层次分析法在教师教学质量评价体系中的研究

评价教学质量是为了提高教学质量。以教学目标为依据,制定科学的指标体系和标准,运用有效的技术手段和方法,通过系统、全面地搜集教学信息,在对信息进行科学分析和处理的基础上,对教师教学活动的全过程及其结果进行测定、衡量,做出有价值的判断和评估。本文采取定性与定量相结合的方法,构建教师教学质量评价模型以及指标体系,采取二级指标的方式确定指标体系的权重值,利用层次分析法对指标体系准确地计算,得出能反应教学效果的关键性因素,为教师在教学过程中应该注重哪些环节提出指导性意见。     

模糊层次分析法在教学质量评价中的应用研究

研究教学质量评价问题,由于评价涉及的评价指标多为定性指标,难以进行准确地量化,传统定性评价和单因素评价法带有相当片面的主观性,评价的结果不精确。为了提高评价的精度,应用模糊层次分析法进行教师教学质量评价,首先从教学效果、教学内容、教学方法和教学态度四个方面构建评价指标体系,然后充分考虑多位专家经验,应用层次分析法计算出各参评指标的权重,最后利用模糊数学挖掘出教学质量等级与参评指标之间的规则知识,并建立了教学质量评价一致性判断矩阵。仿真实例表明,模糊层次分析法可以对教师的教学质量进行准确的评价,较单因素评价法准确性更高,从而证明了此方法的有效性和可行性。     

基于层次分析法的材料力学性能评价模型

运用 AHP (层次分析法)的优点,对材料力学性能因素进行分析,使用 JAVA 作为开发工具,建立一种简洁、实用材料体系性能评价一种量化分析模型,对其进行合理评价.通过对优质碳素结构钢体系的力学性能的评价,充分的验证了评价模型的科学性、合理性、有效性.     

层次分析法和神经网络的数控机床人机界面评价模型

为提高数控机床人机界面评价的可靠性,提出基于层次分析法和神经网络的数控机床人机界面评价模型.构建数控机床人机界面评价的约束参数模型,通过层次分析方法得到多状态特征分量;分析数控机床加工的基频和倍频的参数特征量,采用神经网络进行自适应参数调度,在电容电压的浮动范围内进行空间位置参数的优化,实现数控机床的优化控制.仿真结果...     

基于层次分析法的科研信用评价模型优化

为了提高科研信用评价能力,提出层次分析法的科研信用评价模型.采用空间分布式信息重构方法进行科研信用评价的模糊特征重组,进行科研信用多元评价的信息挖掘和特征提取与进行科研信用评价的均衡配置和线性规划设计,实现科研信用评价的层次化分析和特征重建.采用二乘规划模型进行科研信用评价的大数据调度和模糊空间信息采样,结合资源优化调...     

基于层次分析法的旅游业电子服务质量的评价研究

国际互联网的普及,促使信息传播手段的变化,迫使电子商务的产生,带来了电子服务质量的诞生.首先,分析了常见的服务质量评价模型,建立了基于层次分析法的评价机制,详细地描述了层次法的特点、适用性.最后将这种方法引入旅游业中,结合商洛地区旅游业的特征,采用三级指标的的方式来衡量旅游业给城市带来的价值与意义.     

层次分析法在课程体系评价中的应用

以职业岗位需求为目标,从基本素质、专业素质、职业素质3个方面构建软件人员综合能力评价指标体系,应用层次分析法确定了各测评指标的权重。以湖北职业技术学院软件技术专业为例,对该专业的课程体系进行评价,并对评价结果进行分析处理。     

基于层次分析法的金融网点综合服务质量评价方法

为了对代理金融网点的集中管控,本文拟在建立邮政代理金融网点的综合服务质量评价模型,以便对所有网点的服务质量进行统一评价。本文采用层次分析法对邮政代理金融网点综合服务质量进行系统建模。该模型主要分为3个步骤实施：1）根据业务部门对网点运营的质量要求以及影响网点运营的自身属性,建立网点服务质量评价指标体系;2）应用层次分析法,通过构建层次结构模型、构造判断矩阵计算指标权重;3）进行一致性检验,将验证后的权重系数和指标结合,推导出网点服务评价体系。该模型计算的3个网点结果与实际网点的运行情况（实点余额）以及管理部门对实际网点工作中的评价一致,说明该模型用于实际网点综合服务质量预测方面,结果真实、可靠,具有决策支持的作用。     

基于层次分析法的SCADA系统安全评价

随SCADA系统在电力、石油等工业领域和其他领域的广泛应用,以及计算机网络与通信技术的发展,人们越来越关心SCADA系统的安全问题。文章从SCADA系统的安全性入手,分析了SCADA系统的脆弱性,同时介绍了安全评价的主要方法,最后通过层次分析法对油气SCADA系统进行了综合评价。     

基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价

为了定量地综合评价煤矿的安全生产状况,建立了煤矿安全生产评价指标体系,采用层次分析法确定评价指标的权重,采用模糊数学方法对煤矿安全生产情况进行评价。评价结果表明,基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价准确性和可靠性高,为评价煤矿安全生产状况提供了一条新途径。     

基于模糊层次分析法的集成软件质量评估模型

通过建立软件质量点模型和软件质量度量模型,并运用模型集成的方法,构建了软件质量的集成评估模型。通过模型转换方法将其转换为层次分析模型,并针对模型中权重指标难以确定的问题引入了模糊分析的方法。最后通过一个实例验证了该方法的可行性。     

模糊层次分析法和人工神经网络模型在电梯风险评估中的应用

针对特种设备风险评估模型中的人工神经网络(ANN)技术一般采用定量加权平均法. 由于其权值是以专家经验为依据, 导致评估所需时间太长. 针对这个缺点, 建议将模糊层次分析法(F-AHP)和ANN相结合, 用于对电梯的风险评估中. 实验证明用此方法进行评估所用的时间比ANN方法要少, 且评估的准确性没有降低.     

