利用负载均衡提升网络性能

阐述了三代不同负载均衡产品的发展，着重分析了第三代负载均衡产品的性能。简要介绍了基于软件的负载均衡产品和基于硬件的负载均衡产品两类产品，并对其性能进行了比较，分析了两类产品的优缺点及存在的问题。在让读者了解到负载均衡产品的发展历程和两类负载均衡产品的相关特性后，又进一步阐述了负载均衡产品的工作原理，及其在处理网络和服务性能，分配资源等方面所表现的优势和应用的意义。     

下一代异构网络中基于进化博弈论的业务负载均衡

阐述了进化博弈论(EGT)的基本理论和模型，并将其应用于异构(heterogeneous)通信网络的业务负载均衡问题中，给出了一种基于进化博弈理论的异构网络业务分配模型。应用复制动力学的动态学习能力，进化博弈模型中的用户方通过动态调整分配策略，可以获得进化稳定策略(ESS)下均衡的负载分配和改善的期望效用(utility，或适应度fitness)。计算机仿真结果从负载分配的稳定、均衡和改善的平均期望效用三个方面验证了进化博弈模型在异构网络负载均衡问题中的有效性。     

波分复用网络中基于负载均衡的报文调度算法研究

分析了传统调度算法的优缺点,针对报文长度可变的情况,提出了一种新的报文调度算法,在不破坏控制报文传送次序的前提下,平衡分配给不同信道的报文总长度,从而在减小平均延迟的同时使分配给信道的负载达到均衡.理论计算和仿真试验结果表明,与传统的调度算法相比,对报文的传输延迟和负载性能有较大提高.     

基于拓扑控制的无线传感器网络节点负载均衡策略

无线传感器网络已成为当今的一个研究热点,由于无线传感器网络是一个能量受限网络,需要采取措施延长网络的正常使用寿命,负载均衡策略正是延长网络生命期的重要手段.本文介绍无线传感器网络中的节点负载问题,提出了一种基于拓扑控制的无线传感器网络节点负载均衡策略,有助于延长无线传感器网络的使用寿命.     

基于负载均衡和流量优先级的网络拓扑设计

交换式以太网网络的拓扑结构设计是一个带约束的优化问题,需要同时考虑多种约束条件。本文中定义了两个主要的准则：交换机负载均衡和流量最短路径。根据设计目标而衡量每条准则的权重．对拓扑进行评分而进行网络的拓扑结构设计。该方法以终端节点间网络流量需求矩阵和终端设备间流量优先级矩阵为输入,利用遗传算法从所有的拓扑结构中找出最优拓扑,决定交换机生成树拓扑和终端节点的分布位置。通过网络仿真,可以证明此方法的有效性。     

基于负载均衡思想的遗传算法在网格资源调度中的应用

网格资源调度本身是一个NP完全问题,世界各国专家相继提出了一系列网格资源调度算法.但是实际网格节点的性能可能有差异,如果在各节点性能差异比较大、而任务本身计算量差异也比较大的情况下,网格中各节点负载可能出现不平衡,这样就会影响整个网格总体性能.因此,本文提出了在网格资源调度时使用遗传算法,并且同时考虑负载均衡问题.     

基于云计算的网络通信负载均衡调度方法

传输信道节点的负载在调度过程中会发生相应的变化,以固定的目标为基础进行调度将影响最终的效果,为此,提出基于云计算的网络通信负载均衡调度方法研究。以处理时间为基准,结合调度时间差对网络通信节点的负载进行分析,确定调度目标,设置云计算的信息素挥发系数为0.3,以此实现对目标调度信道的快速搜索。仿真测试结果表明,设计调度方法下,数据中心的响应时间始终小于1.50s,未出现超时情况。     

基于D2D中继的异构网络负载均衡策略

提出了一种基于设备间数据直传(D2D)中继的异构网络负载均衡策略,通过设备之间的直接数据传输,将满载大基站的数据分流到其覆盖范围内的空闲小基站中。具体提出了频谱资源和发射功率的联合资源分配算法,深入研究了在异构网络中利用D2D通信进行数据中继的传输速率最大化问题。仿真结果显示,提出的方法在保证原有用户的通信性能的前提下,增加了系统的可接入用户数和总体吞吐率,从而提升了自组织异构网络的整体性能。     

网络负载均衡的研究及初步实现

随着Internet的高速发展，基于IP的应用成为网络最普遍、最有用甚至是必不可少的部分。网络负载均衡提高了网络的性能，增强了网络的可用性和可伸缩性。介绍了Windows 2000网络负载均衡的解决方案。     

