共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
2.
3.
主要围绕负载敏感LUDV系统阀后补偿实现方式的工作原理和系统特性为研究对象,针对负载敏感LUDV系统在工程机械中的典型应用,通过建立负载敏感系统及阀后补偿阀的仿真模型,分析了系统在饱和、非饱和流量和变负载工况参数对系统性能的影响,掌握了阀后压力补偿阀在负载敏感系统中的工作特性,并根据负载的变化分析了系统在饱和与非饱和流量状态下的系统特性。 相似文献
4.
以带分流集流阀的全液压平地机同步液压驱动系统为研究对象,利用AMESim仿真软件建立系统模型,并通过模拟全液压平地机的实际工况,获得在不同载荷下同步液压驱动系统驱动轮的同步性能和行驶系统对负载变化的响应速度情况.仿真结果表明:在不同频率的载荷下,系统均能保证左、右马达高精度的同步性,且系统的响应速度较快. 相似文献
5.
6.
7.
8.
9.
10.
通过对负流量控制技术和负载敏感控制技术原理的分析,阐明两种技术在液压挖掘机液压系统上应用的技术特点和应用情况,并对两种技术的实际应用情况进行优缺点对比,从理论上说明负载敏感控制技术比负流量控制技术更加优良,在詹阳液压挖掘机上应用负载敏感控制技术替代负流量控制技术的优势及应用前景。 相似文献
11.
对比分析了液压马达变负载恒速控制的3种形式:变转速电机控制、比例阀控制、比例泵控制。针对每种控制形式的控制方法和特点,分别建立了3种恒速控制形式的数学模型,并对其响应特性作出预测。通过实验得到3种控制形式的动态响应曲线,对比发现阀控系统超调量最大,响应时间最短;泵控系统超调量最小,响应时间最长;变转速电机响应特性处于两者之间。基于PID控制对3种恒速控制动态特性进行了对比,有助于液压马达在不同工况要求下选择不同的恒速控制模型。 相似文献
12.
13.
为克服阀控系统运行能效低的缺陷,综合使用负载敏感技术与进出口技术,调整进出油口的联动节流状态。利用AMESim建立仿真模型并分析节流独立控制负载敏感系统的运行过程,对控制策略的有效性与运行特性进行验证。研究结果表明:阻抗工况下,进出口独立控制系统完成进出节流口解耦过程,可独立控制出油腔获得低压力状态,从而减小出油口压力损耗程度;复合工况下,随着时间的增加,负载开始增大,压力在切换阶段出现了较大波动,之后迅速达到稳定状态;在负载敏感系统上添加节流独立控制能够有效提高电机的输出功率,提高液压系统工作效率。 相似文献
14.
15.
基于机理建模方法建立了液压驱动单元位置控制系统数学模型,针对不同环境结构下负载刚度和负载阻尼的动态变化特性,把位置控制环作为控制器内环,推导了一种变刚度和变阻尼负载特性的模拟方法。建立了负载特性模拟方法的仿真模型,并在液压驱动单元性能测试平台上进行了模拟方法的实验测试,研究了斜坡阶跃负载力和正弦负载力下变刚度和变阻尼负载特性的模拟效果。研究结果表明:设计的模拟方法能够较好地模拟环境刚度参数变化、阻尼参数变化,以及刚度参数和阻尼参数同时变化时的负载特性。 相似文献
16.
在超越负载工况下,传统液压系统中负载控制阀或平衡阀负载速度控制效果差、容易发生速度抖动,为改善这些不足,采用负载口独立技术并进行速度控制特性的分析,给出了压力流量复合控制策略,建立了超越伸出和超越缩回两种工况下的数学模型,通过AMESim与simulink进行联合仿真,结果表明,负载口独立技术在保证系统速度控制特性的前提下,能够进一步提高系统的稳定性能。 相似文献
17.
18.
Gearbox Deterioration Detection under Steady State, Variable Load, and Variable Speed Conditions 总被引:1,自引:0,他引:1
SHAO Yimin CHRIS K Mechefske OU Jiafu HU Yumei 《机械工程学报(英文版)》2009,22(2):256-264
Multiple dominant gear meshing frequencies are present in the vibration signals collected from gearboxes and the conventional spiky features that represent initial gear fault conditions are usually difficult to detect. In order to solve this problem, we propose a new gearbox deterioration detection technique based on autoregressive modeling and hypothesis testing in this paper. A stationary autoregressive model was built by using a normal vibration signal from each shaft. The established autoregressive model was then applied to process fault signals from each shaft of a two-stage gearbox. What this paper investigated is a combined technique which unites a time-varying autoregressive model and a two sample Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test, to detect the deterioration of gearing system with simultaneously variable shaft speed and variable load. The time-varying autoregressive model residuals representing both healthy and faulty gear conditions were compared with the original healthy time-synchronons average signals. Compared with the traditional kurtosis statistic, this technique for gearbox deterioration detection has shown significant advantages in highlighting the presence of incipient gear fault in all different speed shafts involved in the meshing motion under variable conditions. 相似文献