大型异步电动机状态监测与故障诊断系统的研制

介绍了大型异步电动机状态监测与故障诊断系统的主要功能及关键技术。该系统仅需采集异步电动机定子三相电压、三相电流瞬时信号，无需任何热或机械传感器，应用方便，运行效果理想。     

笼型异步电动机状态监测与转子故障诊断方法对比分析

笼型异步电动机广泛应用到工农业生产领域，转子故障是其主要的故障形式。本文针对笼型异步电动机转子故障的几种诊断方法，分析了他们各自的优缺点，阐明了检测异步电动机转子故障的关键所在，并针对异步电动机转子故障诊断的复杂性提出了相应的对策。     

笼型异步电动机状态监测与转子故障诊断方法对比分析

笼型异步电动机广泛应用到工农业生产领域,转子故障是其主要的故障形式.本文针对笼型异步电动机转子故障的几种诊断方法,分析了他们各自的优缺点,阐明了检测异步电动机转子故障的关键所在,并针对异步电动机转子故障诊断的复杂性提出了相应的对策.     

异步电动机的状态监测与故障分析

异步电动机由于结构简单、成本低廉、运行维护方便、机械性能能满足绝大多数生产机械的要求,是现代机械设备拖动系统的重要组成部分,其运行状况将会直接影响到生产的正常进行,所以研究其状态监测与故障分析具有十分重要的现实意义。针对异步电动机的状态检修问题,探讨了日常状态监测常用的手段。并结合我厂高压异步电动机的检修实例,讨论了异步电动机常见故障的分析方法。     

异步电动机故障诊断系统

对电动机进行状态监测与故障诊断主要有两种形式：一种为在线监测,主要用于监测电动机的电流、电压、温度、振动等有无明显异常,虽对信号分析较少,但强调实时性和数据的连续记录、数据的管理;另一种为定期（或根据需要）进行监测与故障诊断,主要侧重对采集信号的分析,诊断电动机健康状况：判断有无故障、故障类型、故障程度,特别是故障的早期诊断。本文介绍的电动机故障诊断系统属后一种,为早期诊断。     

高压异步电动机的故障诊断及综合保护

本文详细分析了高压异步电动机的故障特征及其现有保护的不足。基于对称分量法理论，本文提出了基于检测负序、零序电流及电流幅的电动机保护方法，该方法能够覆盖高压电机常用故障，并可实现对故障类型的自动诊断，实现了高压电动机的智能化综合保护。     

基于矢量控制思想的鼠笼式异步电动机故障在线监测与诊断方法

该文介绍了基于矢量控制思想的鼠笼式异步电动机状态监测与故障诊断方法的原理，并通过实验验证了该方法相对于其他电流监测方法所具有的更好的突出故障特征、准确分离复合故障的能力。基于该方法的故障诊断系统可与调速系统集成，适合于工业应用。     

三相异步电动机运行状态的测试

电动机的运行状态可以分为经济运行状态,允许运行状态和非经济运行状态。本文以ＧＢ１２４９７－１９９５《三相慢菽电动机运行》强制性国家标准为依据, 三相异步电动机运行状态的测试方法,对当前加强电动机运行管理、实现电动机经济运行有一定的指导意义。     

基于遗传算法异步电动机转子故障诊断研究

为了能够有效地对异步电动机转子进行故障诊断,深入地研究遗传算法在异步电动机转子故障诊断中的应用。首先,对传统的遗传算法进行了改进。其次设计了基于遗传算法的异步电动机转子故障诊断的神经网络。最后,进行实际的异步电动机转子的故障诊断,验证结果表明该方法具有准确、便捷的优点。     

三相异步电动机经济运行状态的判定

以ＧＢ１２４９７－１９９５《三相异步电动机经济运行》强制性国家标准为依据,阐述电动机运行状态的划分、经济运行状态的判定,并指出对非经济运行状态的电动机应采取的改造措施。     

基于定子电流监测方法的电机故障诊断

电机是一种复杂的旋转机械,其故障种类多而且难以辨别。为了对小功率异步电机的常见故障进行正确快速地诊断,采用小波分析技术对几种常见故障所引起的定子电流变化进行了多分辨率分析。从能量分布的角度出发,快速且较为准确地诊断出电机故障。诊断效果表明,小波分析是对电机故障进行定子电流诊断的有效方法,同时为电机故障在线实时诊断提供了理论依据。     

基于定子电流监测方法的电机故障诊断

电机是一种复杂的旋转机械,其故障种类多而且难以辨别。为了对小功率异步电机的常见故障进行正确快速地诊断,采用小波分析技术对几种常见故障所引起的定子电流变化进行了多分辨率分析。从能量分布的角度出发,快速且较为准确地诊断出电机故障。诊断效果表明,小波分析是对电机故障进行定子电流诊断的有效方法,同时为电机故障在线实时诊断提供了理论依据。     

高压异步电机状态监测和故障诊断方法研究

介绍和分析了高压异步电机的故障原因,提出了状态监测及故障诊断方法。不同类型的故障,其振动频谱、电机供电电流、转矩和磁场中的频率成分不同,推导了故障类型和频谱之间的关系,给出了有关试验结果,尤其是不同负载时的转子和轴承故障的情况。可作为高压异步电机的故障诊断手段,亦可作为查找故障的技术,有利于高压电机的维护。     

异步电机运行过程中转子故障诊断综述

转子故障是异步电机的主要故障之一.目前,对其进行检测的方法普遍是基于定子电流的方法.本文以定子电流作为分析信号,对电机不同运行状态(包括起动、稳态及失电)的转子故障检测方法进行总结,目的是为从事电机故障诊断的研究人员提供一定参考.     

异步电动机信息融合故障诊断模型

结合信息融合的一般模型和层次结构,构建了电动机故障的信息融合诊断模型。该模型涵盖了数据融合的数据层、特征层和决策层三个层次,充分利用电动机三相电流、电压和绕组温度等多种故障信息,基于Park矢量,进行了多层次的融合;采用了基于人工神经网络、小波分析和证据理论等的两级诊断策略,以进一步提高转子断条、气隙偏心、绕组匝间短路等电动机常见故障的诊断准确性和灵敏性。     

风力发电机组状态监测与智能故障诊断系统的设计与实现

风力发电机组状态监测和故障诊断技术,可以有效降低机组的运行维护成本,保证机组的安全稳定运行。阐述了风力发电机组的基本构成。在介绍风电机组常见故障的基础上,分析了机组中的主要部件齿轮箱和发电机的故障。针对齿轮箱和发电机的故障提出了一种智能诊断的新方法,并以此设计开发了风力发电机组状态监测与智能故障诊断系统,详细介绍了该系统的原理、结构及功能。     

大型异步电机转子绕组故障特征量的新研究

定子电流中频率为(1-2s)f1的边频带是分析异步电机转子绕组故障的基本特征量.本文分析了影响电机转子绕组故障特征量的因素,指出速度波动、负载转动惯量等与电机故障特征量的关系,提出了电机转子绕组故障特征量的修正方法.     

水轮机调节系统状态监测与故障诊断探讨

概述了水轮机调节系统状态监测与故障诊断系统的功能,总体结构及水轮机调节系统预知维修参考模型,展示了现场应用测试结果。