软件定义网络中基于负载均衡的多控制器部署算法

随着软件定义网络规模扩大,控制层与数据层解耦带来了诸如控制器部署等新问题。该文提出基于负载均衡的多控制器部署算法(Multi-Controller Deployment Algorithm Based on Load Balance, MCDALB)。算法首先根据网络拓扑结构及其负载情况,确定控制器数量K;然后根据控制器容量限制,提出一种近似比为2的多控制器负载均衡算法,将网络划分成K个控制区域;最后根据区域内所有交换机到控制器距离总和最小原则,在控制区域部署控制器。为了验证算法的性能,选取实际网络拓扑进行实验。实验结果表明,与AL, WL算法相比,该算法在满足控制器负载近似比为2的同时,网络最大延时差距不超过0.65 ms。     

基于QoS的负载均衡策略接纳控制算法研究

介绍了一种新的接纳控制算法,能优先满足用户的服务质量,并减小网络的阻塞情况,使用户与网络的共同利益得到最优。仿真结果表明,该算法可保持各网络的负载均衡、减少掉话率,从而达到较好的用户满意度。     

基于负载通告的SDN多控制器负载均衡机制

多控制器负载均衡是SDN网络部署研究中关注的问题之一。该文针对多控制器间负载均衡的时间效率问题,提出一种基于负载通告策略的负载均衡机制(LILB)。该机制包括负载测量、负载通告、均衡决策和交换机迁移4个核心功能组件。借助于负载通告的能力,每个控制器可以在过载后无需收集其他控制器的负载信息而尽快完成均衡决策。为了减少负载通告带来的通信负荷和处理负荷,该文提出一个抑制算法来降低负载通告的频率。此外,该文还提出了最重过载控制器、迁移交换机和目标控制器的决策方法,以及目标控制器接受迁移请求的判定策略来避免控制器的负载震荡;并为支持交换机迁移过程中控制器角色的平滑切换设计了一种交换机迁移的消息交互机制。最后,在基于Floodlight和Mininet的实验环境中验证了所提出方法的有效性。     

OpenFlow网络中控制器负载均衡策略研究

控制器是软件定义网络(SDN)的核心,控制平面的可用性、可扩展性对SDN至关重要。本文首先提出了一种基于角色的分布式控制平面,并在此架构下,提出了一种交换机迁移的控制器负载均衡策略,从而解决控制平面可扩展性问题。     

网络负载均衡的控制理论及实践战略

网络负载均衡技术NLB（Network Load Balancing）采用完全分配算法来为集群中的服务器分配进入的访问流量,当集群中的某台服务器失效时,NLB会自动转发数据到其他可用的服务器上。负载均衡由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助。通过某种负载分担技术,将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求。均衡负载能够平均分配客户请求到服务器列阵,籍此提供快速获取重要数据,解决大量并发访问服务问题。     

基于Mininet的网络负载均衡仿真研究

软件定义网络(Software Defined Network, SDN)是一种新型的网络体系架构,其原理是采用OpenFlow对网络结构进行自定义的扩展与管理。为进一步研究SDN架构的特性并实现网络负载均衡,文章基于Mininet仿真工具对SDN的网络负载均衡进行深入研究,分析了OpenFlow协议技术及其原理,验证了SDN架构的功能和基本工作流程,构建了网络负载均衡仿真研究的实验环境,并在Mininet中进行了模拟实现,为进一步研究SDN架构提供了有效的技术支撑。     

OBS中基于优先级与负载均衡的偏射路由算法

为了解决偏射算法在偏射控制七的问题,提出了一种基于优先级与负载均衡的偏射路由算法.当冲突发生时,分割优先级低的突发数据包;将冲突部分的突发包偏射到空闲的链路上,并在空闲的链路中选择若干条"当前最大剩余跳数小于源-目的节点的最大跳数"的路由作为候选路由;最后,在这些候选路由中选择一条可以使网络中各链路使用波长数的统计方差...     

基于软件定义网络的WLAN负载均衡算法研究

在无线局域网中,终端通常根据接收到的信号强度值进行接入或切换,这将导致各个AP之间负载不均衡,造成网络资源利用率低。为此,文章提出了一种基于软件定义网络的无线局域网负载均衡策略,通过把超载AP服务范围内的终端切换到轻载AP上,使网络达到均衡状态。仿真实验表明,该方案有效平衡了各个AP的负载,提高了网络的系统吞吐量。