从众效应下的网络舆论演化

针对传统舆论演化动力学研究忽略个体决策内驱力的问题,将有限信任模型与社会心理学从众效应理论相结合,建立依从、趋同和内化3种个体状态及状态转移策略,提出了基于期望牵引力和信任邻居群的动态决策演化模型.实验结果表明：在从众效应和期望牵引力共同影响下,观点出现收敛和分化,并存在小幅震荡;依从节点不会在演化稳定后消亡,而是保持低密度存在;与传统有限信任模型相比,进一步刻画社会网络中群体舆论演进和个体交互的行为特征,揭示了群体层面观点演化内在规律.     

复杂网络中无信任边界限制的连续观点演化研究

多数的连续观点演化模型中,缺少考虑舆论环境对信任关系的影响,同时信任边界条件使得观点演化聚合之后,各观点集合中的个体无法进行后续观点交互。该文分析个体观点差异以及邻居舆论环境对交互过程中信任关系的影响,消除信任边界对观点交互更新的限制,建立无观点信任边界限制的连续观点演化模型,并研究该模型观点演化统一的影响机制。理论分析与仿真实验表明:该模型不单可以反映观点演化的聚合过程,而且能反映舆论演化聚合之后各观点集合之间的竞争交互过程,模型可描述观点集合形成后的观点有序集合的变化;同时,模型反映了在较高聚类系数的无标度网络中,观点演化统一更加困难,而在平均连接度高的网络中,演化统一更加容易,这与已有相关研究结论是基本相符的。     

复杂网络特殊用户对群体观点演化的影响

针对连续观点动力学模型缺乏对用户异质性的考虑,结合现实网络用户观点交互过程,从置信阈值、收敛系数的固定化、观点交互的无向无权性等方面对有界信任模型加以改进,构建基于信任的异质性用户观点学习模型。从偏执度、影响程度、影响范围界定了影响群体观点演化的3类特殊用户,通过基于多智能体的计算实验方法,研究粉丝用户、权威用户、大V用户此3类特殊用户观点对网络群体观点演化的影响。发现特殊用户特征并非直接作用于群体观点形成,而是作为调节变量在特殊用户初始观点与群体平均观点的关系中起到正向或负向调节作用。     

信任对服务网络性能的影响

为了利用信任增强服务网络中的个体合作,量化分析信任对网络性能和网络结构演化的影响,在现有服务网络模型基础上,为网络agent设计了2种伙伴选择策略——基于信任的策略和随机策略,进而比较不同策略引起的不同网络性能和网络结构.仿真实验结果表明,信任能有效地提高交互成功概率,从而提高网络服务完成概率.同时,信任关系能加速网络结构的演化,使其达到稳定.     

改进的Hegselmann-Krause舆论演化模型

针对Hegselmann-Krause舆论演化模型中缺乏个体对领袖观点持排斥意见的问题,建立一种改进的Hegselmann-Krause舆论演化模型。加入非线性领袖观点,综合考虑个体对领袖观点的接受与排斥两类因素,引入接受因子λ与排斥因子β,构造非线性耦合函数,并扩展H-K模型,得到非线性领袖观点影响的H-K模型,从而判断个体对领袖观点的接受与排斥程度对系统观点达到共识的影响。仿真结果表明,在改进的H-K模型中,当接受因子λ大于排斥因子β时,个体对领袖的观点倾向于接受,观点达到共识,且当接受因子λ与排斥因子β的比值越大时,观点达到共识的时间越短;当接受因子λ小于排斥因子β时,个体对领袖的观点倾向于排斥,则个体将坚持自身的观点,最终观点不能达到共识。     

基于从众学习机制的观念演化模型

现实生活中人们对事物的观念（态度）除了自身的主观因素外,还会受到他人的影响而发生改变。 “少数服从多数”是一种常见的从众心理,是导致人们产生从众行为而改变自身观念的重要诱因。为揭示 该心理作用下人们的观念演化规律,本文建立了一个基于从众学习机制的观念演化模型。用一个称为观点 值的变量表示个体的观念,在小世界网络上模拟并考察个体观念值的更新演化过程。研究表明：固守自身 观念的个体对网络群体最终的观念共识具有牵引作用,观念共识值都趋向这些个体的固守观念值;从众系 数越大,群体越容易达成观念共识。群体中固守观念的个体所占比例越大,达成观念共识的速度越快;但群 体在局部学习机制下受到网络拓扑结构影响,演化过程相对复杂,在全局学习机制下更易达成观念共识。     

基于Moran过程的无线网络接入选择方法

提出了一种基于Moran过程的接入网络选择方法,将选择策略的演化过程描述为有限个体间的群体博弈,并证明了每个群体策略演化是一个随机生灭过程. 在此基础上,从多策略角度改进了局部更新机制,以揭示选择策略的演化机理. 仿真实验表明,该方法能在有限演化次数内收敛到纳什均衡解,同时能避免无限群体博弈模型所产生的“乒乓效应”.     

