基于PLC的微重力落塔落舱电磁控制系统

论述了微重力落塔落舱电磁悬吊、释放、提升控制系统的关键技术。对控制系统的结构和组成进行了分析,给出了系统的结构,说明了系统的工作原理和工作流程。分析表明:微重力落塔落舱电磁悬吊、释放性能的好坏,决定了试验落舱的微重力水平,同时也是微重力落塔试验能否成功的关键技术。     

基于小波分析的柴油机振动信号降噪处理

针对柴油发动机缸盖振动信号信噪比低且呈非平衡特性,对柴油机在工作过程中的缸盖振动信号进行小波噪处理,突出了缸盖在不同时刻受到的激振,为柴油机在线控制和故障诊断提供了进一步的处理和识别的依据。本文对消除柴油机振动信号的随机成分,提高信噪比提出了一种新的方法－小波变换方法。分析中利用3次B样条小波对2135G柴油机的缸盖振动信号按Mallat算法进行分解,运用小波的滤波性能去除随机干扰,对振动信号进行了重构,获得了预计良好的分析结果,显示了小波技术在柴油机信号处理－控制领域的广阔应用前景。     

砂轮振动信号的小波分析算法

砂轮不平衡产生的振动信号是与砂轮转速同频的周期信号，精确获取与转速同频的信号值是对砂轮进行动平衡的前提。由于采集的振动信号中含有频率等于砂轮转动频率的不平衡量信号和它的各次谐波，以及频率不是砂轮转动频率整数倍的非整倍频分量、随机干扰信号等等，对于这样一个复杂信号，要想在线实时提取出振动不平衡量，信号检测问题成为系统设计的一个关键所在。设计应用小波分析算法有效地提取了砂轮的不平衡振动信号，实验和仿真表明，该算法有效，应用此算法构造的砂轮在线动平衡装置取得了满意的效果。     

多小波在振动信号降噪中的应用

发动机是一个复杂的机械动力系统,为了通过振动信号来判断发动机的状态,可通过传感器采集发动机振动信号,进行故障诊断,必须对其原始信号进行降噪预处理。传统的小波降噪一般选取单小波,由于多小波可同时具有正交性、紧支撑性、对称性和高阶消失矩特性,比单小波更具优势。针对GHM多小波降噪,讨论了两种预处理方法;对仿真信号分别进行了多小波、db4小波软阈值降噪,实验结果表明多小波具有更好的降噪效果;最后将多小波应用于飞机发动机振动信号降噪中,取得了良好效果,为发动机状态监测与故障诊断提供了一种可行的信号处理方法。     

基于小波的信号分析

简介小波概念之后,对一组模拟信号进行分析,采用小波变换,选出合适的小波函数,处理后再重构。对采用Mexican hat小波、Shannon小波、Meyer小波这三种不同小波得到的去噪结果进行比较,验证信号的滤波效果与选取的小波类型有较大的关系。     

基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法

为了提高掘进机振动信号小波包去噪的效果,最大限度避免噪声对信号特征提取的影响,提出了基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法。该方法以信号频谱为分析依据,首先确定了小波包分解的最优分解层数,再选择最优小波基函数,实现了对掘进机振动信号的实时处理,去噪效果达到了最佳。现场试验结果也验证了该方法的有效性。     

汽车轮速信号的小波包分析

小波分析是近年来发展起来的一种有效信号处理技术,但由于其时频分解尺度是按二进制变化的,所以在高频段其频率分辨率差,而在低频段其时间分辨率较差。小波包分析是更加精细的信号处理方法,它将频带进行多层次划分,对低频和高频部分同时进行分解,不同于小波分析之处在于把细节部分也回归地作为镜像滤波器的输入,产生一系列小波包的集合,然后应用某种代价函数来选择最佳子集。研究结果表明采用小波包方法比小波分析法能够更加有效地去除轮速信号中的各种干扰。     

钻柱振动信号的分析与应用

在钻井过程中，通过对钻柱振动信号分析，获取当前地层以及钻具的工作状态的特征频率。     

飞机舱音记录器中话语声和开关声小波分析

针对舱音译码系统“辨听”的不足,提出了基于计算机音频原理和专用软件的改进性舱音译码系统的舱音中话语声和开关声的声频特征获取方法;然后根据话语声和开关声是含有噪声的非平稳信号的特点,并依据小波变换理论提出了一维离散二进制Daubechies小波函数db1三尺度小波分解方法,对话语声和开关声降噪并进行深入处理,得到频率—能量幅值等更多信息,结果有利于掌握飞机飞行状态,调查飞机事故原因,也为分析同类舱音信号提供了参考依据。     

