改进潮流算法在电压稳定分析中的应用

随着经济的发展,近年来电压稳定问题突出。分析电压稳定问题的方法之一为电压稳定裕度分析法,为此,对改进潮流算法在电压稳定裕度分析法中的应用进行了综述。指出目前连续潮流法在电压稳定的分析中得到了很好应用,但还存在两个制约计算速度的瓶颈：解潮流方程的每次迭代都需要形成雅可比矩阵,计算量大;迭代时要精确地计算出电压稳定极限,需要选取较小的步长,计算很耗时。     

电力系统节点运行数据等高线可视化实现方法

电力系统运行数据可以给出一个系统运行的全局宏观信息,从而提高电网运行的预警能力。 描述了以地理信息系统为基础,将地理信息与电力系统节点运行数据相结合,通过构建和优化不规 则三角形网、等值点的搜索和插值、曲线拟合以及分层设色等步骤生成节点运行数据等高线的可视 化方法。以一个38节点网络节点电压等高线可视化为例说明方法的可行性及其对电网运行的预 警效果。     

平面域中的Delaunay三角算法

对目前广泛使用的Delaunay三角网格生成方法的基本原理进行阐述,对目前流行的几类DT(Delaunay Triangulation)算法,逐点插入算法、分治算法、三角网生长算法的原理进行了分析,对它们的特点进行了介绍。     

改进遗传算法在水电站自动电压控制中的应用研究

在水电站自动电压控制中,为保证水电站内母线电压在给定范围内,并且使站内网络损耗最小,文中提出一种改进的遗传算法进行水电站内无功分配。该方法通过对简单遗传算法中的选择、杂交和变异3个基本算子进行改进,并采用爬山法修正所得结果,从而有效地提高了无功优化的速度和精度。对5机组和13机组的水电站进行仿真,结果表明与常规方法及简单遗传算法相比,该方法适应性好,且易收敛到全局最优。     

改进蛙跳算法在输电网规划中的应用

传统蛙跳算法（SFLA）具有高效计算性能和全局搜索能力,但容易出现早熟。针对早熟问题,通过对局部搜索步长和搜索策略进行改进,并将高斯变异算子引入算法当中,形成改进蛙跳算法（ISFLA）,并将其应用于输电网规划模型的求解中。通过对IEEE6节点和IEEE18节点系统的计算,证明了与传统蛙跳算法相比,改进后的算法寻优精度和收敛速度均得到了有效提高,具有较好的适应性。     

免疫禁忌混合算法在电压稳定分析中的应用

针对目前系统静态电压稳定裕度计算中所用优化算法不能较好地满足实时性的要求,提出一种基于免疫禁忌混合算法的静态电压稳定裕度计算的新方法。该方法将自适应免疫算法和禁忌搜索算法有机结合在一起,通过改进的连续潮流法,可快速而准确地获取系统最大静态电压稳定裕度,在一定程度上弥补了传统优化算法效率上的不足。通过对IEEE30节点系统进行多次仿真计算。并与遗传禁忌混合算法、免疫算法的计算结果相比较,验证了该方法可行且有效。     

Arnodli算法在电力系统静态电压稳定分析中的应用

为了保证电网的安全稳定运行,在对特征值算法进行介绍的基础上,主要分析了Arnodli算法在电力系统静态电压稳定分析中的应用,并且对显式重启动Arnodli 算法的重启动向量进行了改进.使用改进后的算法,可以快速计算降阶雅可比矩阵的模最小特征值和相应的特征向量,从而求出静态电压稳定裕度,以及无功功率补偿装置的安装位置及容量等.实际大系统算例的计算结果表明:改进了重启动向量的Arnodli 算法,在应用于大型电力系统静态电压稳定性分析时,具有收敛速度快和数值稳定的特点,并有在线应用的潜力.     

旋转空间矢量算法在电压型SMES控制中的应用

研究了将旋转空间矢量算法应用于超导磁储能（SMES）装置的可行性，比较了分析了旋转空间矢量控制和传统矢量控制这两种控制算法在系统节点电压幅值或相位发生突变时的控制效果，讨论了旋转空间矢量算法在电压不对称条件下的适用性，旋转空间矢量的另一优点是可以减小计算量，为空间矢量控制，无差拍控制等复杂算法控制提供了条件，电磁暂态仿真证明了该原理和方法的正确性。     

改进粒子群算法在无功优化中的应用

建立了无功优化的数学模型,针对粒子群算法易陷入局部最优解、收敛精度差的缺点,将改进粒子群优化算法应用到电力系统无功优化中。对粒子群的速度公式进行了改进,并在算法中引入反正切惯性权重和阈值来增强搜索全局最优解的能力。通过对IEEE30节点的算例仿真,证明改进后的粒子群算法在电力系统无功优化问题上具有一定的可行性。与PSO的结果对比表明该算法在一定程度上提高了计算的精度。     

基于改进经济压差算法的主站AVC的研究

电压质量作为衡量电能质量的指标之一,对电力系统的安全稳定与经济运行至关重要。自动电压控制(AVC)的控制模式分为集中控制和分散控制两类,主站的无功电压控制也有集中与分散两种控制模式。针对主站AVC的分散控制的动态优化控制模块,建立了数学模型,利用改进经济压差算法求得该模型的最优控制策略,最后通过算例验证了该算法的精确性与实用性。     

