炉膛声学测温中声波飞渡时间测量的实验研究

炉膛内温度分布的实时监测对大型燃煤锅炉的控制和诊断具有重要意义。声波飞渡时间作为声学测温方法中的重要参数,因炉膛内复杂的燃烧环境而很难精确测量。以国内机组容量为50 MW的燃煤锅炉为研究对象,分析了炉膛内背景噪声以及不同频率的单频信号在炉膛内的衰减特性,从而确定测温中的声波信号频段。并提出采用互相关时延估计法结合希尔伯特变换取包络的方法获得声波飞渡时间。实验结果表明,采用取包络的方法相比未取包络具有更高的精度和更好的稳定性。     

谱色测温系统降噪方法的研究

谱色测温系统中图像噪声会影响温度计算的精度,需采用数字图像处理方法进行降噪.针对系统中两种工作模式的不同特点,需要设计不同的降噪方案.单帧分析模式下重点研究了傅里叶变换法去除条带噪声,解决了智能寻找峰值点的难题.连续采集模式下提出了多帧加权平均的算法,能同时有效地降低两种噪声.     

1(1/2)维谱及其倒谱在故障诊断中的研究与应用

为了提高故障诊断正确率,通过将倒谱和1(1/2)维谱相结合定义了倒1(1/2)维谱。1(1/2)维谱能够消除高斯噪声,倒谱能够减少谱图中的虚假谱峰,但噪声对倒谱分析的结果具有较大的影响。倒1(1/2)维谱则可以结合1(1/2)维谱和倒谱的优点。通过将1(1/2)维谱、倒谱和倒1(1/2)维谱分别应用于溢流阀故障诊断实验,结果表明,倒1(1/2)维谱可以取得较好的故障诊断效果。     

基于面域功率谱密度的金刚石车削相对振动辨识

在金刚石车削中,刀具与工件之间的相对振动会在加工表面上生成具有某种规律性的特征,并恶化表面质量.本文仿真了振动影响下的金刚石端面车削表面的成型,并研究了刀具与工件之间的相对振动对表面形貌的影响.传统的二维轮廓方法并不适用于整个表面特征的分析,只能采用径向、周向和进给螺旋方向的轮廓进行联合分析.采用由二维快速傅里叶变换推导得到的面域功率谱密度函数可以一次性描述加工表面的形貌,并依此形成了一种根据表面数据分析辨识刀具与工件之间相对振动的系统方法,拓展了面域方法在加工表面分析上的应用.最后,通过金刚石实际车削表面的分析验证了该方法的有效性.     

基于相关小波变换的信号相位差估计

0引言在雷达、声纳、生物医学和超声学等众多领域,精确地估计由空间上分开的传感器接收到的两列信号间的传输延迟具有重要意义[1]。目前,用于估计两列同频信号间相位差的方法主要有:相关分析法、希尔伯特变换、离散时间傅里叶变换(DTFT)[2]和小波分析方法[3]等。当源信号是确定信号的时候,基于DTFT的方法具有最佳的延迟估计[2],但     

基于三次相关改进的广义互相关时延估计法在局部放电超声波定位中的研究

在现有的开关柜等电气设备局部放电超声波定位技术中,到达时间差定位法(Time Difference of Arrival,TDOA)在定位精度与技术实现等方面有着一定的优势,得到了广泛的使用,是目前常用的方法,其中的时延估计算法对整个系统起着关键作用。文章首先对目前现有的基本相关、广义相关、二次相关等时延估计算法进行了分析。其次,在二次相关基础上再进行一次相关,并设计了新型的加权函数,将三次相关与广义互相关结合在一起,成为一种新的方法,即广义三次相关时延估计法。最后,搭建了相应的开关柜实验平台并对以上方法进行了实验及对比,分析了各算法的性能。结果表明,广义三次相关时延估计法在相对强噪声环境中较其他算法抗噪性能更强,具有更好的优越性。     

基于提升小波变换的MFCC在目标识别中的应用

水下环境噪声对被动声呐目标的分类识别影响显著,为了提高水声信号识别系统对环境噪声的鲁棒性,采用提升小波变换方法提取MFCC特征,对水下被动声呐目标进行分类和识别。仿真实验表明,与传统MFCC和小波变换的MFCC相比,在信噪比相近的情况下,提升小波变换方法提取MFCC具有识别率较高、对噪声鲁棒性较好的显著优点。     

非负矩阵分解在地震作用下结构随机响应分析中的应用

地震动作为一类典型的非平稳随机过程可由演变谱刻画其能量的时-频分布。然而,演变谱的时-频耦合特性却限制了经典谱表示法的模拟效率。为提高非平稳地震动模拟效率,简化非平稳地震作用下结构随机响应分析,提出了基于非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization,NMF)的地震动演变谱解耦方案,使结构在非平稳地震作用下的响应计算简化为各项均匀调制激励下的结构随机响应叠加。分析结果表明,基于非负矩阵分解的地震动演变谱解耦具有良好的精度,快速傅里叶变换技术的引入提高了经典谱表示法的模拟效率,模拟样本自相关函数与目标值吻合良好,非平稳地震作用下结构随机响应频域分析得到简化。     

虚拟仪器技术在谐波检测系统中的应用研究

指出了电力系统中谐波问题的严重性,并就常见的电力系统谐波的分析方法及优缺点进行了概括.重点阐述了采用傅里叶变换的方法对谐波进行检测和分析的原理,对虚拟仪器技术的特点和优点并与传统仪器分析技术进行了初步对比.最后,给出了基于虚拟仪器技术的电力系统谐波检测和分析系统的软、硬件组成,并简要分析了该系统的运行结果.     

基于离散频谱校正的差分吸收光谱数据处理方法研究

差分吸收光谱法(DOAS)常利用傅里叶变换滤波法来滤除光谱数据中的噪声,但因其频率分辨率的限制,致其幅值误差较大,从而影响气体的测量精度.提出了一种离散频谱校正的差分吸收光谱数据处理方法,利用离散频谱主瓣内的谱线重心求出峰值的坐标,对幅值误差进行补偿,提高气体的测量精度.对不同浓度的SO2气体进行了浓度反演实验,结果表...     

基于希尔伯特变换的信号解调算法及其在飞机供电特性参数测试系统中的应用

电压调制幅度、频率调制幅度和畸变频谱是对飞机机载电源系统供电特性参数进行测试时与信号调制相关的重要参数。为了更好地测试这些参数,提出了一种基于希尔伯特变换原理的数字解调算法,可以将采集的幅度或频率调制信号进行解调分析;同时,构建了一套飞机供电特性参数测试系统,将解调程序与硬件设备结合,通过程序控制数据采集卡对机载电源信号采样与解调分析;设计了实验对波形发生器产生的调制信号进行采样与解调,验证了该系统具有良好的效果,可以应用于飞机供电特性参数的测试中。