基于主体观点度演变的网络舆论形成模型研究

为了研究网络舆论的形成规律,本文以复杂适应系统（CAS）的视角,从舆论的构成要素出发,引入舆论主体（Agent）观点度的概念,分析了影响Agent（网络舆论话题参与者）观点度发生变化的相关因素并确定了观点度变化的规则,以Agent的影响力、辩论能力、自我坚持力度、活跃标志以及主流媒体、法律影响等相关因素为自变量建立了网络舆论形成模型;最后将该模型作适当工程简化后进行仿真试验,并对实验结果进行了分析。     

Web社会网络中引入群体凝聚度的信任模型

根据社会网络中人们的行动决策会受到周围人群影响的特征,在Web社会网络环境中提出了一个引入群体凝聚度的信任模型GC-Trust.模型首先对节点进行凝聚群的划分,其次从两个层面研究信任度,一是凝聚群之间的信任度,二是凝聚群与单个节点之间的信任度,再利用节点所在凝聚群内的群凝聚度以及节点在自身凝聚群中的影响力作为不同信任度之间的权重将他们进行综合,从而综合形成节点的凝聚信任度,以便选择合适的对象.实验表明GC-Trust模型与Tidal Trust模型以及基于同质度的信任模型相比,在凝聚群规模相对平衡且凝聚度高的环境中具有更高信任预测准确度.     

交通规则形成的演化博弈分析

以直行交通规则为例,利用演化博弈方法对交通规则的形成进行理论解释.指出有限理性的驾驶员模仿具有高支付策略的行为,导致了群体中选择左行的驾驶员在整个群体中的比例随着时间而变化.这种变化受2个因素的影响:1)选择左行的期望收益与群体平均收益的比较;2)上一时期群体中选择左行的驾驶员比重.最后借助模型分析得到:直行交通规则可以通过群体内各驾驶员间的随机匹配重复博弈自发形成,并且直行交通规则呈现出多样性和局部稳定性.     

工业设计决策网络构建及其动态演化仿真

针对工业设计过程多阶段方案决策的意见演化问题,融合复杂网络理论建立工业设计决策网络模型,通过意见动力学进行决策意见动态演化仿真.基于图论建立设计决策有权无向网络,以网络效率变化确定决策者权重,借助意见距离识别设计决策网络节点信任集合,利用加权平均意见驱动设计决策网络更新与演化. 提出工业设计决策网络的演化仿真流程,结合产品设计方案决策数据进行动态仿真分析,结果表明：信任阈值决定设计决策网络拓扑构成,随着网络演化的进行,决策个体间意见差异逐步缩小并最终达成共识;设计决策网络分析能够析出噪声节点及其意见变化,在实际产品设计决策中应重点关注;意见演化能够辅助确定工业设计方案决策轮次,明确方案在各指标上的表现并识别设计改进方向;仿真分析有助于发现设计决策中的关键因素和意见演化规律.     

电子支付市场的创新策略与演化

为了研究支付机构间的竞争性互动行为,通过引入支付市场用户的＂转换成本＂差异分析用户的异质性及其行为对支付创新策略的影响,并运用演化博弈推论局部渐进演化稳定战略的形成条件。证明了当演化均衡路径可达时,会强化或弱化整个支付市场的创新行为,为研究支付机构群体间创新所带来的竞争性互动提供了理论框架。     

基于观点动力学的在线点评研究

互联网时代的快速发展使得消费者能够在网络平台上通过浏览他人的在线评论收集产品的相关信息以及消费体验，从而对消费者的观点产生重要影响。消费者群体表现出大众化、个性化、多元化和异质性等特点，进一步促成了网络群体意见的多样性。为了探究在线平台群体意见的演化过程，文章以“大众点评”为例，在传统动力学模型的基础上对网络结构、观点阈值等进行优化改进，构建出适用于在线点评的观点动力学模型并通过仿真模拟与实际数据相结合的方式进行研究分析。该方法的提出有助于提高对在线点评观点演化内在机理的深入认识。     

