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为了解库尔勒市地下水超采区综合治理效果,采用层次分析法构建库尔勒市地下水超采区综合治理评价指标体系,同时采用回归模型对地下水水位、水量进行相关分析,结果表明:库尔勒市地下水超采区综合治理方案制定合理,综合治理效果基本达到要求;地下水水位回升区主要位于山前倾斜平原的沙依东园艺场、英下乡、库尔楚园艺场、上户镇、塔什店镇、兰干乡和恰尔巴格乡以及冲积平原的哈拉玉宫乡和普惠地区,影响地下水水位动态变化的主要因素为人类活动(地下水压采)和地质因素,水文因素对地下水水位影响存在一定滞后性。 相似文献
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《人民黄河》2017,(8):49-54
为促进引黄灌区地下水资源可持续利用,保障灌区地下水良性循环,以济南市邢家渡引黄灌区为研究对象,基于1986—2013年灌区相关数据,采用趋势分析方法、ArcGIS软件和灰色关联分析法研究灌区地下水位动态变化特征及驱动因素对地下水的影响。结果表明:灌区降水量和蒸发量分别呈现非显著性增大和减小趋势,而灌区总用水量、地表水灌溉量和地下水开采量分别具有显著增大、减小和增大趋势。灌区地下水位动态变化分为水位抬升期(1986—1995年)、水位下降期(1996—2000年)和水位平稳期(2001—2013年)3个阶段。1990—2010年,灌区上游和中游地下水位较高,水位有小幅下降;灌区下游地下水位较低,水位下降幅度较大。灌区地下水位动态变化驱动因素的灰色关联度有很大差异,自然因素(关联度均大于0.65)对灌区地下水位动态变化具有较大影响,人为因素对地下水影响程度因地区而异,灌区上游、中游主要受地表水灌溉影响,而下游受地下水开采影响程度较大。 相似文献
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昌平区地下水位动态研究及效果 总被引:2,自引:0,他引:2
地下水动态是指地下水的水位、水量、水温和化学成分等要素随时间而变化的过程.地下水位动态常有季节性和多年的周期性变化.地下水位受自然因素(气候、地质和水文地质条件等)和人为因素(开采地下水、回灌等)的影响,不同类型的地下水,由于影响因素的差异,其水位动态类型也不尽相同.笔者在负责昌平区地下水水位长期监测工作中,应用文字说明法、统计表法、水位动态变化历时曲线法、地下水储存量变化柱状图法、地下水位等值线法和剖面图法进行地下水水位动态资料的分析研究,取得了较为理想的效果,现简要介绍如下. 相似文献
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为揭示地下水位对降雨、地下水开采及土地利用变化等因素的响应规律,采用小波分析、M-K 趋势检验、滑动平均等方法对安徽省淮北市 1956—2020 年降雨量及地下水自动监测数据进行对比分析。结果表明:淮北市年降雨量呈现多时空尺度变化特征,具有明显的周期性,以 36 a 和 6 a 最为显著,降雨量自 1956 年以来整体下降是地下水位总体降低的主要原因;地下水位变化可分为水位变化主要受降雨量控制,开采井分布造成了水位变化的空间差异,降雨量引起水位上升、地下水开采引起水位下降、土地利用变化等影响因素在叠加或消减中共同影响了地下水水位变化导致城区水位下降,降雨量、土地利用变化决定地下水的动态变化降雨量占主导作用等四个阶段。研究成果可为淮北市水资源管理提供参考。 相似文献
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通过辨识江汉平原含水系统的水文地质结构,深入分析了地下水位动态变化特征及其影响因素,进而揭示了研究区地下水时空演变规律。结合地下水流系统分区分析了研究区的降雨-径流关系和地下水动态类型。同时,运用数理统计方法分析了累计水位升幅和累计降雨量之间的关系。结果表明:研究区内地表水除丰水期补给地下水外,其余时段地下水补给地表水;研究区不同含水层地下水位关系总体为深层孔隙承压水位中层孔隙承压水位浅层孔隙潜水位;研究区地下水对降雨入渗产生的滞后效应表现为低水位期滞后5~7 d,高水位期滞后1~2 d。研究结果对该地区地下水资源的评价管理具有现实意义。 相似文献
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通过对佳木斯市区2009年地下水位动态监测井水位变化情况,分析得出市区当年地下水动态变化影响因素为气象因素、水文因素、人为因素。 相似文献
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地下水位控制与水量控制关系十分密切,针对地下水水量-水位双控管理,以长治盆地为研究对象,分析降水量、地下水位动态变化规律及其影响因素,通过建立的3种地下水数理统计模型,运用水均衡法进行水位变幅校核,结果表明:长治盆地地下水属于采补均衡区,降水是当年地下水位变幅的主要影响因子,而当年开采量可能对下一年地下水位变化有影响,... 相似文献
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本文对石佛寺水库地下水监测系统进行了介绍,重点结合区域地质水文状况,通过对地下水水位与库水位过程线的相对比较,以及对丰水期及枯水期地下水水位等值线图的对比分析,得出了石佛寺水库地下水动态变化规律:枯水期地下水向辽河及西部下游排泄;汛期或上游水库放水时,辽河水倒灌两岸地下水。这一成果为地表水与地下水联合调度提供了依据。 相似文献
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济南泉群滞迟效应及泉流量预测分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对济南泉群的滞迟效应进行了分析,并建立了月平均泉流量预测模型和泉单位预测模型.结果表明:①济南泉域地下水的动态变化主要受降水量、开采量、地下水回灌量、邻区地下水侧向补给量等因素的影响,其中大气降水补给因素对地下水的动态影响最为明显,济南泉群泉流量、水位相对于降水的滞迟时间约为2个月;②根据月平均泉流量预测模型计算的月平均泉流量相对误差为2.6%~23.5%,只有1个月的预测值不合格;③月平均泉水位预测值与实测值吻合很好,采用相对高程后的相对误差为0.2%~3.8%. 相似文献
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通过分析2012年格尔木河流域山前冲洪积扇区地下水水位动态的变化特征,得到影响该区地下水动态变化的主要影响因素有:河流、蒸发、水库、开采4种因素,并在研究典型钻孔地下水位动态过程曲线的基础上,将该区的地下水动态类型划分为:水文型、径流型、蒸发型、人类活动影响型4种。在此基础上,探讨了格尔木河流域山前冲洪积扇区地下水资源开采的合理方式,为地下水资源的可持续开发利用提供科学依据。 相似文献
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大安市地下水时空动态变化分析及预测 总被引:1,自引:0,他引:1
为掌握大安市地下水的动态变化规律,更好地为社会经济服务,本文利用2000—2013年现有21口承压井水位埋深数据资料,采用ArcGIS空间分析及主成分分析法对研究区地下水动态变化规律进行分析,运用BP神经网络对地下水位进行预测。结果表明:大安市动态类型为入渗—蒸发型和入渗—开采型; 2000—2010年枯水期水位变幅较小,丰水期前五年的变幅小,后五年北部和南部部分地区的水位下降变幅较大,这表明近些年以来,大安市大规模地开采地下水,导致地下水位逐年下降且变幅较大,局部已形成较明显的降落漏斗。通过主成分分析法得到的地下水驱动力最大为农业灌溉开采,采用BP神经网络预测得出地下水水位仍然呈现一定的下降趋势,因此在农作物灌溉时期要发展地下水灌溉与地表水渠灌相结合的方式,提高水资源综合利用效率,严格控制地下水超采的行为,合理开发地下水资源。 相似文献
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