基于数据仓库的联机分析处理

随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(On-line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。     

基于水厂运营数据仓库的数据挖掘系统的研究

随着水厂自动化水平的不断提高,PLC系统得到了广泛的应用,水厂建立了涵盖生产全过程的"数据宝库".为了充分利用这些"数据宝库"中的数据,发现数据中蕴藏的有用知识,提高水厂的运营管理水平,论文提出建立水厂运行数据仓库,并开发基于数据库的数据挖掘系统的设想,给出数据仓库的设计模型.探索的基于水厂运营数据仓库的数据挖掘系统,为水利企业的信息化进程和建立决策支持系统奠定了一定的基础.     

高校市场营销中网络数据挖掘技术的应用

为了解决传统高校市场营销中数据库海量数据资源利用率低的问题,需要开展高校市场营销中网络数据挖掘技术的应用研究。通过构建高校市场营销数据仓库、基于网络数据挖掘技术的的高校市场营销数据文本分类、无线网络环境离群点数据智能过滤、确定高校市场营销数据价值分布及分类,提出1种全新的高校市场营销数据挖掘方法。通过实验证明,新的方法与传统方法相比完成数据挖掘后数据集中重要数据的占比得到了明显的提升,提高了数据资源的利用率,并为高校市场营销决策提供了可靠依据。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的包装信息处理方法研究

针对包装信息的特点,阐述了包装信息数据仓库的建立方法,把各种包装信息内部数据和外部数据进行有效集成,并同时阐述了在包装信息数据仓库下进行包装信息数据挖掘的方法,实现了将包装信息中的数据挖掘技术集成到复杂的包装信息技术应用环境中,为各层次的研究决策、分析人员服务。     

OLAP技术在信贷担保行业的应用

随着信息技术的发展,各大担保机构行纷纷采用先进的信息技术手段提升自身控制风险的水平。通过自身存有的海量的客户信息数据,构建数据仓库,进行挖掘分析,找到贷款风险点,从而及时的选择贷款准入和退出的时机,有效的规避信贷风险。课题首先详细介绍数据仓库与数据挖掘技术,然后有重点地讨论数据仓库的构建模型和构建过程,并详细讨论关联规则的挖掘模型,最后对数据仓库技术、联机分析处理和数据挖掘技术进行实际应用的研究。即在构建完成数据仓库的基础上结合数据挖掘技术对银行信贷管理系统进行框架设计,描述系统要完成的任务,详细地说明信用评级和贷款五级分类的具体流程,着重介绍了算法的实现以及系统的实现。     

OLAP技术在信贷担保行业的应用

随着信息技术的发展,各大担保机构行纷纷采用先进的信息技术手段提升自身控制风险的水平。通过自身存有的海量的客户信息数据,构建数据仓库,进行挖掘分析,找到贷款风险点,从而及时的选择贷款准入和退出的时机,有效的规避信贷风险。课题首先详细介绍数据仓库与数据挖掘技术,然后有重点地讨论数据仓库的构建模型和构建过程,并详细讨论关联规则的挖掘模型,最后对数据仓库技术、联机分析处理和数据挖掘技术进行实际应用的研究。即在构建完成数据仓库的基础上结合数据挖掘技术对银行信贷管理系统进行框架设计,描述系统要完成的任务,详细地说明信用评级和贷款五级分类的具体流程,着重介绍了算法的实现以及系统的实现。     

数据挖掘在外资医院财务分析和投资决策中的应用

首先研究数据仓库和数据挖掘在外资医院信息系统中存在的问题,对于目前外资医院的医疗数据和数据挖掘技术的应用进行分析,指出数据挖掘技术在财务分析和投资分析中的应用,为外资医院的投资者的投资决策提供有力的分析支持。提高外资医院在国内的核心竞争力,进而为提高医疗卫生领域的整体服务水平进行探索。     

数据挖掘在房地管理决策支持系统中的应用

在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统技术和框架的基础上,根据房地管理的实际需求,整合各类信息,建立了数据仓库,运用数据挖掘工具从大量的、不完全的、有噪音的数据中发现有用信息,为领导决策提供辅助支持。     

国内外农业大数据应用研究分析

针对农业领域数据规模大、数据结构复杂、空间数据挖掘能力不足等问题,研究了大数据开源技术在农业领域的数据分析体系中的应用。借鉴国内外学者在农业大数据的研究成果,基于农业数据时空属性的特征,结合农业数据的特点分析了Hadoop、Storm和Spark开源大数据挖掘技术,归纳性阐述了如何开发适合农业需求的大数据系统。最后,简要分析了农业大数据技术所面临的挑战和研究难题,指出需要加大力度进一步深入理论和应用研究,从而推动和实现基于数据的科学决策,为国家粮食提供安全保障。     

