基于虚拟仪器技术的滚动轴承故障诊断系统的设计与试验

设计了一种基于虚拟仪器技术的滚动轴承故障诊断系统,提供了该系统的总体方案.根据虚拟仪器技术构建了系统的数据采集模块和信号处理模块,运用LabVIEW软件实现系统的信号采集和处理功能.通过试验表明,将虚拟仪器技术运用到滚动轴承故障诊断中来,不仅可以对测量结果进行实时显示,处理和存储等,而且使得测控过程更加高效和便捷.     

滚动轴承故障诊断虚拟仪器系统

针对目前国内轴承振动测量仪不能识别轴承异常声的问题，设计了一种新的轴承故障诊断仪器系统。该系统除集成了现有轴承振动测量仪的所有功能，并进行了功能扩展，介绍了噪声与振动之间的关系、仪器系统的设计方案和系统的应用前景。     

基于虚拟仪器的滚动轴承故障诊断系统的设计

根据滚动轴承信号的特点,提出了一种基于小波包分解和共振解调技术相结合的滚动轴承故障诊断方法,并开发了基于虚拟仪器的故障诊断系统.首先采用小波包将信号进行分解,再利用共振解调技术分析小波包的高频段,以诊断轴承故障.然后运用LabVIEW图形化编程语言设计了相应的滚动轴承故障诊断程序,最后在ADBE-56-N4型交流电机上实测了6305型滚动轴承故障模拟信号,分析结果表明,该方法有效地提取了故障特征和诊断轴承故障,有很好的实用性和有效性.     

基于相关正交匹配追踪算法的风电机组滚动轴承稀疏故障诊断方法

针对风电机组滚动轴承故障信号的非平稳、强噪声污染等导致的有效冲击特征难以检测的问题,提出了一种基于相关正交匹配追踪（COMP）算法的稀疏故障诊断方法。基于COMP算法,在每次迭代后,首先根据内积大小依次计算原子与残差的相关系数,将相关系数最大的原子与其他符合条件的原子合并,将合并后的原子作为一个新原子;然后,利用这些新原子重新构成一个与信号相关度较强的新字典,对信号进行稀疏表示;最后,通过分析稀疏表示结果的包络谱实现滚动轴承故障的准确诊断。由于该方法重构的新原子与残差的相关性较强,因此只需较少的迭代次数就可得到较高的稀疏表示精度。仿真试验和工程应用验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于EMD与匹配追踪的轴承故障诊断

在强噪声背景下的轴承故障特征信号提取,是轴承故障诊断研究中的重要内容。首先通过EMD方法对信号从高频到低频进行滤波处理,选取最大谱峭度IMF分量进行信号重构,使用匹配追踪对重构信号进行脉冲提取,设置软阈值筛选对原子进行自适应选择,与其他方法相比,更有效地提取出了故障冲击成分。     

基于自适应匹配追踪算法的齿轮箱轴承故障特征提取

为提高对齿轮箱轴承内外圈在传动振动过程中故障的诊断能力,采用自适应匹配追踪算法建立了故障诊断模型,并展开了仿真分析.研究结果表明:轴承外圈故障仿真信号呈周期性波动.轴承外圈的通过频率及其倍频呈现逐步衰减;轴承外圈故障仿真加噪信号被淹没在噪声中.通过SAMP算法对轴承外圈故障仿真加噪信号的处理,能够看出信号呈周期性波动....     