基于距离对数反比加权法的电压等位图绘制方法

随着电力系统可视化技术的发展,电压等位图已成为观测系统无功分布和电压越限情况的一种有效手段。文中在总结已有典型电压等位图插值算法的优缺点以及大量实际工作的基础上,提出了距离对数反比加权法。该方法不需要克里金插值法中复杂的求解过程,计算过程简单,能够大大节省计算时间,提高计算效率,且显示效果较距离反比法有显著改善。实际应用表明,基于距离对数反比加权法绘制的电压等位图对区域内电压的变化趋势能够做出形象、直观的描述,颜色过渡变化也更加自然。     

基于连续潮流的改进免疫遗传算法计算电压稳定裕度

提出了一种基于连续潮流的改进的免疫遗传算法求解最大静态电压稳定裕度的方法。该方法将求解最大静态电压稳定裕度的目标函数作为抗原,将调节系统电压的控制变量作为抗体;基于连续潮流算法,在考虑负荷静特性的条件下,计算单个抗体的稳定裕度;采用退火免疫方法对抗体进行选择,用免疫算子进行个体更新,从而增加了群的多样性,避免陷入局部最优。在全局范围内快速准确地得到系统的最大静态电压稳定裕度。通过对IEEE30节点系统的计算,验证了该方法的可行性和有效性。     

整体变形分析的等值线法及其生成算法与实例

针对单点变形分析的局限性提出了整体变形分析的等值线法。在现有四边形和三角形等值点追踪算法的基础上，提出了基于线段的等值点追踪算法，介绍了该算法的步骤;描述了用样条磨光 — 盈亏修正方法进行光滑插值的步骤，并对插值精度、有效性和适用范围进行了实例分析。以东江大坝水平位移监测数据生成的等值线为例，用等值线法分析大坝整体位移，可以发现单点分析方法不能发现的异常，全面地了解坝体变形现象。     

改进的五相电压源逆变器SVPWM算法

根据五相系统基波空间的大空间电压矢量在三次谐波空间相应地变成小空间电压矢量的特点,在五相电压源逆变器最近四矢量SVPWM算法的基础上,提出了一种改进的SVPWM算法。新算法能够同时合成基波空间和三次谐波空间的参考电压矢量。以电压源逆变器供电的五相永磁同步电机的驱动系统为例,搭建了基于Simulink的仿真模型,仿真结果表明:采用改进的SVPWM算法能够同时控制定子基波和3次谐波电流,定子电流近似于平顶波,定子电流峰值降低,电机性能得到提高。     

用于电压闪变包络跟踪的改进RLS算法

电压闪变是严重的电能质量问题之一,本文提出采用基于可变遗忘因子的高阶累积量递推最小二乘(RLS)算法跟踪电压闪变包络。基于高阶累积量的误差准则取代传统的基于二阶统计量的误差准则,使算法不受任何高斯噪声的影响;可变遗忘因子的应用,使得算法能够快速跟踪包络的变化,又能在稳态情况下具有较好的收敛性能。Matlab仿真分析结果表明,在高斯噪声污染存在的情况下,本文算法相比传统RLS算法具有更高的估计精度,能够在噪声中准确地检测出电压闪变包络。     

基于改进LBG算法RBF网络的高压输电线路故障诊断

利用径向基函数RBF网络适合于求解模式识别问题的优势,提出采用RBF网络来实现高压输电线路的故障诊断,建造了基于RBF网络的高压输电线路故障诊断模型结构,并且对RBF网络的聚类过程给出了改进的LBG算法.仿真分析及容错性测试结果表明,本文所提方法能快速、正确地实现高压输电线路的故障诊断,而且对因干扰而畸变的输入信息情况具有容错能力,适合应用于实时信息处理系统.     

基于遗传算法的改进二级电压控制的研究

电压分级控制是协调电力系统电压控制的有效手段和方法,二级电压控制策略又是电压分级控制的关键环节。针对二级电压控制设备既有连续调节设备又有离散调节设备的特点,首先采用了改进的二级电压控制优化模型,用遗传算法对模型进行了求解,得到了与其它策略一样的控制效果。但这些仿真结果表明,在调节过程中存在电压“跳跃”现象和调节时间过长问题。针对这两个问题,该文提出了：（1）用发电机励磁与有载调压变压器匹配调节的方法,成功解决了“跳跃”现象。（2）采用先发电机（无功电源）协调控制方案后多控制设备（增加有载调压变压器等）协调控制方案的措施,解决了调节时间过长的问题。最后以新英格兰39节点系统为例进行了仿真校验,结果表明,该控制方案能够兼顾连续和离散的控制设备,具有令人满意的的控制效果;同时也证明了所提出的两个问题的解决方案的可行性。     

逆变器简化PWM算法及抑制共模电压策略

基于αβ坐标系,结合分类算法对两电平逆变器脉冲宽度调制(PWM)算法进行简化,该简化算法由三相参考电压直接判断参考电压矢量所处的扇区,并获取器件开关时刻。在分析死区时间对各桥臂开关动作时刻影响的基础上,通过调整开关器件切换时刻,解决因死区时间的存在造成抑制共模电压调制算法失效的问题,消除了共模尖峰电压。仿真和实验结果验证了简化PWM调制算法的正确性,且改进后的抑制共模电压调制策略能有效地减小共模电压。     

改进遗传算法及其在机组优化组合中的应用

提出了一种新的基于浮点数和二进制数统一编码的改进遗传算法。该算法有效利用了浮点数编码FGA(Float—coaded Genetic Algorithm)收敛迅速、不易陷入局部最优解、具有较高收敛精度的优点,同时结合二进制编码BGA(Binary—coaded Genetic Algorithm)模拟机组启停状态的优点,解决了机组优化组合的O-1混合整数非线性规划问题。该算法已成功地运用到16台机组的优化组合中,并取得很好的效果。