基于SEI3R的微信舆情演化模型

舆情演化包括信息传播和观点演化两个相互交织、相互影响的过程。利用SEIR模型描述个体传播状态转移过程,基于Deffuant 模型描述个体观点交互过程,将传播者细分为正面传播者、负面传播者和中立传播者,建立了融合信息传播和观点演化的SEI³R模型框架。在SEI³R模型框架的基础上,分析微信传播特性,定义社会加强效应和兴趣衰减效应影响下的传播概率、基于亲密度的观点交互关系,建立了微信舆情演化模型。通过仿真实验,研究了信息传播、观点演化以及相互影响的效果,对舆情事件性质、立场调整系数以及用户心理阈值等参数进行了分析。     

三种创新策略选择下的集群企业行为研究

该文在现有文献研究的基础上,对合作创新、模仿创新和自主创新的内涵进行了界定,并将集群企业非合作的创新行为分为模仿创新和自主创新两类。据此构建了基于3种创新策略选择下的集群企业群体创新策略选择的演化博弈模型。利用Matlab软件结合复制动态方程,研究不同情景下,企业采纳3种创新策略行为的相互演化规律和初始企业比例对演化结果的影响。结果表明：初始集群企业比例对最终演化结果和达到均衡所需时间有很大影响;创新溢出收益与基本创新收益的相对大小影响着系统整体的收敛速度,其方向受初始集群企业比例的调节。     

基于模糊逻辑的群体信任模型

从信任的主观性和模糊性角度出发,提出了一种基于模糊逻辑的群体信任模型,抽象出顺序模式、选择模式、循环模式和并行模式4种群体构成的基本约束模式及其嵌套复合来刻画群体中个体之间的约束关系,并分别给出了信任度的度量方法.群体信任模型对群体信任关系和特别软件群体的信任关系提供了很好的支持.     

带Levy变异的约束优化PS0算法

提出了一种解约束优化问题的新PSO算法(LCPSO).该方法引入了Levy变异策略,使算法LCPSO能有效克服标准.PSO算法易陷入局部最优的缺陷.为更好求解约束边界附近的全局最优解,算法在选择下一代个体时保持群体中不可行解的一定比例,这样,不但能有效增加群体的多样性,而且避免了传统的过度惩罚,使群体向最优解更好、更快的逼近.数值试验表明该算法对约束优化问题求解是非常有效的.     

从众心理影响下的行人群体行为演化博弈的仿真分析——以行人过街为例

以行人过街为例对从众效应进行研究,提出了从众效应的量化策略。构建了从众心理影响下的行人过街的演化博弈模型。将行人划分为冒险、折中、保守三类,设计了行人群体行为演化的仿真实验。结果表明:群体构成以及违章过街群体占总人群比例对群体行为演化影响显著。最后提出了考虑从众效应的行人社会力仿真模型的改进策略。本文的研究方法扩展了行人行为研究的分析手段,研究结果可为行人仿真模型参数的设置提供参考。     

均衡策略粒子群算法在图像分割中的应用

针对图像阈值分割方法由于其穷举的性质使分割时间随着阈值数目的增加而无法满足图像处理要求的问题,提出一种基于均衡策略的粒子群进化算法来缩短分割的时间.改进的算法在粒子运行过程中引入均衡因子以增强个体获得较大搜索能力的可能性,确保它能进行有效的全局搜索;此外,为了增强算法的局部搜索能力,在群体进化方向中引入一个扰动因子,从而使得个体能够在该方向上获得更多的局部搜索机会.基于熵准则的Kapur用来作为验证提出的算法优劣.标准测试函数和标准图像实验结果表明,提出的算法相比于其它比较算法而言,在寻优能力和收敛速度上获得了更好的成绩.     

信用收益视角下购买工程质量安全险的演化博弈研究

从信用收益视角研究建设单位和施工单位之间购买工程质量安全险的策略选择问题。构建建设单位 和施工单位的演化博弈模型,分析双方稳定策略的博弈过程。采用系统动力学仿真实验对该模型进行多情景 模拟分析,从而长期探讨有利于建筑信用市场发展的稳定策略。研究结果表明：建设单位和施工单位购买工程 质量安全险与其投入产出比有关系。在长期演化过程中,由于信用收益的驱动,建设单位趋向于购买工程质量 安全险。