PDF417条码图像的预处理方法

针对复杂背景下的PDF417条码,提出一种合理的条码预处理方法:首先对条码进行二值化处理,将条码和复杂背景分离出来;然后通过Hough变换将条码旋转至水平,通过投影确定出条码的边界;最后利用中值滤波除去条码图像中妨碍正确解码的噪音.     

非线性畸变PDF417条码的定位与校正方法

对于产生了非线性畸变的PDF417条码,传统的定位和校正的方法已经不适用,提出了一种新的方法。使用沈俊边缘检测,基于链码的直线检测,直线聚类的方法进行条码定位,然后采用分块校正的方法对整个条码完成校正。这种方法不仅适用于非线性畸变的PDF417条码,同样适用于线性畸变的PDF417条码。实验结果证明该方法具有良好的性能,能够满足实际使用的要求。     

彩色三维PDF417条码的设计

在所有类型的二维条码中,二维PDF417条码的应用范围最广,但随着经济的快速发展,条码应用范围的进一步扩大,二维PDF417条码承载信息的能力已不能满足人们的要求,因此本文以三维条码理论为基础,设计彩色三维PDF417条码,并研究了三维PDF417条码识别。     

基于PDF417条码的信息隐藏算法

针对现有隐藏方法存在嵌入信息量少、鲁棒性差、安全性低的不足,提出一种改进的基于PDF417条码的信息隐藏算法。该算法对隐藏信息进行扩频和映射处理,根据PDF417条码自身结构特点,通过微调条码中的条和空将信息隐藏其中。实验结果表明,该算法隐藏的信息在经受打印扫描和污损攻击后,仍具有较高提取率。     

PDF417条码解码引擎的软件实现

详细介绍了PDF417条码解码引擎的软件实现方法,包括条码图像的倾斜校正、行列检测与分割、条码解码、码字纠错、码字还原等。     

复杂背景下PDF417条码定位研究

PDF417作为一种广泛应用的二维条码,其检测定位成为条码识别过程中的关键,而复杂背景下条码的定位技术目前还不够完善。本文针对这一问题进行了研究,提出了一种基于数学形态学运算和Canny边缘检测的定位算法,并在此基础上作区域精确化处理,实现了条码的准确定位。实验结果表明,该方法能够有效提取出各种低对比度、边缘模糊、倾斜、商标干扰等复杂背景下的条码图像。     

RS码技术在PDF417码纠错码编译码中的应用研究

在引入RS码编译码原理的基础上,通过对二维条码PDF417码和四一七国家条码规范的分析和研究,将RS码技术应用到PDF417码纠错码的编码、译码算法过程中,完成了PDF417纠错的实现,同时给出了在GF（929）域中计算3的幂值的方法,解决了中间结果过大导致数据溢出的问题。为PDF417码的纠错码提供了一个完整的解决方案。     

基于Reed-Solomon算法的PDF417码纠错研究

PDF417二维条码采用Reed-Solomon码作为纠错码,很好地解决了因条码破损和污染造成的识读问题。在介绍PDF417二维条码和RS纠错码的基础上,详细阐述了RS码的译码原理,包括伴随式的计算、错误位置多项式的计算、错误位置的确定和错误值的计算等。最后分析了RS码译码的算法复杂性。     

手持式PDF417条码识读器算法改进

研究了对发生斜切变形的PDF417图像识别问题.主要采用控制栅格插值法纠正斜切变形.此方法用在手持式条码识读器上,可以提高使用上的方便性.     

手持式PDF417条码识读器算法改进

研究了对发生斜切变形的PDF417图像识别问题。主要采用控制栅格插值法纠正斜切变形。此方法用在手持式条码识读器上,可以提高使用上的方便性。     

基于DSP的PDF417快速解码终端的设计与实现

设计并实现了一种基于DSP平台的PDF417条码快速解码终端。该终端能对摄像头采集的含有PDF417条码的图像进行复杂背景下条码区域提取、条码畸变校正等条码图像预处理,实现了复杂背景和不均匀光照条件下条码的全方位快速读取。     

基于PDF417和提升小波的数字图像水印算法

根据PDF417与提升小波变换的特点,提出一种基于PDF417和提升小波变换的数字图像水印算法。首先将水印信息进行PDF417编码,并在密钥控制下进行混沌序列置乱后得到二值水印图像;最后使用小波提升技术对原始图像进行小波三级变换,在小波变换域低频子带中嵌入二值水印图像。实验结果证明：该算法能很好地保持图像质量,对常见的图像处理具有很强的鲁棒性,同时不仅能保持传统小波多分辨率图像水印的优势,而且处理速度更快,对图像尺寸没有特殊要求。     

基于中值滤波和形态学的条码边缘检测

针对边缘模糊会导致二维条码识别率下降的问题,提出了一种基于中值滤波和数学形态学相结合的二维条码边缘检测识别算法,该算法能够有效地抑制噪声,保护边缘细节,提高检测精度,从而有效地降低边缘模糊时条码识别的影响.文中选取PDF417二维条码为应用对象,与传统的几种边缘检测算法相比.实验结果表明,该算法能够更有效地识别条码边界,显著地提高了条码的识别率.