双水相体系萃取分离熊猫豆蛋白质

采用Plackett-Burman (PB)实验、最陡爬坡实验、中心组合设计法对双水相萃取分离熊猫豆蛋白质的条件进行优化.首先,采用Plackett-Burman设计从影响萃取率的7因素中筛选出温度和水相pH两个显著影响因素.在此基础上,通过最陡爬坡实验逼近最大萃取率区域,然后通过中心组合实验对显著因素进行优化.得到最佳萃取条件为:PEG600质量分数为15％、硫酸铵质量分数为20％、氯化钠质量分数为0.05％、蛋白样品溶液加入量4mL,pH7.0,萃取温度为35℃,萃取时间为90min,萃取率可达43.69％,与预测值42.85％接近.说明本优化工艺具有可行性.     

双水相萃取分离红豆蛋白质

应用响应面法对双水相萃取分离红豆蛋白质的条件进行了优化.采用Plackett-Burman法对7个相关影响因素进行了评价,筛选出有显著正效应的pH值、NaCl质量分数和有显著负效应的温度3个因素;接着用最陡爬坡路径逼近最大响应区域,最后通过Box-Behnken设计法,利用Design-Expert软件进行二次回归分析,得到主要因素的最佳条件为:pH为7.5、NaCl质量分数为0.145％,萃取温度为33℃,在此优化萃取条件下,红豆蛋白萃取率达到50.27％,与预测值49.54％接近.     

响应面分析法优化HS-SPME 萃取黄豆酱挥发性成分工艺研究

为了优化黄豆酱挥发性风味成分检测的SPME 萃取效率,采用Plackett-Burman 设计法和响应面分析法对黄豆酱风味萃取条件进行优化。先用Plackett-Burman 设计从8 种萃取因素中筛选出对总峰面积有显著影响的因素,再用最陡爬坡试验及Box-Behnken 设计进一步优化。结果表明,萃取温度、萃取时间和基体中的无机盐添加量是影响总峰面积的显著因素,优化后的萃取条件为萃取温度56℃、萃取时间42min、基体中的无机盐添加量0.98g。在优化条件下,与初始最大总峰面积12880000 相比,总峰面积提高到13107129。     

响应面法优化反胶团萃取熊猫豆蛋白质的条件

采用Plackett-Burman(PB)实验、最陡爬坡实验和中心组合设计法对十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)反胶团体系萃取熊猫豆中的蛋白质条件进行优化。首先,采用Plackett-Burman设计从影响萃取效果的7因素中筛选出盐浓度、蛋白质浓度、萃取温度3个显著影响因素,在此基础上,通过最陡爬坡实验逼近最大萃取区域,然后通过中心组合设计实验对显著因素进行优化。得出最佳萃取条件为萃取时间2h、CTAB浓度40mmol/L、烷醇比4∶1、pH7.0、蛋白质浓度1.4mg/mL、萃取温度25.7℃、盐浓度0.02mol/L,萃取条件优化后实验测得熊猫豆蛋白萃取率为66.7%,与预测值64.3%接近。在该条件下,采用pH4.0、3mol/L NaCl、温度22℃水相进行反萃取,反萃取率可达53.41%。说明本优化工艺具有可行性。     

Plackett-Burman设计及响应面法优化芹菜中总黄酮的超声提取工艺

在单因素试验基础上,采用Plackett-Burman设计筛选影响超声波提取芹菜中总黄酮提取率的主要因素——乙醇浓度、超声时间、超声温度和液料比;采用最陡爬坡试验逼近最大响应区域;采用中心组合试验设计及响应面分析法得到最佳提取条件为乙醇体积分数57.41%,提取时间52.79 min,提取温度66.34℃,液料比31.69 m L/g。在此条件下黄酮提取率实测值为8.051 mg/g,与预测值7.900 mg/g相差较小,表明Plackett-Burman试验设计结合响应面分析法可较好地优化超声法提取芹菜总黄酮的工艺条件。     

响应面法优化灰树花发酵培养条件研究

借助于SAS8.0软件,采用Plackett-Burman试验设计法及响应面法分析,对灰树花进行了发酵工艺条件的优化研究,用最陡爬坡路径逼近最大响应区域,再利用Box-Behnken试验设计及响应面分析法进行回归分析.结果表明,接种量与灰树花多糖产量存在极显著的相关性,优化的发酵条件为:接种量10%、培养温度26℃、葡萄糖添加量4%.灰树花多糖产量可达到1.91g/L.     