基于层次分析法的端到端质量综合评估模型

针对当前运营商网络对端到端质量的关注点,提出了基于统计分析和客户感知的端到端质量评估模型。该模型聚焦于客观网络指标和主观使用感知,应用实践表明,基于层次分析法的端到端质量评估将定性和定量结合,对网络与终端协同发展、提升客户感知提供比较客观、准确、综合的结果,该模型和思路可扩展应用于移动互联网和长期演进（ LTE）网络的全业务质量评估。     

基于层次分析法的道路照明设计评价方法

道路照明系统设计是一项复杂系统的工程,评价指标繁多,针对此问题建立了一种基于层次分析法的道路照明设计方案评价方法,通过对各影响因素的深入分析,建立评价指标的组合权重,再利用各归一化的评价参数值,可计算出道路照明设计方案的综合评判值用作决策.通过对LED路灯和高压钠灯道路照明设计方案的实例分析比较,得出在同等路况与布灯条...     

基于遗传神经网络的汽车回收逆向物流综合评价*

目前面向汽车回收的逆向物流工作实施效果的好坏难以衡量,针对这一问题,构建了汽车回收逆向物流综合评价指标体系。采用可以获得专家知识经验的层次分析法计算指标体系的权重作为神经网络的输入,实现了定性分析和定量分析的有效结合;提出了用遗传算法优化神经网络的遗传神经网络评价方法,结合实例验证了该评价方法更加稳定迅速并具有时效性。实验结果表明提出的评价方法可以为汽车制造企业的逆向物流管理提供决策依据。     

An approach to budget allocation for an aerospace company—Fuzzy analytic hierarchy process and artificial neural network

Budgetary allocations of resources are made in all businesses, but their volume and composition vary; and efficient budget allocation is fundamental to flow in businesses. The objective of the allocation problem is to determine the required budget for each department (or section) of a company so as to maximize the sum of the company's benefits. The purpose of this paper is to find a suitable degree of fuzziness for preference rankings and to demonstrate an example of budget allocation using artificial intelligence programming, and fuzzy analytic hierarchy process (FAHP). An efficient budget allocation method using FAHP will be provided for businesses. This method is suitable for use in evaluating proposed policies (including tangible and intangible information). A comparison between FAHP and artificial neural network (ANN) will be also made in this paper.An aerospace company's budget allocation problem is investigated as a case study in this research, which will illustrate how to solve this problem. The case study utilizes a two-stage interview (semi-structured interview and in-depth interview) to select their budget allocations given a number of tangible and intangible criteria. The results from the case study are pertinent to other real-world allocation problems that share many of the characteristics of problems, such as decision makers’ subjective opinions.     

基于粒子群算法的模糊层次分析模型

针对模糊层次分析法中存在的模糊判断矩阵一致性检验和修正困难、元素权重计算繁琐的问题,从模糊判断矩阵的定义角度出发,构建了基于粒子群算法的模糊层次分析模型(PSO-FAHP),提出了包含模糊判断矩阵一致性修正及各元素排序过程的非线性带约束优化问题,引入粒子群算法实现了问题的求解,并分析了模型的合理性。最后通过数值算例对比了模型的计算结果,验证了模型的正确性。对模糊层次分析法的实践应用具有一定的指导意义。     

基于多人网络层次分析法的商业银行网络安全评估模型

针对商业银行网络安全评估指标之间的相互依赖特性,提出一种基于网络层次分析法的多人风险评估模型。该模型首先利用网络层次分析法得出个体网络安全评估风险指数,并利用加权欧氏距离的双层多目标规划模型集结个体专家的决策结果。仿真实验通过对四家案例银行计算机网络安全风险进行评估,结果显示本模型的评估结果比个体评估更具有可信度。     

基于计算机仿真和层次分析法的船舶泊靠港选择决策支持

以港口作业计算机仿真模型为基础,阐述船舶泊靠港选择中港口这一复杂对象所涉及的主要因素,构造港口选择决策AHP模型层次结构中的准则,建立数学模型进行定量分析,并得到有效验证.     

基于GEAHP模糊综合评判的教学质量评价系统

提出一种群体可拓层次分析法确定评价指标的权重以解决指标权重不确定问题,用模糊综合评判法进行综合评价以解决评价数据模糊性问题。在此基础上,设计了教学质量评价系统的体系结构、功能模块、后台数据库系统,研究了系统实现的主要技术,解决了C/S和B/S混合模式下编程问题和数据库安全性问题。实例分析证明了评价系统的有效性。