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在配电线路中,单相接地故障往往会产生非常严重的后果,对配电网中的电力设备以及供电可靠性产生较大的影响。基于此,对小电流接地系统的故障进行深入的分析和研究,同时选择科学的方法对故障进行处理,以期将其造成的危害降至最低,进而有效地处理小电流接地系统单相接地保护选线可靠性较低的问题,不断提高电网的自动化水平。 相似文献
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小电流接地系统发生单相接地故障时,各馈线的小波能量分布各不相同。本文提出了一种基于故障线路小波综合能量相对熵的选线新方法。双树复小波变换(DTCWT)具有很好的近似平移不变性和抗混叠性;能量相对熵(ERE)具有对信号间细微差别进行识别的超强能力。结合双树复小波变换与能量相对熵的优点,根据故障线路综合小波能量相对熵最大的原则进行选线,能够使故障选线更直观、快速有效。仿真结果表明,该方法可以准确有效的进行配电网故障选线。 相似文献
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在配电网系统中,单相接地故障是最主要的故障形式之一。接地故障的情况很复杂,故障电流很小,很难通过测量零序电流的大小来准确判定故障区段,如果故障不能得到及时处理,极有可能会扩大化。长期以来,电力公司大多采取人工巡查、拉路选线的方式查找接地故障,给检修工作和生产生活带来了很大困扰。为解决以上问题,提出了一种基于相突变电流不对称原理的分布式小电流接地选线保护方法,只需检测10 kV线路中A、B、C三相电流,就能实现对配网线路单相接地故障的准确研判,解决了小电流接地系统单相接地故障区段定位和故障点定位两大长期困扰电力部门的难题,具有较强的工程实用价值。 相似文献
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五次谐波选线法是应用于小电流接地系统单相接地故障的一种自动选线方法,其基本原理是比较故障线路和非故障线路的零序电流五次谐波分量。但由于故障时谐波电流小,实际应用中该选线方法容易失败。通过分析五次谐波选线法的基本原理,借助Matlab软件仿真,研究接地电阻对选线的影响,探讨选线失败的原因。 相似文献
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针对最大△(I sinφ)算法在计算过程中需要引入一个中间参考正弦信号,可靠性低且计算量较大的问题,引入了傅立叶算法实现最大△(I sinφ)小接地电流系统故障选线,采用该方法对中性点不接地系统进行分析,避免了多次求取电压和电流的相位过程,减少了投影和乘法运算次数,提高了运算速度,对于中性点经消弧线圈接地系统,在系统发生单相接地故障的暂态过程中,该方法同样有效。算例中设计了10 k V不接地系统,采用ATP-EMTP软件进行仿真,对故障在线路和母线上时进行故障线路选择。研究结果表明:该算法能更加可靠、快速地实现选线功能。 相似文献
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本文针对小电流接地系统存在的选线问题,在深入分析小电流接地系统发生单相接地故障时的暂态和稳态过程电气量特征的基础上,设计了一套基于综合判据的小电流接地选线装置。利用DSP芯片的优越的数字信号处理功能和快速的运算速度,很好的解决了传统的MCU的运算速度低的问题,实现了包括注入信号法在内的小电流接地综合智能选线算法。其软件判据为综合暂态和稳态判据的综合判据,提高了选线速度和性能。实践结果表明,该装置运算速度快,抗干扰能力强,运行稳定,具有良好的性价比,是小电流接地电网中一种实用的选线平台。 相似文献
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通过对煤矿高压供电系统的研究,分析其在不同方式下,应用小电流接地系统以及发生单相接地故障时的特点和对应的接地选线方法。进一步地分析了其中应用范围广且可靠性比较高的选线方式,探析是否可以有效地改善煤矿高压用电系统。 相似文献
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分析阀门开闭引起管路液力冲击的机理,计算换向阀换向时管路实际压力冲击突变值及换向阀阀芯所受液动力并进行实验验证。 相似文献
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为了给交流异步电机伺服系统提供必要的设计数据,根据SVPWM的基本原理和实现算法,基于MATLAB/Simulink平台搭建了SVPWM仿真模型,将该模型应用到异步电机的矢量控制系统中进行了仿真。结果表明,SVPWM控制方式提高了整个系统运行的稳定性和可靠性。 相似文献
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基于PKI技术的PMI的研究与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
身份认证和权限管理是网络安全的两个核心内容。研发了一个基于公共密钥基础设施技术的权限管理基础设施系统。提出了一个基于属性证书和条件化的基于角色的访问控制、进行权限管理的权限管理基础设施访问控制模型,提供了属性证书的两种提交方式,即“推”模式和“拉”模式,并在此模型的基础上给出了该系统的实现,最后给出了该系统的一个应用实例。实践证明,该系统提供了一个较好的解决方案和实现,基本上能够满足大型应用(上百万用户)的用户需求。 相似文献
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单片机应用系统研究——轮式移动机器人控制系统设计与研究 总被引:3,自引:0,他引:3
机器人的移动方式有很多种,但大致就分为两种:车轮式和足步式两种.本文从轮式移动机器人(WMR)的体系结构出发,重点设计了机器人移动控制系统的硬件、软件平台.首先,通过对非完整轮式移动结构和直流伺服电机模型的分析,建立了移动机器人的控制系统模型.其次,设计了基于AVR微控制器(AT90S8515)的移动控制系统,其中主要包括PWM功率驱动、测速单元和串行通讯模块等;对机器人速度、位置控制采用模糊PID算法,较好地克服了移动机器人模型的不确定性、转速位置控制要求的多变和环境改变等因素的影响.程序使用ICCAVR C语言编写,在AVR SUDIO调试软件中用ICE200仿真. 相似文献