双水相体系萃取分离葡萄酒下脚料中葡萄皮蛋白质

采用响应面法对双水相体系分离葡萄酒下脚料中葡萄皮蛋白质条件进行优化.在单因素实验基础上,选取pH、NaCl质量分数、样品加入量和温度为影响因子,利用Box-Behnken中心组合进行四因素三水平的实验设计,以蛋白质萃取率为响应值,进行响应面分析.结果表明,葡萄皮蛋白质的最佳萃取条件:质量分数为22％聚乙二醇(PEG600)-20％(NH4)2SO4体系,萃取pH7.1,NaCl质量分数1.2％,样品加入量2.41mL,萃取温度35.2℃.在此条件下,葡萄皮蛋白质萃取率的理论值为31.66％,实测值为31.08％ .     

Plackett-Burman设计及响应面优化蓝莓中总黄酮的超声提取工艺

在单因素试验基础上,采用Plackett-Burman设计筛选出乙醇体积分数、超声时间、超声温度和液料比值作为影响超声提取蓝莓中总黄酮提取率的重要因素。最陡爬坡试验接近最大响应区域后,采用Box-Behnken Design试验设计结合响应面分析法确定最佳提取工艺为:乙醇体积分数80%、超声时间55.95 min、超声温度63.85℃和液料比值30.00(mL/g)。最佳提取条件下黄酮提取率的试验值为45.40 mg/g,与理论值46.343 5 mg/g相比两者相差不大,表明超声法提取蓝莓中总黄酮的工艺条件可通过Plackett-Burman试验设计结合响应面分析得到较好的优化。     

响应面优化花生酸奶发酵工艺研究

采用Plackett-Burman设计法和响应面分析法对花生酸奶发酵工艺进行优化。先用Plackett-Burman设计从5种原料中筛选出对花生酸奶品质有极显著影响的因素,再用最陡爬坡实验及Box-behnken设计进一步优化。结果表明,花生乳质量分数,接种量和加糖量是影响花生酸奶品质的极显著因素,优化后的发酵工艺:花生乳50%,接种量4.87%,加糖量5.50%(均为质量分数),发酵时间4 h,发酵温度42℃。在此发酵工艺下可制得优质风味的凝固型花生酸奶。     

响应面法优化固相化脂酶Lipozyme TL IM催化菜籽油水解过程

采用响应面法对固相化脂酶Lipozyme TL IM水解菜籽油过程中影响水解率的因素进行优化.采用Plackett - Burman法对5个因素进行了筛选,结果表明水油质量比值、反应温度和反应时间3个因素对水解率影响显著.利用最陡爬坡试验、Box - Behnken设计结合响应面分析得到各因素最佳水平为:水油质量比值0.617,反应温度60.1℃,反应时间18.23 h,在此条件下水解率预测值可达到79.35％.实测结果与响应面拟合所得方程的预测值符合良好.     

Plackett-Burman设计和响应面法优化芥子中硫苷的超声波提取工艺

通过预试验和扫描电镜法分析得出超声波提取可提高芥子中硫苷的提取率,进而采用Plackett-Burman(PB)试验和响应面法研究芥子中硫苷的超声波提取最佳工艺条件,并以硫苷的提取率作为响应值。在单因素试验的基础上,采用PB试验从影响超声波提取的因素中筛选出超声功率和乙醇浓度两个显著因素,在此基础上,通过最陡爬坡试验逼近最大硫苷提取率区域,然后通过中心组合设计试验对显著因素进行优化,得出最佳超声波提取工艺条件为:仪器(超声波细胞粉碎机)参数为超声功率300 W、超声工作时间4 s(间歇时间6 s),提取总时间25 min(即超声150次),液料比15:1(mL/g)和乙醇体积分数48%。在此条件下,硫苷提取率为2.902%,与预测值2.894%相对误差为0.276%。这表明PB试验结合响应面法可以很好地优化芥子中硫苷的超声波提取工艺。     

响应面法优化植物乳杆菌素的双水相萃取条件

采用聚乙二醇/硫酸铵双水相体系研究发酵上清中植物乳杆菌素的萃取条件.通过单因素试验考察不同PEG分子质量、PEG浓度、硫酸铵浓度、离子强度等对细菌素纯化系数及萃取率的影响.在此基础上,用响应面法对系统进行优化.试验结果表明,植物乳杆菌素萃取的最佳条件为PEG4000-硫酸铵体系,PEG 18%,硫酸铵20%、氯化钠1%,萃取pH 3.75.     

