动态工作流挖掘模型及算法研究

工作流挖掘是工作流再设计与分析的一项关键技术,目的在于从企业已有信息系统的日志记录中提取与实际应用相关的业务流程,从而提高工作流建模的客观性。从实际应用的角度出发,提出基于动态工作流网的挖掘模型,并设计了可行的算法。该算法从零日志开始,在工作流执行期间柔性地构建工作流模型和生成日志记录,动态生成工作流网,在很大程度上解决了常规挖掘方法在挖掘复杂结构效率低、准确性差、依赖完整的日志记录和不支持柔性工作流等方面的问题。算法的实用性在实际应用系统中得到了很好的证明。     

基于工作流日志的组织结构挖掘研究*

为了从工作流日志中挖掘组织结构设置和执行者之间的交互信息,分析了工作流日志中的活动执行者的信息,并引入多种距离公制用以刻画日志中活动执行者间的各种关系度的强弱,提出了组织结构的三种挖掘方法,即默认挖掘、基于活动相似度的挖掘和基于过程实例相似度的挖掘。通过以上方法对工作流日志进行组织结构挖掘得到组织网络,组织网络能够客观地反映出参与工作流程的组织实体并正确表示出组织结构。通过一个挖掘实例对挖掘过程进行了验证和说明。     

基于工作流挖掘的活动成批处理区发现

针对支持成批处理的工作流系统在应用中的活动成批区设定问题,提出一种基于工作流挖掘的活动成批区发现方法.该方法首先利用现有工作流挖掘方法得到初始工作流模型.然后进行活动成批处理特征识别与成批处理区发现,从最终得到初始工作流模型中的活动成批处理区.具体算法过程及算法有效性通过对某公司处理共享租车的过程日志进行挖掘的实例进行了说明与实验验证.     

工作流模型挖掘算法及其应用研究

工作流管理系统由工作流模型所驱动,但产业界的实践表明定义工作流模型的工作不仅费时而且易错。工作流挖掘技术能够帮助解决这一问题,并能为现有工作流的分析与优化提供参考。简要介绍三种典型且具有应用价值的工作流模型挖掘算法,并应用其中一种挖掘算法,详细讨论了一个实际的工作流模型挖掘过程。挖掘过程以某Staffware系统的工作流日志文件为起点,包括数据预处理、初始工作流模型挖掘、初始工作流模型化简三个主要步骤,具体实现可通过一个工作流模型挖掘子系统参与完成。     

基于Shark的工作流日志迁移研究及其实现

工作流日志数据中可能记录着非常有价值的信息,它们对于流程优化和工作流挖掘具有重要意义.然而,传统工作流系统缺乏对工作流日志迁移的有效支持.基于对工作流日志数据的分析,提出了一种支持日志迁移的分布式工作流系统框架.该框架通过工作流实例数据与历史数据的分离,以实现工作流日志数据的分布式管理.基于开源工作流Shark,通过扩展WfMC相关接口,给出了该框架的实现方案.     

基于动态工作流网的工作流过程挖掘

挖掘和描述过程日志中的动态信息可以提高工作流过程建模的效率和效果.为此,在工作流网的基础上提出了动态工作流网,进行了合理性分析,并给出了基于此概念的过程挖掘算法.原型系统的实验结果表明,该算法是有效的.     

工作流日志中的工作流模式图挖掘技术研究

工作流挖掘技术能够从系统的执行日志中构建出过程,大部分过程挖掘方法都使用了一种图形化的方式来表示模型,也就是控制流图.讨论了工作流模式图挖掘,它实际上是工作流挖掘的一种扩展;对其中所涉及的问题进行了剖析,并介绍了一种模式图挖掘算法.     

对工作流网的过程挖掘算法研究

过程挖掘主要是发现事件日志的有价值的客观信息,对于它的研究为实施新的业务过程和对已实施的业务过程进行分析改进具有重要的作用,本文主要是基于工作流网,对于多事件类型挖掘、间接依赖关系挖掘以及不可见任务挖掘及算法进行的探讨研究。     

过程挖掘中一种能发现重复任务的扩展α算法

基于α-算法,提出了能发现工作流日志中重复任务的过程挖掘算法α**,并给出了正确性证明.该算法先通过机器学习的方法分析重复任务的性质,给出了判定重复任务的定理并证明了其正确性;然后使用这些定理判断并标识出日志中的所有重复任务;最后,采用α-算法从标识后的日志中提取出工作流网,并对其进行调整得到包含重复任务的工作流网模型.通过模拟实验验证了算法的有效性,与现有的重复任务挖掘方法的实验结果相比证实了文中提出的方法具有更高的效率.     

