面向高机动环境的终端随遇接入边缘云方法

信息系统规模的增大及其复杂度的提高为边缘环境的服务、组织、运用带来了挑战。为给各类终端设备带来更多且质量有保证的服务，通过集约运用边缘环境中的服务器资源构建边缘云，引接“云”的服务能力向网络边缘延伸。进而，为了满足高机动场景运用需求，支撑各类终端设备适地就近接入边缘云享用“云”“边”信息服务以开展有关业务，提出边缘环境高机动条件下的终端随遇接入边缘云技术。该技术能够面向高机动通信环境提供高可用的终端自适应发现接入边缘云方法，可支撑边缘云平台的终端应用。     

面向高机动环境的边缘云聚云散方法

信息系统规模的增大及其复杂度的提高给边缘环境的服务组织运用带来了挑战。为给各类端设备带来更多且质量有保证的服务，通过集约运用边缘环境中的服务器资源构建边缘云，引接“云”的服务能力向网络边缘延伸，并就近向“端”提供“云”“边”服务。进而，为了满足高机动场景运用需求，提出边缘环境高机动条件下的边缘云聚云散技术。该技术能够针对高机动环境提供边缘高可用的边缘云构建调整手段，可支撑边缘云计算平台环境的组织运用。     

一种基于边缘计算的电力网关设计与实现

为了解决电力系统中终端设备越来越多,而云计算模型时延较大、云端计算和存储压力较大的问题,设计了一种基于边缘计算模型的电力网关。网关运用嵌入式编程将电力系统中终端设备的Modbus消息内容转换成MQTT协议内容,通过4G模块将数据传输至云平台,为电力行业应用搭建了docker容器运行环境,同时设计基于SQLite3的数据存储模块,将云平台存储负荷下放到网络边缘侧,实现电力系统边缘节点的设备管理、数据收集和存储功能。实验表明,该网关可作为连接电力系统终端设备和云平台的桥梁,运行稳定高效,实现了传统有线网络和无线网络的数据交互以及远程控制,本地存储功能为后期电力数据分析的数据来源提供了便捷途径。     

大数据环境下信息服务决策数据生成方式研究

综合生成高价值、集约化的决策支持数据是机动信息服务系统中信息内容需解决的重要课题。文章在分析决策支持数据集约化程度高、精确性高和时效性强等特点的基础上,重点研究了基于大数据的决策支持数据的生成模式、目标属性数据生成技术,并提出了决策支持"数据云"服务平台的构建思路和策略,对于增强机动信息服务中指挥信息决策、支持数据核心功能具有重要参考价值。     

边缘存储的发展现状与挑战

边缘存储是支撑边缘计算的核心存储技术。与云存储不同,边缘存储将数据从远距离的云服务器端迁移到离数据更近的边缘存储设备端,具有更低的网络通信开销、交互延迟和带宽成本,能为边缘计算提供实时可靠的数据存储和访问。阐述了边缘存储的概念,描述了边缘存储的典型应用领域,并详细分析了与边缘存储相关的技术研究现状与挑战。     

新能源车辆远程监控系统优化设计

新能源车辆远程监控优化设计系统的远程管理终端系统采用车载信息功能集成方法,完善网络化的智能交通状态体系。云端信息服务平台的数据云存储系统采用创新的云存储服务方法;地图存取服务系统采用多源地理信息处理融合方法,形成动态车辆信息处理融合系统;车辆监控规划系统采用云计算同步方法、大数据模糊关联挖掘方法、集群技术和并行计算方法等,全面释放车辆数据的深层价值。根据国家对于新能源车辆的标准要求,移动车载终端与云端信息服务中心相互配合,对新能源车辆关键技术和海量数据进行研究,实现新能源车辆示范运行的实时监控和智能分析。测试结果表明,该系统可为新能源车辆关联产业建设提供有效数据支撑,为未来新能源车辆的全面推广和资源整合打好基础。     

