帕米尔高原现代地壳运动首期GPS观测及处理

介绍了在帕米尔高原进行全球定位系统(GPS)观测的剖面布设和首期观测情况,详细描述了GAMIT/GLOBK软件的处理流程,对研究区域首期GPS观测数据进行处理,并将结果归算到ITRF08参考框架下,GAMIT计算得到的准观测值均满足结果需要的精度,其中单天解标准化均方差都小于0.3mm,最好站点的单程均方根残差处于3～5mm,最差站点的单程均方根残差处于7～9mm,满足GAMIT结算的预期结果。GLOBK在ITRF08参考框架下对GAMIT的单天解联合全球解一起结算,并且对处理结果及其误差进行分析与研究,得到GPS站点的精确坐标。结果表明:所有站点的点位精度水平分量为1～2mm,高程分量为3～...     

基于Tossim的传感器网络多信道仿真实现

多信道协议以其缓解网络干扰、增加吞吐量等特性,在无线传感器网络中应用越来越广泛.然而仿真工具Tossim只支持单信道仿真.该文分析了Tossim的工作原理,提出了使Tossim支持多信道仿真的方法,并给出了详细的解决方案.实验结果表明,Tossim已能成功支持多信道仿真.     

基于混合高斯分布的传感器网络主观信任模型

在传感器网络中,节点可信度常受到节点性能和环境的影响而呈现周期性变化,针对现有信任模型对这种情况的动态适应性不足,提出了一种基于混合高斯分布的传感器网络主观信任模型(MGSRM).该模型通过建立多个高斯分布函数对应被评价节点的多个可信度"状态",提高了信任值计算的动态适应能力.使用当前信任值和综合信任值分别评测被评价节点的短期行为和长期行为,具有针对性和实用性.仿真分析表明,与已有信任模型相比,MGSRM模型在准确性、动态适应能力和学习记忆能力等方面具有优势.     

无线多媒体传感器网络信息质量评估模型

媒体数据的引入使得对无线多媒体传感器网络（WMSNs）的信息质量进行定性和定量评估更为复杂.针对WMSNs中多种类型数据的不同特点,联合网络质量评估和数据质量评估,构建无线多媒体传感器网络信息质量综合评估模型,并提出信息质量综合评估指标体系.首先,根据WMSNs业务特点定义综合评估指标体系的各项评估指标;其次,针对综合评估模型中的网络评估和数据评估,定义了网络域和数据域各评估参数的计算方法;最后,给出了综合评估体系中各项评估指标的综合评测方法.     

基于量化信息的无线传感器网络多声源定位研究

针对量化定位大都集中在单源定位问题,该文研究了基于无线传感器网络的量化多声源定位方法。首先针对超声源的传播特性提出了对数量化策略,节点根据量化策略和测量值计算量化信息,并将量化信息传输给基站;然后基站根据提出的基于可能性C均值聚类算法的多源定位方法估计声源的位置。通过在不同参数下的仿真验证所提算法的有效性,仿真结果表明:该算法能够较精确地估计多声源的位置,且对丢包率具有一定的鲁棒性。     

基于路由树的多信道多跳无线传感器网络资源分配算法

采用有效的多信道资源分配算法可以增强网络的稳定性,提高网络的通信效率.因此提出一种适用于大规模网络的资源分配算法,既可用于静态网络,也可用于动态网络.首先根据路由树的关系,依据提出的时隙复用规则,给出节点间的时隙分配.仿真与管载数据包算法比较,在不同的通信距离下,网络的吞吐率分别提高35.7%和18.4%.在动态网络中,恢复网络通信产生的通信量与节点个数的变化有关,与总通信量的比例要小于网络节点变化的比例.     