确定性周期振动信号的线谱分析系统设计

本文针对确定性周期信号的特点，提出了采用整周期自动跟踪电路控制采样的方法，从而能极大地降低频谱分析中的频域泄漏，本文还就振动加速度信号在线谱分析的设计作了详细说明，并提出三种提高FFT运算速度的改进方法。     

小波变换在电磁流量信号处理中的应用

为有效抑制电磁流量计测量过程中产生的干扰,提高测量的精确度和稳定性,提出了基于Haar小波的软件滤波方法。该方法基于小波消噪原理,对强噪声干扰下的电磁流量信号进行了分析,并应用Matlab中的小波工具箱对所提出的Haar小波滤波方法进行了仿真研究。试验结果表明,这种方法能较好地抑制电磁流量信号中的各种噪声干扰,从而提高电磁流量计的测量精度。     

基于小波分析的信号奇异点判定

在介绍小波变换概念及信号奇异性理论分析的基础上,给出了利用小波系数模极大值对信号奇异点判定的算法,并结合仿真试验对小波分析在信号奇异点上的判定进行了分析,效果良好。     

基于小波分析的压力传感器奇异信号的检测

在故障诊断中,故障通常表现为输出信号发生突变,因而对突变点的检测有非常重要的意义.鉴于传统信号处理方法的局限性,小波分析以其具备时频局部特性,成为解决此类问题的一个重要方法.推导了小波分析与奇异信号检测的之间的关系,并对某压力传感器的信号进行了奇异值的检测.     

基于模型的信号分析及小波包应用

主要研究软测量系统中误差信号的分析与消除，旨在从输入信号方面找到提高系统测试精度的方法。从主要辅助变量分析误差信号来源，介绍了如何通过建立信号测量模型的方法。利用傅立叶变换和Matlab等工具分析信号噪声产生的原因，并根据噪声信号的不同特点，采用相应的小波处理方法。将小波技术应用于电流互感器软测量测试平台系统中，大大提高了系统的精度与重复稳定性。     

小波多分辨率分解的雷达视频压缩研究

由于雷达视频信号数据量非常巨大,在对雷达情报的传输和记录时都要求进行相应的数据压缩。依据雷达视频信号的特点和人眼的视觉特性,提出并详细分析了一种基于小波变换域的雷达视频信号压缩算法,并结合某型雷达信号记录仪采集的数据进行测试,验证结果表明,算法取得了较好的压缩效果,完全满足该雷达信号记录仪的需要。     

一种低复杂度振动信号检测分类算法

低复杂度的振动信号常规峰度检测算法只能检测人员入侵行为,不能检测车辆入侵行为.根据噪声数据与车辆入侵数据特点,结合时间窗和马尔柯夫过程概念,提出了基于改进峰度的振动信号检测分类算法.该算法引入背景噪声的平均能量,利用包含比例因子P和异常突变阈值r的分段函数代替信号能量,可以避免毛刺信号干扰,检测并区分人员入侵和车辆入侵而不需要任何先验条件.试验表明,该算法具有复杂度低,资源要求低,漏警率低的特点.     

小波奇异性分析在煤厚探测信号处理中的应用

小波变换为信号的多尺度瞬态分析提供了较好的方法。本文将小波分析在模极大值处理中的优势应用到煤层厚度探测的信号分析中,根据信号小波变换模极大值和信号奇异性之间的关系,由小波变换模极大值沿尺度变化趋势分析出信号的奇异点,得到反射波的初始到达时刻,从而计算出煤层的厚度,取得了比较理想的效果。为信号处理提供了一种新颖的方法。     

小波奇异性分析在煤厚探测信号处理中的应用

小波变换为信号的多尺度瞬态分析提供了较好的方法。本文将小波分析在模极大值处理中的优势应用到煤层厚度探测的信号分析中，根据信号小波变换模极大值和信号奇异性之间的关系，由小波变换模极大值沿尺度变化趋势分析出信号的奇异点，得到反射渡的初始到达时刻，从而计算出煤层的厚度，取得了比较理想的效果。为信号处理提供了一种新颖的方法。     

小波分析在水下回波奇异性检测中的应用

本文研究了信号的奇异性检测问题,给出了小波变换和信号奇异性的关系,实现了小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测,最后进行了实例分析。此理论与方法适用于对边缘信号与突变信号的处理和提取,为水下目标的特征提取及识别提供理论依据。