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针对电力系统短期负荷预测,综合考虑温度、日期类型和天气等因素对短期电力负荷的影响,建立了径向基函数(Radial?Basis?Function,RBF)神经网络和模糊控制相结合的短期负荷预测模型。该模型利用RBF神经网络的非线性逼近能力对预测日负荷进行了预测,并采用在线自调整因子的模糊控制对预测误差进行在线智能修正。实际算例表明RBF神经网络与模糊控制相结合提高了预测精度。 相似文献
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基于径向基函数神经网络的内燃机气缸压力识别 总被引:10,自引:2,他引:8
提出了一种新的利用内燃机缸盖振动信号识别气缸压力的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络方法。首先,给出了该方法的实现原理与步骤,并根据内燃机的工作特性,对径向基函数神经网络的参数进行了有效的设置,建立了完整的内燃机缸盖振动信号与气缸压力之间的非线性映射关系;然后,对试验数据进行了处理。结果表明,这种方法不仅在压力波形而且在特征点的数值上都具有较高的识别精度并有较强的鲁棒性。最后,对有关问题进行了讨论。 相似文献
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为了获得更好的微燃机性能,需要对排气温度进行很好的控制,采用自适应RBF神经网络PID控制器进行控制。建立了微型燃气轮机排气温度控制的数学模型,给出了一般的RBF神经网络,并引入径向基函数神经网络对PID控制的参数进行调整。通过将其应用于排气温度控制来证明所提出的控制策略的有效性。通过仿真模拟,排气控制系统的动态响应可以有效地提高,并且所提出的控制器的抗扰动性优于PID控制器。 相似文献
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基于ArcGIS平台,利用SPSS11.5中主成分分析模块,选取12个水资源承载力评价指标,对济宁市各县(区)2011年的水资源承载力进行了分析与评价。结果表明,梁山、汶上、嘉祥、金乡、鱼台、泗水县及市中区的水资源承载力属于中等水平,而任城、兖州、曲阜、邹城、微山县(区)则已处于水资源承载力脆弱水平,与当地实际情况相符;并分析获得经济发展、城市化是水资源承载力脆弱区的主要成因。 相似文献
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为评价陕西省水资源承载力状况,基于PSR模型构建了水资源承载力综合评价指标体系,利用主成分分析法,借助SPSS20.0软件提取水资源承载力变化的主成分,引入熵权法计算三个主成分的权重,从而进行综合得分评价。结果表明,2009~2013年陕西省水资源承载力综合得分为0.142、0.171、0.206、0.231、0250,该分值逐年增加,表明水资源承载力呈现增长的态势,但增长速率逐年减少,说明水资源承载潜力下降,分析结果与现实情况相吻合。 相似文献
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区域水资源承载力计算问题探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了现有区域水资源承载力研究中存在的问题,阐明区域水资源承载力与可持续发展的关系,探讨了水资源承载力的内涵,指出水资源承载力是区域最大可利用水资源支持条件下获得综合效益最大的社会经济与环境发展模式。建立了区域水资源承载力计算模型,并提出水资源承载力计算中应解决的几个问题。 相似文献