基于多Agent的微博社交网络信息传播模型

针对传统微博社交网络信息传播模型没有考虑用户个体差异性和用户强弱关系的问题,本文建立了基于多Agent的微博社交网络信息传播模型。将微博用户抽象为Agent,并定义Agent的属性,分析微博社交网络信息的传播机制,定义Agent之间的交互规则,考虑不同强弱关系下影响用户转发信息行为的因素,通过仿真实验探究个体态度、影响力、个体间认同度等因素对微博网络信息传播的影响。仿真结果表明,微博信息的传播呈裂变式扩散模式,微博用户的态度、影响力等因素对信息的传播起促进作用,所提出的相关影响变量对有效利用与管控微博信息传播具有一定的启示意义。     

基于多传感器信息融合技术的智能驾驶系统模型

阐述了智能汽车研究对交通安全的重要性和发达国家关于智能汽车研究的历史、发展和趋势,重点提出了基于多传感器信息融合技术的智能驾驶系统模型,分析了此模型下各系统模块的功能,介绍了系统模型中信息融合方法的引入,最后提出了对智能驾驶技术应用的展望.     

基于无线传感器网络的智能家居网络技术研究

目的 研究基于无线传感器网络技术的智能家居网络并构建其网络模型．方法 根据无线传惑器网络的特点，利用无线传惑器网络技术，构建基于无线传感器网络的智能家居网络模型。在无线传感器节点的无线收发电路部分采用基于IEEE802．15．4技术的无线收发芯片来降低功耗，并采用许可证技术来保证该局域网络的可靠运行．结果 利用无线传感器网络技术构建的智能家居网络保证了信息在家居内部和外部的安全有效传输。对家居网络进行及时有效的控制．结论 基于无线传感器网络技术组建的智能家居网络能够对家居环境进行很好地监控，组网方便，将嵌有无线传感器的家具、家电和其他日常用品同互联网相连，可实现远距离控制，提供舒适、方便和人性化的智能家居环境．     

基于无线传感器网络的水环境监测信息融合研究

将无线传感器网络技术引入水环境监测系统中,并通过研究和解决相关理论方法与技术有效提高水环境监测系统的整体效能。本文主要研究基于无线网络的水环境监测信息融合处理系统结构模型,并提出有效的多源信息融合方法、多传感器管理及协调控制策略。     

滑坡灾害破坏损失综合评价模型及应用

滑坡灾害破坏损失评估是滑坡灾害风险评价的重要研究内容，但目前滑坡灾害破坏损失评价指标体系与模型还不够完善，为此提出了滑坡灾害破坏损失综合评价方法。该方法通过系统分析，建立了滑坡灾害破坏损失综合评价指标体系，在此基础上，运用模糊数学理论，建立了滑坡灾害破坏损失综合评价模型，并通过实例详细分析了滑坡灾害破坏损失综合评价方法的应用。     

滑坡变形动态预测的自记忆离散模型

考虑滑坡变形时间位移序列的非线性特征,提出了基于自记忆离散模型的滑坡非线性变形动态预测方法.该方法将观测到的滑坡变形位移时序数据视为描写滑坡变形非线性动力系统的特解,运用反演动力模式方法导出系统的微分方程,通过引入记忆函数,将制约动力系统的微分方程推演成一个差分-积分方程,从而建立了滑坡变形动态预测的自记忆离散模型.将该方法用于古树屋滑坡和茅坪滑坡变形预测,验证了该模型的有效性及可行性.     

基于多传感器信息融合的跌倒监测系统设计

研究了一种实时动态检测老人跌倒的穿戴式监测系统,该系统以嵌入式处理器MSP430F169为处理内核,加速度传感器采集3轴加速度信息,磁传感器获取人体的倾角信息以及压力传感器采集两脚的压力数据,通过阈值算法来判断是否跌倒并能自动报警和联系救护。该系统体积小、功耗低,安装于腰间皮带上和脚底鞋垫里,符合人们的穿戴习惯,各个模块间通过APC220实现无线通信。为了验证该系统和算法,选取24岁以上不同体型的5人做跌倒检测实验和日常生活误报实验,结果表明该系统具有较高的可靠性和准确性。     

考虑竖向地震力的极震区滑坡稳定分析

以“5·12”汶川8.0级特大地震为契机,对极震区内的地震动特点进行分析,结合极震区内滑坡的破坏特点,并运用剩余推力法对同时考虑水平向和竖直向地震力的滑坡进行算例分析。对竖向地震力与水平向地震力的大小、比值与滑坡稳定性的关系进行了分析。发现Kv与Kh的比值越大,坡体失稳的机率迅速增大,Kv与Kh的比值越小,稳定系数曲线的弯曲程度越大。在比值一定时,0.4 g的水平地震力,成为稳定系数变化的关键点。在同时考虑水平向和竖向地震力的情况下,这些潜在滑坡的稳定性受控于这两种地震力的大小和比值。     