索贝中标荔枝云省级平台“云+边缘”智能内容管理服务系统项目

近日,索贝中标荔枝云省级平台“云+边缘”智能内容管理服务系统项目。“云+边缘”智能内容管理服务系统将成为县融省级技术平台的扩展,为省域内县级融媒体中心及其他租户的融媒体内容资源交换及管理提供支持,为平台用户提供完整的媒体内容管理功能和智能服务。整个项目将采用云原生技术,引入云容器集群管理对系统平台框架进行管理,引入智能服务、大数据服务,在提升平台框架健壮性的同时增强扩展能力和业务支撑能力,以便适配灵活多变的融媒业务。     

基于DDS的跨域数据同步研究

数据分发服务(DDS)是由OMG组织发布的一种数据传输规范,可提供实时、高效、可靠的数据传输功能。为适应实时、非实时等各类数据的跨域数据同步需求,实现分布式系统中各个节点间的信息共享和协同工作,设计了一种基于DDS的跨域数据同步系统,给出了系统架构和系统组成,并详细介绍了进行全网配置信息同步和业务数据同步的工作原理。为其在分布式系统中的应用提供了一种切实可行的解决方案。     

美军机动边缘信息服务能力现状概述

未来战争形态必将是多军种联合作战背景下高效、协同、信息贯穿末端的高技术局部战争,态势感知、筹划决策、指挥控制等能力不再局限于指挥所内部,而是不断向战术前沿环境延伸.首先给出了机动边缘的内涵和特点,之后综述了美军机动边缘信息服务的发展现状,归纳总结了美军机动边缘信息服务能力,最后从深入研究边缘信息服务军事应用需求和典型应用场景、加强边缘信息服务能力总体规划等方面给出了我军边缘信息服务建设的发展建议.     

云概念与多媒体综合业务网络的安全

通过建立公开的标准环境和统一的服务基准，以透明的网络为中心，向各类用户提供安全、快速、便捷的数据存储和安全互动式服务，“云”概念正在逐步副入国际台整体应用当中，先进的技术所带来业务理念上的变革，有效提升国际台多媒体处理能力与网络安全的管理能力。本文从建设理念和一些技术创新点入手，对云与网络安全的问题给予概要性的介绍。     

工信部:加快推动边缘计算等产业热点发展

<正>近日,2017边缘计算产业峰会在北京召开。工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋出席会议并致辞。边缘计算是工业互联网的重要技术支撑。作为新型的数据计算架构和组织形态,边缘计算扩展了网络计算的范畴,将计算从云中心扩展到了网络边缘,为用户就近提供智能服务。在制造业数字化、网络化、智能化转型过程中,边缘计算可以满足用户在敏捷连接、实时计算、数据反馈、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键     

网络信息体系中态势信息处理系统构想

文章构想了一个对网络信息体系中存在的态势信息进行处理的系统。该系统可实时地从各种专用网络中接收异构的态势信息,将接收到的态势信息转化为系统内部格式统一的态势数据,实时构建统一的态势图;利用云存储和云计算技术对全局态势数据进行存储和分析利用边缘存储和边缘计算技术完成局部态势数据的存储、态势实时显示与回放、三维态势重建以及相关的实时分析。并对与系统相关的若干问题进行了思考。     

广播电视监测监管中云技术的应用研究

广播电视云平台的建设，是融合媒体服务发展背景下，国家对广播电视创新服务提出的新要求。广播电视云平台应用先进的虚拟化技术、大数据技术、云存储技术、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array,FPGA）技术以及同步数字体系（Synchronous Digital Hierarchy,SDH）技术等，为云技术的应用和技术服务提供支撑。介绍云技术相关的概念，分析传统广播电视监管面临的问题，探讨云技术在广播电视监测监管中的应用，旨在为广播电视融合媒体服务及云技术服务的创新应用提供参考。     

