带阻、全通电流模式滤波器外,还能实现三种不同类型的具有同时多输出的电流模式滤波器.提出的电路不需要各输入电流之间的匹配和无源元件的匹配,具有很低的有源和无源灵敏度;同时应用基本电流镜技术实现了AB类的高精度CMOS MOCCⅡ,并对MOCCⅡ及提出的滤波器电路进行了PSPICE仿真.     

基于MOCCCⅡ的N阶电流模式滤波器的设计

一种基于第二代电流控制传输器MOCCC Ⅱ的多端输出的多功能n阶电流模式滤波器的设计方法。该n阶滤波器电路包含n+2个有源器件、n个接地电容及两个电阻,可以产生n阶低通、带通、高通、带阻及全通电流模式滤波器。面对实际电路,完成了管子级的PSPICE仿真,证实了设计方案的正确有效。     

基于MOCCII的新型二阶电流模式滤波器

本文提出了一种基于MOCCII（多端输出的第二代电流传输器）的多输入多输出的电流模式滤波器。该电路仅由2个MOCCII及4个接地RC元件构成，能实现出单输出的低通、带通、高通、带阻、全通电流模式滤波器外，还能实现三种不同类型的具有同时多输出的电流模式滤波器．提出的电路不需要各输入电流之间的匹配和无源元件的匹配，具有很低的有源和无源灵敏度；同时应用基本电流镜技术实现了AB类的高精度CMOSMOCCII，并对MOCCII及提出的滤波器电路进行了PSPICE仿真。     

基于CCTA的可级联的电流模式多功能滤波器

通过级联积分器单元的方式,设计了一种基于电流传输跨导放大器（CCTA）的可级联的电流模式多功能高阶滤波结构。通过选择合适的输入电流,该结构能够同时实现低通、带通、高通和带阻等功能,其品质因素[Q]和角频率[ω0]都可以通过调整CCTA的偏置电流（[IB]）来实现电调谐。此[n]阶滤波器仅仅包含[n]个CCTA和[n]个接地电容,具有最少的有源和无源器件数目,电路结构简单,非常适合制作全集成IC。最后采用PSPICE仿真验证了所设计电路的性能。     

低噪声多级放大信号调理的滤波技术研究

针对水下近程目标回波信号接收问题,阐述了一款低噪声多级放大信号调理系统,分析了三级放大电路,并着重研究了带通滤波器的设计,利用滤波器设计软件filter-solutions对设计的滤波器进行仿真分析。通过分析滤波器电路底噪声,得出LC带通滤波器较其他滤波器具有稳定性高、电路结构简单、底噪声较小等特点,有效提高了调理系统的性能。     

一种通用双模双2阶模拟滤波器的设计

针对目前模拟滤波器存在的一些不足,提出了一种通用双模(电压模式和电流模式)双2阶的模拟滤波器设计。它基于双输出第二代电流控制传输器,电路结构简单,仅由2个DO-CCCⅡ和2个电容器构成,电路能够提供电压模式或电流模式滤波器而不改变电路的拓扑结构,带宽和固有频率可以通过输入偏置电子调谐,每个功能响应可以通过采用数字方法适当地选择输入信号来进行选择,从而实现完全标准的低通(Low-Pass,LP)、高通(High-Pass,HP)、带通(Band-Pass, BP)、带阻(Band-Reject, BR)和全通(All-Pass, AP)功能。对所设计的滤波器采用PSPICE仿真程序得到的仿真结果与理论预期值吻合得非常好,而且最大功耗在±1.5 V电源电压时约为1.76 mW。     

海面目标的自适应预白化检测前跟踪算法

针对超视距雷达的海面目标检测问题,提出一种基于自适应预白化处理的检测前跟踪（TBD）算法。在目标TBD处理之前,利用海杂波的自回归模型构建白化滤波器进行杂波预白化,在跟踪阶段采用递归贝叶斯算法估计目标运动状态,在检测阶段通过跟踪滤波器的输出构造广义似然比进行似然比检测。不同信噪比下的仿真结果表明,该算法能有效抑制海杂波,检测到低信噪比的目标。．     

阶数自适应可变均衡器算法的研究与仿真

自适应判决反馈均衡器（OVE）f~跟踪信道时变响应并自动调整抽头系数,解决数字通信中因信道衰减和噪声引起的符号间干扰问题,从而大大降低通信系统误码率。针对在自适应均衡过程中均衡器阶数难以确定的问题,根据最优估计理论,分析判决反馈均衡器结构,研究DFE的抽头长度对均衡器均方误差性能的影响,在此基础上提出阈值可变动态长度算法,找出最小均方误差与滤波器阶数之间的折中。Matlab分析和仿真结果显示,当信道衰减和符号问干扰较严重时,均衡器阶数收敛在30阶左右,且误差可以收敛在较小范围内跟踪信道响应,并在瞬时累计均方误差准则下收敛到滤波器最优阶数。     