Research of the Assembly Model Based on Petri Net

Assembly model plans an important role in assembly sequence planning.Flexible assembly system (FAS) is a dis- crete event system (DES),so Petri net,as an important analytical tool for the DES,is used for modeling of an FAS.All of the feasible assembly sequences can be obtained by firing the Petri net model.In order to enhancing the efficiency of the assembly sequence planning,knowledge-based Petri net,combining an usual Petri net with expert's knowledge and experiences,is proposed to con- struct the assembly model.So the feasible assembly sequences can be reduced greatly,and the optimum assembly sequence could be generated without the combinatorial explosion of solutions.     

基于灰色模型在大坪滑坡中的预测

利用灰关联分析方法对降雨量、三峡库区水位、水位孔水位等影响因子进行灰关联度分析,得出了影响因子与水位孔地下水位的关联程度,根据此关系建立了MGM(1,n)模型。根据三峡库区近坝库段大坪滑坡中某一滑坡带2007年至2009年监测数据,对大坪滑坡体三个监测孔水位分别进行了预测,并对预测值进行了精度分析,得到了合理可靠的结论,为三峡库区滑坡体的稳定性预测预报提供了有益的建议。     

基于指数平滑法和回归分析的滑坡预报模型研究

结合滑坡位移监测数据,从滑坡位移基本发展演化规律出发,选取两种统计性预报模型——指数平滑法和回归分析模型对滑坡进行预测预报。分别从建模思想、建模原理及预报判据等几个方面进行详细的分析讨论,比较了两个模型的适用条件和优越性。以三峡库区石鼓寺滑坡为例,根据滑坡的实际情况,对部分监测点位移进行建模和预测,分析对比实测与预测位移-时间曲线之间的关系。模型分析对比结果显示回归分析模型在滑坡预测过程中效果较好,说明所建预测预报模型在滑坡预测中是有效可行的。     

基于CIM模型的电网拓扑分析

文章提出了一种基于IEC61970公用信息模型的网络拓扑分析方法。该方法分为两个步骤:合并连接点,形成拓扑节点;划分子系统,形成拓扑岛。基于CIM定义网络拓扑模型,可以顺利实现不同平台间的信息交换。采用广度优先的搜索策略,有效提高了搜索效率,加快拓扑速度。开关状态改变时,还可以利用网络模型间的层次关系,进行局部网络拓扑,减少了全网分析时间。实际应用中,该方法可以满足各种规模及接线方式下的网络拓扑要求。     

基于信息熵的典型滑坡危险度评价研究

为了定量地对典型滑坡危险度进行评价,根据典型滑坡的强度指标和发生可能性指标建立典型岩质滑坡危险度评价指标体系,利用信息熵原理,结合中国科学院成都山地所滑坡数据库(CDMI)中奉节县24个典型岩质滑坡计算各评价因子客观权重,建立定量评价模型.计算奉节县24个典型岩质滑坡的危险度,通过实地调查对评价结果进行对比验证,危险度评价结果准确率达87.5%,可作为评价典型滑坡危险度的新方法进行推广运用,为滑坡的防治提供依据.     

基于Petri网接口变迁的交互流程模型模块网挖掘方法

交互流程模型的模块分解是查找流程模型变化域的核心内容之一,已有的模块分解方法多是基于完整的流程模型,通过挖掘对比流程模型中所有活动的行为关系将流程模型分解为多个模块网。但是在基于单纯的事件日志分解交互流程模型方面,目前的模块分解方法存在一定的局限性。提出基于Petri网接口变迁的交互流程模型模块网挖掘方法,首先基于系统运行所记录的局部有效事件日志确定其中各活动间的前驱后继关系,并得到相应的活动前驱后继关系表。然后,基于前驱后继关系频繁的活动查找接口变迁,同时考虑无后继变迁的活动。其次,通过分析接口变迁的前集变迁查找交互流程模型中各个模块网的初始变迁,并由初始变迁开始,利用活动前驱后继关系表,逐个添加活动,以此挖掘交互流程模型的模块网。论文最后通过实例验证该优化方法的有效性。