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利用D-S证据理论的信息融合算法,提供了一种证据理论的改进方法以解决D-S算法在实现过程中存在的证据冲突问题.通过仿真试验,对该方法的有效性进行了验证. 相似文献
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针对室内环境因子多且相互作用关系复杂,影响室内环境舒适度的控制精准决策,设计了一种基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统。首先采用箱线图法和均值替代法检测修复异常采集数据,然后利用距离自适应加权融合算法实现同类传感器数据一级融合,最后利用改进D-S证据理论算法,实现全局融合决策。实验结果表明,改进D-S证据理论算法能够有效避免冲突证据带来的融合决策误差,系统可以实现室内环境控制的精准决策,融合决策精度高,具有一定的推广应用价值。 相似文献
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D-S(Dempster-Shafer)证据理论作为不确定性推理的有效工具,广泛应用于多传感器信息融合领域[1]。而D-S证据理论在证据高度冲突时,应用D-S合成规则可能得到有悖常理的结论。针对这一问题,从分析引起D-S冲突问题的原因入手,引入决策距离测量概念求取高度支持的最大传感器连接组,剔除互不支持的传感器信息,在此基础上应用D-S证据合成规则进行多传感器信息融合。实例表明,该方法能够克服D-S冲突问题,保证信息融合结果的准确度。 相似文献
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网络异常检测是入侵检测系统中重要的组成部分,然而传统网络异常检测方法中存在虚警率高、单一检测算法对多种入侵行为的检测不够全面等问题。提出了一种基于改进D-S证据理论融合多个分类器的分布式网络异常检测模型及其融合方法。鉴于经典D-S证据理论在证据间存在冲突时的不合理,采用一种带权重的改进型D-S证据理论,提出一种全新的融合策略融合多个分类器建立异常检测模型。通过KDD99数据集对该模型进行验证,结果证明该异常检测模型可以明显降低网络异常检测的虚警率,提高检测精度。 相似文献
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提出一种融合了多Agent和案例推理(CBR)技术的电子商务谈判系统模型,在多Agent环境下应用CBR技术捕获并重用以前成功的谈判案例,从中提取适应性策略来为交易提供决策支持,这些策略可以根据所处环境的改变动态生成。对相关问题进行了讨论,包括谈判案例的匹配和谈判策略的选择。 相似文献
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Multi-Agent协商是目前研究的一个热点,而从底层开发出一个Multi-Agent协商系统是非常复杂和困难的。该文在研究JADE仿真平台技术的基础上,对基于JADE仿真平台的Multi-Agent协商进行了设计与实现,为研究Multi-Agent协商有着重要的意义。 相似文献
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Multi—Agent协商是目前研究的一个热点,而从底层开发出一个Multi—Agent协商系统是非常复杂和困难的。该文在研究JADE仿真平台技术的基础上,对基于JADE仿真平台的Multi—Agent协商进行了设计与实现,为研究Multi—Agent协商有着重要的意义。 相似文献
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本文提出了一种基于Multi-Agent的电子商务谈判协商模型,并利用改进的遗传算法实现了协商Agent交易方案的自动生成.实验表明,上述方法可以对不断优化Multi-Agent的协商效率,高效、快速地生成使参与自动协商的Agent双赢的交易方案. 相似文献
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本文提出了一种基于Multi-Agent的电子商务谈判协商模型,并利用改进的遗传算法实现了协商Agent交易方案的自动生成。实验表明,上述方法可以对不断优化Multi-Agent的协商效率,高效、快速地生成使参与自动协商的Agent双赢的交易方案。 相似文献
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针对决策支持系统中智能化程度低和协作困难的问题,特别是对多层次、多目标的决策困难问题,提出了基于对策论的Multi-Agent多边协商机制完成决策支持任务;探讨了基于对策论的多边协商机制,给出了Agent协商联盟的构成条件,提出了一个基于对策论的Multi—Agent多边协商机制,设计了基于Multi—Agent多边协商联盟的构成算法。该算法利用Multi-Agent的多边协商解决了多层次、多目标、多属性的竞争决策问题。最后通过算法验证实例证明了协商机制能更好地帮助用户进行决策,提高了决策系统的灵活性和准确性。 相似文献
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在Multi-Agent系统(MAS)中,每一个Agent都有不同的目标。通常只拥有对方的不完全信息。Agent需要具有解决在实现各自目标过程中所产生的各种矛盾的能力。协商是解决这些矛盾的一种有效途径。本文提出了一个基于Bayesian学习的协商模型NMBL:在每一轮协商中,Agent通过Bayesian学习获取协商对手的信息,更新对协商对手的信念,然后根据基于冲突点和不妥协度的协商策略提出下一轮的协商提议。NMBL把整个协商过程看成一个动态的交互过程,体现了Multi-Agent系统的动态特性,同时NMBL具有较强的学习能力。试验证明,该模型具有较好的协商性能。 相似文献
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制造企业在网上采购进行商务谈判的第一阶段任务是选择供应商,该文运用Multi-Agent技术对该问题的自动化实现进行研究。设计基于Multi-Agent的供应商选择系统的总体结构、评价指标体系和评价方法,给出有关Agent的功能结构,在设计系统工作流程的基础上研制原型系统。制造商Agent通过改进的FIPA合同网协议获得各供应商的报价,采用AHP方法进行评价和选择。该方法可快速自动选择符合要求的供应商,为企业下一阶段谈判提供初始报价依据。 相似文献