基于物联网云平台的中波发射台机房环境监测系统

利用物联网云平台技术搭建中波广播发射台机房环境监测系统,该系统实现气象条件、设备机房温湿度、发射机运行参数、门禁系统及供电系统的远程实时监控。物联网传感器完成设备房间环境数据的采集工作,通过边缘网关将数据发送到物联网云平台。客户端向云平台发送请求,订阅相关的信息和事件。该系统可以广泛应用于各种室内场景的环境监控,并根据实际情况进行二次开发。     

一种海量军事信息的数据云管理系统

采用云计算的思想与技术平台,针对军事数据海量和异构的特点,研究了网络环境下跨域、异构、动态、海量数据组织与服务提供等关键技术,构建了对海量军事数据云存储的管理系统.测试结果表明,该系统能较好地解决海量军事数据云的分布式存储、透明访问和并发处理等问题,为民用技术在军事上的应用进行了有益的探索.     

沃尔沃联合爱立信推出“车联网”商用服务

沃尔沃汽车将采用爱立信的“车联网”云技术为驾乘者带来前所未有的云体验。沃尔沃驾乘者将能通过车内屏幕获得各类信息并使用导航、娱乐及应用程序。     

基于大数据技术的时空地图服务云平台设计与实现

针对各行各业产生的海量数据资源缺乏地理信息支撑和地理分析手段的问题,文章设计了一种基于大数据技术搭建时空地图服务云平台的方案,并依据方案建设了集数据入库融合、存储管理、数据安全、共享分发于一体的云平台,将各类时空地图资源发布成标准服务,供政府、行业及公众使用,与手机信令大数据的融合应用验证了平台的可用性。     

移动边缘计算突破无人驾驶时延瓶颈

智能无人驾驶汽车发展潜力巨大.当前关于无人驾驶汽车的研究大多集中在车载环境感知技术和车辆控制技术方面.随着无人驾驶汽车逐步走向规模化商用,如何实现云端和汽车之间数据的低时延和高带宽连接,成为制约智能无人驾驶汽车发展的瓶径.移动边缘计算通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力,可以减少对网络资源的无效占用,增加实时通信连接的可用带宽,降低服务交付的时延.移动边缘计算可以满足智能无人驾驶的需要,将对无人驾驶汽车的发展起到重大支撑和推动作用.     

云计算与智慧校园的建设

云计算是一种基于网络的超级计算模式,在远程的数据中心,众多的电脑、服务器以及各种网络设备连成一片,进行存储和运算。因此,云计算具有强大的数据处理能力,用户可以通过各种平台接入数据中心,进行数据的利用,从而提高资源的利用率,降低单位资源的成本。目前,高等院校应用系统建设由于设备购买起步时间、投入经费、型号等方面的差别,这些系统建立的标准或技术是各不相同的,各应用系统间不能互联互通,因此部门间的信息不能共享、流通和访问。这样一来,一方面导致资源浪费严重,另一方面,经费居高不下,针对上述问题,本文提出基于Iaas架构进行设计,以云计算数据中心为核心,打遗独立于多个应用系统的公共云,通过各类不同的云,如教务管理“云”环境、数字图书“云”环境、学籍管理“云”环境、科研“云”环境、校园办公“云”环境,为各类上层应用提供支持,其架构能后续扩展支持其它云。     

算力时代融合边缘云建设思路探讨

随着算力网络的发展,融合边缘云需求进一步加强,建设强大的融合边缘云服务,不仅可以满足各类客户需求,还可以增强边缘云市场竞争力,实现云网融合和云边协同发展,落实国家数字经济战略。本文通过分析融合边缘云的需求,提出将计算、存储、CDN、安全和AI等能力融合到边缘云的思路,通过复用现有资源池带宽和基础设施资源,根据实际需求和应用场景分级分类规划布局,统一架构并按需进行模块化建设等方案举措,满足客户敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全和隐私保护等多种关键需求。