基于数据挖掘的通信传输维护技术分析

以数据挖掘的关联规则为基础,从筛选数据入手,按照数据挖掘的步骤,对每个环节进行详细展开,分析故障数据的组成、模型以及存储方式,并在关系数据库中对提供的数据进行建模,建立基于多维关联规则的传输故障分析模型。     

数据挖掘技术在学生成绩管理中的应用

随着现代化信息技术的迅猛发展,互联网应用范围的日益扩大,人们所面临的信息量也与日俱增,在学生成绩管理中引入数据挖掘技术实属必要。主要从建立数据仓库、对数据进行预处理、数据挖掘以及知识获取等方面对学生成绩管理中数据挖掘技术的应用情况进行全面阐述。     

基于数据仓库的电力营销智能决策支持系统的研究

电力部门营销工作依靠传统的信息管理方式已不能满足电力市场的要求,本文运用数据仓库、数据挖掘的技术及J2EE技术,提出了基于数据仓库的电力营销智能决策支持系统的开发设计方案。该智能决策支持系统的建立有助于企业充分利用电力营销管理信息系统中的数据,进行灵活、及时的综合应用和分析,为经营决策提供可靠的历史数据。确保决策的可行性,提升企业综合竞争力。     

基于数据仓库技术的税务信息化应用研究

本文根据税务信息化的现状和存在问题提出了基于数据仓库技术的应用。通过分析税务数据仓库的基础数据来源和体系架构来实现数据仓库的建立。     

基于数据仓库技术在铁路数据资源整合中的应用分析

文中基于数据仓库技术在铁路数据资源整合,分析了铁路数据资源整合的必要性,在铁路数据资源整合模型设计中,完成了数据整合的模式、数据仓库技术的铁路系统主题和数据仓库设计的逻辑性的分析,这一研究对于铁路信息化的发展具有一定的借鉴意义。     

基于数据仓库的网络医学信息资源整合系统

由于传统的网络医学信息资源整合系统存在丢包率较高的问题,因此该文设计了基于数据仓库技术的网络医学信息资源整合系统。首先分析数据仓库的概念和特点,其次通过网络信息采集器、数据收发器和数据转换器设计系统硬件部分,最后在系统硬件设计的基础上,根据数据仓库的概念和特点设计系统软件部分。该文基于数据仓库技术的数据库的设计原则,利用数据仓库技术构建系统数据库模型,并进行管理系统选型,生成相应的数据表。通过对网络信息资源分层分类,整合网络医学信息资源。经试验证明,基于数据仓库的网络医学信息资源整合系统的丢包率较低,具有较高的可行性与可靠性。     

校园网络数据仓库设计探讨

成功的数据挖掘的关键之一就是通过访问正确、完整和集成的数据,只有这样才能进行深层次的分析,寻求有用的信息和知识,而这些正是数据仓库所能够提供的.该文主要按照高校网络系统进行数据仓库的设计.     

基于虚拟数据库的数据仓库

数据仓库的目标是借助全面、大量的数据存储,依靠数据挖掘技术与数据分析工具,达到高效决策支持.虚拟数据库是将分散在网络中的各类数据提取、映射、封装,最后以虚拟表形式呈现给应用程序.介绍了虚拟数据库技术及其各个组成--数据源、数据仓库、应用服务器、Web服务器和客户端的功能,并且展示了以虚拟数据库为基础的数据仓库体系结构.     

CRM系统中数据集中方案的设计

客户关系管理（CRM）是将市场营销的科学管理理念通过信息技术的手段集成在软件上面,集合了当今最新的信息技术,它们包括Internet和电子商务、多媒体技术、数据仓库和数据挖掘、专家系统和人工智能、呼叫中心等等。本文主要研究平安实NCRM系统中采用的数据集中方案的设计与实现。该设计实现不仅是对CRM系统中使用的业务数据的统一整理,也是对整个关联系统群业务数据的整理,由此实现复杂的业务数据的统一控制。具体实现中,使用数据仓库,ETL等技术对实际的业务数据进行重新定义,这些进过重新定义整理的数据可以提供统一的业务数据用于CRM的实施。     

OEE多维数据分析系统的应用研究

针对生产领域中重要效率评价指标OEE,研究如何用多维的思路和方法来分析.结合OEE的定义、多维分析基本思想,以及当前各类OEE分析软件特点的基础,为实现对海量多维生产数据准确、高效、灵活的分析,提出一种OEE多维数据分析系统.讨论了多维数据分析技术在OEE数据分析系统的研究和应用的设计过程,并对基于Excel VBA开发的OEE多维数据分析系统进行实证研究.     

数据仓库与数据挖掘在物流企业中的应用

作为一种深层次的数据分析方法,数据仓库与数据挖掘可将物流企业运营过程中产生的信息数据进行处理,为企业合理定位、精确控制和准确决策提供依据。本文首先介绍了数据仓库与数据挖掘的基本原理和实施步骤,然后结合物流企业的运作,阐述了在物流企业中的具体应用。