一种基于后继任务的过程挖掘算法

过程挖掘的目标是从信息系统所记录的事件日志中重现过程模型.尽管信息系统会生成多种事件日志,但只有很少一部分的事件日志被应用于分析流程.提出一种基于后继任务的新型过程挖掘算法(χ 算法).该算法不仅能够直接从后继任务中挖掘出因果依赖关系,而且能够挖掘出潜在并发关系.其中,因果依赖关系包括显式依赖和隐式依赖(由非自由选择结构产生)两种.另外,χ 算法能够正确地挖掘SWF网、大部分带隐式依赖的非SWF网、一些非良好处理的工作流网和一些含有隐式库所的工作流网.因为χ 算法所使用的事件日志多出了一种新的事件类型———后继任务,所以χ 算法能够处理范围更广的工作流网.     

A Workflow Process Mining Algorithm Based on Synchro-Net

Sometimes historic information about workflow execution is needed to analyze business processes. Process mining aims at extracting information from event logs for capturing a business process in execution. In this paper a process mining algorithm is proposed based on Synchro-Net which is a synchronization-based model of workflow logic and workflow semantics. With this mining algorithm based on the model, problems such as invisible tasks and short-loops can be dealt with at ease. A process mining example is presented to illustrate the algorithm, and the evaluation is also given.     

工作流模型结构化挖掘方法研究

流程挖掘是业务流程管理(business process management,BPM)研究的一项重要内容.提出了一种结构化挖掘方法,实现从事务型日志中挖掘出工作流网.该方法基于工作流模型的4种基本结构(顺序、并行、选择和循环)进行挖掘.定义了可挖掘的工作流模型--结构化工作流网(structural workflow net,SWF),从日志预处理,流程挖掘方法和合理性验证3个方面对挖掘算法进行了详细描述,证明挖掘出的工作流模型满足合理性和安全性的同时,具有可读性和容易理解的特点.     

基于FSM的工作流建模方法及其应用

传统工作流建模工具大多是按照流程序列化思想进行使用,关注的是业务的执行顺序和路径,难以对跳转、回退、循环等复杂的业务过程进行建模。本文提出一种基于有限状态机的工作流进行建模的方法,该方法将业务过程看成是有限状态机的状态转移过程,给出工作流建模的几个步骤,最后通过一个实例对该建模方法进行分析说明。     

基于WEB的柔性工作流引擎的设计

作流引擎是工作流管理系统的核心,为了使工作流管理系统具有动态适应能力,提出了一种基于Web的柔性工作流引擎的设计方法—支持工作流引擎对流程的动态修改。首先分析了工作流引擎的功能结构及体系结构;其次,结合工作流引擎数据模型的ER图,阐述了柔性工作流引擎的数据模型及控制模型的设计方法,并重点介绍了控制模型中的路由控制与状态转换的实现机制;最后,给出了柔性工作流引擎的动态适应策略。     

基于层次细化Petri网的工作流参与者机制与动态特性研究

通过对工作流中参与者机制进行的分析，提出了一种基于Petri网的工作流参与者建模的方法，给出了参与者静态、竞争、优先和委托模型的Petri网表示，并对基于Petri网工作流变迁和位置节点的细化，揭示了工作流过程的执行阶段的任务分配与参与者状态之间的关系，表明工作流过程实例的真实执行路线是由参与者当时的状态动态决定的．     

基于Petri网的工作流挖掘技术分析

针对传统的工作流管理生命周期对“商业过程再造”不能紧密支持的问题,引入了过程挖掘阶段和过程验证阶段。本文着重讨论基于Petri网的过程模型挖掘技术,对其步骤和所涉及的问题进行了分析,并提出了过程挖掘的算法。     

基于执行记录的工作流模式挖掘算法

工作流模式挖掘是数据挖掘新的研究领域,可以从工作流执行所产生的记录中还原工作流模式,能有效地应用于业务需求建模和业务流程重构等方面。该文提出一种基于偏序代数运算和三角优化规则的工作流模式挖掘算法,只需要对业务执行记录进行一次性扫描,就能在线性时间内识别并还原出工作流模式。研究实验表明,该算法能获得较优的工作流模式,完整性较高,能包含原工作流,受执行记录覆盖率影响不大。而执行记录覆盖率越高,该算法所得工作流模式与原工作流模式的一致性也越大,因此,算法具有较高的应用价值。     

基于UML的工作流建模

工作流模型是对工作流的抽象表示，也就是对经营过程的抽象表示。由于工作流需要在计算机环境下运行，因此建立相应的工作流模型是必不可少的。传统的工作流建模方法存在着复杂、僵化、缺乏反馈等缺点，在分析了传统工作流建模的不足之处的基础上，结合工作流公共数学描述，提出了基于UML的工作流建模方法，并详细分析了它对传统工作流建模的改进。