流体机械转轮内气泡运动轨迹的数值分析

采用气泡轨迹模型作为基本物理模型和边界元数值分析方法求解主流流场,分别以一离心叶轮和螺旋轴流式叶轮为例,研究了气泡在流体机械转轮中的运动情况,通过2种叶轮计算结果的对比分析,验证了螺旋轴流式多相泵在多相输送方面的优越性,得到转轮内气泡运动轨迹及其他一些很有价值的流动信息。     

往复机械故障诊断的现代方法及展望

往复机械结构复杂 ,信号呈非平稳性 ,使得传统诊断方法日益显现出不足。鉴于此 ,将现代诊断方法分为 3类 :信号检测 ,包括振动信号检测、磨损物检测、裂纹及缺陷检测 ;特征提取 ,包括时域、频域、混沌参数提取及粗糙集特征约简 ;故障识别包括主分量分析、模糊识别、专家系统、神经网络和混沌神经网络。应用现代方法和技术 ,使往复机械故障诊断技术有了较快的发展 ,但这些方法多局限于实验室内的模拟阶段 ,其实用性还远未达到现场要求。其发展方向是共性诊断方法研究、多信息融合技术及智能化、网络化     

流体机械转轮内气泡运动轨迹的数值分析

采用气泡轨迹模型作为基本物理模型和边界元数值分析方法求解主流流场,分别以一离心叶轮和螺旋轴流式叶轮为例,研究了气泡在流体机械转轮中的运动情况,通过2种叶轮计算结果的对比分析,验证了螺旋轴流式多相泵在多相输送方面的优越性,得到转轮内气泡运动轨迹及其他一些很有价值的流动信息。     

旋转机械转子碰摩故障诊断

介绍了转子碰摩故障特征、原因及其类型,对转子碰摩故障诊断存在的问题进行了分析,探讨了转子碰摩故障诊断的对策.通过具体的碰摩故障诊断实例,对比分析了经典线性方法的局限和多尺度非线性方法的优势.     

提高机械密封端面流体膜相态稳定性的措施

分析了氨泵入口端和出口端的机械密封端面流体膜的相态及其影响因素 ,提出端面的流体膜相态处于液相或似液相时 ,密封才能正常工作 ,提高压力或降低温度是保证流体膜相态合理和稳定的有效措施。对于多级泵 ,入口选用非平衡型 ,出口选用部分平衡型密封 ;摩擦副材料选用不锈钢镶嵌硬质合金YG6对酚醛树脂浸渍石墨 ,辅助密封圈采用丁腈橡胶 ;也可利用冲洗控制流体膜温度。上述措施在大庆天然气公司的现场应用表明 ,氨泵的密封性能得到很大提高 ,运行时间由原来的一个月延长至一年以上 ,改善了工厂及周围地区的环境。     

钻井机械故障诊断数据挖掘系统结构的研究

利用数据挖掘技术,研究了复杂的钻井机械故障诊断问题,提出了钻井机械故障诊断数据挖掘系统的结构框架,并对基于神经网络的钻井机械故障诊断进行了分析,给出了钻井机械故障诊断系统连接模型.通过钻井机械故障诊断数据挖掘系统的运用实例,验证了该诊断方法的正确性和实用性.     

容积式流体机械的机构演化规律研究

任何一类机械都有其自身发展衍变的规律,从结构学角度分析归纳了容积式流体机械的演化规律,对其主结构变异演化的脉络进行了分类和整理,以期为编译各类流体机械的演化谱系及进行结构创新设计提供参照。     

机械密封端面间流体膜的刚度及阻尼系数

作者借助刚度和阻尼的定义 ,将其引入到由于流体动力效应产生的机械密封密封端面间的流体膜中 ,通过适当的数学运算并结合要诺方程导出了求解流体膜刚度和阻尼的微分方程。     

旋转机械在线状态监测与故障诊断系统开发研究

简要介绍一种旋转机械在线状态监测与故障诊断系统的原理、结构。重点阐述数据采集处理部分的软、硬件实现方法。给出该系统在某炼油厂的一个应用实例。应用该系统可指导大型连续工作机组的故障预防和维修。     

人工神经网络在动态过程故障诊断中的应用

以加氢裂化反应器为实际背景，将人工神经网络较成功地用于动态过程的故障诊断，研究了输入样本的时间序列，输出参数值的离散化及网络拓扑结构等问题，拓宽了人工神经网络的应用范围，为将来反应和分离系统的进一步联合实时优化控制创造了条件。     

抽油机井智能诊断系统

为快速、准确地判断抽油井井下工作状况,将人工神经网络、常规数学计算及传统知识推理等多种诊断方法集成一体,研制出一套集成化的抽油机井工况智能故障诊断系统,并论述了该项技术实现的技术思路、系统结构、功能、具体实现原理。与传统的技术相比具有识别速度快、准确率高等特点,为实现抽油机井智能化故障诊断提供了一种新途径。     

多智能方法及其融合系统在化工过程故障诊断中的应用

简要介绍了决策树、神经网络、K近邻等五种智能方法,提出了一种将这五种智能方法相融合的故障诊断系统,并将其应用在催化裂化装置上.通过对这五种智能方法及其融合系统的性能考察表明,融合策略发挥了各方法的优点,回避了它们的缺点,提升了系统的整体性能,其召回率为100%,精确度为98%.     

