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魏胜 《水资源与水工程学报》2015,26(2):135-138
鉴于支持向量机(SVM)最佳算法参数难以确定的不足,利用模拟退火算法(SA)搜索SVM学习参数,提出SA-SVM预测模型,并与基于遗传算法(GA)搜索SVM学习参数的GA-SVM模型作对比,以云南省龙潭站枯水期1-3月月径流预测为例进行实例研究,利用实例前43年和后10年资料对模型进行训练和预测。结果表明:SA-SVM模型对实例后10年枯水期1-3月月均径流预测的平均相对误差绝对值分别为3.11%、4.93%和6.75%,精度优于GA-SVM模型,表明SA-SVM模型具有较高的预测精度和泛化能力。SA算法通过赋予搜索过程一种时变且最终趋于零的概率突跳性,有效避免了算法陷入局部极值并最终趋于全局最优。 相似文献
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由于水电站电气一次设备建设、安装技术条件与工作环境等因素影响,出现了设备结露受潮、油污积灰和长期运行出现设备老化等问题,导致设备系统整体绝缘水平降低,严重威胁水电站设备的安全稳定运行。从水电站经济运维角度出发,详细讨论了水电站常见电气一次设备的故障类型及故障特征,分析了水电站电气一次设备故障的常用检修方法及具体措施。以发电机、电压互感器、电流互感器、励磁系统为例,探讨并解决了设备故障定位难、判断不准确、耗时长等关键问题,经完善检修措施,提升了电站运行的整体稳定安全水平。 相似文献
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根据统计学理论提出一种基于决策树支持向量机的泵站状态识别方法,支持向量机是基于统计学理论发展而来的学习方法,在处理小样本,非线性,高维数的问题上较为出色。泵站系统数据往往维度较高,通过主成分分析将数据压缩降维,利用处理过后的数据对三级支持向量机进行训练结合决策树建立泵站运行状态判别模型,进行泵站稳态运行下的状态识别。实验表明:该方法优点是训练时间短,识别准确度高,具有较强鲁棒性。 相似文献
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殷振兴 《水科学与工程技术》2019,(6)
对多要素不确定性泵站故障进行有效检测,引入深度学习理论知识,提出了一种基于自稀疏编码的支持向量机泵站故障检测方法。结果表明:对于有限样本的情况下稀疏自编码的SVM方法泵站故障检测可获得较高的精度,并验证了方法的可行性、正确性及有效性;通过对比SVM、稀疏自编码的SVM、BP神经网络3种泵站故障检测方法,得出稀疏自编码的SVM在泵站故障检测中的优越性。为泵站故障检测提供了一种新的解决方法。 相似文献
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针对小水电站孤网运行时的频率波动,分析了励磁装置影响频率的原理。为保证小水电站孤网运行的安全稳定,除合理确定机组和引水系统参数外,还要充分重视励磁装置对频率的影响,正确选择和调整励磁装置。 相似文献
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为了能够解决传统人工经验方法准确率低、智能算法中存在的适用性不强等问题,针对支持向量机受到惩罚系数和核函数的敏感性,提出一种变压器诊断模型,该模型利用三对比值作为特征输入,利用灰狼优化算法优化支持向量机的惩罚系数和核函数,并利用优化后的参数模型去对变压器进行故障诊断.实验结果表明,支持向量机模型预测的准确率为90%,而... 相似文献
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设计了一种基于GSM通信的水轮发电机组运行监测装置。该监测装置适用于小型水电站,可以及时、准确、客观地反馈水文及水轮发电机组的运行状态。 相似文献
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设计了一种基于GSM通信的水轮发电机组运行监测装置。该监测装置适用于小型水电站,可以及时、准确、客观地反馈水文及水轮发电机组的运行状态。 相似文献
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灌浆效果预测有利于精准控制灌浆施工质量。针对传统预测模型精度不足的问题,本文对基于蜻蜓算法优化支持向量机的帷幕灌浆效果预测进行了研究。首先,选取248组灌浆现场实测数据,以地质参数和灌浆施工参数作为输入参数,以灌后透水率和灌后裂隙填充率作为表征灌浆效果的输出参数;其次,提出了基于蜻蜓算法优化支持向量机的灌浆效果预测方法;最后,以实际工程为例,对灌浆效果进行了预测分析。结果显示,灌后透水率和裂隙填充率预测值与实际值的Pearson相关系数分别为0.936和0.803,平均绝对误差分别为0.038和0.095,均方误差分别为0.002和0.017,平均绝对百分比误差分别为0.047和0.244,预测值和实际值具有高度的一致性,可为实际工程决策借鉴参考。 相似文献
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