格蕴涵代数的（∈,∈∨q（λ,μ）-模糊滤子

给出了点态化（∈,∈∨q（λ,μ））-模糊滤子和广义模糊滤子的概念,讨论了两者之间的等价关系;得到了（∈,∈∨q（λ,μ））-模糊滤子的若干等价刻画,并研究了其相关性质;讨论了（∈,∈∨q（λ,μ））-模糊滤子的同态像与同态原像的基本性质;最后研究了（∈,∈∨q（λ,μ））-模糊滤子的直积。     

基于SPCA和域变换递归滤波的高光谱图像分类

提出一种基于分割的主成分分析（Segmented Principal Component Analysis,SPCA）和域变换递归滤波（Domain Transform Recursive Filtering,DTRF）的高光谱图像分类算法。利用SPCA方法降低高光谱图像的维数和提取各波段子集的第一主成分。使用不同参数的域变换递归滤波器对各波段子集第一主成分进行滤波,形成堆叠的边缘保持滤波图。采用主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）将堆叠的边缘保持滤波图进行特征融合。利用基本阈值分类器（Basic Thresholding Classifier,BTC）对融合后的主成分进行分类。仿真实验表明,所提方法能够提高分类精度,且在总体分类精度、平均分类精度、Kappa系数等方面优于已有方法。     

公共空间模式算法结合经验模式分解的EEG特征提取

常规的公共空间模式分解方法需要大量的输入通道、缺乏频域信息,发展受到限制。为了克服以上缺点,将经验模式分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）和公共空间模式算法结合,改变CSP滤波器成分选择方式,提出EMD-CSP算法来获取特征向量。该算法对预处理后的信号进行经验模式（EMD）分解,得到固有模态函数（Intrinsic Mode Functions,IMFs）,观察并计算每个IMF分量的能量谱,筛选有效的IMF频段（5~28 Hz）,使用改进的CSP滤波器进行滤波获取特征,最后使用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）进行分类。分类结果得到9位受试的想象运动平均分类正确率为92%,证实了该算法的可行性与有效性。     

基于边缘化粒子滤波的红外小目标检测跟踪

针对红外探测系统中单帧红外图像中低信噪比小目标检测问题,提出一种基于边缘化粒子滤波算法的检测前跟踪方法.该方法根据混合状态滤波的思想,直接利用原始图像数据,采用粒子数确定的持续概率密度函数和新生概率密度函数,推导出目标存在的概率.对没有出现在量测方程中的线性状态变量边缘化,用卡尔曼滤波器进行时间更新.实验结果证明,该方...     

一种适合突发通信的CPM定时恢复算法

针对连续相位调制(CPM)信号定时同步问题,提出一种数据辅助联合直接判决的定时恢复算法。基于CPM信号的PAM分解,由最大似然方法得到序列检测器和定时误差检测器,并构造一阶锁相环用于估计定时误差。采用数据辅助和数据重用的方法实现定时误差的捕获,运用直接判决方法进行定时误差的跟踪。仿真实验结果表明,当定时误差较大时,该算法可克服直接判决方法存在的失锁问题,实现大定时误差范围的定时估计,且降低定时估计和检测时的匹配滤波器的个数,对DVB-RCS2标准中的CPM突发信号仅用3个匹配滤波器就可以实现定时估计,具有良好的定时估计性能及较好的鲁棒性。     

基于Unscented卡尔曼滤波的室内定位

基于RSSI值的测距技术中,通过对天线全向性问题的分析,提出基于Unscented卡尔曼滤波（UKF）的定位算法。利用基于RSSI值的测距模型进行距离测量,并使用Unscented卡尔曼滤波算法估计节点坐标。由于RSSI值的测量和测距模型参数受到环境的影响,采用高斯滤波对RSSI值进行优化,对环境参数使用线性回归算法进行优化并采用自适应机制更新。通过与最大似然估计法（ML）的比较实验表明,该算法能有效地减小定位误差,提高定位精度。     

剩余格上的(∈,∈∨q)-模糊滤子

在剩余格上引入了(∈,∈∨q)-模糊滤子的概念,初步讨论了它的一些性质和等价条件,与之对应地讨论了(∈,∈∨q)-模糊滤子的性质,最后得到模糊滤子、(∈,∈∨q)-模糊滤子和(∈,∈∨q)-模糊滤子之间的关系。     

视频图像的车辆检测与识别

提出了一种新方法,用来提取视频图像中车辆的候选区域。即将视频图像转换到HSV空间,利用H分量提取图像中红色区域位置,V分量提取图像中车底的水平边缘位置,两者结合确定图像中车辆的候选区域。然后,利用改进的Gabor滤波器组对图像中的候选区域特性进行提取,最后利用支持向量机对提取的候选区域特性进行训练、识别。滤波器组通过量子进化算法进行了改进,其中引入了小生境协同进化算法并对优化后的滤波器组进行聚类减少多余的滤波器,降低冗余度。仿真结果表明此方法提取候选区域更加精确、快速。改进后的量子进化算法收敛速度快,能够快速地找到最优解。