基于虚拟仪器技术的滚动轴承故障诊断系统

基于虚拟仪器技术的思想,利用labview软件设计并搭建了滚动轴承振动测试及故障诊断系统。通过对滚动轴承振动信号的采集及处理,得到轴承的各项振动性能参数。系统能够根据参数值、振动的时域图以及频谱图,对轴承状态进行准确判断,并可显示出故障产生部位及其发展趋势。     

基于LabVIEW的虚拟轴承故障诊断系统的研究

介绍了滚动轴承故障特点及采用共振解调技术对滚动轴承进行故障诊断的原理和特点，并在此基础之上，虚拟出了以LabVIEW为界面的故障诊断程序系统。     

基于虚拟仪器的数据采集系统

对采用LabVIEW软件开发的一套基于虚拟仪器技术的数据采集系统加以介绍,并重点说明了该系统的设计原理、硬件结构、软件设计及功能应用。实践表明,该系统工作稳定可靠、测试精度高、操作简单、维护方便,在现场状态参数实时监控领域中有着广阔的应用前景。     

相关匹配在轴承故障诊断技术中的应用

在分析传统轴承故障诊断方法不足的基础上,提出了基于相关匹配的滚动轴承故障诊断新方法。该方法使用滚动轴承故障冲击的动力学模型建立故障脉冲的解析模型,并以该模型作为匹配原子,采用谱峭度、峭度、平滑系数及相关系数方法对匹配模型进行了全方位的优化。该方法在一维时间域上以周期性的最优化脉冲模型,对轴承振动信号中等时间间隔的故障脉冲进行最佳逼近,不仅解决了传统匹配追踪法的欠分解或过分解的问题,并能有效地提取出不同故障时间产生的故障脉冲,便于进一步的轴承故障的量化分析。仿真和试验结果验证了该方法的可行性与有效性。     

基于振动分析的滚动轴承故障诊断系统设计

滚动轴承故障诊断意义重大,振动分析是诊断滚动轴承故障最有效的手段。文中根据滚动轴承振动信号的特点,以包络检波技术为基础,利用LabVIEW设计出相应的滚动轴承故障诊断系统。提出带通滤波和包络谱细化这两个系统设计中的关键技术问题并给出了解决方法。试验结果证明:系统能够有效地诊断出轴承存在故障且能判定发生故障的元件。     

滚动轴承故障智能诊断系统

在小波分析理论以及现场调试的基础上,研制了滚动轴承故障智能诊断系统。该系统具有特征参数分析、时频分布、故障智能诊断等功能,能有效地诊断出轴承故障发生的部位、性能和程度等。     

基于虚拟仪器的航姿系统故障诊断测试

分析了航姿系统的测试需求，阐述了基于虚拟仪器下的测试方法。给出了系统的硬件构成及软件实现方法。测试结果表明，该测试系统能够客观的反映航姿系统的各项实际情况。     

基于LabVIEW的柴油机故障诊断虚拟仪器开发

开发了一套基于分形理论,使用柴油机声音信号进行故障诊断的虚拟仪器.介绍了其硬件平台的搭建,结合LabVIEW与MATLAB混合编程阐述了软件平台的设计,该平台由声音信号采集、信号预处理、故障特征提取、故障诊断4个模块构成.在故障特征提取模块中对分形关联维数的G-P算法进行了论述.结合柴油机故障实例测试表明:柴油机声音信号关联维数随工作状况改变有明显变化,能作为故障诊断的特征量,通过该虚拟仪器能迅速有效地识别出故障.     

基于神经网络的滚动轴承故障监测

通过对滚动轴承振动信号的分析处理，提取反映轴承运行状态的特征参数组成特征向量，利用神经网络的函数逼近和记忆能力，实现滚动轴承运行状态的故障监测。     

基于盲均衡的轴承故障诊断研究

通过理论分析,将无线通信领域内基于多传感器的SIMO系统盲均衡技术应用于齿轮箱故障诊断的多路振动信号的融合.在某单级减速齿轮箱内植入滚动轴承内圈故障,试验证明,由融合后的传感器数据得到的故障特征更为突出.     

基于共振解调的滚动轴承故障诊断的研究与实现

滚动轴承故障诊断是机械故障检测中的一个重要方面,通过对滚动轴承典型故障机理及实际振动特征的分析,发现共振解调是一种有效分析滚动轴承故障信号的方法,而且具有一定的现实意义。