基于知识图谱的雷达软件测试用例复用研究

为了更加充分地利用雷达软件测试用例与其他测试知识的关系,进一步优化雷达软件测试用例复用效果,提出了一种基于知识图谱的雷达软件测试用例复用方法.该方法依据雷达软件测试本体关系模型,从现有的雷达软件测试管理系统中抽取测试知识构建雷达软件测试知识图谱,以实体特征属性文本的语义相似度匹配为基础,结合知识推荐和协同过滤推荐技术建立雷达软件测试用例复用推荐模型,并使用该模型开展测试用例复用设计和探索性测试会话生成.项目实践表明,该方法充分发挥了知识图谱在关系检索应用和图形化结果展现上的优势,具有较好的精确率和召回率,能够大幅节约软件测试时间成本,具有较强的工程应用价值.     

面向不同数据模式的测试用例检索方法

软件测试的核心是设计和执行测试用例。为了提高软件测试的效率,实现不同单位测试用例的共享和复用,提出面向不同数据模式的测试用例检索方法。该方法首先对测试用例进行刻面分类和描述,提出测试用例的刻面分类模型并将其实例化,为测试用例的检索提供线索;然后,在实例化测试用例刻面分类模型的基础上提出测试用例索引树,把测试用例组织成有利于用户检索的结构;最后,在进行面向不同数据模式的测试用例检索时,通过检索条件查询树与测试用例索引树的匹配和不同异构数据库中测试用例关键字的匹配,从不同的异构数据库中检索出符合用户需求的测试用例。通过实验验证了该方法在实际应用中的可行性和有效性,为测试用例的共享和复用奠定了基础,提高了软件测试的效率。     

面向开源软件项目的软件知识图谱构建方法

软件复用是软件开发中避免重复劳动的解决方案。开源软件的源代码、邮件列表、缺陷报告和问答文档等软件资源中蕴含了规模庞大、结构复杂、语义关联丰富的软件知识。如何获取知识、组织知识,以及如何在软件复用过程中方便地检索软件知识是亟待解决的问题。为了解决这些问题,面向开源软件项目,构建了软件知识图谱,并提供了基于软件知识图谱的软件知识检索。主要工作包括:针对4种不同类型的软件资源,提出了软件知识实体的提取原则与方法;提出了软件知识实体之间关联关系构建的方法;实现了两种软件知识检索机制,并以文字列表和图形可视化相结合的方式展现检索结果;设计了软件知识图谱构建框架。基于上述工作,设计并实现了一个面向开源软件项目的软件知识图谱构建工具。实例证明,所构建的软件知识图谱可以更好地帮助软件开发人员进行软件知识的检索与应用。     

基于TCBR的测试用例复用方法研究

为了提高设计测试用例的效率,提高软件测试效率,提出了基于测试用例推理的测试用例复用方法。介绍了基于测试用例推理方法,说明了基于测试用例推理的测试用例复用过程。确定了测试用例和测试用例集包含的要素集合,并在此基础上建立了测试用例相似度度量模型。针对模型的3个组成部分,即结构相似度、属性相似度和属性权重,分别作了计算说明,改进K最近邻算法,建立了测试用例检索算法。通过实例讨论了该方法的过程,表明了其可行性。     

基于复用行为的测试用例本体描述和检索

随着测试用例复用实践的深入和可复用测试用例库规模的不断扩大,对测试用例表示和高效检索已经成为目前研究的热点.基于本体描述的测试用例,结合基于本体的概念语义相似度计算思想,针对测试用例本体描述的特点,提出了一种基于用例复用行为的匹配度计算方法,并通过理论分析与实验检验证明,其提高了用例检索的查全率及用例复用的效率.     

软件可靠性测试用例的复用度量

针对目前基于复用的软件可靠性测试缺少对测试用例复用度量的现实问题,在构建测试用例复用模型的基础上,首先应用特征分析法求解测试用例各复用资源的权重,然后再分别计算它们在测试中的复用度,最后求解得到测试用例的平均复用度。从定量的角度解决了测试用例的复用度量问题。     

基于层次分析法的测试用例可复用性度量研究

对测试用例的可复用性度量进行研究,构建测试用例可复用性评估模型,通过分析转化得到易于度量的层次分析模型。通过层次分析模型构建权重比较矩阵,再进行相关属性的度量,并可进一步开展自动的测试用例可复用性度量。     

基于知识图谱的全链路数据自动检索方法

由于全链路数据具有海量、繁杂的特点,其检索方法一直无法兼顾全面性和准确性。针对上述问题,为方便对全链路数据的查询,研究一种基于知识图谱的全链路数据自动检索方法。该方法结合知识图谱理论,构建全链路数据的知识图谱,对全链路数据实施关联整理。扩展检索词,扩大检索覆盖范围。基于检索词,计算与知识图谱中各实体之间匹配程度,从知识图谱检索出所需要的全链路数据。结果表明：与基于簇内乘积量化的最近邻检索方法、基于类别分组索引的检索方法、基于加权模式挖掘与规则混合扩展的检索方法相比,所研究方法应用下,平均倒数排名指标值更小,命中率更大,说明所研究检索方法性能好,检索结果兼顾了更加全面和准确。     

基于异质数据源的计算机学科知识图谱构建

计算机学科评估需要对学科整体信息进行汇总, 过于依赖专家经验且历届学科评估信息复用程度低. 针对此问题, 该文提出了一种计算机学科评估知识图谱构建方法. 该方法基于CIR模型建模知识图谱, 设计了针对文本数据的基于依存句法分析的无监督命名实体关系抽取方法和针对表格的数据流组合模型抽取知识, 并借助Neo4j图数据库实现知识图谱可视化, 为更多学科知识图谱的构建提供思路和借鉴.     

基于知识图谱问答系统的技术实现

知识图谱是实现对话机器人的一类重要工具.如何通过一套完整流程来构建基于知识图谱的问答系统是比较复杂的.因此,本文从构建基于知识图谱的问答系统的全流程角度总结了多个主题:知识图谱类型、知识图谱构建与存储、应用在知识图谱对话中的语言模型、图空间内的语义匹配及生成.进一步,本文在各主题的垂直领域归纳了常用方法及模型,并分析了...