红曲霉ZL307固态发酵豆渣产γ-氨基丁酸的工艺优化

对红曲霉ZL307产γ-氨基丁酸的固态发酵工艺进行了优化,旨在探寻豆渣的综合利用方式,降低γ-氨基丁酸的生产成本。在单因素试验的基础上,通过Plackett-Burman设计从6个因素中筛选出了有显著影响的大米粉、MgSO4、KH2PO4三个因素。通过最陡爬坡实验、中心复合实验设计及响应面分析确定主要影响因素的最佳浓度及回归模型,并经实验验证模型的可行性。最佳培养基组成和培养条件为:基质豆渣12.28 g,大米粉为7.72g,(NH4)2SO40.20%,MgSO40.23%,KH2PO40.37%,CaCl20.25%,谷氨酸钠0.45%(均为占固体基质的质量分数),初始含水量60%,初始pH值5.5,温度32℃。在优化条件下,γ-氨基丁酸产量达到0.417mg/g,含量比优化前提高13.4%。     

猪肉内源性脂肪酶三种提取方法的比较研究

比较PEG2000/(NH4)2SO4双水相体系萃取法、反胶团提取法、双水相萃取和壳聚糖沉淀相结合的三种方法对猪肉内源性脂肪酶萃取效果的影响。通过正交实验进一步优化每一种方法的提取条件。结果表明:在PEG2000浓度25%、(NH4)2SO4浓度12%、pH6.5、壳聚糖浓度为2.5mg/mL的条件下,进行双水相萃取和壳聚糖沉淀相结合法萃取脂肪酶的萃取效果最佳,其萃取率为97.83%,分配系数为5.209,纯化倍数为7.74倍。     

Plackett-Burman法和中心组合法优化罗非鱼下脚料酶解工艺

采用Plackett-Burman(PB)试验、最陡爬坡试验和中心组合设计法对木瓜蛋白酶和风味蛋白酶复合酶解罗非鱼鱼头鱼排酶解工艺进行优化。首先,采用Plackett-Burman设计从影响酶解效果的6因素中筛选出水解时间、固液比2个显著影响因素,在此基础上,通过最陡爬坡试验逼近最大水解度区域,然后通过中心组合设计试验对显著因素进行优化。得出最佳工艺条件为水解时间4h、固液比1:6.25(g/mL),温度45℃、自然pH值、酶用量0.3%、复合酶(风味蛋白酶:木瓜蛋白酶比例)1:3,酶解条件优化后实验测得罗非鱼鱼头鱼排的水解度为22.38%,与预测值21.50%接近。说明本优化工艺具有可行性。     

响应面法优化普鲁兰多糖发酵培养基

采用响应面分析法对出芽短梗霉生产普鲁兰多糖的发酵培养基进行优化。采用Plackett-Burman实验筛选出影响普鲁兰多糖产量的主要因素为蔗糖、NaCl和FeSO4,利用最陡爬坡路径逼近响应区域,应用Box-Behnken设计和响应面分析优化得到最佳发酵培养基,发酵单位较优化前提高了30.1%。     

PEG/(NH4)2SO4双水相萃取法提取果胶酶的研究

对PEG（聚乙二醇）／（NH4）2SO4。双水相提取果胶酶进行了研究，考察了PEG分子量、pH、成相物质浓度、NaCl浓度、温度等因素对果胶酶分配系数的影响，结果表明：双水相最佳提取条件为PEG 100027％，（NH4）2SO419％，Na-Cl0．002％，pH5．0，温度50℃，在此条件果胶酶分配系数可达到14．0。     

响应面法优化假单胞菌产胞外多糖发酵培养基

采用响应面法对假单胞菌（Pseudomonas sp.）FJY5-13生产胞外多糖的发酵培养基进行优化。通过Plackett-Burman试验、最陡爬坡试验及Box-Behnken试验构建回归方程,结果表明,最佳发酵培养基成分为甘油83.0 g/L、酵母浸粉5.7 g/L、NaCl 8.2 g/L、柠檬酸钠5 g/L、（NH4）2SO4 1 g/L、玉米浆粉7.5 g/L,在此条件下,胞外多糖的产量为10.50 g/L,约为优化前多糖产量7.9 g/L的1.3倍。     

双水相体系萃取粗状假丝酵母脂肪酶的研究

通过比较不同无机盐与PEG组成双水相体系对粗状假丝酵母脂肪酶的萃取效果,系统地研究了脂肪酶在PEG/(NH_4)_2SO_4双水相体系中的分配行为,考察了PEG:分子量、PEG浓度、(NH_4)_2SO_4浓度和体系pH对脂肪酶分配系数和萃取率的影响,并通过响应面分析法进一步优化了萃取条件.结果表明最佳萃取条件为:PEG2000浓度18.3%,(NH_4)_2SO_4浓度17.4%,pH8.0,室温条件下其分配系数可达到13.3,纯化倍数达到1.53,萃取率达到92.2%.