协整理论应用于非平稳FCCU系统的状态监测与故障诊断

 笔者在国内外首次提出了将经济学领域中的协整理论应用于非平稳工业过程系统的状态监测与故障诊断。首先简要介绍了协整理论，并基于流化催化裂化装置（FCCU）的仿真数据建立了非平稳变量组的协整模型，验证了这些变量在正常状态下满足协整关系。模拟FCCU系统的两种故障模式用来验证协整模型的非正常状态监测能力，还引入降阶协整模型故障隔离法，锁定了破坏协整关系的变量。应用结果表明，协整理论在工程系统状态监测与故障诊断领域具有潜在的重要应用价值。     

往复压缩机在线状态监测及故障诊断系统应用分析

往复式压缩机作为石化行业的大型机组,是一种使用量大、涉及面广的通用机械,对于这类设备运行状态的监测与故障处理,是企业维持安全生产、提高经济效益面临的重要问题。文章通过对状态监测与故障诊断技术的发展、现状、原理、应用状况及社会经济效益等方面的介绍,探讨该技术在二期项目往复式压缩机组上应用的可行性。     

基于Browser/Server模式的烟气轮机远程诊断系统

介绍了一种基于Browser/Server(浏览器/服务器)模式的烟气轮机远程实时在线监测系统.烟气轮机是炼油厂催化裂化装置中的关键设备,故障率较高.该远程诊断系统可对烟气轮机的振动、转速、温度、压力等信号进行监测和分析处理;主要包括如下子系统:远程数据读取系统、信号分析与处理系统、自动处理系统、数据库与故障库系统和报警系统等.该诊断系统可实现用户和设备厂商的技术资源共享,减少维修时间和服务费的支出,提高烟气轮机诊断的精度.     

大型挤压机组综合故障的振动测试与诊断

550 kt/a石化聚丙烯装置大型挤压造粒机减速箱在更换输入轴之后,在高速档位运行时,电机振动较大,不能满足生产的工艺需求。为了解决振动大而制定了对挤压机组电机和齿轮箱的振动测试方案,并进行了振动测试,根据测试数据和图谱分析成功诊断出该机组存在齿轮箱不对中、电机同心度偏心、电机动静件摩擦等综合故障,并分析诊断出齿轮箱离合器不对中为故障根源。     

钻井泵液力端故障诊断新方法

往复泵液力端故障原因及故障与征兆间对应关系复杂,为了全面地利用获取的振动信号资源,得到更全面、准确的诊断结果,将分析得到的幅值域的峭度指标、峰值指标、脉冲指标、裕度指标、波形指标和歪度等6个参数,频域的重心频率、均方根频率、频率标准差等3个参数以及32个小波包分频带能量值作为神经网络输入的备选特征向量,由此形成了液力端综合振动信号特征参数的神经网络诊断系统。为了对网络的性能进行比较,分别构建了BP网络和RBF网络。将上述特征输入向量作不同组合,分别输入该网络并进行训练诊断和效果对比,由此求得了最优诊断系统组合。利用此神经网络诊断系统,对现场实际使用的钻井泵液力端进行了多次的测试分析和调试,证明这种方法对钻井泵液力端的故障诊断是行之有效的,可取得较高的诊断准确率。     

ANN在解决炼油工业的加工、运输、市场、计划系统不确定性问题中的应用

针对中国石化总公司从美国HSI公司引进的GRTMPS-Ⅱ（GeneralizedRefining－Transportation－MarketingPlanningSystem）软件在实际应用中遇到的不确定性问题—二次加工装置产品收率数据，提出了利用ANN（ArtificialNeuralNetwork）技术，以历史数据作为网络的样本，建立二次加工装置产品收率的预测模型，很好地解决了为GRTMPS提供合理初值的问题，加快收敛速度，收到了很好的效果。     

SUPER CRITICAL FLUID EXTRACTION AS ONE OF THE MOST EFFECTIVE METHODS FOR SEPARATION AND ANALYSIS OF ASPHALT

ABSTRACT

This paper briefly reviews several chromatographic separation methods for analysis of asphalt, and recommends the supercritical fluid extraction as one of the most effective methods for separation and analysis of asphalt. Several different kinds of asphalt have been used as samples. The experimental results are discussed.